◆英語タイトル：Artificial Intelligence Market Report by Type (Narrow/Weak Artificial Intelligence, General/Strong Artificial Intelligence), Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Context-Aware Computing, Computer Vision, and Others), System (Intelligence Systems, Decision Support Processing, Hybrid Systems, Fuzzy Systems), End-Use Industry (Healthcare, Manufacturing, Automotive, Agriculture, Retail, Security, Human Resources, Marketing, Financial Services, Transportation and Logistics, and Others), and Region 2024-2032

◆商品コード：IMA05FE-Z3552 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2024年9月 ◆ページ数：145 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：世界、日本 ◆産業分野：テクノロジー＆メディア

世界の人工知能市場規模は2023年に926億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて24.9%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに7,371億米ドルに達すると予測している。クラウドベースのソリューション採用の増加、自律走行車（AV）の販売台数の増加、慢性疾患の有病率の増加が市場を牽引する主な要因となっている。
人工知能（AI）とは、機械、特にコンピュータ・システムによる人間の知能プロセスのシミュレーションを指す。学習、推論、問題解決、意思決定など、通常は人間の認知機能を必要とするタスクを機械が実行できるようにするアルゴリズムやシステムの構築が含まれる。AIには、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、幅広い技術が含まれる。AIのサブセットである機械学習は、コンピュータが明示的なプログラミングなしにデータから学習し、予測や意思決定を行えるようにするアルゴリズムの開発を含む。自然言語処理は、機械が人間の言葉を理解・解釈することを可能にし、人間とコンピューター間のコミュニケーションを促進する。さらに、コンピュータ・ビジョンは、人間が画像を知覚・理解する方法と同様に、機械が世界からの視覚情報を解釈・分析することを可能にする。

データ生成量の急激な増大と高性能コンピューティング・リソースの利用可能性により、AIシステムは膨大なデータセットを処理・分析できるようになり、高度なAIアルゴリズムとモデルの開発が促進されている。さらに、AIによる自動化は、製造業から物流に至るまで、さまざまな分野で業務を合理化し、効率を高める可能性を秘めている。企業はAIを活用してプロセスを最適化し、コストを削減し、全体的な生産性を向上させている。この他にも、AIを活用したアルゴリズムにより、企業は顧客にパーソナライズされた体験を提供し、エンゲージメントと満足度を高めることができる。レコメンデーション・システム、チャットボット、バーチャル・アシスタントは、AIを使って顧客の好みを理解し、オーダーメイドのソリューションを提供する。このほか、AIは診断、創薬、治療開発を支援することで医療に革命をもたらしている。医療画像分析、予測分析、ゲノム研究は、AI主導の洞察から恩恵を受けている。これに伴い、スマートデバイスやモノのインターネット（IoT）は、音声認識、顔認識、予知保全のためにAIを統合しており、家電におけるAIの成長に寄与している。さらに、AIはアルゴリズム取引、不正検知、リスク評価によって金融業界を再構築している。機械学習アルゴリズムは市場動向を分析し、投資機会を予測する。さらに、機械学習技術、特にディープラーニングの飛躍的な進歩により、画像認識、自然言語理解、予測分析などのタスクにおけるAIシステムの能力が強化され、業界全体への幅広い応用につながっている。
人工知能市場の動向/推進要因：
データの拡散と処理能力
デジタル時代は、顧客行動データからIoTデバイスのセンサーデータに至るまで、かつてない量の情報を生み出してきた。この豊富なデータは、AIのアルゴリズムやモデルを学習するための基盤となっている。さらに、GPUやAI専用ハードウェアなどの高性能コンピューティング・リソースが利用可能になったことで、研究者や開発者はこれらの膨大なデータセットを驚くべきスピードで処理・分析できるようになりました。データの可用性と処理能力との間のこの相乗効果は、パターンを認識し、予測を行い、以前はアクセスできなかった洞察を導き出すことができる洗練されたAIシステムを開発する可能性を解き放った。
機械学習の進歩
ニューラルネットワークにヒントを得たディープラーニング・アルゴリズムは、画像認識、自然言語理解、音声合成などのタスクで卓越した性能を示している。これらのアルゴリズムは、生データから階層的な特徴を自動的に学習することに優れており、複雑なタスクを驚くべき精度で実行することを可能にしている。ディープラーニングの技術である転移学習は、あるタスクで事前に訓練されたモデルを別のタスク用に微調整することを可能にし、ラベル付けされた膨大なデータの必要性を減らす。このような進歩により、AI開発への参入障壁が低くなり、様々な領域での適用可能性が拡大し、日常的な技術やプロセスへのAIソリューションの統合が推進されている。
自動化と効率化
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）や自律型システムなど、AI技術を活用した自動化は、これまで貴重な人的資源を消費していた反復的で平凡な作業を排除しつつある。このシフトにより、人間の労働者は、創造性、批判的思考、問題解決を必要とする、より価値の高い作業に集中できるようになる。製造、物流、カスタマーサービスなどの業界では、在庫管理から顧客対応まで、さまざまな業務を処理するためにAIを搭載したロボットやシステムを導入している。その結果、生産性が向上するだけでなく、正確性や一貫性も改善されている。企業は、業務を変革するAIの可能性を認識しており、人間の能力を増強し、ビジネスの成長を促進する自動化ソリューションの広範な導入につながっている。
人工知能産業のセグメンテーション
IMARC Groupは、世界の人工知能市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をタイプ、提供、技術、システム、最終用途産業に基づいて分類しています。
タイプ別の内訳

– 狭い/弱い人工知能
– 一般的／強い人工知能

狭い／弱い人工知能が市場を支配
本レポートでは、タイプ別に市場を詳細に分類・分析している。これには、狭域/弱域人工知能と一般/強域人工知能が含まれる。同レポートによると、狭域/弱域人工知能が最大のセグメントを占めている。
幅広いタスクにわたって人間のような認知能力を再現することを目的とする一般的な人工知能や強力な人工知能とは異なり、狭域人工知能は特定の、明確に定義されたタスクに秀でるように設計されている。このように焦点を絞ったアプローチにより、より効率的な開発と展開が可能になる。機械学習や自然言語処理などのナローAIテクノロジーは、画像認識、言語翻訳、バーチャルアシスタント、推薦システムなどのタスクで目覚ましい能力を発揮している。この有効性により、自動化、効率化、データに基づく洞察という直接的なメリットが高く評価されている医療、金融、電子商取引、製造などの分野で急速に採用が進んでいる。さらに、狭い範囲のAIシステムの開発では、複雑なアルゴリズムやデータがあまり必要とされないことが多く、企業が既存のワークフローに実装・統合することがより身近なものとなっている。
製品別内訳
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス

ソフトウェアが市場で最大のシェアを占める
本レポートでは、提供製品に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。 同レポートによると、ソフトウェアが最大の市場シェアを占めている。
人工知能（AI）業界では、ソフトウェアはAIアプリケーションの開発、展開、管理の基盤として極めて重要な役割を果たしている。AIソフトウェアフレームワーク、ライブラリ、ツールが利用しやすくなったことで、企業、研究者、開発者がAI機能を実験し、業務に統合するための参入障壁が低くなった。提供されるソフトウェアは、機械学習プラットフォームから自然言語処理APIまで、幅広いAIアプリケーションを網羅している。この柔軟性により、企業はサプライチェーンの最適化、顧客体験のパーソナライズ、意思決定プロセスの自動化など、それぞれのニーズに合わせてAIソリューションをカスタマイズすることができる。さらに、多くのAIソフトウェア・ソリューションはクラウドベースであるため、シームレスなスケーラビリティとアップデートが可能であり、企業は多額のインフラ投資を行うことなく最新の進歩に対応することができる。
テクノロジー別内訳
– 機械学習
– 自然言語処理
– コンテキスト・アウェア・コンピューティング
– コンピュータビジョン
– その他

機械学習が最も広く使われている技術
本レポートでは、技術別に市場を詳細に分類・分析している。これには、機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピュータビジョン、その他が含まれる。報告書によると、機械学習が最大のセグメントを占めている。
AIソフトウェアは知的中核として機能し、人間の認知機能をシミュレートするために機械に力を与えるアルゴリズム、モデル、データ処理メカニズムを収容している。このソフトウェア主導のアプローチは比類のない柔軟性を提供し、開発者や企業がAIソリューションを業界を超えた多様なアプリケーションに合わせることを可能にする。AIソフトウェア・ツールやプラットフォームが利用しやすくなったことで、AI開発は民主化され、企業は大規模なハードウェア投資を行うことなく、既存のワークフローやアプリケーションにAI機能を統合できるようになった。このアクセシビリティは、AIアルゴリズムと技術の急速な進歩と相まって、ソフトウェアがAIイノベーションの最前線にあり続けることを保証している。さらに、AIソフトウェア・ソリューションのクラウドベースの展開は、スケーラビリティとアップデートを容易にし、企業が進化するAIの状況に対応できることを保証する。
システム別の内訳
– インテリジェンス・システム
– 意思決定支援処理
– ハイブリッド・システム
– ファジー・システム

インテリジェンス・システムが市場で最大シェアを占める
本レポートでは、システムに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、インテリジェンスシステム、意思決定支援処理、ハイブリッドシステム、ファジーシステムが含まれる。同レポートによると、インテリジェンス・システムが最大の市場シェアを占めている。
インテリジェンス・システムは、バーチャル・アシスタントやチャットボットから高度なレコメンデーション・エンジンや予測分析プラットフォームに至るまで、幅広いアプリケーションを包含している。これらのシステムは、AIアルゴリズムを活用して膨大な量のデータを処理し、意味のある洞察を導き出し、情報に基づいた意思決定を促進する。インテリジェンス・システムの魅力は、さまざまな部門にわたって効率性、正確性、顧客エンゲージメントを強化する能力にある。バーチャル・アシスタントは顧客とのやり取りを効率化し、レコメンデーション・エンジンはユーザー体験をパーソナライズする。さらに、インテリジェンス・システムは予測分析を可能にし、企業がトレンドを予測して戦略を最適化することを可能にする。
エンドユーザー産業別内訳
– ヘルスケア
– 製造業
– 自動車
– 農業
– 小売
– セキュリティ
– 人事
– マーケティング
– 金融サービス
– 運輸・物流
– その他

製造業が最大セグメント
当レポートでは、最終用途産業別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、ヘルスケア、製造、自動車、農業、小売、セキュリティ、人材、マーケティング、金融サービス、輸送・物流、その他が含まれる。同レポートによると、製造業が最大のセグメントを占めている。
AI技術は、業務効率、品質管理、製品イノベーションを強化することで、製造業に革命をもたらしている。AI主導の自動化は生産プロセスを最適化し、ダウンタイムの削減、生産性の向上、資源利用の改善につながる。製造業には、AIアルゴリズムが機器データを分析してメンテナンスの必要性を予測し、コストのかかる故障を防ぐ予知保全などの複雑な作業が含まれる。品質管理では、AIを活用した目視検査システムにより、極めて高い精度で欠陥を検出することができます。さらに、AI主導のアナリティクスは需要予測とサプライチェーンの最適化を支援し、効率的な在庫管理と生産ボトルネックの最小化を実現する。
地域別内訳

– 北米
o 米国
カナダ
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
– ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
– ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
– 中東・アフリカ

北米が市場で明確な優位性を示す
本レポートでは、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含む主要地域市場についても包括的に分析している。報告書によると、人工知能の最大市場は北米である。
北米にはハイテク大手、研究機関、新興企業が密集しており、知識交換やコラボレーションを促進している。特にシリコンバレーは、AIの研究開発の世界的なハブとして機能している。北米ではベンチャーキャピタルによる資金調達が可能なため、AI主導の起業家精神と破壊的ソリューションが加速する。さらに、AI技術に精通した熟練労働力は、この地域の競争優位性に貢献している。テクノロジー、ヘルスケア、金融、製造などの主要産業は、競争力を高めるためにAIに多額の投資を行っており、市場の成長を牽引している。さらに、北米政府は資金援助や支援政策を通じてAI研究を推進している。学術界と産業界のコラボレーションがAIの進歩を推進する一方、受容的な消費者基盤が製品やサービスにおけるAIの採用を促進している。

競争環境：
グーグル、マイクロソフト、IBMなどの大手テクノロジー企業は、AIの研究開発に多額の投資を行い、アルゴリズム、自然言語処理、機械学習フレームワークの飛躍的進歩に貢献している。さらに、フェイスブック、OpenAI、エヌビディアなどの技術リーダーは、オープンソースのAIプロジェクトに貢献し、AIツールへのアクセスを民主化し、開発者間のコラボレーションを促進することで開発を加速させている。この他にも、アップル、アマゾン、インテルなどの組織は、AI新興企業を買収し、彼らの専門知識と革新的なソリューションを活用している。研究機関や他の業界プレーヤーとのパートナーシップは、知識の交換と技術の共有を促進する。このほか、JPモルガン・チェースのような金融機関は、リスク評価、不正検出、取引アルゴリズムにAIを活用し、精度と意思決定を高めている。
この市場調査レポートは、市場の競争環境について包括的な分析を提供している。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。市場の主要企業には以下のような企業が含まれる：
– アマゾン ウェブ サービス社
– アップル
– バイドゥ
– シスコシステムズ
– フェイスブック
– ゼネラル・エレクトリック社
– グーグル（アルファベット）
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
– インテル コーポレーション
– マイクロンテクノロジー
– マイクロソフト・コーポレーション
– エヌビディア・コーポレーション
– オラクル・コーポレーション
– ロックウェル・オートメーション
– サムスン電子Ltd.
– SAP SE
– シーメンス
最近の動き
– グーグルLLCは、ライフサイエンス分野に特化して設計された「Target and Lead Identification Suite」と「Multiomics Suite」という2つの先進的なAI搭載ソリューションを発表した。これらの革新的なソリューションは、ライフサイエンス業界が直面する複雑な課題に対処するために設計されている。Target and Lead Identification Suiteは、潜在的なターゲットやリードを同定するプロセスを合理化し、より効率的な創薬・医薬品開発に貢献するよう設計されています。一方、洗練されたツールであるMultiomics Suiteは、多様なオミックスデータを統合することで包括的な解析を容易にし、複雑な生物学的システムに対する洞察力を高める。
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ社は、強力なアナリティクスと脅威検出機能を統合した最新のセキュリティ・ソリューション「IBM Security QRadar Suite」を発表した。この包括的なスイートは、進化するサイバーセキュリティの課題に対処するために戦略的に設計されている。セキュリティ対策の強化に重点を置いた IBM Security QRadar Suite は、高度なテクノロジーと手法を組み合わせて、現代の脅威に対する強固な防御を提供します。このスイートには、組織が潜在的なセキュリティ侵害をプロアクティブに特定、分析、対応できるようにするさまざまなツールや機能が含まれている。
– シスコシステムズは最近、Webexコラボレーション・プラットフォーム向けにAIを活用した一連のイノベーションを発表した。これらの進化は、ユーザーのコラボレーション体験と効率を高めるというシスコのコミットメントを表している。人工知能を統合することで、Webex コラボレーション・プラットフォームは、バーチャルな相互作用を新たなレベルの効果に高めることを目指しています。

本レポートで扱う主な質問
1.2023年の世界の人工知能市場規模は？
2.2024～2032年の世界の人工知能市場の予想成長率は？
3.人工知能の世界市場を牽引する主要因は？
4.COVID-19が世界の人工知能市場に与えた影響は？
5.人工知能の世界市場のタイプ別内訳は？
6.人工知能の世界市場における提供製品別の内訳は？
7.人工知能の世界市場の技術別内訳は？
8.人工知能世界市場のシステム別内訳は？
9.人工知能の世界市場の用途別内訳は？
10.人工知能の世界市場における主要地域は？
11.人工知能の世界市場における主要プレイヤー/企業は？