データオプスプラットフォームのグローバル市場規模調査、提供形態別(プラットフォームとサービス)、タイプ別(アジャイル開発、DevOps、リーンマニュファクチャリング)、導入形態別、業種別(BFSI、通信、ヘルスケア&ライフサイエンス)、地域別予測:2022年~2032年

◆英語タイトル:Global DataOps Platform Market Size Study, by Offering (Platform and Services), by Type (Agile Development, DevOps, and Lean Manufacturing), by Deployment Mode, by Vertical (BFSI, Telecommunications, Healthcare & Life Sciences), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA0500)◆商品コード:BZW25JA0500
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年2月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥732,600見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のDataOpsプラットフォーム市場の2023年の市場規模は約39億米ドルで、予測期間2024-2032年のCAGRは23.0%で拡大すると予測されている。組織がデータ主導の意思決定を強化し、ワークフローを合理化しようとする動きが強まる中、DataOpsプラットフォームの採用が大幅に加速している。データ運用に対するこの新たなアプローチは、アジャイル手法、DevOpsの原則、自動化技術を統合することでデータライフサイクル全体を最適化し、企業が膨大な量の構造化データおよび非構造化データをより迅速かつ正確に処理できるようにする。リアルタイム分析、規制遵守、業務効率化が重視されるようになる中、BFSI、通信、ヘルスケアの各分野の企業はDataOpsを活用し、データ配信の遅延を減らし、コラボレーションを強化し、業務のボトルネックを最小化している。クラウドコンピューティング、人工知能(AI)、機械学習(ML)の広範な導入は、DataOpsの展望をさらに変革し、企業がインテリジェントな自動化、予測分析、適応型データガバナンスを実現することを可能にしている。企業はハイブリッド環境とマルチクラウド環境へと移行しており、運用の弾力性、拡張性、コスト効率を高めることができる。また、各業界がデータの民主化を進める中、セルフサービス分析ツールやAIを活用したデータ処理ソリューションへの需要が高まっており、市場の成長を後押ししている。また、データ漏えいの増加や厳格なコンプライアンス要件により、堅牢なDataOpsソリューションの必要性も高まっており、企業は高度なセキュリティ・プロトコルやリアルタイム監視メカニズムをデータ・エコシステムに統合する必要に迫られている。
しかし、大きな成長の可能性があるにもかかわらず、DataOpsプラットフォーム市場は、統合の複雑さ、高い導入コスト、エンドツーエンドのデータワークフローを管理するスキルの不足といった課題に直面している。企業は、異種のデータソースを統合し、部門横断チーム間のシームレスなコラボレーションを確保し、データサイロを緩和する必要性に取り組んでいる。とはいえ、クラウドネイティブアーキテクチャ、コンテナ化、マイクロサービスにおける継続的な技術進歩により、これらのハードルは軽減されると予想される。AI主導のアナリティクス、ブロックチェーンベースのセキュリティフレームワーク、ローコード/ノーコード開発プラットフォームへの投資の拡大も、DataOps戦略の革新を促進し、市場拡大の有利な機会を生み出している。
地域別に見ると、北米がDataOpsプラットフォーム市場を支配しており、その背景には、大手テクノロジー企業の存在、高いクラウド導入率、AI主導のアナリティクスと自動化への大規模な投資がある。特に米国は最前線で、BFSI、通信、ヘルスケア業界の企業が効率化と規制遵守を推進するためにDataOpsソリューションを採用している。一方、アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの増加、クラウドインフラの急速な拡大、AIとビッグデータ分析を推進する政府の支援プログラムなどに後押しされ、最速の成長を遂げると予測されている。中国、インド、日本は、データ集約型アプリケーションの急増とリアルタイムのビジネスインテリジェンスに対するニーズの高まりを背景に、主要市場として浮上している。欧州では、厳格なGDPR規制により、企業は安全でコンプライアンスに準拠したDataOpsソリューションへの投資を迫られており、ドイツ、フランス、英国などの国々で市場の成長がさらに加速している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
– IBM Corporation
– マイクロソフト株式会社
– オラクル
– アマゾン ウェブ サービス(AWS)
– グーグル・クラウド
– インフォマティカ
– 株式会社テラデータ
– タレンド
– Cloudera, Inc.
– 日立バンタラ
– SAP SE
– データキッチン
– ストリームセット
– 株式会社スノーフレーク
– 正確には
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
オファリング別
– プラットフォーム
– サービス別
タイプ別
– アジャイル開発
– デブオプス
– リーンマニュファクチャリング
導入モード別
– オンプレミス
– クラウドベース
業種別
– BFSI
– 通信
– ヘルスケア&ライフサイエンス
– 小売&Eコマース
– 製造業
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年
– 過去年 – 2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
キーポイント
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年間収益予測および地域レベル分析。
– 国レベルの内訳による地理的状況の包括的な検証。
– 市場を形成する競争力学と主要企業に関する洞察。
– 今後の市場アプローチに関する戦略的提言。
– 需要サイドと供給サイドの市場分析


グローバル産業調査レポートの総合販売サイト
❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章世界のDataOpsプラットフォーム市場 エグゼクティブサマリー
1.1.DataOpsプラットフォームの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.{製品別}
1.3.1.1.プラットフォーム
1.3.1.2.サービス
1.3.2.{タイプ別}
1.3.2.1.アジャイル開発
1.3.2.2.デブオプス
1.3.2.3.リーン生産
1.3.3.{展開モード別} 1.3.3.
1.3.3.1.オンプレミス
1.3.3.2.クラウドベース
1.3.4.{垂直型}
1.3.4.1.BFSI
1.3.4.2.電気通信
1.3.4.3.ヘルスケア&ライフサイエンス
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 データ運用プラットフォームの世界市場世界のDataOpsプラットフォーム市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.データ運用プラットフォームの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.デジタルトランスフォーメーションの加速とデータ主導の意思決定
3.1.2.データ処理強化のためのクラウドコンピューティング、AI、MLの採用増加
3.1.3.拡張性と耐障害性を備えたハイブリッドおよびマルチクラウド環境の拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.複雑な統合と高い導入コスト
3.2.2.エンド・ツー・エンドのワークフロー管理におけるスキル不足とデータのサイロ化
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドネイティブアーキテクチャとコンテナ化の進展
3.3.2.AI主導の分析とブロックチェーンベースのセキュリティソリューションの成長
3.3.3.リアルタイムデータガバナンスとセルフサービス分析への需要の高まり
第4章 データオペレーションプラットフォームの世界市場世界のDataOpsプラットフォーム市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 データオペレーションプラットフォームの世界市場データオプスプラットフォームの世界市場規模推移と予測:オファリング別 2022年~2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のDataOpsプラットフォーム市場{オファリング}2022年および2032年の収益動向分析(億米ドル)
5.2.1.プラットフォーム
5.2.2.サービス
第6章.データOpsプラットフォームの世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のDataOpsプラットフォーム市場{タイプ別}2022年および2032年の収益動向分析(億米ドル)
6.2.1.アジャイル開発
6.2.2.デブオプス
6.2.3.リーン生産
第7章.DataOpsプラットフォームの世界市場規模推移と予測:展開形態別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.世界のDataOpsプラットフォーム市場{展開モード別}2022年および2032年の収益動向分析(億米ドル)
7.2.1.オンプレミス
7.2.2.クラウドベース
第8章.データオプスプラットフォームの世界市場規模・業種別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.世界のDataOpsプラットフォーム市場2022年と2032年の{垂直}収益動向分析(億米ドル)
8.2.1.BFSI
8.2.2.通信
8.2.3.ヘルスケア&ライフサイエンス
8.2.4.小売・Eコマース
8.2.5.製造業
8.2.6.その他
第9章.DataOpsプラットフォームの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米のDataOpsプラットフォーム市場
9.1.1.米国のDataOpsプラットフォーム市場
9.1.1.1.{提供}の内訳規模と予測、2022年~2032年
9.1.1.2.{タイプ}の内訳規模・予測、2022年~2032年
9.1.1.3.{展開モード}内訳規模・予測、2022年~2032年
9.1.1.4.{垂直}の内訳サイズ&予測、2022年~2032年
9.1.2.カナダのデータ運用管理プラットフォーム市場
9.2.ヨーロッパのDataOpsプラットフォーム市場
9.2.1.イギリスのDataOpsプラットフォーム市場
9.2.2.ドイツのDataOpsプラットフォーム市場
9.2.3.フランスのDataOpsプラットフォーム市場
9.2.4.スペインのDataOpsプラットフォーム市場
9.2.5.イタリアのDataOpsプラットフォーム市場
9.2.6.その他のヨーロッパのDataOpsプラットフォーム市場
9.3.アジア太平洋地域のDataOpsプラットフォーム市場
9.3.1.中国のDataOpsプラットフォーム市場
9.3.2.インドのDataOpsプラットフォーム市場
9.3.3.日本のDataOpsプラットフォーム市場
9.3.4.オーストラリアのDataOpsプラットフォーム市場
9.3.5.韓国のDataOpsプラットフォーム市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域のDataOpsプラットフォーム市場
9.4.中南米のDataOpsプラットフォーム市場
9.4.1.ブラジルのDataOpsプラットフォーム市場
9.4.2.メキシコのDataOpsプラットフォーム市場
9.4.3.その他のラテンアメリカのDataOpsプラットフォーム市場
9.5.中東・アフリカのDataOpsプラットフォーム市場
9.5.1.サウジアラビアのDataOpsプラットフォーム市場
9.5.2.南アフリカのDataOpsプラットフォーム市場
9.5.3.その他の中東・アフリカのDataOpsプラットフォーム市場
第10章 市場競合インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.マイクロソフト株式会社
10.1.3.オラクル株式会社
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.IBMコーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)
10.3.3.グーグル・クラウド
10.3.4.インフォマティカ
10.3.5.テラデータ・コーポレーション
10.3.6.タレンド
10.3.7.Cloudera, Inc.
10.3.8.日立バンタラ
10.3.9.SAP SE
10.3.10.データキッチン
10.3.11.ストリームセット
10.3.12.株式会社スノーフレーク
10.3.13.正確に
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.世界のDataOpsプラットフォーム市場、レポートスコープ
表2.DataOpsプラットフォームの世界市場 2022年~2032年 地域別推定・予測 (億米ドル)
表3.DataOpsプラットフォームの世界市場:2022年~2032年オファリング別見積もりと予測(10億ドル)
表4.DataOpsプラットフォームの世界市場タイプ別見積もりと予測 2022-2032年 (億米ドル)
表5.DataOpsプラットフォームの世界市場 2022-2032年展開モード別見積もりと予測 (億米ドル)
表6.DataOpsプラットフォームの世界市場規模予測:業種別2022年~2032年(10億ドル)
表7.DataOpsプラットフォームの世界市場、セグメント別推計・予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表8.DataOpsプラットフォームの世界市場:地域別、推計・予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表9.データ運用管理プラットフォームの世界市場、過去データ分析、2022年~2023年 (10億米ドル)
表10.データOpsプラットフォームの世界市場、予測手法・技法
表11.データOpsプラットフォームの世界市場、収益予測モデル(2022年~2032年)
表12.データOpsプラットフォームの世界市場、競合環境分析
表13.米国のDataOpsプラットフォーム市場予測・予測(2022年~2032年:10億米ドル)
表14.カナダのDataOpsプラットフォーム市場予測:2022年~2032年(10億米ドル)
表15.イギリスのDataOpsプラットフォーム市場の見積もりと予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表16.ドイツのDataOpsプラットフォーム市場の見積もりと予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表17.フランスのDataOpsプラットフォーム市場の見積もりと予測、2022年~2032年(10億米ドル)
表18.スペインとイタリアのDataOpsプラットフォーム市場の見積もりと予測、2022年~2032年 (10億米ドル)
最終レポートには100以上の表が含まれる。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
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図表リスト
図 1.世界のDataOpsプラットフォーム市場、調査手法
図2.データ運用管理プラットフォームの世界市場、市場予測手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.データ運用管理プラットフォームの世界市場、主要動向2023年
図5.データ運用管理プラットフォームの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6.データOpsプラットフォームの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.データOpsプラットフォームの世界市場、PESTEL分析
図8.データ運用管理プラットフォームの世界市場、バリューチェーン分析
図9:データ運用管理プラットフォームの世界市場(オファリング別)、2022年および2032年(10億米ドル
図10.DataOpsプラットフォームの世界市場:タイプ別、2022年・2032年(10億米ドル)
図11.DataOpsプラットフォームの世界市場:展開モード別、2022年・2032年(10億米ドル)
図12.DataOpsプラットフォームの世界市場:業種別、2022年~2032年(10億米ドル)
図13.DataOpsプラットフォームの世界市場、地域別スナップショット(2022年&2032年
図14.北米のDataOpsプラットフォーム市場 2022年~2032年 (10億米ドル)
図15.ヨーロッパのDataOpsプラットフォーム市場 2022年~2032年 (10億米ドル)
図16.アジア太平洋地域のDataOpsプラットフォーム市場 2022年~2032年 (10億米ドル)
図17.中南米のDataOpsプラットフォーム市場 2022年~2032年 (10億米ドル)
図18.中東・アフリカのDataOpsプラットフォーム市場 2022年~2032年 (10億米ドル)
図 19.データ運用管理プラットフォームの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)
最終レポートには50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global DataOps Platform Market was valued at approximately USD 3.9 billion in 2023 and is projected to expand at a CAGR of 23.0% over the forecast period 2024-2032. As organizations increasingly strive to enhance data-driven decision-making and streamline workflows, the adoption of DataOps platforms is experiencing significant acceleration. This emerging approach to data operations optimizes the entire data lifecycle by integrating agile methodologies, DevOps principles, and automation techniques, allowing enterprises to process vast amounts of structured and unstructured data with greater speed and accuracy. Given the rising emphasis on real-time analytics, regulatory compliance, and operational efficiency, businesses across BFSI, telecommunications, and healthcare sectors are leveraging DataOps to reduce latency in data delivery, enhance collaboration, and minimize operational bottlenecks.
The widespread adoption of cloud computing, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) is further transforming the DataOps landscape, enabling enterprises to achieve intelligent automation, predictive analytics, and adaptive data governance. Organizations are shifting toward hybrid and multi-cloud environments, allowing them to gain operational resilience, scalability, and cost efficiency. Additionally, as industries move toward data democratization, the increasing demand for self-service analytics tools and AI-powered data processing solutions is propelling market growth. The growing number of data breaches and stringent compliance requirements have also intensified the need for robust DataOps solutions, prompting businesses to integrate advanced security protocols and real-time monitoring mechanisms into their data ecosystems.
However, despite the tremendous growth potential, the DataOps platform market faces challenges such as integration complexities, high implementation costs, and skill shortages in managing end-to-end data workflows. Enterprises are grappling with the need to unify disparate data sources, ensuring seamless collaboration between cross-functional teams, and mitigating data silos. Nevertheless, continued technological advancements in cloud-native architectures, containerization, and microservices are expected to alleviate these hurdles. The growing investment in AI-driven analytics, blockchain-based security frameworks, and low-code/no-code development platforms is also fostering innovation in DataOps strategies, creating lucrative opportunities for market expansion.
From a regional perspective, North America dominates the DataOps platform market, backed by the presence of leading technology firms, high cloud adoption rates, and extensive investments in AI-driven analytics and automation. The United States, in particular, is at the forefront, with enterprises across BFSI, telecom, and healthcare industries embracing DataOps solutions to drive efficiency and regulatory compliance. Meanwhile, the Asia Pacific region is projected to witness the fastest growth, fueled by the increasing digital transformation initiatives, rapid expansion of cloud infrastructure, and government-backed programs promoting AI and big data analytics. China, India, and Japan are emerging as key markets, driven by a surge in data-intensive applications and the rising need for real-time business intelligence. In Europe, stringent GDPR regulations are compelling organizations to invest in secure and compliant DataOps solutions, further accelerating market growth in countries like Germany, France, and the UK.
Major Market Players Included in This Report:
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud
• Informatica
• Teradata Corporation
• Talend
• Cloudera, Inc.
• Hitachi Vantara
• SAP SE
• DataKitchen, Inc.
• StreamSets
• Snowflake Inc.
• Precisely
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Offering:
• Platform
• Services
By Type:
• Agile Development
• DevOps
• Lean Manufacturing
By Deployment Mode:
• On-Premise
• Cloud-Based
By Vertical:
• BFSI
• Telecommunications
• Healthcare & Life Sciences
• Retail & E-commerce
• Manufacturing
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue projections & regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive examination of geographical landscape with country-level breakdowns.
• Insights into competitive dynamics & major players shaping the market.
• Strategic recommendations on future market approaches.
• Demand-side & supply-side market analysis.


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★リサーチレポート[ データオプスプラットフォームのグローバル市場規模調査、提供形態別(プラットフォームとサービス)、タイプ別(アジャイル開発、DevOps、リーンマニュファクチャリング)、導入形態別、業種別(BFSI、通信、ヘルスケア&ライフサイエンス)、地域別予測:2022年~2032年(Global DataOps Platform Market Size Study, by Offering (Platform and Services), by Type (Agile Development, DevOps, and Lean Manufacturing), by Deployment Mode, by Vertical (BFSI, Telecommunications, Healthcare & Life Sciences), and Regional Forecasts 2022-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。