グローバル気象予測サービス市場規模調査:産業別(保険、運輸、海運、航空、O&G、小売、農業、エネルギー、建設)、予測タイプ別(ナウキャスト、短期、中期、延長、長期)、目的別、組織別、地域別予測:2022-2032年

◆英語タイトル:Global Weather Forecasting Services Market Size Study, by Industry (Insurance, Transport, Marine, Aviation, O&G, Retail, Agriculture, Energy, Construction), by Forecasting Type (Nowcast, Short, Medium, Extended, Long), by Purpose, by Organization, and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA1582)◆商品コード:BZW25JA1582
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年3月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:エネルギー&環境
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界の気象予測サービス市場の2023年の市場規模は約19億米ドルで、予測期間2024-2032年のCAGRは8.20%で拡大すると予測されている。気象予測サービスは大きく進化しており、高度な気象モデル、人工知能、衛星データ解析を活用して、正確なリアルタイムの気象予測を提供している。航空から農業、エネルギーから保険に至るまで、世界中の産業が、業務の最適化、リスクの軽減、効率の向上を図るため、正確な気象予測に依存している。気候変動により異常気象の発生頻度が高まる中、気象学におけるデータ駆動型、AI搭載の予測分析に対する需要は急激な伸びを示している。市場拡大の背景には、正確な気候予測に対する需要の高まり、気象予測におけるAIとビッグデータ解析の採用拡大、災害管理ソリューションに対するニーズの高まりがある。政府や企業は、再生可能エネルギー、物流、航空などの産業において、資産を保護し、安全を確保し、混乱を最小限に抑えるために、最先端の気象予測モデルに投資している。さらに、IoTベースの気象モニタリング・デバイスの統合がリアルタイム予測の効率を高め、市場の成長をさらに加速させている。しかし、インフラコストが高いこと、発展途上国では高度な気象予測技術へのアクセスが限られていること、予測モデルに一貫性がないことなどが、普及に向けた課題となっている。
地域別に見ると、北米が気象予測サービス市場をリードしており、これは気候研究、先進衛星ネットワーク、災害対策のための政府イニシアティブへの多額の投資が原動力となっている。NOAA(米国海洋大気庁)やNASAのような機関を擁する米国は、世界の気象学的進歩において極めて重要な役割を果たしている。欧州もこれに続き、英国、ドイツ、フランスが航空、海洋、エネルギー分野のスマート気象モニタリング技術に投資している。一方、アジア太平洋地域は、急速な都市化、気候の予測不可能性の高まり、中国、インド、日本などの国々における気象に基づく農業計画への投資の増加によって、最も急成長する地域となる見込みである。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
– IBM Corporation
– アキュウェザー社
– The Weather Company (An IBM Business)
– DTN LLC
– ザ・クライメイト・コーポレーション
– ストームジオ
– ヴァイサラ
– フグロ
– グローバル・ウェザー・コーポレーション
– ウェザーニューズ
– スカイメット・ウェザー・サービス
– メテオグループ
– アースネットワークス
– ENAV S.p.A
– Spire Global Inc.
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
産業別
– 保険
– 運輸
– 海上
– 航空
– 石油・ガス
– 小売業
– 農業
– エネルギー
– 建設
予測タイプ別
– ナウキャスト
– 短期予測
– 中期予測
– 長期予測
– 長期予報
目的別
– 安全・防災
– 業務効率化
– 収益の最適化
– 天候に基づく意思決定
組織別
– 政府機関
– 民間気象サービスプロバイダー
– 民間企業
– 研究機関
地域別
北米
– 米国
– カナダ
欧州
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年は以下の通り:
– 過去年 – 2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年率換算収益分析と地域レベルの洞察。
– 国レベルの市場インサイトを含む包括的な地域分析。
– 主要市場プレイヤーを中心とした競争環境分析。
– 主要事業戦略の詳細調査と今後の市場アプローチへの提言。
– 業界の競争構造の評価
– 市場動向の供給側と需要側の分析


グローバル産業調査レポートの総合販売サイト
❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界の天気予報サービス市場 エグゼクティブサマリー
1.1.気象予測サービスの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.{産業別}
1.3.2.{予測タイプ別}
1.3.3.{目的別}
1.3.4.{組織別}
1.4.主な傾向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の気象予測サービス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.気象予測サービスの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.正確な気候予測への需要の高まり
3.1.2.気象学におけるAIとビッグデータ分析の採用
3.1.3.災害管理ソリューションへの投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.高いインフラコスト
3.2.2.発展途上国における先端技術へのアクセス制限
3.2.3.予測モデルの矛盾
3.3.市場機会
3.3.1.再生可能エネルギーと物流分野の拡大
3.3.2.IoTベースの気象モニタリング機器の統合
3.3.3.防災に対する政府の取り組みの高まり
第4章.世界の天気予報サービス市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.気象予測サービスの世界市場規模・産業別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.気象予測サービスの世界市場{産業別}収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.保険
5.2.2.運輸
5.2.3.海上
5.2.4.航空
5.2.5.石油・ガス
5.2.6.小売
5.2.7.農業
5.2.8.エネルギー
5.2.9.建設
第6章.気象予測サービスの世界市場規模・予測:予測タイプ別 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.気象予測サービスの世界市場{予測タイプ別}収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.ナウキャスト
6.2.2.短期予測
6.2.3.中期予測
6.2.4.長期予測
6.2.5.長期予測
第7章.気象予測サービスの世界市場規模&目的別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.気象予測サービスの世界市場{目的別}収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.安全・災害管理
7.2.2.業務効率化
7.2.3.収益の最適化
7.2.4.天候に基づく意思決定
第8章.気象予測サービスの世界市場規模&組織別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.気象予測サービスの世界市場{組織別}収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.2.1.政府機関
8.2.2.民間の気象サービスプロバイダー
8.2.3.民間企業
8.2.4.研究機関
第9章.気象予測サービスの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米の気象予測サービス市場
9.1.1.米国の気象予測サービス市場
9.1.1.1.{産業別}内訳規模・予測、2022年~2032年
9.1.1.2.目的内訳規模と予測、2022-2032年
9.1.2.カナダの天気予報サービス市場
9.2.ヨーロッパの天気予報サービス市場
9.2.1.イギリスの天気予報サービス市場
9.2.2.ドイツの天気予報サービス市場
9.2.3.フランスの天気予報サービス市場
9.2.4.スペインの天気予報サービス市場
9.2.5.イタリアの天気予報サービス市場
9.2.6.その他のヨーロッパの天気予報サービス市場
9.3.アジア太平洋地域の天気予報サービス市場
9.3.1.中国の天気予報サービス市場
9.3.2.インドの天気予報サービス市場
9.3.3.日本の天気予報サービス市場
9.3.4.オーストラリアの天気予報サービス市場
9.3.5.韓国の天気予報サービス市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域の天気予報サービス市場
9.4.中南米の天気予報サービス市場
9.4.1.ブラジルの天気予報サービス市場
9.4.2.メキシコの天気予報サービス市場
9.4.3.その他のラテンアメリカの天気予報サービス市場
9.5.中東・アフリカの天気予報サービス市場
9.5.1.サウジアラビアの天気予報サービス市場
9.5.2.南アフリカの天気予報サービス市場
9.5.3.その他の中東・アフリカ地域の天気予報サービス市場
第10章.競合情報
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.AccuWeather Inc.
10.1.3.ザ・ウェザー・カンパニー(An IBM Business)
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.IBMコーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.アキュウェザー社
10.3.3.ザ・ウェザー・カンパニー(IBMの事業)
10.3.4.DTN LLC
10.3.5.ザ・クライメイト・コーポレーション
10.3.6.ストームジオ
10.3.7.ヴァイサラ
10.3.8.フグロ
10.3.9.グローバル・ウェザー・コーポレーション
10.3.10.株式会社ウェザーニューズ
10.3.11.スカイメット・ウェザー・サービス
10.3.12.メテオグループ
10.3.13.アースネットワークス
10.3.14.ENAV S.p.A.
10.3.15.スパイアグローバル
第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.世界の天気予報サービス市場、レポートスコープ
表2.気象予測サービスの世界市場:2022年~2032年地域別予測・予測(USD Million/Billion)
表3.気象予測サービスの世界市場:産業別2022年〜2032年予測・予測 (百万ドル/億ドル)
表4.気象予測サービスの世界市場予測:予測タイプ別 2022-2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表5.気象予測サービスの世界市場:2022年~2032年の目的別見積もりと予測(USD Million/Billion)
表6.気象予測サービスの世界市場:2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)推計・予測:組織別
表7.気象予測サービスの世界市場:セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表8.気象予測サービスの世界市場:地域別、推計・予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表9.気象予測サービスの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表10.気象予測サービスの世界市場:地域別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.気象予測サービスの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表12.気象予測サービスの世界市場:地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表13.気象予測サービスの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表14.気象予測サービスの世界市場:地域別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表15.米国の気象予測サービス市場予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表 16.米国の天気予報サービス市場のセグメント別見積もりと予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表17.米国の天気予報サービス市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダの気象予測サービス市場 2022-2032 年の推定と予測 (百万ドル/億ドル)
表 19.カナダの気象予測サービス市場セグメント別推計および予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表 20.カナダの天気予報サービス市場 2022-2032年セグメント別推定&予測 (百万米ドル/億ドル)

(この一覧表は完全なものではありません。この一覧表は最終成果物で更新される可能性があります)。

図表一覧
図1.世界の天気予報サービス市場、調査手法
図2.気象予測サービスの世界市場:市場予測手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.気象予測サービスの世界市場、主要動向2023年
図5.気象予測サービスの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6.気象予測サービスの世界市場:ポーターの5フォースモデル
図 7.気象予測サービスの世界市場:PESTEL分析
図8.気象予測サービスの世界市場:バリューチェーン分析
図9:気象予測サービスの世界市場(セグメント別)、2022年・2032年(百万ドル/億ドル
図 10.気象予測サービスの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図11.気象予測サービスの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図12.気象予測サービスの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図13.気象予測サービスの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図14.気象予測サービスの世界市場、地域別スナップショット(2022年&2032年
図 15.北米の気象予測サービス市場:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
図 16.ヨーロッパの気象予測サービス市場 2022 & 2032 (百万ドル/億ドル)
図 17.アジア太平洋地域の気象予測サービス市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図 18.ラテンアメリカの気象予測サービス市場 2022 & 2032 (百万ドル/億ドル)
図 19.中東・アフリカの気象予測サービス市場 2022~2032 (百万ドル/億ドル)
図 20.気象予測サービスの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)

(天気予報サービスの世界市場、企業の市場シェア分析(2023年) (この一覧は完全ではありません。このリストは最終成果物で更新される可能性があります)。

The Global Weather Forecasting Services Market was valued at approximately USD 1.9 billion in 2023 and is projected to expand at a CAGR of 8.20% over the forecast period 2024-2032. Weather forecasting services have evolved significantly, leveraging advanced meteorological models, artificial intelligence, and satellite data analytics to deliver accurate, real-time weather predictions. Industries worldwide, from aviation to agriculture, energy to insurance, rely on precise weather forecasting to optimize operations, mitigate risks, and improve efficiency. With climate change increasing the frequency of extreme weather events, the demand for data-driven, AI-powered predictive analytics in meteorology is witnessing exponential growth.
The market expansion is driven by increasing demand for accurate climate predictions, the growing adoption of AI and big data analytics in weather forecasting, and the rising need for disaster management solutions. Governments and businesses are investing in cutting-edge weather prediction models to safeguard assets, ensure safety, and minimize disruptions in industries such as renewable energy, logistics, and aviation. Additionally, the integration of IoT-based weather monitoring devices has enhanced the efficiency of real-time forecasting, further accelerating market growth. However, high infrastructure costs, limited accessibility to advanced weather forecasting technologies in developing economies, and inconsistencies in predictive models pose challenges to widespread adoption.
From a regional perspective, North America leads the weather forecasting services market, driven by substantial investments in climate research, advanced satellite networks, and government initiatives for disaster preparedness. The United States, with agencies like NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) and NASA, plays a pivotal role in global meteorological advancements. Europe follows closely, with the UK, Germany, and France investing in smart weather monitoring technologies for aviation, marine, and energy sectors. Meanwhile, Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region, fueled by rapid urbanization, rising climate unpredictability, and increasing investments in weather-based agricultural planning in countries like China, India, and Japan.
Major Market Players Included in This Report Are:
• IBM Corporation
• AccuWeather Inc.
• The Weather Company (An IBM Business)
• DTN LLC
• The Climate Corporation
• StormGeo
• Vaisala
• Fugro
• Global Weather Corporation
• Weathernews Inc.
• Skymet Weather Services
• MeteoGroup
• Earth Networks
• ENAV S.p.A
• Spire Global Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Industry:
• Insurance
• Transport
• Marine
• Aviation
• Oil & Gas
• Retail
• Agriculture
• Energy
• Construction
By Forecasting Type:
• Nowcast
• Short-Term Forecast
• Medium-Term Forecast
• Extended Forecast
• Long-Term Forecast
By Purpose:
• Safety & Disaster Management
• Operational Efficiency
• Revenue Optimization
• Weather-Based Decision Making
By Organization:
• Government Agencies
• Private Weather Service Providers
• Commercial Enterprises
• Research Institutions
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue analysis and regional-level insights for each market segment.
• Comprehensive geographic analysis with country-level market insights.
• Competitive landscape analysis with a focus on major market players.
• In-depth study of key business strategies and recommendations for future market approaches.
• Assessment of the competitive structure of the industry.
• Supply-side and demand-side analysis of market trends.

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