目次
第1章.世界のメディアにおけるAI市場 エグゼクティブサマリー
1.1.メディアにおけるAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.ソフトウェアタイプ別
1.3.2.テクノロジー別
1.3.3.アプリケーション別
1.4.主要トレンド
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のメディアにおけるAI市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.メディアにおけるAIの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.超パーソナライズされたメディア体験への需要の高まり
3.1.2.コンテンツ作成とモデレーションにおけるAI統合の高まり
3.1.3.AI統合のためのクラウド展開の進展
3.2.市場の課題
3.2.1.高いコストと複雑な実装
3.2.2.AI導入における倫理的・規制的問題
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場におけるOTTプラットフォームの拡大
3.3.2.クリエイティブ・メディアにおけるジェネレーティブAIの応用拡大
第4章.世界のメディアAI市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.メディアにおけるAIの世界市場規模・予測：ソフトウェアタイプ別（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.ソフトウェアタイプ別メディアにおけるAIの世界市場収益（百万米ドル／億米ドル）
5.2.1.コンテンツ配信
5.2.2.ワークフロー自動化
5.2.2.1.テープ起こし
5.2.2.2.メタデータのタグ付け
5.2.2.3.インデックス作成
5.2.3.オーディエンス分析
第6章.メディアにおけるAIの世界市場規模・技術別予測（2022年～2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.メディアにおけるAIの世界市場 技術別売上高（百万米ドル／億ドル）
6.2.1.機械学習
6.2.2.自然言語処理
6.2.3.コンピュータビジョン
6.2.4.その他
第7章.メディアにおけるAIの世界市場規模・用途別予測（2022～2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.メディアにおけるAIの世界市場用途別売上高（百万米ドル／億ドル）
7.2.1.映像制作
7.2.2.フェイクニュース検出
7.2.3.コンテンツのモデレーション
第8章.メディアにおけるAIの世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
8.1.北米のメディアにおけるAI市場
8.1.1.米国のメディアにおけるAI市場
8.1.1.1.ソフトウェアタイプ別内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.1.2.技術別内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.1.3.アプリケーション別内訳規模＆予測、2022-2032年
8.1.2.カナダのメディアにおけるAI市場
8.2.欧州のメディア向けAI市場
8.2.1.イギリスのAIメディア市場
8.2.2.ドイツのAIメディア市場
8.2.3.フランスのAIメディア市場
8.2.4.スペインのAIメディア市場
8.2.5.イタリアのAIメディア市場
8.2.6.その他のヨーロッパのAIメディア市場
8.3.アジア太平洋地域のAIメディア市場
8.3.1.中国のAIメディア市場
8.3.2.インドのAIメディア市場
8.3.3.日本のAIメディア市場
8.3.4.オーストラリアのAIメディア市場
8.3.5.韓国のAIメディア市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域のAIメディア市場
8.4.ラテンアメリカのAIメディア市場
8.4.1.ブラジルのAIメディア市場
8.4.2.メキシコのAIメディア市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのAIメディア市場
8.5.中東・アフリカのAIメディア市場
8.5.1.サウジアラビアのAI市場
8.5.2.南アフリカのAI市場
8.5.3.その他の中東・アフリカのAIメディア市場
第9章.競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.グーグル
9.1.2.マイクロソフト
9.1.3.アドビ
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.メタ
9.3.2.IBM
9.3.3.エヌビディア
9.3.4.オープンエーアイ
9.3.5.バイドゥ
9.3.6.AWS
9.3.7.Sprinklr
9.3.8.ベリトーン
9.3.9.ブライトコーブ
9.3.10.シンフォニーAI
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
表一覧
1.メディアにおけるAIの世界市場、レポートスコープ
2.メディアにおけるAIの世界市場：地域別推計・予測（2022-2032年）
3.メディアにおけるAIの世界市場：ソフトウェアタイプ別推計・予測（2022-2032年）
4.メディアにおけるAIの世界市場：技術別推計・予測（2022-2032年）
5.メディアにおけるAIの世界市場：用途別推計・予測（2022-2032年）
6.国別の地域市場分析（2022-2032年）
このリストは完全ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表一覧
1.世界のメディアにおけるAI市場調査手法
2.メディアにおけるAI採用の主な促進要因（2022年〜2032年）
3.地域別市場シェア分析（2023年）
4.メディアにおけるAI主導のワークフロー自動化
5.AIを活用したハイパー・パーソナライズド・メディア・アプリケーション
このリストは完全ではありません。最終報告書には50以上の図表が含まれます。本リストは最終成果物で更新される可能性があります。
AI-powered tools have revolutionized animation, visual effects, and video production by automating complex tasks such as rendering, motion tracking, and metadata tagging. These innovations streamline production workflows and enable faster delivery timelines, allowing creators to focus on higher-value activities. Generative AI technologies further enhance creativity by facilitating the development of unique content, including immersive virtual environments and interactive storytelling. The ability to create hyper-personalized experiences, driven by AI algorithms analyzing user preferences, demographics, and behavior, is fostering deeper audience engagement and loyalty.
Streaming platforms such as Netflix and Amazon Prime Video are utilizing AI to optimize content recommendation systems, improving user satisfaction and retention. AI also supports advanced advertising strategies through real-time audience segmentation and personalized campaign delivery. In addition, AI plays a pivotal role in tackling industry challenges such as fake news detection, copyright infringement, and content moderation, ensuring a more secure and authentic media landscape.
The adoption of cloud-based AI solutions has gained significant traction, offering scalability, enhanced collaboration, and cost efficiency. Cloud platforms enable organizations to access sophisticated AI tools without substantial upfront investments, driving innovation and operational agility. However, challenges such as ethical concerns, algorithmic biases, and the high cost of AI implementation remain significant barriers that require proactive management.
Regional Growth Dynamics- North America leads the market, driven by its advanced technological infrastructure and significant investments in AI research and development. The region is a hub for innovation, with major players leveraging AI for targeted advertising, audience analytics, and immersive content creation. Meanwhile, the Asia Pacific region is experiencing the highest growth, supported by rapid internet penetration, increasing adoption of OTT platforms, and substantial investments by regional leaders in AI-driven content personalization and gaming technologies.
Major market players included in this report are:
• Google (US)
• Microsoft (US)
• IBM (US)
• Meta (US)
• AWS (US)
• Adobe (US)
• Baidu (China)
• NVIDIA (US)
• Salesforce (US)
• OpenAI (US)
• Veritone (US)
• Taboola (US)
• Synthesia (England)
• Canva (Australia)
• Autodesk (US)
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Software Type:
• Content Distribution
• Workflow Automation
o Transcription
o Metadata Tagging
o Indexing
• Audience Analysis
By Application:
• Video Production
• Fake News Detection
• Content Moderation
• Workflow Optimization
• Personalization
By Technology:
• Machine Learning (ML)
• Natural Language Processing (NLP)
• Real-Time Video Analysis
• Other AI Technologies
By Region:
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o UK
o Germany
o France
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o Australia
o South Korea
• Latin America
o Brazil
• Middle East & Africa
o KSA
o UAE
o South Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical year: 2022
• Base year: 2023
• Forecast period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Analysis of the competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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