目次
第1章 世界のスポーツAI市場 エグゼクティブサマリー
1.1.スポーツにおけるAIの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.展開モデル別
1.3.3.テクノロジー別
1.3.4.アプリケーション別
1.3.5.ゲームタイプ別
1.4.主要トレンド
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章 世界のスポーツAI市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章 世界のスポーツAI市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.リアルタイムでの選手モニタリングとトラッキングの需要
3.1.2.チャットボットやバーチャルアシスタントを利用したファンエンゲージメントツールの成長
3.1.3.スポーツにおける予測分析の適用の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.導入とメンテナンスのコストが高い
3.2.2.訓練を受けたAI専門家の不足
3.3.市場機会
3.3.1.将来の試合予測へのAIの採用
3.3.2.自動スポーツ分析ソリューションへの投資
第4章 世界のスポーツAI市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 世界のスポーツAI市場 コンポーネント別市場規模・予測(2022年~2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.スポーツにおけるAIの世界市場コンポーネント別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
5.2.1.ソフトウェア
5.2.2.サービス
第6章:スポーツにおけるAIの世界市場規模・展開モデル別予測(2022年〜2032年)
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.スポーツにおけるAIの世界市場展開モデル別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
6.2.1.クラウド
6.2.2.オンプレミス
第7章:スポーツにおけるAIの世界市場規模・技術別予測(2022年〜2032年)
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.スポーツにおけるAIの世界市場テクノロジー別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
7.2.1.機械学習
7.2.2.自然言語処理
7.2.3.コンピュータビジョン
7.2.4.データ分析
7.2.5.その他
第8章:スポーツにおけるAIの世界市場規模・用途別予測(2022年〜2032年)
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.スポーツにおけるAIの世界市場アプリケーション収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
8.2.1.ゲームプランニング
8.2.2.パフォーマンス向上
8.2.3.ケガの予防
8.2.4.スポーツ・リクルートメント
8.2.5.その他
第9章:スポーツにおけるAIの世界市場規模・予測(ゲームタイプ別)(2022年〜2032年
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.スポーツにおけるAIの世界市場ゲームタイプ別収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
9.2.1.サッカー
9.2.2.クリケット
9.2.3.バスケットボール
9.2.4.テニス
9.2.5.野球
9.2.6.その他
第10章:スポーツにおけるAIの世界市場規模・地域別予測(2022年〜2032年)
10.1.北米のスポーツAI市場
10.1.1.米国のスポーツAI市場
10.1.2.カナダのスポーツAI市場
10.2.欧州のスポーツAI市場
10.2.1.イギリスのスポーツAI市場
10.2.2.ドイツのスポーツAI市場
10.3.アジア太平洋地域のスポーツAI市場
10.3.1.中国のスポーツAI市場
10.3.2.インドのスポーツAI市場
10.3.3.日本のスポーツAI市場
10.4.ラテンアメリカのスポーツAI市場
10.4.1.ブラジルのスポーツAI市場
10.5.中東・アフリカのスポーツAI市場
10.5.1.UAEのスポーツAI市場
10.5.2.南アフリカのスポーツAI市場
第11章 競合インテリジェンス
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.IBMコーポレーション
11.1.2.Sportradar AG
11.1.3.マイクロソフト株式会社
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.カタパルト・グループ・インターナショナル
11.3.2.フェイスブック
11.3.3.SAS Institute Inc.
11.3.4.スタッツ・パフォーム
第12章 調査プロセス
12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性
表一覧
表1.世界のスポーツAI市場、レポートスコープ
表2.スポーツにおけるAIの世界市場 コンポーネント別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)
表3.スポーツにおけるAIの世界市場展開モデル別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)
表4.スポーツにおけるAIの世界市場 技術別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)
表5.スポーツにおけるAIの世界市場:用途別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)
表6.スポーツにおけるAIの世界市場:ゲームタイプ別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)
表7.スポーツにおけるAIの世界市場 地域別推計・予測(2022年~2032年) (億米ドル)
表8.北米のスポーツAI市場予測・予測(2022年〜2032年) (億米ドル)
このリストは完全ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表一覧
図1.世界のスポーツAI市場調査手法
図2.スポーツにおけるAIの世界市場規模・地域別予測(2022年~2032年)
図3.スポーツにおけるAIの世界市場:コンポーネント別シェア(%)(2022年・2032年)
図4.スポーツにおけるAIの世界市場:展開モデル別シェア(%)(2022年・2032年)
図5.スポーツにおけるAIの世界市場:技術別シェア(%)(2022年・2032年)
図6.スポーツにおけるAIの世界市場:用途別シェア(%)(2022年・2032年)
図7.スポーツにおけるAIの世界市場:ゲームタイプ別シェア(%)(2022年・2032年)
このリストは完全ではありません。最終報告書には50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
Key determinants for the market include the proliferation of AI in predictive analytics, enabling enhanced game strategies and planning. Additionally, advancements in AI technologies such as machine learning, natural language processing (NLP), and computer vision are revolutionizing various facets of sports, from injury prevention to recruitment analytics.
The integration of AI in sports facilitates personalized coaching, game performance optimization, and data-driven decision-making, offering transformative potential across various sports disciplines. However, challenges such as the high cost of implementation, maintenance, and a lack of skilled AI professionals remain as obstacles.
North America currently dominates the AI in Sports market, underpinned by robust technological infrastructure and early adoption of AI-based solutions. Asia-Pacific, on the other hand, is anticipated to exhibit the fastest growth, fueled by heavy investments in automation and AI to enhance sports productivity and fan experiences.
Major market players like Catapult Group International Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, and Sportradar AG are actively expanding their AI portfolios through strategic partnerships, product innovations, and acquisitions. These companies are focused on leveraging AI for real-time data analysis, injury simulations, and fan engagement tools, making the industry highly competitive.
The market segmentation reveals that software dominates by component, with cloud deployment gaining traction due to scalability and cost-effectiveness. Applications such as performance improvement and injury prevention are rapidly becoming pivotal in professional sports, further driving the adoption of AI solutions.
Major Market Players in the Report
• Catapult Group International Ltd.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Sportradar AG
• Stats Perform
• Trumedia Networks
• Facebook Inc.
• Salesforce.com Inc.
• SAS Institute Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component:
• Software
• Services
By Deployment Model:
• Cloud
• On-Premises
By Technology:
• Machine Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Computer Vision
• Data Analytics
• Others
By Application:
• Game Planning
• Performance Improvement
• Injury Prevention
• Sports Recruitment
• Others
By Game Type:
• Football
• Cricket
• Tennis
• Basketball
• Baseball
• Others
By Region:
• North America
o U.S.
o Canada
• Europe
o UK
o Germany
o France
o Italy
• Asia Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o South Korea
• Latin America
o Brazil
• Middle East & Africa
o UAE
o South Africa
Years considered for the study:
• Historical year: 2022
• Base year: 2023
• Forecast period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Detailed revenue analysis for each market segment over a 10-year forecast period.
• Regional-level insights into market dynamics and competitive landscape.
• Strategic recommendations to capitalize on emerging opportunities.
❖ 免責事項 ❖
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