カテゴリー： Bizwit Research, IT/電子, 世界

AIデータ管理のグローバル市場規模調査：導入形態別（クラウド、オンプレミス）、提供形態別（プラットフォーム、ソフトウェアツール、サービス）、データ種類別（音声、スピーチ＆ボイス、画像、テキスト、ビデオ）、用途別（プロセス自動化、データ増強、その他）、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン）、業種別（BFSI、小売＆Eコマース、ヘルスケア＆ライフサイエンス、その他）、地域別予測：2022年～2032年

◆英語タイトル：Global AI Data Management Market Size Study, by Deployment (Cloud, On-Premises), by Offering (Platform, Software Tools, Services), by Data Type (Audio, Speech & Voice, Image, Text, Video), by Application (Process Automation, Data Augmentation, Others), by Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision), by Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare & Life Sciences, Others), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート（BZW25JA0085）

◆商品コード：BZW25JA0085
◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting
◆発行日：2025年1月
◆ページ数：約200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：通信＆IT

◆販売価格オプション（消費税別）

Single User（1名様閲覧用、印刷不可）	USD4,950 ⇒換算￥732,600	見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のAIデータ管理市場は2032年までに1,602億2,000万米ドルに達する世界のAIデータ管理市場は、2023年に約252億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけてCAGR 22.8%の堅調な成長が見込まれている。データ主導の意思決定が重視されるようになったこと、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の急速な進歩、ビッグデータの急激な増加が市場拡大を後押しする主な要因となっている。
AIを活用したデータ管理ソリューションは、膨大な量の構造化・非構造化データの管理に伴う複雑性に対処する上で極めて重要な役割を果たす。これらのテクノロジーは、データのキュレーション、検証、分析を容易にし、企業が実用的な洞察を得て業務効率を最適化することを可能にする。さらに、クラウドコンピューティングの採用が増加していることも市場をさらに強化しており、AI主導のデータ管理ソリューションに拡張性とコスト効率の高いプラットフォームを提供している。
AI主導のプロセス自動化に対する需要の高まりは、市場の成長に大きく寄与している。業界を問わず、組織はAIを活用して反復的なルールベースのタスクを自動化し、人的介入を減らして業務効率を向上させている。さらに、顧客体験の向上にますます注目が集まっていることが、チャットボットやレコメンデーション・エンジンのようなAI技術の採用を促進しており、これらは効果的なデータ管理の実践に大きく依存している。
しかし、データ・セキュリティ、GDPRやCCPAのような厳格なプライバシー規制への対応、統合の複雑さなどの課題が、市場の成長を阻害すると予想される。こうした課題にもかかわらず、AI技術の進歩は、AI研究開発への投資の増加と相まって、今後数年間で市場プレーヤーに大きなビジネスチャンスをもたらすと予想される。
世界のAIデータ管理市場の調査で考慮した主要地域には、北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカが含まれる。これらの地域のうち、北米は高度な技術インフラとAI研究への多額の投資により、2023年の市場を支配した。アジア太平洋地域は、急速なデジタル化と医療、金融、製造などの分野でのAI導入の増加により、最も速い速度で成長すると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
– アクセンチュア
– アマゾン・ウェブ・サービス
– Databricks Inc.
– グーグル合同会社
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
– マイクロソフト・コーポレーション
– オラクル・コーポレーション
– セールスフォース
– SAP SE
– SAS Institute
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
デプロイメント別
– クラウド
– オンプレミス
オファリング別
– プラットフォーム
– ソフトウェア・ツール
– サービス別
データ・タイプ別
– 音声
– 音声
– 画像
– テキスト
– ビデオ
アプリケーション別
– データ補強
– データの匿名化と圧縮
– 探索的データ分析
– インピュテーション予測モデリング
– データ検証とノイズ除去
– プロセスの自動化
– その他
テクノロジー別
– 機械学習
– 自然言語処理
– コンピュータビジョン
– コンテキスト認識

分野別
– BFSI
– 小売・Eコマース
– 政府・防衛
– ヘルスケア＆ライフサイエンス
– 製造業
– エネルギー＆公益事業
– メディア＆エンターテインメント
– IT・通信
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
– メキシコ
欧州
– ドイツ
– 英国
– フランス
アジア太平洋
– 中国
– 日本
– インド
– 韓国
– オーストラリア
南米
– ブラジル
中東・アフリカ
– UAE
– KSA
– 南アフリカ
調査対象年
– 歴史的年：2022年
– 基準年: 2023
– 予測期間: 2024-2032
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の包括的な市場予測および予測。
– 地域レベルおよびセグメントレベルの収益分析
– 主要企業や市場戦略を含む競合状況の詳細分析。
– 市場促進要因、課題、機会に関する洞察。
– 技術進歩や規制が市場に与える影響の分析。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界のAIデータ管理市場エグゼクティブサマリー
1.1.AIデータ管理の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.展開別
1.3.2.オファリング別
1.3.3.データ・タイプ別
1.3.4.アプリケーション別
1.3.5.技術別
1.3.6.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章世界のAIデータ管理市場世界のAIデータ管理市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.技術の進歩
2.3.4.2.環境への配慮
2.3.4.3.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.AIデータ管理の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.ビッグデータとIoT導入の成長
3.1.2.データ主導の意思決定へのニーズの高まり
3.1.3.データプライバシー規制の高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.導入とメンテナンスの高コスト
3.2.2.データ統合の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースのソリューションの拡大
3.3.2.AIとブロックチェーンの融合によるセキュリティ強化
第4章.世界のAIデータ管理市場の産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.勝つための戦略
4.5.アナリストの洞察
第5章.AIデータ管理の世界市場規模・展開別予測（2022～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のAIデータ管理市場デプロイメント別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
5.2.1.クラウド
5.2.2.オンプレミス
第6章 AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場規模・予測：オファリング別（2022年～2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のAIデータ管理市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
6.2.1.プラットフォーム
6.2.2.ソフトウェアツール
6.2.3.サービス
第7章.AIデータ管理の世界市場規模・予測（データタイプ別）（2022年～2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.世界のAIデータ管理市場データタイプ別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
7.2.1.音声
7.2.2.音声
7.2.3.画像
7.2.4.テキスト
7.2.5.ビデオ
第8章.AIデータ管理の世界市場規模・用途別予測（2022～2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.世界のAIデータ管理市場アプリケーション別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
8.2.1.データ増強
8.2.2.データの匿名化と圧縮
8.2.3.探索的データ分析
8.2.4.インピュテーション予測モデリング
8.2.5.データバリデーションとノイズ除去
8.2.6.プロセスの自動化
8.2.7.その他
第9章.AIデータ管理の世界市場規模・技術別予測（2022年～2032年）
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.世界のAIデータ管理市場技術別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
9.2.1.機械学習
9.2.2.自然言語処理
9.2.3.コンピュータビジョン
9.2.4.コンテキスト認識
第10章.AIデータ管理の世界市場規模・業種別予測（2022年～2032年）
10.1.セグメントダッシュボード
10.2.世界のAIデータ管理市場分野別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
10.2.1.BFSI
10.2.2.小売・Eコマース
10.2.3.政府・防衛
10.2.4.ヘルスケア＆ライフサイエンス
10.2.5.製造業
10.2.6.エネルギー・公益事業
10.2.7.メディア・娯楽
10.2.8.IT・通信
10.2.9.その他
第11章 AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界地域別市場規模・予測（2022年〜2032年）
11.1.北米のAIデータ管理市場
11.1.1.米国
11.1.2.カナダ
11.1.3.メキシコ
11.2.欧州AIデータ管理市場
11.2.1.ドイツ
11.2.2.イギリス
11.2.3.フランス
11.3.アジア太平洋地域のAIデータ管理市場
11.3.1.中国
11.3.2.日本
11.3.3.インド
11.3.4.韓国
11.3.5.オーストラリア
11.4.南米のAIデータ管理市場
11.4.1.ブラジル
11.5.中東・アフリカのAIデータ管理市場
11.5.1.アラブ首長国連邦
11.5.2.KSA
11.5.3.南アフリカ
第12章.コンペティティブ・インテリジェンス
12.1.主要企業のSWOT分析
12.1.1.アクセンチュア
12.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス
12.1.3.グーグル合同会社
12.2.トップ市場戦略
12.3.企業プロフィール
12.3.1.アクセンチュア
12.3.2.アマゾン・ウェブ・サービス
12.3.3.グーグル合同会社
12.3.4.マイクロソフト
12.3.5.SAP SE
12.3.6.セールスフォース
12.3.7.SAS Institute
12.3.8.オラクル
12.3.9.データブリックス
12.3.10.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
第13章調査プロセス研究プロセス
13.1.研究プロセス
13.1.1.データマイニング
13.1.2.分析
13.1.3.市場推定
13.1.4.バリデーション
13.1.5.出版
13.2.研究属性

表一覧
表1.世界のAIデータ管理市場、レポートスコープ
表2.AIデータ管理の世界市場、地域別推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表3.AIデータ管理の世界市場展開別推計・予測、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表4.AIデータ管理の世界市場：オファリング別推計・予測、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表5.AIデータ管理の世界市場：データタイプ別推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表6.AIデータ管理の世界市場：2022年～2032年、用途別見積もり・予測（USD Million/Billion）
表7.AIデータ管理の世界市場：技術別推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル／億ドル）
表8.AIデータ管理の世界市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）分野別推計・予測
最終レポートには100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表一覧
図1.世界のAIデータ管理市場、調査手法
図2.AIデータ管理の世界市場、市場推定手法
図3.AIデータ管理の世界市場：主要動向2023年
図4：AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図5.AIデータ管理の世界市場、ポーターズファイブフォースモデル
図6：AIデータ管理の世界市場：PESTEL分析
図7：AIデータ管理の世界市場AIデータ管理の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル）
最終レポートには50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

Global AI Data Management Market to Reach USD 160.02 Billion by 2032
The global AI data management market is valued at approximately USD 25.2 billion in 2023 and is expected to grow with a robust CAGR of 22.8% over the forecast period 2024-2032. The growing emphasis on data-driven decision-making, rapid advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, and the exponential growth in Big Data are key factors propelling the market's expansion.
AI-powered data management solutions play a pivotal role in addressing the complexities associated with managing vast volumes of structured and unstructured data. These technologies facilitate data curation, validation, and analysis, enabling organizations to derive actionable insights and optimize operational efficiencies. Moreover, the rising adoption of cloud computing has further bolstered the market, offering scalable and cost-efficient platforms for AI-driven data management solutions.
The growing demand for AI-driven process automation is significantly contributing to the market's growth. Organizations across industries are leveraging AI to automate repetitive and rule-based tasks, reducing human intervention and improving operational efficiency. Additionally, the increasing focus on enhancing customer experiences is driving the adoption of AI technologies like chatbots and recommendation engines, which rely heavily on effective data management practices.
However, challenges such as data security, compliance with stringent privacy regulations like GDPR and CCPA, and integration complexities are expected to impede market growth. Despite these challenges, advancements in AI technologies, coupled with increasing investments in AI R&D, are anticipated to create substantial opportunities for market players in the coming years.
The key regions considered for the global AI data management market study include North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa. Among these regions, North America dominated the market in 2023, owing to its advanced technological infrastructure and significant investments in AI research. The Asia Pacific region is expected to grow at the fastest rate, driven by rapid digitization and increasing AI adoption across sectors like healthcare, finance, and manufacturing.
Major market players included in this report are:
• Accenture plc
• Amazon Web Services
• Databricks Inc.
• Google LLC
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• SAS Institute
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Deployment
• Cloud
• On-Premises
By Offering
• Platform
• Software Tools
• Services
By Data Type
• Audio
• Speech & Voice
• Image
• Text
• Video
By Application
• Data Augmentation
• Data Anonymization & Compression
• Exploratory Data Analysis
• Imputation Predictive Modeling
• Data Validation & Noise Reduction
• Process Automation
• Others
By Technology
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Context Awareness

By Vertical
• BFSI
• Retail & E-commerce
• Government & Defense
• Healthcare & Life Sciences
• Manufacturing
• Energy & Utilities
• Media & Entertainment
• IT & Telecommunications
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
• Mexico
Europe
• Germany
• UK
• France
Asia Pacific
• China
• Japan
• India
• South Korea
• Australia
South America
• Brazil
Middle East & Africa
• UAE
• KSA
• South Africa
Years Considered for the Study
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways
• Comprehensive market estimates and forecasts for a 10-year period from 2022 to 2032.
• Regional and segment-level revenue analysis.
• Detailed analysis of the competitive landscape, including major players and market strategies.
• Insights into market drivers, challenges, and opportunities.
• Analysis of technological advancements and regulatory impacts on the market.

❖ 免責事項 ❖
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★リサーチレポート[ AIデータ管理のグローバル市場規模調査：導入形態別（クラウド、オンプレミス）、提供形態別（プラットフォーム、ソフトウェアツール、サービス）、データ種類別（音声、スピーチ＆ボイス、画像、テキスト、ビデオ）、用途別（プロセス自動化、データ増強、その他）、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン）、業種別（BFSI、小売＆Eコマース、ヘルスケア＆ライフサイエンス、その他）、地域別予測：2022年～2032年(Global AI Data Management Market Size Study, by Deployment (Cloud, On-Premises), by Offering (Platform, Software Tools, Services), by Data Type (Audio, Speech & Voice, Image, Text, Video), by Application (Process Automation, Data Augmentation, Others), by Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision), by Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare & Life Sciences, Others), and Regional Forecasts 2022-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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