目次
第1章 モノの人工知能（AIoT）市場世界のモノの人工知能（AIoT）市場 エグゼクティブサマリー
1.1.AIoTの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.テクノロジー別
– 機械学習
– 自然言語処理
– コンピュータ・ビジョン
– コンテキスト・アウェアAI
1.3.2.プラットフォーム別
– IoTデバイス管理
– IoTアプリケーション実現プラットフォーム
– IoTコネクティビティ
– IoTクラウド
– IoTアドバンスト・アナリティクス
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 モノの人工知能（AIoT）市場世界のモノの人工知能（AIoT）市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
– 供給能力
– インフラ
– 規制環境
– 市場競争
– 経済的実現可能性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイドの分析
– 規制の枠組み
– 技術の進歩
– 環境への配慮
– 消費者の意識と受容
2.4.推計方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.モノの人工知能（AIoT）の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AIとIoTの相乗的統合による業務効率の向上
3.1.2.高度な分析による予知保全とリアルタイム意思決定
3.1.3.多業種にわたるデジタルトランスフォーメーションの加速
3.2.市場の課題
3.2.1.実装と統合の高コスト
3.2.2.データプライバシー、セキュリティ、相互運用性への懸念
3.2.3.高度なAIoTソリューションの導入と拡張における複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.IoTクラウドインフラへの投資拡大
3.3.2.AIアルゴリズムとセンサー技術の絶え間ない進歩
3.3.3.多様な産業分野への普及拡大
第4章 モノの人工知能世界のモノの人工知能（AIoT）市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 モノの人工知能モノの人工知能（AIoT）の世界市場規模・予測：技術別2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のAIoT市場：技術別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
5.2.1.機械学習
5.2.2.自然言語処理
5.2.3.コンピュータビジョン
5.2.4.コンテキストを考慮したAI
第6章 モノの人工知能モノの人工知能（AIoT）の世界市場規模・予測：プラットフォーム別2022～2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のAIoT市場：プラットフォーム収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
6.2.1.IoTデバイス管理
6.2.2.IoTアプリケーションイネーブルメントプラットフォーム
6.2.3.IoTコネクティビティ
6.2.4.IoTクラウド
6.2.5.IoT高度分析
第7章.モノの人工知能（AIoT）の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米AIoT市場
7.1.1.米国のAIoT市場
7.1.1.1.技術の内訳規模と予測、2022～2032年
7.1.1.2.プラットフォームの内訳規模・予測、2022年～2032年
7.1.2.カナダのAIoT市場
7.2.欧州AIoT市場
7.2.1.イギリスのAIoT市場
7.2.2.ドイツのAIoT市場
7.2.3.フランスAIoT市場
7.2.4.スペインAIoT市場
7.2.5.イタリアのAIoT市場
7.2.6.その他のヨーロッパのAIoT市場
7.3.アジア太平洋地域のAIoT市場
7.3.1.中国AIoT市場
7.3.2.インドAIoT市場
7.3.3.日本のAIoT市場
7.3.4.オーストラリアAIoT市場
7.3.5.韓国のAIoT市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域のAIoT市場
7.4.ラテンアメリカAIoT市場
7.4.1.ブラジルAIoT市場
7.4.2.メキシコAIoT市場
7.4.3.その他のラテンアメリカAIoT市場
7.5.中東・アフリカAIoT市場
7.5.1.サウジアラビアのAIoT市場
7.5.2.南アフリカのAIoT市場
7.5.3.その他の中東・アフリカAIoT市場
第8章.競合インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.IBMコーポレーション
8.1.2.インテル株式会社
8.1.3.マイクロソフト株式会社
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.IBMコーポレーション
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.インテル株式会社
8.3.3.マイクロソフト株式会社
8.3.4.グーグル合同会社
8.3.5.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）
8.3.6.シスコシステムズ
8.3.7.オラクル
8.3.8.エヌビディア・コーポレーション
8.3.9.SAP SE
8.3.10.ハネウェル・インターナショナル
8.3.11.サムスン電子
8.3.12.シーメンス
8.3.13.ボッシュ・グループ
8.3.14.ロックウェル・オートメーション
8.3.15.HCLテクノロジーズ・リミテッド
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
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表一覧
表 1.世界のAIoT市場、レポートスコープ
表2.AIoT世界市場の地域別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表3.AIoTの世界市場：技術別2022年～2032年予測・予測（百万ドル/億ドル）
表4.AIoTの世界市場：プラットフォーム別2022～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表5.AIoTの世界市場 セグメント別 推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表6.AIoTの世界市場：地域別、2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表7.AIoTの世界市場：セグメント別、2022年～2032年の予測・予測（USD Million/Billion）
表8.AIoTの世界市場：地域別、2022年～2032年の予測・予測（USD Million/Billion）
表9.AIoTの世界市場：セグメント別、2022-2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表10.AIoTの世界市場：地域別、2022年～2032年の予測・予測（USD Million/Billion）
表11.AIoTの世界市場：セグメント別、2022年～2032年の予測・予測（USD Million/Billion）
表12.AIoTの世界市場：地域別、2022年～2032年の予測・予測（USD Million/Billion）
表13.AIoTの世界市場：セグメント別、2022～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表14.AIoTの世界市場：地域別、2022年～2032年の予測・予測（USD Million/Billion）
表15.米国のAIoT市場：2022～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表16.米国のAIoT市場セグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表17.米国のAIoT市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダのAIoT市場の2022～2032年の推定と予測（百万米ドル/億ドル）
表19.カナダのAIoT市場セグメント別見積もりと予測、2022～2032年（百万米ドル/億ドル）
表20.カナダのAIoT市場セグメント別推計・予測 2022〜2032年 （百万米ドル/億ドル）
(追加表は最終報告書に含まれます）
図表一覧
図1.世界のAIoT市場、調査手法
図2.AIoTの世界市場、市場推定手法
図3.AIoTの世界市場、規模予測・予測手法
図4.AIoTの世界市場、主要動向2023年
図5.AIoTの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.AIoTの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.AIoTの世界市場、PESTEL分析
図8.AIoTの世界市場、バリューチェーン分析
図9.AIoTの世界市場、セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図10.AIoTの世界市場、セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.AIoTの世界市場、セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図12.AIoTの世界市場、セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図13.AIoTの世界市場、セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図14.AIoTの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米のAIoT市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図16.欧州のAIoT市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図17.アジア太平洋地域のAIoT市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図18.中南米のAIoT市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図 19.中東・アフリカのAIoT市場 2022年～2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図20.世界のAIoT市場、企業市場シェア分析（2023年）
(追加図表は最終レポートに含まれます）
The burgeoning AIoT market is underpinned by advancements in machine learning, natural language processing, and IoT connectivity technologies. Organizations are rapidly adopting AIoT solutions for their ability to optimize complex systems, improve automation, and offer real-time insights. For example, AIoT platforms in manufacturing enable predictive maintenance by analyzing sensor data to foresee equipment failures, thus minimizing downtime. However, challenges like the high cost of implementation, data privacy concerns, and limited interoperability among IoT devices pose hurdles to market growth. Despite these challenges, the increasing investment in IoT cloud infrastructure and advancements in AI algorithms provide a conducive environment for the proliferation of AIoT applications.
Globally, the AIoT market is gaining traction in diverse sectors, including healthcare, manufacturing, automotive, and retail. The deployment of AIoT-enabled systems enhances operational efficiency by enabling real-time monitoring, intelligent automation, and predictive analytics. In healthcare, AIoT-powered devices facilitate remote patient monitoring, early diagnosis, and personalized treatment. Similarly, in the automotive industry, AIoT is pivotal in enabling connected cars, autonomous driving, and vehicle-to-everything (V2X) communication, marking a new era of mobility solutions.
Regionally, North America dominates the AIoT market, driven by the presence of key technology players, a robust digital infrastructure, and significant R&D investments in AI and IoT. Europe, with its strong focus on sustainability and digitalization, is a critical market for AIoT adoption in industries like energy, manufacturing, and logistics. The Asia-Pacific region is poised to witness the fastest growth during the forecast period, fueled by rapid industrialization, expanding smart city initiatives, and increasing IoT adoption in countries such as China, Japan, and India.
Major market players included in this report are:
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Cisco Systems, Inc.
• Oracle Corporation
• NVIDIA Corporation
• SAP SE
• Honeywell International Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Siemens AG
• Bosch Group
• Rockwell Automation, Inc.
• HCL Technologies Limited
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Technology:
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Context-Aware AI
By Platform:
• IoT Device Management
• IoT Application Enablement Platforms
• IoT Connectivity
• IoT Cloud
• IoT Advanced Analytics
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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