◆英語タイトル：Automotive Artificial Intelligence Market Report by Component (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning and Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing), Process (Data Mining, Image Recognition, Signal Recognition), Application (Semi-Autonomous, Autonomous), and Region 2024-2032
	◆商品コード：IMA05FE-Z3309 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2024年7月 ◆ページ数：149 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：世界、日本 ◆産業分野：テクノロジー＆メディア

世界の自動車用人工知能市場規模は2023年に39億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて26.6%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに339億米ドルに達すると予測している。高度な機能に対する消費者の需要の高まり、さまざまな政府規制の賦課、大幅な技術進歩、センサー技術の急速なコスト削減、交通管理における人工知能（AI）の需要の高まり、持続可能性の重視の高まりなどが、市場を推進している主な要因の一部である。
自動車用人工知能（AI）とは、自動車の機能性、安全性、ユーザーエクスペリエンスを高めるために、自動車内に技術を統合することを指す。運転支援、車載バーチャルアシスタント、予知保全、完全自律システムなど、さまざまなシステムで構成される。自動車AIは、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、ドライバー・モニタリング、音声操作、交通標識認識、自動駐車、リアルタイム交通モニタリングなどに広く利用されている。AIは、安全性の向上、効率性の向上、排出量の削減、時間の節約、交通の流れの強化、ユーザー体験の向上、持続可能性の促進を支援する。

センサー技術とコンピューティング・パワーの急速なコスト削減は、自動車メーカーにとってAIの導入をより経済的に実行可能なものにしており、市場成長にプラスの影響を与えている。このほか、都市化の進展とそれに伴う交通渋滞の増加により、交通管理と経路最適化におけるAIの需要が高まっていることも、市場成長に寄与している。さらに、優れた予知保全、リアルタイムの意思決定、パーソナライズされたユーザー体験を可能にするために、自動車メーカーによるAIの活用が増加していることも、市場の成長を支えている。さらに、モノのインターネット（IoT）やV2X（Vehicle-to-Everything）通信の最近の進歩が、高度なテレマティクスや遠隔車両制御など、AI統合の新たな道を提供していることも、市場の成長を後押ししている。さらに、持続可能性を重視する傾向が強まっていることが、燃費を最適化し代替燃料システムを管理するためのAIの需要を促進している。

自動車用人工知能市場の動向/推進要因：
高度な機能に対する需要の高まり

高度な機能に対する消費者の需要の高まりは、自動車用人工知能（AI）市場の成長を促進する顕著な要因である。ユーザーはますますハイテクに精通するようになっており、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動駐車、高度なナビゲーション・システムなど、自動車の高度な機能に対する期待が高まっている。さらに、特に日常生活でテクノロジーと深く関わっている若年層が利便性を追求していることが、市場の成長に拍車をかけている。これとは別に、都市中心部での混雑の増大が、複雑な市街地走行を管理するインテリジェント機能を提供する自動車への需要を促進している。このような消費者の期待の変化は、自動車メーカーに対して、単に付加価値としてではなく、購買の意思決定に直接影響を与える中核的な要素として、自動車設計にAI技術を採用するよう大きな圧力をかけている。

政府によるさまざまな規制

政府の規制は、自動車分野におけるAIの導入を推進する上で、ますます重要な役割を果たしている。交通安全は世界中で最も重要な関心事となりつつあり、当局は自動車により厳しい安全ガイドラインと要件を課すよう促している。こうしたガイドラインでは、衝突回避システム、車線逸脱警告、緊急ブレーキシステムなど、AI技術に大きく依存する高度な安全機能の搭載が義務付けられていることが多い。さらに、規制の枠組みは国レベルで策定されるだけでなく、より高い安全基準をグローバルに推進するため、地域間の調和も進んでいる。さらに、法規制は交通安全の向上に役立つと同時に、自動車産業における技術革新の触媒として機能するなど、2つの役割を果たしている。これに加えて、規制は自動車メーカーにAI技術の研究開発（R&D）に注力するよう迫る外的な力として効果的に作用する。

著しい技術進歩

急速な技術進歩は、自動車AI市場を推進する上で極めて重要である。これに伴い、機械学習（ML）アルゴリズムの進歩により、自動車はリアルタイムの意思決定を行えるようになり、それによって自律走行能力が飛躍的に向上した。さらに、より高い精度と耐久性により、物体認識と距離測定アプリケーションに高度なセンサー技術を取り入れることが、市場成長にプラスの影響を与えている。さらに、予測保守、経路最適化、さらにはライダーの快適性のために、大規模なデータセットをリアルタイムで処理・解釈するデータ分析の活用が市場成長に寄与している。これに加えて、技術の進歩はコスト削減をもたらし、より広範な車両に高度なAI機能を統合することが経済的に実行可能になっている。

自動車用人工知能産業のセグメンテーション
IMARC Groupは、世界の自動車用人工知能市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、テクノロジー、プロセス、アプリケーションに基づいて分類しています。

コンポーネント別の内訳

ハードウェア
ソフトウェア
サービス

ハードウェアが市場を支配

本レポートでは、市場をコンポーネント別に詳細に分類・分析している。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。報告書によると、ハードウェアが最大のセグメントを占めている。

自動車におけるAIの基礎となる機能は、センサー、カメラ、光検出と測距（LiDAR）、中央処理装置（CPU）などの高度なハードウェアコンポーネントから生まれるため、ハードウェアが市場を支配している。これらの要素は、リアルタイムデータの収集と初期処理に不可欠であり、その後、AIアルゴリズムによって意思決定に使用される。さらに、AIアルゴリズムの複雑さと能力がますます高まっており、最適なパフォーマンスを得るためにはより堅牢で特殊なハードウェアが必要であることが、市場の成長にプラスの影響を与えている。さらに、ハードウェアは、マシンビジョン、空間認識、リアルタイム分析など、さまざまなAIベースの技術の機能性を可能にするバックボーンとして機能する。さらに、新機能を追加するためにリモートで更新できることが多いソフトウェアに比べ、ハードウェアはコンポーネントの物理的な変更を必要とするため、より安定的であると同時に重要な投資となる。

テクノロジー別内訳：

機械学習とディープラーニング
コンピュータービジョン
自然言語処理

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、機械学習と深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理が含まれる。

機械学習（ML）と深層学習は、現代の車両アプリケーションに不可欠なリアルタイムの意思決定と予測分析を促進する能力により、市場を支配している。さらに、膨大な量のデータを処理し、そこから学習することで、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、予知保全などの機能を実現することができる。さらに、LiDAR、RADAR（Radio Detecting and Ranging）、カメラなどのセンサー技術と同期して動作することができるため、車両自動化への包括的かつ統合的なアプローチを提供することができる。

コンピュータ・ビジョンは、物体検知、車線逸脱警告、衝突回避システムなど、自動車AIにおける様々な重要なアプリケーションに不可欠な、リアルタイムの知覚と意思決定能力を実現する上で不可欠な役割を果たすため、著しい成長を遂げている。さらに、車両や歩行者の安全に関する規制要件を満たすためにコンピュータビジョンの採用が拡大していることも、市場の成長に好影響を与えている。さらに、コンピュータービジョンは、レーダーやLiDARのような異なるセンサーからのデータを組み合わせるセンサーフュージョン技術とのシームレスな統合を提供し、車両周辺のより包括的な理解を提供する。

プロセス別内訳

データマイニング
画像認識
信号認識

データマイニングが市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、プロセス別に市場を詳細に分類・分析している。これには、データマイニング、画像認識、信号認識が含まれる。同レポートによると、データマイニングが最大の市場シェアを占めている。

データマイニングは、現代の自動車によって生成される膨大な量のデータから貴重な洞察を抽出する上で重要な役割を果たすため、市場を支配している。これらの洞察は、予知保全やリアルタイムの意思決定など、多くのAIベースの機能の基盤となっている。さらに、データマイニング技術は、車両性能データ、ドライバーの行動、環境条件、実用的な洞察やAIアルゴリズムの改善に変換できるパターンや相関関係を特定するのに役立つ。これに加えて、データマイニングは構造化データと非構造化データの両方を分析することができ、車両運用とユーザー体験の包括的な理解を提供します。さらに、データマイニングは予測分析を可能にし、これは自動車AIで最も有望なアプリケーションの1つである。さらに、ルーティング・アルゴリズムの最適化、燃費の向上、排出ガスの最小化など、現代の自動車にとって重要な目標にも不可欠です。

アプリケーション別内訳

半自律走行
自律型

半自律型が市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには半自律型と自律型が含まれる。報告書によると、半自律型が最大の市場シェアを占めている。

半自律走行は、車線逸脱警告、アダプティブ・クルーズ・コントロール、緊急ブレーキなどの強化された安全機能を提供し、自動車への統合が容易で、多くの法域で規制上の承認を得ているため、市場を支配している。さらに、消費者の中には、完全な制御を機械に委ねることにまだ懐疑的な人もいる。これに伴い、半自律走行機能により、ドライバーは車両を制御しながらAIの利点を体験することができる。さらに、半自律走行機能はわずかなコストで車両に組み込むことができるため、メーカーと消費者の双方にとって、より経済的に実行可能なものとなる。さらに、半自律走行システムの継続的なアップグレードを可能にするAIと機械学習（ML）アルゴリズムの技術的進歩が急速に進んでいることも、市場の成長を支えている。

地域別の内訳

北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が明確な優位性を示し、自動車用人工知能市場の最大シェアを占める

この調査レポートは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場についても包括的な分析を行っている。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米には、AIと自動車技術革新の最前線に立つ多数のテクノロジー企業が存在する。また、この地域の消費者は平均所得水準が高いため、新技術を早期に採用することで知られている。さらに、地域政府が自動車分野におけるAI技術の開発と統合を助長する様々な規制を課していることも、市場成長にプラスの影響を与えている。これに加えて、同地域では、自動車におけるAI機能の革新と実装のペースを加速するために、政府機関や民間組織による研究・革新活動への投資が高水準で行われている。さらに、北米には世界トップクラスの大学や研究機関が存在し、AIを含む先端技術に精通した熟練労働力の確保に貢献していることも、市場成長を後押ししている。

競争環境：
大手企業は、自律走行機能を強化し、車両操作を最適化するため、より洗練されたAIアルゴリズムを開発している。さらに、他の業界関係者と協力してハードウェアとソフトウェアの専門知識を結集し、自動車AI技術の急速な発展を促進する相乗効果を生み出している。このほか、トッププレーヤーは、製品の改善やAIアルゴリズムの改良のためにデータ分析を幅広く活用している。さらに、主要プレーヤーは消費者と関わり、どのような機能が最も望まれているかを理解し、自社の製品に組み込むことを目指している。また、世界のさまざまな市場や運転状況に自社の技術を適応させており、消費者の幅広いニーズや規制要件への対応を支援している。さらに、各社はAI技術を持続可能性の目標と整合させ、燃費効率や二酸化炭素排出量の削減に貢献するソリューションを開発している。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行った。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のような企業が含まれる：

バイエリッシュ・モトーレン・ヴェルケAG
ダイムラーAG
フォード・モーター・カンパニー
現代自動車
インテル コーポレーション
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
マイクロンテクノロジー
マイクロソフト株式会社
エヌビディア・コーポレーション
クアルコム・インコーポレイテッド
テスラ
トヨタ自動車株式会社
ウーバーテクノロジーズ

最近の動向
2023年3月、ダイムラーAGは、機械学習（ML）とコンピュータ・ビジョンの専門知識で知られるAI企業アルゴラックスの買収契約を締結したと発表した。
2023年3月、フォード・モーターが新たな自動運転技術を開発する子会社Latitude AIを設立。
2023年8月、現代自動車と起亜自動車は、将来の車種にAIを組み込むため、カナダのAI半導体企業に5,000万米ドルを投資すると発表した。

本レポートで扱う主な質問

1.世界の自動車用人工知能市場の規模は？
2.2024年～2032年の世界の自動車用人工知能市場の成長率は？
3.自動車用人工知能の世界市場を牽引する主要因は？
4.COVID-19が自動車用人工知能の世界市場に与えた影響は？
5.自動車用人工知能の世界市場におけるコンポーネント別の内訳は？
6.自動車用人工知能の世界市場のプロセス別内訳は？
7.自動車用人工知能の世界市場の用途別内訳は？
8.自動車用人工知能の世界市場における主要地域は？
9.自動車用人工知能の世界市場における主要プレイヤー/企業は？