カテゴリー： Bizwit Research, IT/電子, 世界

サプライチェーンにおける人工知能のグローバル市場規模調査：提供製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、その他）、用途別（サプライチェーンプランニング、倉庫管理、フリート管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、在庫管理、プランニング＆ロジスティクス）、エンドユース別（製造、食品・飲料、ヘルスケア、自動車、航空宇宙、小売、消費者向けパッケージ商品、その他）、地域別予測：2022-2032年

◆英語タイトル：Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size study, by Offering (Hardware, Software, Services), by Technology (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Context-Aware Computing, Others), by Application (Supply Chain Planning, Warehouse Management, Fleet Management, Virtual Assistant, Risk Management, Inventory Management, Planning & Logistics), by End Use (Manufacturing, Food and Beverages, Healthcare, Automotive, Aerospace, Retail, Consumer-Packaged Goods, Others), and Regional Forecasts 2022-2032.

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート（BZW25JA0169）

◆商品コード：BZW25JA0169
◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting
◆発行日：2025年1月
◆ページ数：約200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：通信＆IT

◆販売価格オプション（消費税別）

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模は、2023年に50億6,000万米ドルとなり、2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）38.9%で大きく拡大すると予測されている。この市場の顕著な成長軌道は、主にサプライチェーンの合理化、業務効率の最適化、コスト削減のニーズが業界全体で高まっていることに起因している。人工知能（AI）ソリューションは、反復作業を自動化し、大規模なデータセットを分析し、実用的な洞察を提供することで、サプライチェーン管理に革命をもたらしている。Eコマースの急速な進化により、在庫予測、需要計画、ロジスティクスの最適化にAIを活用し、ペースの速い消費者ニーズに対応する必要性がさらに高まっている。さらに、AIとIoTセンサーやクラウド・コンピューティング・プラットフォームとの統合により、リアルタイムのデータ収集と分析が容易になり、サプライチェーンの俊敏性が大幅に向上している。
自動車や消費財を含むいくつかの業界では、輸送計画、倉庫管理、注文処理プロセスを改善するAI搭載ツールを通じてメリットを実感している。例えば、IBMとSAP SEとの最近の小売向けAIソリューションのようなコラボレーションは、店舗レベルの品揃えを最適化し、正確な需要予測を可能にすることを目的としている。
現在、北米が市場を支配しており、2023年の推定シェアは38.4%である。一方、アジア太平洋地域は、中国やインドのような活況を呈しているeコマース市場でAIツールの採用が拡大していることが追い風となり、最も速いCAGRを記録すると予測されている。欧州も、特にインダストリー4.0と持続可能性への取り組みを重視するドイツやフランスなどの国々で、大きな牽引力を見せている。
絶え間ない技術革新と合併活動を特徴とする堅調な市場競争は、予知保全とロジスティクス用AI統合ツールの技術進歩を推進している。しかし、高い導入コストとAI導入における専門スキルの必要性が、特定の地域では課題となる可能性がある。
主な市場プレーヤーには、IBM Corporation、SAP SE、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporationなどが含まれる。これらの企業は、市場でのプレゼンスを強化し、拡大する顧客基盤に対応するため、提携、研究開発投資、買収に引き続き注力している。
本レポートに掲載されている詳細なセグメンテーションと地域別の洞察は、予測期間における市場の包括的な成長軌道を概説している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
– アドバンスト・マイクロ・デバイス社
– アリババ・ドット・コム
– アマゾン・ドット・コム
– ドイツポストDHLグループ
– フェデックス
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
– インテルコーポレーション
– マイクロソフト・コーポレーション
– エヌビディア・コーポレーション
– オラクル・コーポレーション
– サムスン
– SAP SE
– ヴィテスコ・テクノロジーズ
– レノボ
– ブルー・ヨンダー・グループ
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
製品別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス別
テクノロジー別
– 機械学習
– コンピューター・ビジョン
– 自然言語処理
– コンテキスト・アウェア・コンピューティング
– その他
アプリケーション別
– サプライチェーン・プランニング
– 倉庫管理
– フリート管理
– バーチャルアシスタント
– リスク管理
– 在庫管理
– プランニング＆ロジスティクス
用途別
– 製造業
– 食品・飲料
– ヘルスケア
– 自動車
– 航空宇宙
– 小売
– 消費財
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
– メキシコ
欧州
– 英国
– ドイツ
– フランス
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
ラテンアメリカ
– ブラジル
中東・アフリカ
– UAE
– 南アフリカ
– KSA

調査対象年は以下の通り：
– 過去年-2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。
– 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
– 市場の競争構造の分析
– 市場の需要サイドと供給サイドの分析

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場エグゼクティブサマリー
1.1.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.技術別
1.3.3.アプリケーション別
1.3.4.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章サプライチェーンにおける人工知能世界のサプライチェーンにおける人工知能市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.サプライチェーンにおけるIoTとクラウドコンピューティングの統合
3.1.2.サプライチェーンの俊敏性と最適化に対する需要の高まり
3.1.3.電子商取引の成長がAIの導入を促進
3.2.市場の課題
3.2.1.導入と展開の高コスト
3.2.2.スキルセット要件の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.予測分析とリスク管理ソリューションの進歩
3.3.2.持続可能性と排出削減戦略
第4章.サプライチェーン産業における世界の人工知能分析
4.1.ポーターのファイブフォース分析
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.サプライチェーンに影響を与える新技術
4.4.アナリストの見解と提言
第5章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・オファリング別予測（2022年〜2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界市場ハードウェア収益動向分析
5.3.世界市場ソフトウェア収益動向分析
5.4.世界市場サービス収入動向分析
第6章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・技術別予測（2022年～2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.機械学習
6.3.コンピューター・ビジョン
6.4.自然言語処理
6.5.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
6.6.その他
第7章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・用途別予測（2022～2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.サプライチェーン・プランニング
7.3.倉庫管理
7.4.フリートマネジメント
7.5.バーチャルアシスタント
7.6.リスク管理
7.7.在庫管理
7.8.プランニングとロジスティクス
第8章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.製造業
8.3.食品・飲料
8.4.ヘルスケア
8.5.自動車
8.6.航空宇宙
8.7.小売
8.8.消費財
8.9.その他
第9章.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
9.1.北米
9.1.1.米国
9.1.2.カナダ
9.1.3.メキシコ
9.2.ヨーロッパ
9.2.1.イギリス
9.2.2.ドイツ
9.2.3.フランス
9.3.アジア太平洋
9.3.1.中国
9.3.2.インド
9.3.3.日本
9.3.4.オーストラリア
9.3.5.韓国
9.4.ラテンアメリカ
9.4.1.ブラジル
9.5.中東・アフリカ
9.5.1.アラブ首長国連邦
9.5.2.南アフリカ
9.5.3.南アフリカ
第10章.コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.SAP SE
10.1.3.エヌビディア・コーポレーション
10.2.主要市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
10.3.2.アリババ
10.3.3.アマゾン・ドット・コム
10.3.4.ドイツポストDHLグループ
10.3.5.フェデックス
10.3.6.マイクロソフト

第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
1.サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模（地域別）、2022年～2032年（億米ドル
2.サプライチェーンにおける人工知能の世界売上高シェア（提供別）（2023年
3.主要プレイヤーと市場シェア分析（2023年）
4.北米のサプライチェーンにおける人工知能のオファリング別市場規模、2022年～2032年（億米ドル）
5.主要企業が採用している上位戦略（2024年

図表一覧
1.サプライチェーンにおける人工知能の調査手法
2.市場規模の推定手法
3.サプライチェーンAIの成長を促進する主要動向（2023年）
4.世界市場スナップショット、2022年～2032年（10億米ドル）
5.ポーターのファイブフォース影響度分析
「最終報告書には100以上の表と50以上の図が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。”

The global Artificial Intelligence in Supply Chain market was valued at USD 5.06 billion in 2023 and is projected to expand with a significant compound annual growth rate (CAGR) of 38.9% during the forecast period of 2024-2032. The remarkable growth trajectory of this market is primarily driven by the increasing need to streamline supply chains, optimize operational efficiency, and reduce costs across industries.
Artificial Intelligence (AI) solutions are revolutionizing supply chain management by automating repetitive tasks, analyzing large datasets, and providing actionable insights. E-commerce's rapid evolution has further necessitated the use of AI in inventory forecasting, demand planning, and logistics optimization to cater to fast-paced consumer needs. Additionally, AI’s integration with IoT sensors and cloud computing platforms is facilitating real-time data collection and analysis, significantly enhancing supply chain agility.
Several industries, including automotive and consumer goods, are experiencing benefits through AI-powered tools that improve transportation planning, warehouse management, and order fulfillment processes. For instance, collaborations like IBM’s recent AI solutions for retail with SAP SE are aimed at optimizing store-level assortments and enabling precise demand forecasts.
North America currently dominates the market, with an estimated share of 38.4% in 2023, driven by advancements in AI and technology adoption in supply chain operations. Meanwhile, the Asia Pacific region is anticipated to register the fastest CAGR, fueled by the growing adoption of AI tools in booming e-commerce markets like China and India. Europe is also witnessing significant traction, particularly in countries such as Germany and France, which are emphasizing Industry 4.0 and sustainability initiatives.
The robust market competition, characterized by constant innovation and merger activities, is propelling technological advancements in predictive maintenance and AI-integrated tools for logistics. However, high implementation costs and the need for specialized skills in AI adoption may present challenges in certain regions.
Major market players include IBM Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, and NVIDIA Corporation, among others. These companies continue to focus on collaborations, R&D investments, and acquisitions to strengthen their market presence and cater to an expanding customer base.
The detailed segmentation and regional insights presented in this study outline the market's comprehensive growth trajectory over the forecast years.
Major market players included in this report are:
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Alibaba.com
• Amazon.com, Inc.
• Deutsche Post DHL Group
• FedEx
• International Business Machines Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Oracle Corporation
• Samsung
• SAP SE
• Vitesco Technologies GmbH
• Lenovo
• Blue Yonder Group, Inc.
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Offering
• Hardware
• Software
• Services
By Technology
• Machine Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Context-Aware Computing
• Others
By Application
• Supply Chain Planning
• Warehouse Management
• Fleet Management
• Virtual Assistant
• Risk Management
• Inventory Management
• Planning & Logistics
By End Use
• Manufacturing
• Food and Beverages
• Healthcare
• Automotive
• Aerospace
• Retail
• Consumer-Packaged Goods
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
• Mexico
Europe
• UK
• Germany
• France
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
Latin America
• Brazil
Middle East & Africa
• UAE
• South Africa
• KSA

Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.

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★リサーチレポート[ サプライチェーンにおける人工知能のグローバル市場規模調査：提供製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、その他）、用途別（サプライチェーンプランニング、倉庫管理、フリート管理、バーチャルアシスタント、リスク管理、在庫管理、プランニング＆ロジスティクス）、エンドユース別（製造、食品・飲料、ヘルスケア、自動車、航空宇宙、小売、消費者向けパッケージ商品、その他）、地域別予測：2022-2032年(Global Artificial Intelligence in Supply Chain Market Size study, by Offering (Hardware, Software, Services), by Technology (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Context-Aware Computing, Others), by Application (Supply Chain Planning, Warehouse Management, Fleet Management, Virtual Assistant, Risk Management, Inventory Management, Planning & Logistics), by End Use (Manufacturing, Food and Beverages, Healthcare, Automotive, Aerospace, Retail, Consumer-Packaged Goods, Others), and Regional Forecasts 2022-2032.)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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