カテゴリー： Bizwit Research, IT/電子, 世界

サービスとしての人工知能（AIaaS）のグローバル市場規模調査：技術別（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他）、サービスタイプ別（ソフトウェア、サービス）、展開別（パブリック、プライベート、ハイブリッド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別、提供サービス別、地域別予測：2022年～2032年

◆英語タイトル：Global Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) Market Size Study, by Technology (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Others), Service Type (Software, Services), Deployment (Public, Private, Hybrid), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Vertical, Offering, and Regional Forecasts 2022-2032
	◆商品コード：BZW25JA0162 ◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting ◆発行日：2025年1月 ◆ページ数：約200 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後3営業日） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：サービス

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場は、2023年に約109億米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に38.8％の著しいCAGRを経験し、2032年までに2,084億2,000万米ドルの推定市場規模に達する見込みである。この力強い成長は、BFSI、ヘルスケア、小売、製造などの業界全体において、業務を最適化し、顧客エンゲージメントを強化し、情報に基づいた意思決定を促進するためのAIを活用したソリューションに対する需要が高まっていることが背景にある。AIaaSは、企業がインフラや社内の専門知識に多額の投資をすることなく、人工知能の変革の可能性を活用することを可能にする。機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどの高度なAI技術へのアクセスを提供することで、AIaaSはイノベーションを民主化し、あらゆる規模の組織が最先端のソリューションを採用できるようにします。同市場では、予測分析、不正検出、推奨システムなどに広く応用されている機械学習モデルの採用が好調で、最大の市場シェアを占めている。
サービス分野は、コンサルティング、導入、保守サポートのニーズが高まっていることから、大きな成長が見込まれている。さらに、パブリッククラウドの導入が市場をリードしており、組織に拡張性と柔軟性を提供している。しかし、特にデータ・セキュリティの強化や法規制への準拠を求める企業の間では、ハイブリッド・モデルの人気が高まっている。
地域別では、北米が2022年のAIaaS市場を席巻し、主要テクノロジープロバイダーの存在と各業界での急速な導入に支えられている。一方、アジア太平洋地域は、技術の進歩、産業化、AI主導の取り組みへの投資の増加に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
1.アマゾン・ウェブ・サービス
2.セールスフォース
3.IBMコーポレーション
4.マイクロソフト
5.グーグル合同会社
6.インテル株式会社
7位 SAP SE
8.シーメンスAG
9. BigML, Inc.
10.フェア・アイザック・コーポレーション
11.アリババクラウド
12.オラクル・コーポレーション
13.エヌビディア・コーポレーション
14.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
15. H2O.ai
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する。
テクノロジー別
– 機械学習（ML）
– コンピュータビジョン
– 自然言語処理（NLP）
– その他
サービスタイプ別
– ソフトウェア
o データストレージとアーカイブ
o モデラーと処理
o クラウドとウェブベースのAPI
o その他
– サービス
デプロイメント別
– パブリック
– プライベート
– ハイブリッド
組織規模別
– 大企業
– 中小企業
業種別
– BFSI
– ヘルスケア・ライフサイエンス
– 小売
– IT・通信
– 製造業
– エネルギー・公益事業
– その他
サービス別
– サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
– サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
– インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス（IaaS）
地域別
北米
– 米国
– カナダ
– メキシコ
欧州
– 英国
– ドイツ
– フランス
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– アラブ首長国連邦
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他のMEA
調査対象年は以下の通り：
– 過去年 – 2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主な内容
– 10年間（2022年～2032年）の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 国別の詳細な地域分析
– 主要プレイヤーの市場シェア分析を含む競合状況。
– 市場参加者への戦略的洞察と提言。
– 包括的な需要と供給サイドの分析

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.サービスとしての人工知能の世界市場エグゼクティブサマリー
1.1.サービスとしての人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.技術別
1.3.2.サービスタイプ別
1.3.3.デプロイメント別
1.3.4.組織規模別
1.3.5.業種別
1.3.6.オファリング別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章サービスとしての人工知能世界のサービスとしての人工知能市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.サービスとしての人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.クラウドベースのAIソリューションの採用増加
3.1.2.ビッグデータ分析への需要の高まり
3.1.3.IoTと5G技術の拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.導入コストの高さ
3.2.2.倫理的およびデータ・プライバシーに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.ニッチアプリケーション向けのカスタマイズ可能なAIソリューション
3.3.2.AIと新技術の統合
第4章.サービスとしての人工知能市場の世界産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.サービスとしての人工知能の世界市場：技術別（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.AIaaSの世界市場：技術別収益動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
5.2.1.機械学習（ML）
5.2.2.コンピュータビジョン
5.2.3.自然言語処理（NLP）
5.2.4.その他
第6章.サービスとしての人工知能の世界市場：サービスタイプ別（2022年〜2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.AIaaSの世界市場：サービスタイプ別収益動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
6.2.1.ソフトウェア
6.2.1.1.データストレージとアーカイブ
6.2.1.2.モデラーと処理
6.2.1.3.クラウドとウェブベースのAPI
6.2.1.4.その他
6.2.2.サービス
第7章.サービスとしての人工知能の世界市場：デプロイメント別（2022年～2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.AIaaSの世界市場：2022年と2032年のデプロイメント収益動向分析（億米ドル）
7.2.1.パブリック
7.2.2.プライベート
7.2.3.ハイブリッド
第8章.サービスとしての人工知能の世界市場：組織規模別（2022年～2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.AIaaSの世界市場：組織規模別収益動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
8.2.1.大企業
8.2.2.中小企業
第9章.サービスとしての人工知能の世界市場（分野別）（2022年～2032年
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.AIaaSの世界市場2022年と2032年の分野別収益動向分析（億米ドル）
9.2.1.BFSI
9.2.2.ヘルスケア・ライフサイエンス
9.2.3.小売
9.2.4.IT・通信
9.2.5.製造業
9.2.6.エネルギー・ユーティリティ
9.2.7.その他
第10章.サービスとしての人工知能の世界市場：オファリング別（2022年～2032年）
10.1.セグメントダッシュボード
10.2.AIaaSの世界市場：オファリング収益動向分析、2022年及び2032年（億米ドル）
10.2.1.SaaS
10.2.2.PaaS
10.2.3.IaaS
第11章.サービスとしての人工知能の世界地域別市場（2022年～2032年）
11.1.北米AIaaS市場
11.1.1.米国のAIaaS市場
11.1.2.カナダAIaaS市場
11.1.3.メキシコAIaaS市場
11.2.欧州AIaaS市場
11.2.1.イギリスのAIaaS市場
11.2.2.ドイツのAIaaS市場
11.2.3.フランスのAIaaS市場
11.3.アジア太平洋地域のAIaaS市場
11.3.1.中国AIaaS市場
11.3.2.インドAIaaS市場
11.3.3.日本のAIaaS市場
11.3.4.オーストラリアAIaaS市場
11.3.5.韓国のAIaaS市場
11.4.中南米のAIaaS市場
11.4.1.ブラジルAIaaS市場
11.5.中東・アフリカAIaaS市場
11.5.1.アラブ首長国連邦のAIaaS市場
11.5.2.南アフリカのAIaaS市場
11.5.3.サウジアラビアのAIaaS市場

表一覧
表1.サービスとしての人工知能の世界市場、レポートスコープ
表2.AIaaSの世界市場、技術別推計・予測、2022年～2032年
表3.AIaaSの世界市場：サービスタイプ別推計・予測、2022年〜2032年
表4.AIaaSの世界市場：展開別見積もりと予測（2022年～2032年
表5.AIaaSの世界市場予測：組織規模別、2022年～2032年
表6.AIaaSの世界市場規模予測：業種別、2022年～2032年
表7.AIaaSの世界市場：オファリング別見積もりと予測：2022年～2032年
表8.AIaaSの世界市場、地域別売上高シェア、2022年・2032年
表9.北米AIaaS市場の収益内訳、2022年～2032年
表10.欧州AIaaS市場収益内訳、2022年～2032年
表11.アジア太平洋地域のAIaaS市場収益の内訳、2022年〜2032年
表12.ラテンアメリカAIaaS市場収益内訳、2022年〜2032年
表13.中東・アフリカAIaaS市場収益の内訳、2022年〜2032年
表14.AIaaSの世界市場成長率分析（地域別）、2022年～2032年
表15.米国のAIaaS市場セグメント別予測（2022年～2032年
表16.中国のAIaaS市場成長率分析、2022年～2032年
表17.AIaaS市場における主要企業の収益シェア分析
表18.新興市場におけるAIaaSの投資機会
表19.地域別競争環境マトリックス（2022～2032年
表 20.AIaaS市場における戦略的パートナーシップとコラボレーション

図表一覧
図1.サービスとしての人工知能の世界市場、調査手法
図2.AIaaSの技術別世界収益成長率、2022年～2032年
図3.AIaaS市場のサービスタイプ別成長率、2022年～2032年
図4.AIaaS市場における導入動向分析（2022年～2032年
図5.AIaaSの地域別市場分析（2022年・2032年
図6.北米のAIaaS市場シェア（業種別）、2022年～2032年
図7.欧州AIaaS市場のデプロイメント別収益推移（2022年～2032年
図8.アジア太平洋地域のAIaaS市場のオファリング別寄与率（2022年～2032年
図9.新興国のAIaaS市場機会（2022年～2032年
図10.AIaaS市場における主要プレイヤーの競合分析
図11.AIaaS技術への投資動向（2022～2032年
図12.BFSIセクターにおけるAIaaS導入動向（2022年～2032年
図13.AIaaS市場におけるSaaSの主要促進要因（2022～2032年
図14.AIaaS市場におけるパブリッククラウドの売上シェア（2022～2032年
図15.ヘルスケア分野におけるAIaaS市場予測、2022年～2032年
注
– 表のリスト：最終報告書には100以上の表が含まれる。最終報告書ではリストが更新される可能性があります。
– 図表リスト：最終報告書には50以上の図が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性がある。

The Global Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) Market was valued at approximately USD 10.9 billion in 2023 and is poised to experience a remarkable CAGR of 38.8% during the forecast period of 2024-2032, culminating in an estimated market size of USD 208.42 billion by 2032. This robust growth is driven by the escalating demand for AI-powered solutions to optimize operations, enhance customer engagement, and facilitate informed decision-making across industries such as BFSI, healthcare, retail, and manufacturing.
AIaaS enables businesses to harness the transformative potential of artificial intelligence without significant investments in infrastructure or in-house expertise. By offering access to advanced AI technologies like machine learning, natural language processing (NLP), and computer vision, AIaaS democratizes innovation, empowering organizations of all sizes to adopt cutting-edge solutions. The market is witnessing strong adoption of machine learning models, which hold the largest market share due to their widespread application in predictive analytics, fraud detection, and recommendation systems.
The services segment is expected to grow at a significant pace due to the rising need for consultancy, implementation, and maintenance support. Furthermore, public cloud deployment leads the market, offering scalability and flexibility to organizations. However, hybrid models are gaining traction, especially among businesses seeking enhanced data security and regulatory compliance.
Geographically, North America dominated the AIaaS market in 2022, supported by the presence of key technology providers and rapid adoption across industries. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to exhibit the highest growth rate, propelled by technological advancements, industrialization, and increasing investments in AI-driven initiatives.
Major Market Players Included in This Report
1. Amazon Web Services, Inc.
2. Salesforce, Inc.
3. IBM Corporation
4. Microsoft Corporation
5. Google LLC
6. Intel Corporation
7. SAP SE
8. Siemens AG
9. BigML, Inc.
10. Fair Isaac Corporation
11. Alibaba Cloud
12. Oracle Corporation
13. NVIDIA Corporation
14. Hewlett Packard Enterprise
15. H2O.ai
The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below
By Technology
• Machine Learning (ML)
• Computer Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Others
By Service Type
• Software
o Data Storage and Archiving
o Modeler and Processing
o Cloud and Web-Based APIs
o Others
• Services
By Deployment
• Public
• Private
• Hybrid
By Organization Size
• Large Enterprises
• SMEs
By Vertical
• BFSI
• Healthcare and Life Sciences
• Retail
• IT & Telecommunication
• Manufacturing
• Energy & Utility
• Others
By Offering
• Software as a Service (SaaS)
• Platform as a Service (PaaS)
• Infrastructure as a Service (IaaS)
By Region
North America
• U.S.
• Canada
• Mexico
Europe
• UK
• Germany
• France
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of MEA
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways
• Market estimates and forecasts for 10 years (2022-2032).
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed geographical analysis with country-level breakdowns.
• Competitive landscape including market share analysis for major players.
• Strategic insights and recommendations for market participants.
• Comprehensive demand and supply-side analysis.

❖ 免責事項 ❖
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★リサーチレポート[ サービスとしての人工知能（AIaaS）のグローバル市場規模調査：技術別（機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他）、サービスタイプ別（ソフトウェア、サービス）、展開別（パブリック、プライベート、ハイブリッド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別、提供サービス別、地域別予測：2022年～2032年(Global Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) Market Size Study, by Technology (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Others), Service Type (Software, Services), Deployment (Public, Private, Hybrid), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Vertical, Offering, and Regional Forecasts 2022-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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