目次
第1章.世界のリーガルAI市場 エグゼクティブサマリー
1.1.リーガルAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.技術別
1.3.3.用途別
1.3.4.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のリーガルAI市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.消費者の意識と嗜好
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.リーガルAIの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.法務プロセスにおける自動化需要の高まり
3.1.2.自然言語処理と機械学習の進歩
3.1.3.運用コスト削減への注目の高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.初期投資コストの高さ
3.2.2.法律専門家のAI知識不足
3.3.市場機会
3.3.1.新興国におけるリーガルテック・エコシステムの拡大
3.3.2.AIを活用したコンプライアンスソリューションの開発
第4章.世界のリーガルAI市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.業界専門家の視点
4.6.アナリストの推奨と結論
第5章.世界のリーガルAI市場 コンポーネント別規模・予測（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.ソリューション
5.2.1.クラウドベース
5.2.2.オンプレミス
5.3.サービス
5.3.1.コンサルティング・サービス
5.3.2.サポートサービス
5.3.3.その他
第6章.リーガルAIの世界市場規模・技術別予測（2022年～2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.自然言語処理技術
6.3.機械学習とディープラーニング技術
第7章.リーガルAIの世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.Eディスカバリー
7.3.リーガルリサーチ
7.4.アナリティクス
7.5.コンプライアンスと規制の監視
7.6.文書作成とレビュー
7.7.契約管理
7.8.法務チャットボット
7.9.その他
第8章 リーガルAIリーガルAIの世界市場規模・予測（エンドユース別）（2022年～2032年
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.法律事務所
8.3.企業法務部門
8.4.その他
第9章.リーガルAIの世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
9.1.北米リーガルAI市場
9.1.1.米国リーガルAI市場
9.1.2.カナダリーガルAI市場
9.1.3.メキシコのリーガルAI市場
9.2.欧州リーガルAI市場
9.2.1.英国リーガルAI市場
9.2.2.ドイツのリーガルAI市場
9.2.3.フランスリーガルAI市場
9.2.4.イタリアのリーガルAI市場
9.2.5.スペインのリーガルAI市場
9.2.6.その他の欧州リーガルAI市場
9.3.アジア太平洋リーガルAI市場
9.3.1.中国リーガルAI市場
9.3.2.インドリーガルAI市場
9.3.3.日本のリーガルAI市場
9.3.4.オーストラリアリーガルAI市場
9.3.5.韓国のリーガルAI市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域のリーガルAI市場
9.4.ラテンアメリカのリーガルAI市場
9.4.1.ブラジルリーガルAI市場
9.4.2.アルゼンチンリーガルAI市場
9.4.3.その他のラテンアメリカのリーガルAI市場
9.5.中東・アフリカのリーガルAI市場
9.5.1.UAEリーガルAI市場
9.5.2.サウジアラビアのリーガルAI市場
9.5.3.南アフリカのリーガルAI市場
9.5.4.その他のMEAリーガルAI市場
第10章 リーガルAI市場競合インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.トムソン・ロイター株式会社
10.1.3.ケーステキスト株式会社
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
第11章.調査プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
– 表1.世界のリーガルAI市場、レポートスコープ
– 表2.リーガルAIの世界市場規模・地域別予測、2022年～2032年（10億米ドル）
– 表3.リーガルAIの世界市場規模・予測：コンポーネント別、2022年～2032年（億米ドル）
– 表4.リーガルAIの世界市場規模・予測：技術別、2022年～2032年（10億米ドル）
– 表5.リーガルAIの世界市場規模・予測：用途別、2022年～2032年（10億米ドル）
– 表6.地域別市場スナップショット、2022-2032年
最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表リスト
– 図1.世界のリーガルAI市場調査手法
– 図2.市場規模の推定手法
– 図3.世界のリーガルAI市場動向、2022年～2032年
– 図4.コンポーネント市場シェア分析、2022年と2032年
– 図5.テクノロジー市場シェア分析、2022年＆2032年
– 図6.地域別の成長機会、2022年～2032年
最終報告書には50以上の図表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
The growth of this market is primarily driven by the increasing adoption of automation in legal processes, rising demand for advanced analytics, and the proliferation of AI tools leveraging Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML). Legal professionals are increasingly turning to AI for managing vast amounts of data and optimizing client services, making AI an indispensable part of modern legal workflows. As AI tools continue to evolve, their ability to interpret complex legal language, predict case outcomes, and automate repetitive tasks has made them crucial assets in enhancing the productivity and profitability of legal organizations.
Furthermore, the development of AI-powered chatbots and virtual assistants has redefined client interaction, offering 24/7 support and personalized guidance. These innovations have significantly improved client engagement and satisfaction, providing a competitive edge to early adopters in the industry. In addition, a robust regulatory framework is catalyzing the demand for AI-based compliance solutions, further solidifying AI's position as a cornerstone of legal technology.
The legal AI market's regional dynamics reveal that North America dominated the market in 2023, benefiting from advanced AI infrastructure and high adoption rates among legal professionals. Meanwhile, the Asia Pacific region is expected to witness the fastest growth during the forecast period, driven by a burgeoning legal tech ecosystem and supportive regulatory environments.
Major market players included in this report are:
• IBM Corporation
• Thomson Reuters Corporation
• Casetext Inc.
• LexisNexis
• Luminance Technologies Ltd.
• Open Text Corporation
• Everlaw, Inc.
• Filevine, Inc.
• Docusign, Inc.
• Icertis, Inc.
• Knovos LLC
• Neota Logic Inc.
• LAWYAW (Mystacks, Inc.)
• Veritone, Inc.
• Practice Insight Pty Ltd (WiseTime)
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component
• Solution
o Cloud-based
o On-Premises
• Services
o Consulting Services
o Support Services
o Others
By Technology
• Natural Language Processing Technology
• Machine Learning and Deep Learning Technology
By Application
• E-Discovery
• Legal Research
• Analytics
• Compliance and Regulatory Monitoring
• Document Drafting and Review
• Contract Management
• Legal Chatbots
• Others
By End Use
• Law Firms
• Corporate Legal Departments
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
• Mexico
Europe
• U.K.
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Argentina
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of MEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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