目次
第1章.世界のコグニティブサプライチェーン市場 エグゼクティブサマリー
1.1.コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.展開と企業規模別
1.3.2.使用されるオートメーションと業種別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 世界のコグニティブサプライチェーン市場世界のコグニティブサプライチェーン市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.コグニティブサプライチェーンの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.リアルタイムサプライチェーン最適化の需要急増
3.1.2.データ量の増加と高度分析の採用
3.1.3.デジタルトランスフォーメーションとクラウドベースの拡張性
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入・統合コスト
3.2.2.データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
3.2.3.レガシーシステム統合の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.新興経済圏での拡大
3.3.2.オートメーション技術の革新的強化
3.3.3.業界を超えた導入とカスタマイズの増加
第4章.世界のコグニティブサプライチェーン市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 コグニティブサプライチェーンの世界市場コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・予測：展開・企業規模別 2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.コグニティブサプライチェーンの世界市場2022年・2032年の展開・企業規模別収益動向分析（百万ドル/億ドル）
5.2.1.クラウド
5.2.2.オンプレミス
5.2.3.中小企業（SMEs）
5.2.4.大企業
第6章.コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・予測：使用されるオートメーション別、産業分野別 2022年～2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.コグニティブサプライチェーンの世界市場2022年・2032年の使用オートメーション別・産業分野別収益動向分析 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.人工知能（AI）
6.2.2.機械学習（ML）
6.2.3.モノのインターネット（IoT）
6.2.4.ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
6.2.5.BFSI
6.2.6.製造業
6.2.7.小売・Eコマース
6.2.8.ヘルスケアとライフサイエンス
6.2.9.その他
第7章.コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米のコグニティブサプライチェーン市場
7.1.1.米国市場
7.1.1.1.セグメント別内訳（展開、企業規模、自動化、業種）-予測、2022年～2032年
7.1.2.カナダ市場
7.2.欧州コグニティブサプライチェーン市場
7.2.1.イギリス市場
7.2.2.ドイツ市場
7.2.3.フランス市場
7.2.4.スペイン市場
7.2.5.イタリア市場
7.2.6.その他のヨーロッパ市場
7.3.アジア太平洋地域のコグニティブサプライチェーン市場
7.3.1.中国市場
7.3.2.インド市場
7.3.3.日本市場
7.3.4.オーストラリア市場
7.3.5.韓国市場
7.3.6.その他のアジア太平洋市場
7.4.ラテンアメリカのコグニティブサプライチェーン市場
7.4.1.ブラジル市場
7.4.2.メキシコ市場
7.4.3.その他のラテンアメリカ市場
7.5.中東・アフリカのコグニティブサプライチェーン市場
7.5.1.サウジアラビア市場
7.5.2.南アフリカ市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.企業1
8.1.2.企業2
8.1.3.会社3
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.[企業名］
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.企業2
8.3.3.会社3
8.3.4.4社目
8.3.5.5社
8.3.6.6社
8.3.7.7社
8.3.8.8社
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
________________________________________
目次
第1章.世界のコグニティブサプライチェーン市場 エグゼクティブサマリー
1.1.コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.展開と企業規模別
1.3.2.使用されるオートメーションと業種別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 世界のコグニティブサプライチェーン市場世界のコグニティブサプライチェーン市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.コグニティブサプライチェーンの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.リアルタイムサプライチェーン最適化の需要急増
3.1.2.データ量の増加と高度分析の採用
3.1.3.デジタルトランスフォーメーションとクラウドベースの拡張性
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入・統合コスト
3.2.2.データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
3.2.3.レガシーシステム統合の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.新興経済圏での拡大
3.3.2.オートメーション技術の革新的強化
3.3.3.業界を超えた導入とカスタマイズの増加
第4章.世界のコグニティブサプライチェーン市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 コグニティブサプライチェーンの世界市場コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・予測：展開・企業規模別 2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.コグニティブサプライチェーンの世界市場2022年・2032年の展開・企業規模別収益動向分析（百万ドル/億ドル）
5.2.1.クラウド
5.2.2.オンプレミス
5.2.3.中小企業（SMEs）
5.2.4.大企業
第6章.コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・予測：使用されるオートメーション別、産業分野別 2022年～2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.コグニティブサプライチェーンの世界市場2022年・2032年の使用オートメーション別・産業分野別収益動向分析 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.人工知能（AI）
6.2.2.機械学習（ML）
6.2.3.モノのインターネット（IoT）
6.2.4.ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
6.2.5.BFSI
6.2.6.製造業
6.2.7.小売・Eコマース
6.2.8.ヘルスケアとライフサイエンス
6.2.9.その他
第7章.コグニティブサプライチェーンの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米のコグニティブサプライチェーン市場
7.1.1.米国市場
7.1.1.1.セグメント別内訳（展開、企業規模、自動化、業種）-予測、2022年～2032年
7.1.2.カナダ市場
7.2.欧州コグニティブサプライチェーン市場
7.2.1.イギリス市場
7.2.2.ドイツ市場
7.2.3.フランス市場
7.2.4.スペイン市場
7.2.5.イタリア市場
7.2.6.その他のヨーロッパ市場
7.3.アジア太平洋地域のコグニティブサプライチェーン市場
7.3.1.中国市場
7.3.2.インド市場
7.3.3.日本市場
7.3.4.オーストラリア市場
7.3.5.韓国市場
7.3.6.その他のアジア太平洋市場
7.4.ラテンアメリカのコグニティブサプライチェーン市場
7.4.1.ブラジル市場
7.4.2.メキシコ市場
7.4.3.その他のラテンアメリカ市場
7.5.中東・アフリカのコグニティブサプライチェーン市場
7.5.1.サウジアラビア市場
7.5.2.南アフリカ市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.企業1
8.1.2.企業2
8.1.3.会社3
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.[企業名］
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.企業2
8.3.3.会社3
8.3.4.4社目
8.3.5.5社
8.3.6.6社
8.3.7.7社
8.3.8.8社
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
________________________________________
図表一覧
図 1.世界のコグニティブサプライチェーン市場、調査手法
図2.コグニティブサプライチェーンの世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.コグニティブサプライチェーンの世界市場、主要動向2023年
図5.コグニティブサプライチェーンの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.コグニティブサプライチェーンの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.コグニティブサプライチェーンの世界市場、PESTEL分析
図8.コグニティブサプライチェーンの世界市場、バリューチェーン分析
図9：コグニティブサプライチェーンの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル
図10.北米市場、セグメント別分析、2022年および2032年（百万米ドル/億米ドル）
図11.ヨーロッパ市場、2022年および2032年のセグメント別分析（百万米ドル/億米ドル）
図12.アジア太平洋市場、2022年および2032年のセグメント別分析（百万米ドル/億米ドル）
図13.中南米市場、2022年および2032年のセグメント別分析（百万米ドル/億米ドル）
図14.中東・アフリカ市場、2022年および2032年のセグメント別分析（百万米ドル/億米ドル）
図15.コグニティブサプライチェーンの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
________________________________________
注：このリストは網羅的なものではない。最終報告書には100以上の表と50以上の図が含まれる予定である。上記のリストは最終成果物で更新される可能性があります。
As industries increasingly prioritize agility and resilience, the adoption of cognitive technologies has surged. The proliferation of cloud-based deployment models is further accelerating this trend, offering scalability, flexibility, and cost benefits to enterprises of all sizes. Moreover, the integration of automation technologies within supply chain processes is streamlining inventory management, logistics, and demand-supply alignment, thereby reshaping the global business landscape.
The market's robust growth trajectory is driven by the rising need for advanced supply chain analytics, the exponential increase in data generation, and the demand for real-time supply chain optimization. Industries such as BFSI, healthcare, and manufacturing are leading adopters, leveraging cognitive solutions to enhance customer experiences and operational efficiency. However, challenges like high initial implementation costs and concerns about data security could pose barriers to widespread adoption.
Regionally, North America holds the largest share of the Cognitive Supply Chain Market, bolstered by early adoption of advanced technologies and a well-established ecosystem of leading market players. Europe follows closely, driven by stringent regulatory frameworks and innovation-driven investments. Meanwhile, the Asia Pacific region is expected to exhibit the fastest growth due to rapid industrialization, economic development, and increasing investments in digital transformation initiatives in countries like China and India.
Major market players included in this report are:
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Microsoft Corporation
• Infor
• Blue Yonder
• Manhattan Associates
• Kinaxis
• Coupa Software
• E2open
• Logility
• Aera Technology
• One Network Enterprises
• Elementum
• ToolsGroup
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Deployment
• Cloud
• On-Premise
By Enterprise Size
• Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Automation Used
• Artificial Intelligence (AI)
• Machine Learning (ML)
• Internet of Things (IoT)
• Robotic Process Automation (RPA)
By Industry Verticals
• BFSI
• Manufacturing
• Retail and E-commerce
• Healthcare and Life Sciences
• Others
By Region
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Comprehensive market forecasts and analysis for 2022-2032.
• In-depth insights into regional and segmental revenue trends.
• Detailed competitive landscape profiling major players.
• Strategic recommendations for stakeholders to navigate challenges and seize opportunities.
❖ 免責事項 ❖
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