目次
第1章.世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場 エグゼクティブサマリー
1.1.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.インテリジェントな自動化に対する需要の増加
3.1.2.AIと機械学習の進歩
3.1.3.リアルタイム分析と予測洞察のニーズの高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.先端技術の導入コストの高さ
3.2.2.臨床アウトソーシングにおけるデータプライバシーへの懸念
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドコンピューティングとオーダーメイドソリューションの台頭
3.3.2.CRO と製薬会社の戦略的提携
3.3.3.スケーラブルでインテリジェントなコンタクトセンターシステムの開発
第4章.世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
5.2.1.ソリューション
5.2.2.サービス
第6章.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模・予測：テクノロジー別 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場技術別収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
6.2.1.自然言語処理（NLP）
6.2.2.機械学習
6.2.3.自動音声認識
6.2.4.コンピュータビジョン
6.2.5.ビデオ認識
第7章.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模・展開別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場デプロイメント別売上動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
7.2.1.ホスト型
7.2.2.オンプレミス
第8章.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模・予測（企業規模別） 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場企業規模別収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
8.2.1.大企業
8.2.2.中小企業
第9章.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模推移と予測：エンドユース別 2022-2032
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場エンドユース別売上動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
9.2.1.BFSI
9.2.2.消費財・小売
9.2.3.政府機関
9.2.4.ヘルスケア
9.2.5.IT・通信
第10章.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
10.1.北米コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.1.1.米国コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.1.1.1.コンポーネント内訳の規模と予測、2022年～2032年
10.1.1.2.エンドユースの内訳規模および予測、2022年～2032年
10.1.1.3.流通チャネルの市場規模＆予測、2022-2032年
10.1.2.カナダコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.2.欧州コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.2.1.イギリスのコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.2.2.ドイツコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.2.3.フランスコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.2.4.スペインコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.2.5.イタリアコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.2.6.その他のヨーロッパのコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.3.アジア太平洋コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.3.1.中国コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.3.2.インドコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.3.3.日本コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.3.4.オーストラリアコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.3.5.韓国コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.3.6.その他のアジア太平洋地域コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.4.中南米コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.4.1.ブラジルコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.4.2.メキシコのコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.4.3.その他の中南米コンタクトセンターインテリジェンス市場
10.5.中東・アフリカのコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.5.1.サウジアラビアのコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.5.2.南アフリカコンタクトセンターインテリジェンス市場
10.5.3.その他の中東・アフリカのコンタクトセンターインテリジェンス市場
第11章.競合他社のインテリジェンス
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.NICE Ltd.
11.1.2.ジェネシス
11.1.3.Avaya Inc.
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.ナイス株式会社
11.3.1.1.主要情報
11.3.1.2.概要
11.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
11.3.1.4.製品概要
11.3.1.5.市場戦略
11.3.2.ジェネシス
11.3.3.Avaya Inc.
11.3.4.シスコシステムズ
11.3.5.ファイブナイン
11.3.6.トークデスク
11.3.7.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）
11.3.8.グーグル・クラウド
11.3.9.マイクロソフト
11.3.10.IBMコーポレーション
第12章.研究プロセス
12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性

表一覧
表 1.世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場、レポートスコープ
表2.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）地域別推計・予測
表3.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）コンポーネント別推計・予測
表4.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：サービス別2022年～2032年予測・予測（百万米ドル/億米ドル）
表5.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）用途別予測
表6.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：セグメント別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
表7.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表8.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：セグメント別予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表9.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表10.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表11.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表12.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表13.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表14.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表15.米国コンタクトセンターインテリジェンス市場予測：2022-2032年（百万米ドル/億ドル）
表 16.米国のコンタクトセンターインテリジェンス市場：2022-2032年（百万ドル/億ドル）予測：コンポーネント別
表17.米国のコンタクトセンターインテリジェンス市場：技術別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダコンタクトセンターインテリジェンス市場予測：2022-2032年（百万米ドル/億ドル）
表 19.カナダコンタクトセンターインテリジェンス市場 コンポーネント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表 20.カナダコンタクトセンターインテリジェンス市場 技術別見積もりと予測 2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
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このリストは完全なものではなく、最終レポートには100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表リスト
図1.世界のコンタクトセンターインテリジェンス市場、調査手法
図2.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、主要動向2023年
図5.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、PESTEL分析
図8.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、バリューチェーン分析
図9：コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場（セグメント別）、2022年および2032年（百万米ドル／億米ドル
図 10.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：コンポーネント別、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図11.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：コンポーネント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図12.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：技術別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図13.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：展開別、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図14.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：企業規模別、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図15.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場：エンドユース別、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図16.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図17.北米コンタクトセンターインテリジェンス市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図 18.欧州コンタクトセンターインテリジェンス市場 2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
図 19.アジア太平洋コンタクトセンターインテリジェンス市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図 20.ラテンアメリカのコンタクトセンターインテリジェンス市場 2022年と2032年 （百万ドル/億ドル）
図 21.中東・アフリカのコンタクトセンターインテリジェンス市場 2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
図22.コンタクトセンターインテリジェンスの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
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このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global Contact Center Intelligence Market is valued at approximately USD 2.46 billion in 2023 and is expected to grow at an impressive CAGR of 24.30% over the forecast period 2024-2032.Contact Center Intelligence (CCI) is transforming the customer service landscape by leveraging AI-powered solutions that integrate natural language processing (NLP), machine learning, and speech recognition to enhance efficiency, streamline operations, and improve user experiences. The growing need for real-time analytics, predictive insights, and seamless omnichannel engagement is driving significant investments in this sector.
The increasing demand for intelligent automation, particularly in the BFSI and healthcare industries, is a primary growth driver. Companies are adopting advanced technologies like video recognition and computer vision to personalize customer interactions, resolve issues more efficiently, and drive operational savings. Additionally, the adoption of hosted solutions is enabling small and medium enterprises (SMEs) to scale their customer support capabilities without heavy infrastructure investments. Meanwhile, robust advancements in AI and machine learning continue to redefine the capabilities of contact center solutions, making them indispensable in a digital-first business ecosystem.
Despite the promising growth trajectory, challenges such as high implementation costs, data privacy concerns, and technical complexity in integrating AI technologies with legacy systems remain significant barriers. However, the rise of cloud computing and tailored solutions for different industry verticals offers lucrative opportunities. The push towards remote work and digital transformation across industries has further emphasized the need for scalable and intelligent contact center systems, boosting market prospects.
Regionally, North America leads the market owing to early adoption of AI technologies, robust IT infrastructure, and increasing demand for automated customer engagement solutions. Europe is also witnessing steady growth, driven by stringent data protection regulations and increasing emphasis on personalized customer experiences. The Asia Pacific region is poised for rapid expansion, fueled by digital transformation initiatives, growing consumer demand, and investments in IT & telecom infrastructure. Emerging economies in Latin America and the Middle East & Africa are gradually embracing intelligent contact center solutions, supported by improving internet penetration and expanding e-commerce sectors.
Major market players included in this report are:
• NICE Ltd.
• Genesys
• Avaya Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Five9, Inc.
• Talkdesk
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Google Cloud
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• RingCentral, Inc.
• Alvaria, Inc.
• Mitel Networks Corporation
• Zoho Corporation
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component:
• Solution
• Service
By Technology:
• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning
• Automatic Speech Recognition
• Computer Vision
• Video Recognition
By Deployment:
• Hosted
• On-Premises
By Enterprise Size:
• Large Enterprises
• Small & Medium Enterprises
By End Use:
• BFSI
• Consumer Goods & Retail
• Government
• Healthcare
• IT & Telecom
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Comprehensive forecasts from 2022-2032 with detailed market segmentation.
• Regional insights with country-specific market dynamics.
• Competitive landscape analysis, highlighting key strategies of major players.
• Strategic recommendations for stakeholders to capitalize on emerging opportunities.
• In-depth examination of market drivers, challenges, and opportunities across demand and supply dynamics.


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