目次
第1章.世界のデータセンター向けGPU市場のエグゼクティブサマリー
1.1.データセンター向けGPUの世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.展開別
1.3.2.機能別
1.3.3.用途別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 データセンター向けGPUの世界市場世界のデータセンターGPU市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.データセンターGPUの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AI、ディープラーニング、クラウド技術の急速な採用
3.1.2.高性能コンピューティングとリアルタイム分析への需要の高まり
3.1.3.データ集約型アプリケーションの拡大（ゲーム、メタバース、シミュレーション）
3.2.市場の課題
3.2.1.高額な設備投資と消費電力の制約
3.2.2.レガシーシステムとの互換性と統合性
3.2.3.サプライチェーンと部品不足
3.3.市場機会
3.3.1.ハイパースケールデータセンターとクラウドインフラの拡大
3.3.2.GPUアーキテクチャとエネルギー効率設計の革新
3.3.3.AI研究開発への投資の拡大
第4章.世界のデータセンター向けGPU市場の産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 データセンター向けGPUの世界市場データセンター向けGPUの世界市場規模推移と展開別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.データセンター向けGPUの世界市場2022年および2032年のデプロイメント別売上動向分析（億米ドル）
5.2.1.オンプレミス
5.2.2.クラウド
第6章.データセンター向けGPUの世界市場規模と機能別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.データセンター向けGPUの世界市場機能別売上動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
6.2.1.AIとディープラーニング
6.2.2.グラフィックスレンダリング
6.2.3.高性能コンピューティング（HPC）
6.2.4.ブロックチェーン処理
6.2.5.その他
第7章.データセンター向けGPUの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.データセンター向けGPUの世界市場2022年および2032年のエンドユーザー別売上動向分析 (億米ドル)
7.2.1.IT＆テレコム
7.2.2.BFSI
7.2.3.ヘルスケア
7.2.4.ゲーム＆エンターテイメント
7.2.5.政府・防衛
7.2.6.エネルギー・公益事業
7.2.7.その他
第8章.データセンター向けGPUの世界地域別市場規模・予測 2022-2032
8.1.北米データセンター向けGPU市場
8.1.1.米国のデータセンター向けGPU市場
8.1.1.1.展開の内訳規模と予測、2022-2032年
8.1.1.2.機能別内訳規模および予測、2022～2032年
8.1.1.3.用途別内訳の規模および予測、2022-2032年
8.1.2.カナダのデータセンター向けGPU市場
8.2.欧州データセンター向けGPU市場
8.2.1.イギリスのデータセンターGPU市場
8.2.2.ドイツのデータセンターGPU市場
8.2.3.フランスのデータセンター向けGPU市場
8.2.4.スペインのデータセンター向けGPU市場
8.2.5.イタリアのデータセンター向けGPU市場
8.2.6.その他のヨーロッパのデータセンターGPU市場
8.3.アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場
8.3.1.中国データセンターGPU市場
8.3.2.インドのデータセンターGPU市場
8.3.3.日本のデータセンター向けGPU市場
8.3.4.オーストラリアのデータセンター向けGPU市場
8.3.5.韓国のデータセンター向けGPU市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場
8.4.中南米のデータセンター向けGPU市場
8.4.1.ブラジルのデータセンターGPU市場
8.4.2.メキシコのデータセンターGPU市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのデータセンターGPU市場
8.5.中東・アフリカのデータセンター向けGPU市場
8.5.1.サウジアラビアのデータセンター向けGPU市場
8.5.2.南アフリカのデータセンター向けGPU市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ地域のデータセンター向けGPU市場
第9章.競合他社の動向
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.[企業1］
9.1.2.[企業2］
9.1.3.[会社3］
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.[企業1］
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.[企業4］
9.3.3.[企業5］
9.3.4.[6社目］
9.3.5.[7社目］
9.3.6.[企業8］
9.3.7.[9社目］
9.3.8.[10社目］
9.3.9.[11社目］
9.3.10.[企業12］
9.3.11.[13社目］
9.3.12.[14社目］
9.3.13.[企業15］
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
表1.世界のデータセンターGPU市場、レポートスコープ
表2.データセンター向けGPUの世界市場：地域別2022年～2032年予測（億米ドル）
表3.データセンターGPUの世界市場：2022年～2032年展開別予測・予測（10億ドル）
表4.データセンターGPUの世界市場 機能別見積もりと予測 2022-2032 (USD Billion)
表5.データセンターGPUの世界市場 2022-2032年 エンドユース別 推計と予測 （億米ドル）
表6.データセンター向けGPUの世界市場、セグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表7.データセンター向けGPUの世界市場、地域別、予測、2022-2032年 (億米ドル)
表8.データセンター向けGPUの世界市場、セグメント別、予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表9.データセンター向けGPUの世界市場、地域別、予測、2022-2032年 (10億米ドル)
表10.データセンター向けGPUの世界市場、セグメント別、予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表11.データセンター向けGPUの世界市場、セグメント別、見積もりおよび予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表12.データセンター向けGPUの世界市場、地域別、予測、2022年～2032年 (億米ドル)
表13.データセンター向けGPUの世界市場、セグメント別、予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表14.データセンター向けGPUの世界市場、地域別、予測、2022年～2032年 (億米ドル)
表15.米国のデータセンター向けGPU市場の見積もりと予測、2022～2032年 (10億米ドル)
表16.米国のデータセンター向けGPU市場のセグメント別見積もりと予測、2022～2032年 (10億米ドル)
表17.米国のデータセンター向けGPU市場のセグメント別見積もりと予測 2022-2032 (億米ドル)
表18.カナダのデータセンター向けGPU市場の予測：2022～2032年（10億米ドル）
表 19.カナダのデータセンター向けGPU市場のセグメント別見積もりと予測、2022～2032年（10億米ドル）
表 20.カナダのデータセンター向けGPU市場のセグメント別推計と予測：2022～2032年（10億米ドル）
…..
最終報告書には100以上の表が含まれる。本リストは最終成果物で更新される可能性がある。
図表一覧
図1.世界のデータセンターGPU市場、調査手法
図2.データセンター向けGPUの世界市場、市場予測手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.データセンターGPUの世界市場、主要動向2023年
図5.データセンターGPUの世界市場、成長見通し2022-2032年
図6.データセンターGPUの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.データセンターGPUの世界市場、PESTEL分析
図8.データセンターGPUの世界市場、バリューチェーン分析
図9. データセンターGPUの世界市場、セグメント別、2022年および2032年（10億ドル）
図10.データセンターGPUの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（10億ドル）
図11.データセンター向けGPUの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（10億ドル）
図12.データセンター向けGPUの世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（10億ドル）
図13.データセンター向けGPUの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（10億ドル）
図14.データセンターGPUの世界市場、地域別スナップショット、2022年および2032年
図15.北米データセンターGPU市場 2022年&2032年 (10億米ドル)
図16.欧州データセンターGPU市場 2022年～2032年 (10億ドル)
図17.アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場 2022年～2032年 (10億ドル)
図18.中南米のデータセンター向けGPU市場 2022年～2032年 (10億ドル)
図 19.中東・アフリカデータセンターGPU市場 2022年～2032年 (10億ドル)
図20.データセンター向けGPUの世界市場、企業シェア分析（2023年）
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このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
The escalating adoption of machine learning, AI-based workloads, and blockchain processing has intensified the need for advanced GPU architectures that deliver enhanced computational efficiency. Enterprises are integrating data center GPUs to accelerate workloads such as image processing, large-scale simulations, autonomous computing, and virtual desktop infrastructure (VDI). Furthermore, the proliferation of gaming, metaverse applications, and real-time rendering is driving demand for cloud-based GPU solutions. However, high initial investment costs, power consumption constraints, and compatibility challenges with legacy systems pose potential obstacles to market expansion.
From a regional standpoint, North America dominates the data center GPU market, driven by the presence of major cloud service providers, AI research hubs, and advanced data center infrastructures. The United States leads in GPU-powered AI adoption, with key players such as NVIDIA, AMD, and Intel heavily investing in HPC and AI-driven innovations. Meanwhile, Asia Pacific is projected to experience the fastest growth, fueled by rising investments in hyperscale data centers, AI research, and the expansion of cloud computing in China, India, and Japan. Additionally, Europe is witnessing increased adoption of cloud-based GPU solutions, propelled by regulatory compliance, growing digital transformation initiatives, and enterprise-level AI deployments.
Major Market Players Included in This Report Are:
• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services (AWS)
• IBM Corporation
• Alphabet Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Arm Holdings
• Oracle Corporation
• Graphcore Limited
• Tenstorrent Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Deployment:
• On-Premises
• Cloud
By Function:
• AI & Deep Learning
• Graphics Rendering
• High-Performance Computing (HPC)
• Blockchain Processing
• Others
By End-Use:
• IT & Telecom
• BFSI
• Healthcare
• Gaming & Entertainment
• Government & Defense
• Energy & Utilities
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue and regional-level analysis for each market segment.
• In-depth insights into AI-powered computing, cloud adoption trends, and HPC advancements.
• Competitive landscape analysis, including company profiles, investments, and key strategic developments.
• Assessment of regulatory impacts, power efficiency trends, and evolving GPU architectures.
• Actionable recommendations for data center operators, cloud service providers, and enterprises investing in AI and deep learning infrastructure.
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