AIエージェントのグローバル市場規模調査:技術別(機械学習、NLP、ディープラーニング)、エージェントシステム別(シングルエージェント、マルチエージェント)、タイプ別(Ready-to-Deploy、Build-Your-Own)、用途別(カスタマーサービス、ヘルスケア、ゲーム)、エンドユース別、地域別予測 2024-2032

◆英語タイトル:Global AI Agents Market Size Study, by Technology (Machine Learning, NLP, Deep Learning), Agent System (Single-Agent, Multi-Agent), Type (Ready-to-Deploy, Build-Your-Own), Application (Customer Service, Healthcare, Gaming), End Use, and Regional Forecasts 2024-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA0084)◆商品コード:BZW25JA0084
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年1月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のAIエージェント市場は、2023年に35億2000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率44.8%で堅調に成長し、2032年には985億1000万米ドルに達すると予測されている。主な推進要因としては、自動化需要の増加、自然言語処理(NLP)の進歩、パーソナライズされた体験に対する顧客の期待の高まりなどが挙げられる。AIエージェントは、複雑なプロセスを自動化し、顧客エンゲージメントを向上させ、リアルタイムの洞察を提供することで、産業を変革している。機械学習は、大量のデータを処理し、実用的な洞察を提供する能力により、技術別に市場を支配している。一方、マルチエージェントシステム分野は、複雑な問題解決やコラボレーション強化への応用により、最も高いCAGRを示すと予想される。ヘルスケアやeコマースのような業界では、パーソナライズされた顧客サービス、効率的な診断、業務の最適化のためにAIエージェントを急速に採用している。
北米は、強固な技術インフラとグーグル、マイクロソフト、IBMのような大手企業による採用により、市場をリードしている。しかし、アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みと、中国、インド、日本などの国々におけるAI技術の採用増加により、最も速いCAGRで成長すると予測されている。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
– アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
– アマゾン ウェブ サービス
– グーグル
– IBMコーポレーション
– マイクロソフト
– メタ
– セールスフォース
– エヌビディア株式会社
– バイドゥ
– アップル社
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
テクノロジー別
– 機械学習
– 自然言語処理(NLP)
– ディープラーニング
– コンピュータビジョン
– その他
エージェントシステム別
– シングルエージェントシステム
– マルチエージェントシステム
タイプ別
– すぐに配備可能なエージェント
– ビルドユアオウンエージェント
用途別
– カスタマーサービスとバーチャルアシスタント
– ロボット工学と自動化
– ヘルスケア
– 金融サービス
– セキュリティと監視
– ゲームとエンターテインメント
– マーケティングとセールス
– 人事
– 法務・コンプライアンス
– その他
最終用途別
– コンシューマー
– 企業
– 産業用
地域別
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o イギリス
ドイツ
o フランス
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o 韓国
– ラテンアメリカ
o ブラジル
– 中東・アフリカ
o アラブ首長国連邦
o 南アフリカ
o KSA
調査対象年は以下の通り:
– 過去年-2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主要なポイント
– 2024年から2030年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。
– 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競合情勢。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
– 市場の需要サイドと供給サイドの分析。


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界のAIエージェント市場 エグゼクティブサマリー
1.1.AIエージェントの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.技術別
1.3.2.エージェントシステム別
1.3.3.タイプ別
1.3.4.アプリケーション別
1.3.5.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のAIエージェント市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.AIエージェントの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AIと機械学習の採用拡大
3.1.2.パーソナライズされた顧客体験に対する需要の高まり
3.1.3.NLPとクラウド統合の進展
3.2.市場の課題
3.2.1.データプライバシーへの懸念
3.2.2.カスタムソリューションの初期投資コストの高さ
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場での拡大
3.3.2.IoTやリアルタイム・アプリケーションとの統合
第4章.AIエージェントの世界市場産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
第5章.AIエージェントの世界市場規模・技術別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.AIエージェントの世界市場:技術別収益動向分析、2022年〜2032年(億米ドル)
5.2.1.機械学習
5.2.2.自然言語処理(NLP)
5.2.3.ディープラーニング
5.2.4.コンピュータビジョン
5.2.5.その他
第6章.AIエージェントの世界市場規模・予測:エージェントシステム別 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.AIエージェントの世界市場:エージェントシステム別収益動向分析、2022年〜2032年(億米ドル)
6.2.1.シングルエージェントシステム
6.2.2.マルチエージェントシステム
第7章 AIエージェントの世界市場AIエージェントの世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.AIエージェントの世界市場:タイプ別収益動向分析、2022年〜2032年(億米ドル)
7.2.1.すぐに導入できるエージェント
7.2.2.ビルド・ユア・オウン・エージェント
第8章.AIエージェントの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.AIエージェントの世界市場:用途別収益動向分析、2022年〜2032年(億米ドル)
8.2.1.カスタマーサービスとバーチャルアシスタント
8.2.2.ロボット工学と自動化
8.2.3.ヘルスケア
8.2.4.金融サービス
8.2.5.ゲーミング・エンターテインメント
8.2.6.マーケティング・販売
8.2.7.セキュリティと監視
8.2.8.人事
8.2.9.法務・コンプライアンス
8.2.10.その他
第9章.AIエージェントの世界市場規模・予測:エンドユース別 2022-2032
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.AIエージェントの世界市場:エンドユース別収益動向分析、2022年〜2032年(億米ドル)
9.2.1.消費者
9.2.2.企業
9.2.3.産業用
第10章.AIエージェントの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
10.1.北米
10.1.1.米国
10.1.1.1.技術別
10.1.1.2.エージェントシステム別
10.1.1.3.アプリケーション別
10.1.2.カナダ
10.1.3.メキシコ
10.2.ヨーロッパ
10.2.1.イギリス
10.2.2.ドイツ
10.2.3.フランス
10.3.アジア太平洋
10.3.1.中国
10.3.2.インド
10.3.3.日本
10.3.4.韓国
10.3.5.オーストラリア
10.4.ラテンアメリカ
10.4.1.ブラジル
10.5.中東・アフリカ
10.5.1.アラブ首長国連邦
10.5.2.サウジアラビア
10.5.3.南アフリカ
第11章.コンペティティブ・インテリジェンス
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.マイクロソフト
11.1.2.IBMコーポレーション
11.1.3.グーグル
11.2.企業プロフィール
第12章.調査プロセス
12.1.調査プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション

表一覧
1.表1:AIエージェントの世界市場、レポートスコープ
2.表2:AIエージェントの世界市場:技術別推定・予測(2022-2032年)
3.表3:AIエージェントの世界市場:エージェントシステム別、推計・予測(2022-2032年)
4.表4:AIエージェントの世界市場:タイプ別、推計・予測(2022-2032年)
5.表5:AIエージェントの世界市場:地域別、推計・予測(2022-2032年)

図表一覧
1.図1:AIエージェントの世界市場調査手法
2.図2:市場推定手法
3.図3:AIエージェントの市場動向(2024年
4.図 4:AIエージェント市場のポーターのファイブフォースモデル
5. 図5:AIエージェントの世界市場:技術別、2022年・2032年(10億米ドル)
6. 図 6:AIエージェント市場の地域別スナップショット、2022年および2032年
このリストは完全ではありません。最終レポートにはさらに図表が含まれています。さらに詳細が必要な場合はお知らせください!

The global AI Agents market was valued at USD 3.52 billion in 2023 and is projected to grow at a robust CAGR of 44.8% from 2024 to 2032, reaching USD 98.51 billion by 2032. Key drivers include increasing demand for automation, advancements in Natural Language Processing (NLP), and rising customer expectations for personalized experiences. AI agents are transforming industries by automating complex processes, improving customer engagement, and providing real-time insights.
Machine learning dominates the market by technology due to its ability to process large data volumes and provide actionable insights. Meanwhile, the multi-agent systems segment is expected to exhibit the highest CAGR, driven by its applications in complex problem-solving and enhanced collaboration. Industries like healthcare and e-commerce are rapidly adopting AI agents for personalized customer service, efficient diagnostics, and operational optimization.
North America leads the market, owing to robust technological infrastructure and adoption by major players like Google, Microsoft, and IBM. However, Asia Pacific is anticipated to grow at the fastest CAGR, driven by digital transformation initiatives and increasing adoption of AI technologies in countries like China, India, and Japan.

Major market players included in this report are:
• Alibaba Group Holding Limited
• Amazon Web Services, Inc.
• Google
• IBM Corporation
• Microsoft
• Meta
• Salesforce, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Baidu
• Apple Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Technology:
• Machine Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Deep Learning
• Computer Vision
• Others
By Agent System:
• Single-Agent Systems
• Multi-Agent Systems
By Type:
• Ready-to-Deploy Agents
• Build-Your-Own Agents
By Application:
• Customer Service and Virtual Assistants
• Robotics and Automation
• Healthcare
• Financial Services
• Security and Surveillance
• Gaming and Entertainment
• Marketing and Sales
• Human Resources
• Legal and Compliance
• Others
By End Use:
• Consumer
• Enterprise
• Industrial
By Region:
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o UK
o Germany
o France
• Asia Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o South Korea
• Latin America
o Brazil
• Middle East & Africa
o UAE
o South Africa
o KSA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2024 to 2030.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.


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★リサーチレポート[ AIエージェントのグローバル市場規模調査:技術別(機械学習、NLP、ディープラーニング)、エージェントシステム別(シングルエージェント、マルチエージェント)、タイプ別(Ready-to-Deploy、Build-Your-Own)、用途別(カスタマーサービス、ヘルスケア、ゲーム)、エンドユース別、地域別予測 2024-2032(Global AI Agents Market Size Study, by Technology (Machine Learning, NLP, Deep Learning), Agent System (Single-Agent, Multi-Agent), Type (Ready-to-Deploy, Build-Your-Own), Application (Customer Service, Healthcare, Gaming), End Use, and Regional Forecasts 2024-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。