検索拡張世代のグローバル市場規模調査、機能別、用途別、展開別(クラウド、オンプレミス)、エンド用途別(医療、教育)、地域別予測:2022-2032年

◆英語タイトル:Global Retrieval Augmented Generation Market Size Study, by Function, Application, Deployment (Cloud, On-premises), End-Use (Healthcare, Education), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA1301)◆商品コード:BZW25JA1301
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年2月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のRAG(Retrieval Augmented Generation)市場は、2023年に約104万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて44.7%という驚異的なCAGRで成長すると予測されている。インテリジェントで文脈を意識したAIシステムの需要が加速する中、検索拡張世代は、情報検索と高度な自然言語生成をシームレスに統合する画期的なアプローチとして登場した。企業、教育機関、医療機関では、意思決定の強化、コンテンツ生成の自動化、情報合成の最適化にRAGを活用する動きが加速しており、業界を問わず広く採用されている。AIを活用したアプリケーションがワークフローに革命をもたらす中、市場ではクラウドベースのRAGプラットフォーム、リアルタイム文書処理、会話型AIへの大規模な投資が行われている。ヘルスケア分野は、診断精度の向上、医療文書の自動化、患者との対話の強化にRAGを活用し、採用でリードしている。同様に、教育業界では、AI主導の個別指導システムや自動化された研究支援に対する需要が急増しており、RAGは個別化された学習体験に変革をもたらす力となっている。しかし、高い計算コスト、AIが生み出すバイアスへの懸念、データ・セキュリティの課題が、市場の本格的な普及を若干妨げる可能性がある。
地域別では、北米が検索機能拡張世代市場を支配しており、強力なAI研究エコシステム、政府支援のAI資金、企業全体での早期導入の恩恵を受けている。欧州は、GDPRに準拠したAIソリューションや、AIを活用した規制遵守ツールのニーズの高まりに牽引され、僅差で続いている。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、日本におけるAI投資の拡大や、EdTechおよびヘルスケア分野での導入の増加に後押しされ、急成長を遂げている。ラテンアメリカと中東・アフリカも、主に様々なセクターにおけるAIを活用した自動化イニシアチブの高まりに後押しされ、着実な採用を経験している。
世界の検索拡張世代市場の競争環境は、急速な技術進歩、戦略的なAIコラボレーション、クラウドベースの展開モデルへの積極的な投資によって特徴付けられる。市場のリーダー企業は、ディープラーニングモデル、高度な自然言語処理(NLP)、リアルタイム情報検索メカニズムを組み込むことで、AI駆動アーキテクチャを継続的に強化している。企業が拡張可能なAI自動化ソリューションを求める傾向が強まる中、検索機能を強化した世代システムの需要が急増し、AI主導のコンテンツ作成と意思決定インテリジェンスの未来が再構築されると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
– IBMコーポレーション
– グーグル合同会社
– マイクロソフト株式会社
– アマゾン ウェブ サービス
– オープンAI
– 株式会社ハギングフェイス
– メタプラットフォームズ株式会社
– SAP SE
– オラクル株式会社
– エヌビディア株式会社
– アントロピックPBC
– Cohere Inc.
– データブリックス社
– ディープマインド・テクノロジーズ・リミテッド
– パランティア・テクノロジーズ
市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通り:
機能別
– コンテンツ生成
– 会話AI
– 意思決定支援
– 自動リサーチ
アプリケーション別
– ヘルスケアAIアシスタント
– 知的学習システム
– 規制遵守と法的分析
– AI検索エンジン
– その他
デプロイメント別
– クラウドベース
– オンプレミス
エンドユーザー別
– ヘルスケア
– 教育
地域別
北米
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– アラブ首長国連邦
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年
– 歴史的年:2022年
– 基準年: 2023
– 予測期間: 2024-2032
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定&予測。
– 各市場セグメントの年率換算収益予測と地域レベル分析。
– 国別分析による地理的状況の包括的洞察。
– 主要市場プレイヤーの競合分析と戦略的展開。
– 市場ダイナミクス、課題、トレンド、成長機会の詳細分析。
– 新たな市場動向を活用するための事業戦略に関する提言。


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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章.世界の検索拡張世代市場 エグゼクティブサマリー
1.1.検索拡張世代の世界市場規模・予測(2022-2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.機能別
1.3.2.用途別
1.3.3.配備別
1.3.4.用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの推奨と結論

第2章.世界の検索拡張世代市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート

第3章.世界の検索拡張世代市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.インテリジェントAIシステムに対する需要の高まり
3.1.2.医療・教育分野での採用増加
3.1.3.クラウドベースのRAGプラットフォームへの投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.高い計算コスト
3.2.2.AIが生み出すバイアスへの懸念
3.2.3.データ・セキュリティとプライバシーの問題
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場への進出
3.3.2.クラウドサービスプロバイダーとの戦略的パートナーシップ
3.3.3.より広範なAI主導エコシステムへの統合の可能性

第4章.世界の検索拡張世代市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論

第5章.検索機能拡張世代の世界市場規模・機能別予測(2022年~2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.検索機能拡張生成の世界市場機能別収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
5.2.1.コンテンツ生成
5.2.2.会話AI
5.2.3.意思決定支援
5.2.4.自動リサーチ

第6章.検索拡張世代の世界市場規模・用途別予測(2022年~2032年)
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.検索拡張生成の世界市場アプリケーション別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.ヘルスケアAIアシスタント
6.2.2.知的学習システム
6.2.3.規制遵守と法的分析
6.2.4.AI検索エンジン
6.2.5.その他

第7章.検索拡張世代の世界市場規模・展開別予測(2022年~2032年)
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.検索拡張生成の世界市場デプロイメント別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
7.2.1.クラウドベース
7.2.2.オンプレミス

第8章.検索拡張世代の世界市場規模・用途別予測(2022年~2032年)
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.検索拡張生成の世界市場エンドユーザー別収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.2.1.ヘルスケア
8.2.2.教育

第9章.検索拡張世代の世界地域別市場規模・予測(2022-2032年)
9.1.北米の検索拡張世代市場
9.1.1.米国の検索機能拡張型発電市場
9.1.1.1.機能別内訳、2022〜2032年
9.1.1.2.アプリケーション別内訳、2022-2032年
9.1.1.3.デプロイメント別内訳、2022-2032年
9.1.1.4.エンドユーザー別内訳、2022-2032年
9.1.2.カナダの検索拡張世代市場
9.1.2.1.機能別内訳、2022-2032年
9.1.2.2.アプリケーション別内訳、2022-2032年
9.1.2.3.デプロイメント別内訳、2022-2032年
9.1.2.4.エンドユーザー別内訳、2022-2032年
9.2.欧州の検索拡張世代市場
9.2.1.イギリスの検索拡張発電市場
9.2.2.ドイツの検索機能拡張発電市場
9.2.3.フランスの検索機能拡張発電市場
9.2.4.スペインの検索拡張発電市場
9.2.5.イタリアの検索拡張発電市場
9.2.6.その他のヨーロッパの検索エンジン増強発電市場
9.3.アジア太平洋地域の検索機能拡張型発電市場
9.3.1.中国の検索機能拡張発電市場
9.3.2.インドの検索機能拡張発電市場
9.3.3.日本の検索機能拡張発電市場
9.3.4.オーストラリアの検索エンジン増強発電市場
9.3.5.韓国の検索増強発電市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域の検索エンジン増強発電市場
9.4.ラテンアメリカの検索拡張発電市場
9.4.1.ブラジルの検索機能拡張発電市場
9.4.2.メキシコの検索拡張発電市場
9.4.3.その他のラテンアメリカの検索エンジン増強発電市場
9.5.中東・アフリカの検索機能拡張型発電市場
9.5.1.サウジアラビアの検索エンジン増強発電市場
9.5.2.UAEの検索エンジン増強発電市場
9.5.3.南アフリカの検索増強発電市場
9.5.4.その他の中東・アフリカの検索エンジン増強発電市場

第10章.競合他社のインテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.グーグル合同会社
10.1.3.マイクロソフト株式会社
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.アマゾン・ウェブ・サービス
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.オープンAI
10.3.3.株式会社ハギングフェイス
10.3.4.メタプラットフォームズ
10.3.5.SAP SE
10.3.6.オラクル・コーポレーション
10.3.7.エヌビディア・コーポレーション
10.3.8.アントロピックPBC
10.3.9.Cohere Inc.
10.3.10.データブリックス
10.3.11.ディープマインド・テクノロジーズ・リミテッド
10.3.12.パランティア・テクノロジーズ

第11章 研究プロセス研究プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.世界の検索拡張世代市場、レポートスコープ
表2.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場2022-2032年地域別推計・予測(USD Million/Billion)
表3.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場2022-2032年機能別推計&予測(USD Million/Billion)
表4.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場予測:用途別 2022-2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表5.検索拡張ジェネレーションの世界市場展開別推計&予測 2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表6.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場予測:エンドユーザー別 2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表7.検索機能拡張世代の世界市場、ポーターの5フォース影響分析
表8.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場、PESTEL分析
表9.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場、セグメント別予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表10.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場、地域別推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.北米の検索機能拡張ジェネレーション市場の予測・予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表12.欧州の検索機能拡張ジェネレーション市場の推定と予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表 13.アジア太平洋地域の検索機能拡張ジェネレーション市場の推定と予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表 14.ラテンアメリカの検索機能拡張ジェネレーション市場の見積もりと予測、2022-2032年 (USD百万/億)
表 15.中東・アフリカ検索拡張世代市場の予測および予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)

注:このリストは網羅的ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれています。
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表のリスト
表 1.世界の検索拡張世代市場、レポート範囲
表2.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場2022-2032年地域別推計・予測(USD Million/Billion)
表3.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場2022-2032年機能別推計&予測(USD Million/Billion)
表4.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場予測:用途別 2022-2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表5.検索拡張ジェネレーションの世界市場展開別推計&予測 2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表6.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場予測:エンドユーザー別 2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表7.検索機能拡張世代の世界市場、ポーターの5フォース影響分析
表8.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場、PESTEL分析
表9.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場、セグメント別予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表10.検索機能拡張ジェネレーションの世界市場、地域別推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.北米の検索機能拡張ジェネレーション市場の予測・予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表12.欧州の検索機能拡張ジェネレーション市場の推定と予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表 13.アジア太平洋地域の検索機能拡張ジェネレーション市場の推定と予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表 14.ラテンアメリカの検索機能拡張ジェネレーション市場の見積もりと予測、2022-2032年 (USD百万/億)
表 15.中東・アフリカ検索拡張世代市場の予測および予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)

注:このリストは網羅的ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれています。
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The Global Retrieval Augmented Generation (RAG) Market was valued at approximately USD 1.04 million in 2023 and is anticipated to grow at an astonishing CAGR of 44.7% over the forecast period 2024-2032. As the demand for intelligent, contextually aware AI systems accelerates, retrieval-augmented generation has emerged as a groundbreaking approach, seamlessly integrating information retrieval with advanced natural language generation. Businesses, educational institutions, and healthcare organizations are increasingly leveraging RAG to enhance decision-making, automate content generation, and optimize information synthesis, driving widespread adoption across industries.
With AI-powered applications revolutionizing workflows, the market is witnessing significant investments in cloud-based RAG platforms, real-time document processing, and conversational AI. The healthcare sector is leading in adoption, utilizing RAG to improve diagnostic accuracy, automate medical documentation, and enhance patient interactions. Similarly, the education industry is experiencing a surge in demand for AI-driven tutoring systems and automated research assistance, making RAG a transformative force in personalized learning experiences. However, high computational costs, concerns over AI-generated biases, and data security challenges may slightly hinder the market’s full-scale adoption.
From a regional perspective, North America dominates the retrieval-augmented generation market, benefiting from strong AI research ecosystems, government-backed AI funding, and early adoption across enterprises. Europe follows closely, driven by GDPR-compliant AI solutions and the growing need for AI-powered regulatory compliance tools. Meanwhile, Asia Pacific is witnessing the fastest growth, fueled by expanding AI investments in China, India, and Japan, alongside increasing deployment in EdTech and healthcare sectors. Latin America and the Middle East & Africa are also experiencing steady adoption, primarily propelled by rising AI-powered automation initiatives in various sectors.
The competitive landscape of the Global Retrieval Augmented Generation Market is characterized by rapid technological advancements, strategic AI collaborations, and aggressive investment in cloud-based deployment models. Market leaders are continuously enhancing their AI-driven architectures by incorporating deep learning models, advanced natural language processing (NLP), and real-time information retrieval mechanisms. As enterprises increasingly seek scalable AI automation solutions, the demand for retrieval-augmented generation systems is expected to surge, reshaping the future of AI-driven content creation and decision intelligence.
Major Market Players Included in This Report:
• IBM Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• OpenAI
• Hugging Face, Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• SAP SE
• Oracle Corporation
• NVIDIA Corporation
• Anthropic PBC
• Cohere Inc.
• Databricks, Inc.
• DeepMind Technologies Limited
• Palantir Technologies Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Function:
• Content Generation
• Conversational AI
• Decision Support
• Automated Research
By Application:
• Healthcare AI Assistants
• Intelligent Tutoring Systems
• Regulatory Compliance & Legal Analysis
• AI-powered Search Engines
• Others
By Deployment:
• Cloud-based
• On-premises
By End-Use:
• Healthcare
• Education
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
• Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
• In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
• Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.


❖ 免責事項 ❖
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