目次
第1章.世界の気象予測システム市場 エグゼクティブサマリー
1.1.気象予測システムの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.ソリューション別
1.3.2.アプリケーション別
1.3.3.垂直方向別
1.3.4.予測タイプ別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の気象予測システム市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.気象予測システムの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.再生可能エネルギーソリューションの採用増加
3.1.2.防災システムに対する需要の高まり
3.1.3.センサー技術とビッグデータ分析の進歩
3.2.市場の課題
3.2.1.気候モデリングの複雑さ
3.2.2.不正確な予測のリスク
3.3.市場機会
3.3.1.再生可能エネルギー・インフラへの投資の増加
3.3.2.スーパーコンピューティングと気象分析の技術的進歩
第4章.世界の気象予測システム市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.気象予測システムの世界市場規模・ソリューション別予測（2022年～2032年）
5.1.ハードウェア
5.1.1.気圧計
5.1.2.風速計
5.1.3.湿度計
5.1.4.雨量計
5.1.5.温度計
5.1.6.通信・データロガー
5.1.7.サウンディングシステム＆ラジオゾンデ
5.1.8.その他
5.2.ソフトウェア
5.2.1.データ収集・処理ソフトウェア
5.2.2.気象モニタリング・表示ソフトウェア
5.2.3.スーパーコンピューティング
5.2.4.ビッグデータ分析
5.2.5.その他
第6章.気象予測システムの世界市場規模・用途別予測（2022〜2032年）
6.1.気象衛星
6.2.気象観測システム
6.3.気象観測所
6.4.気象ドローン
6.5.気象観測用気球
6.6.気象LiDAR
6.7.気象レーダー
6.8.その他
第7章.気象予測システムの世界市場規模・業種別予測（2022年〜2032年）
7.1.農業
7.2.航空
7.3.再生可能エネルギー
7.4.海洋
7.5.石油・ガス
7.6.運輸・物流
7.7.軍事
7.8.気象学
7.9.気象サービスプロバイダー
7.10.その他
第8章.気象予測システムの世界市場規模・予測タイプ別予測（2022年～2032年）
8.1.ナウキャスト
8.2.ショートレンジ
8.3.中距離
8.4.長距離
8.5.長距離
第9章.気象予測システムの世界地域別市場規模・予測（2022〜2032年）
9.1.北米
9.1.1.米国
9.1.1.1.ソリューションの内訳サイズと予測, 2022-2032
9.1.1.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2022-2032年
9.1.1.3.業種別内訳の市場規模＆予測、2022-2032年
9.1.2.カナダ
9.2.欧州
9.2.1.イギリス
9.2.2.ドイツ
9.2.3.フランス
9.2.4.スペイン
9.2.5.イタリア
9.2.6.その他のヨーロッパ
9.3.アジア太平洋
9.3.1.中国
9.3.2.インド
9.3.3.日本
9.3.4.オーストラリア
9.3.5.韓国
9.3.6.その他のアジア太平洋地域
9.4.ラテンアメリカ
9.4.1.ブラジル
9.4.2.メキシコ
9.4.3.アルゼンチン
9.4.4.その他のラテンアメリカ
9.5.中東・アフリカ
9.5.1.サウジアラビア
9.5.2.アラブ首長国連邦
9.5.3.イスラエル
9.5.4.南アフリカ
9.5.5.その他の中東・アフリカ
第10章 競争力コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.ヴァイサラ
10.1.2.アキュウェザー社
10.1.3.IBMコーポレーション
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.ヴァイサラ
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性に依存）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.アキュウェザー社
10.3.3.IBMコーポレーション
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
表1.世界の気象予測システム市場、レポートスコープ
表2.気象予測システムの世界市場地域別推計・予測、2022年～2032年（億米ドル）
表3.気象予測システムの世界市場：ソリューション別推計および予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表4.気象予測システムの世界市場：アプリケーション別推計＆予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表5.気象予測システムの世界市場規模予測：業種別、2022年～2032年（10億ドル）
表6.気象予測システムの世界市場予測：予測タイプ別、2022年～2032年（億米ドル）
表 7.米国の気象予測システム市場規模：ソリューション別、2022年～2032年（10億米ドル）
表8.欧州の気象予測システム市場規模：業種別、2022年～2032年（10億米ドル）
表9.アジア太平洋地域の気象予測システム市場規模：用途別、2022年～2032年（10億ドル）
表 10.地域別気象予測システムへの上位投資額（2022-2032年
「最終報告書には100以上の表が含まれる。最終報告書には100以上の表が含まれる。”
図表一覧
図 1.調査方法の概要
図2.世界の気象予測システム市場、市場ダイナミクス
図3.気象予測システムの世界市場、ポーターのファイブフォース分析
図4.気象予測システムの世界市場、PESTEL分析
図5：気象予測システムの世界市場（ソリューション別）、2022年・2032年（10億米ドル
図6.気象予測システムの世界市場：アプリケーション別、2022年・2032年（10億ドル）
図7.地域別分析スナップショット、2022年および2032年 (10億米ドル)
図8.北米の気象予測システム市場成長率、2022年～2032年
図9.アジア太平洋地域の気象予測システム市場の成長、2022年～2032年
図10.上位企業による世界市場シェア分析、2023年
「最終報告書には50以上の図表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。”
Governments worldwide have been actively promoting renewable energy initiatives, with substantial investments driving the demand for accurate weather forecasting systems. For instance, as part of India’s renewable energy initiatives, investments exceeding USD 42 billion have been allocated since 2014 to strengthen energy infrastructure. Weather forecasting systems play a pivotal role in optimizing energy production by providing essential data for scheduling operations, thus enhancing efficiency and reducing risks associated with climate volatility.
Furthermore, the integration of big data analytics, machine learning, and high-performance computing into weather forecasting systems is revolutionizing the field, enabling more accurate and timely predictions. However, challenges such as the complexity of climate models and the occasional inaccuracies of predictions hinder market growth. Nevertheless, ongoing advancements in sensor technologies and predictive analytics are anticipated to alleviate these constraints over the forecast period.
Regionally, North America holds the largest market share due to the presence of major market players and advanced technological infrastructure. Meanwhile, Asia Pacific is expected to experience the highest growth, driven by stringent regulatory standards, increased investments in renewable energy, and the growing adoption of weather forecasting solutions in emerging economies like China and India.
Major market players included in this report are:
• Vaisala
• AccuWeather, Inc.
• IBM Corporation
• Lockheed Martin Corporation
• Honeywell International, Inc.
• Raytheon Company
• Campbell Scientific, Inc.
• Gill Instruments Limited
• Met One Instruments Inc.
• Airmar Technology Corp.
• Columbia Weather Systems Inc.
• Munro Instruments Limited
• Skye Instruments Limited
• All Weather, Inc. (AWI)
• Sutron
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Solution
• Hardware
o Barometers
o Anemometers
o Hygrometers
o Rain Gauges
o Thermometers
o Communication & Data Loggers
o Sounding Systems & Radiosondes
o Others
• Software
o Data Collection & Processing Software
o Weather Monitoring & Display Software
o Supercomputing
o Big Data Analytics
o Others
By Application
• Weather Satellites
• Weather Observing Systems
• Weather Stations
• Weather Drones
• Weather Balloons
• Weather LiDAR
• Weather Radar
• Others
By Forecast Type
• Nowcast
• Short-range
• Medium-range
• Extended-range
• Long-range
By Vertical
• Agriculture
• Aviation
• Renewable Energy
• Marine
• Oil & Gas
• Transport & Logistics
• Military
• Meteorology
• Weather Service Providers
• Others
By Region
• North America (U.S., Canada)
• Europe (France, Germany, UK, Italy, Netherlands, Spain, Russia)
• Asia Pacific (Japan, China, India, Malaysia, Indonesia, South Korea)
• Latin America (Brazil, Mexico, Argentina)
• Middle East & Africa (Saudi Arabia, UAE, Israel, South Africa)
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Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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