目次
第1章.世界のオンデマンド倉庫市場 エグゼクティブサマリー
1.1.オンデマンド倉庫の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.{組織規模別｝
1.3.1.1.中小企業（SMEs）
1.3.1.2.大企業
1.3.2.{業種別｝
1.3.2.1.製造業
1.3.2.2.小売・Eコマース
1.3.2.3.ヘルスケア
1.3.2.4.食品・飲料
1.3.2.5.自動車
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 世界のオンデマンド倉庫市場世界のオンデマンド倉庫市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界のオンデマンド倉庫市場のダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.ダイナミックなサプライチェーンの進化とEコマースの台頭
3.1.2.柔軟なオンデマンド・ストレージ・ソリューションへの需要の高まり
3.1.3.クラウド統合フルフィルメントによる業務効率の向上
3.2.市場の課題
3.2.1.高い技術導入コストとレガシー統合の問題
3.2.2.データ・セキュリティへの懸念と世界貿易規制への対応
3.3.市場機会
3.3.1.AIを活用した倉庫自動化と予測分析の進展
3.3.2.ブロックチェーンとIoTベースの在庫追跡システムの出現
3.3.3.クラウドベースのWaaS（Warehouse-as-a-Service）モデルとリアルタイムサプライチェーン可視化の成長
第4章.世界のオンデマンド倉庫市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.世界のオンデマンド倉庫市場規模・予測：組織規模別 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のオンデマンド倉庫市場{組織規模別｝2022年および2032年の収益動向分析（億米ドル）
5.2.1.中小企業（SMEs）
5.2.2.大企業
第6章.オンデマンド倉庫の世界市場規模・産業分野別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のオンデマンド倉庫市場{産業分野別}収益動向分析、2022年および2032年 (億米ドル)
6.2.1.製造業
6.2.2.小売・Eコマース
6.2.3.ヘルスケア
6.2.4.食品・飲料
6.2.5.自動車
第7章.オンデマンド倉庫の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米のオンデマンド倉庫市場
7.1.1.米国のオンデマンド倉庫市場
7.1.1.1.{組織規模}の内訳規模と予測、2022年～2032年
7.1.1.2.{業種別}の内訳規模と予測、2022年〜2032年
7.1.2.カナダのオンデマンド倉庫市場
7.2.ヨーロッパのオンデマンド倉庫市場
7.2.1.イギリスのオンデマンド倉庫市場
7.2.2.ドイツのオンデマンド倉庫市場
7.2.3.フランスのオンデマンド倉庫市場
7.2.4.スペインのオンデマンド倉庫市場
7.2.5.イタリアのオンデマンド倉庫市場
7.2.6.その他のヨーロッパのオンデマンド倉庫市場
7.3.アジア太平洋地域のオンデマンド倉庫市場
7.3.1.中国のオンデマンド倉庫市場
7.3.2.インドのオンデマンド倉庫市場
7.3.3.日本のオンデマンド倉庫市場
7.3.4.オーストラリアのオンデマンド倉庫市場
7.3.5.韓国のオンデマンド倉庫市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域のオンデマンド倉庫市場
7.4.ラテンアメリカのオンデマンド倉庫市場
7.4.1.ブラジルのオンデマンド倉庫市場
7.4.2.メキシコのオンデマンド倉庫市場
7.4.3.その他のラテンアメリカのオンデマンド倉庫市場
7.5.中東・アフリカのオンデマンド倉庫市場
7.5.1.サウジアラビアのオンデマンド倉庫市場
7.5.2.南アフリカのオンデマンド倉庫市場
7.5.3.その他の中東・アフリカオンデマンド倉庫市場
第8章.コンペティティブインテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）
8.1.2.UPSサプライチェーンソリューション
8.1.3.DHLサプライチェーン
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.アマゾン ウェブ サービス（AWS）
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.UPSサプライチェーンソリューション
8.3.3.フレクセ社
8.3.4.DHLサプライチェーン
8.3.5.XPOロジスティクス
8.3.6.ライダーシステム
8.3.7.シップボブ社
8.3.8.デルデリバリー
8.3.9.ゼブラテクノロジーズ株式会社
8.3.10.フェデックスサプライチェーン
8.3.11.マンハッタン・アソシエイツ
8.3.12.インフォア
8.3.13.ジオディス
8.3.14.フロースペース
8.3.15.ワレドック
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
表一覧
表1.世界のオンデマンド倉庫市場、レポートスコープ
表2.世界のオンデマンド倉庫市場の地域別推計・予測 2022-2032 (億米ドル)
表3.オンデマンドウェアハウジングの世界市場：2022年〜2032年の組織規模別推定・予測（億米ドル）
表4.オンデマンド倉庫の世界市場規模予測：産業別（2022年～2032年）（億米ドル
表5.オンデマンド倉庫の世界市場、セグメント別推計・予測、2022年〜2032年（10億米ドル）
表6.オンデマンド倉庫の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表7.オンデマンド倉庫の世界市場、過去データ分析、2022-2023年 (10億米ドル)
表8.オンデマンド倉庫の世界市場、予測方法・手法
表9.オンデマンド倉庫の世界市場、収益予測モデル（2022年～2032年）
表10.オンデマンド倉庫の世界市場、競争環境分析
表11.米国のオンデマンド倉庫市場予測・予測（2022年～2032年、10億米ドル）
表12.カナダのオンデマンド倉庫市場の見積もりと予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表13.イギリスのオンデマンド倉庫市場の見積もりと予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表14.ドイツのオンデマンド倉庫市場の見積もりと予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表15.フランスのオンデマンド倉庫市場の見積もりと予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表16.スペインとイタリアのオンデマンド倉庫市場の見積もりと予測、2022年～2032年 (10億米ドル)
最終報告書には100以上の表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
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図表リスト
図 1.世界のオンデマンド倉庫市場、調査手法
図2.オンデマンド倉庫の世界市場：市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.オンデマンド倉庫の世界市場、主要動向2023年
図5.オンデマンド倉庫の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.オンデマンド倉庫の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.オンデマンド倉庫の世界市場、PESTEL分析
図8.オンデマンド倉庫の世界市場、バリューチェーン分析
図9：オンデマンド倉庫の世界市場：組織規模別、2022年・2032年（10億米ドル）
図10.オンデマンド倉庫の世界市場：産業分野別、2022年・2032年（10億米ドル）
図11.オンデマンド倉庫の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図12.北米のオンデマンド倉庫市場：2022年～2032年（10億米ドル）
図13.欧州のオンデマンド倉庫市場、2022年～2032年（10億米ドル）
図14.アジア太平洋地域のオンデマンド倉庫市場 2022 & 2032 (USD Billion)
図15.ラテンアメリカのオンデマンド倉庫市場 2022 & 2032 (USD Billion)
図16.中東・アフリカのオンデマンド倉庫市場 2022 & 2032 (USD Billion)
図17.オンデマンド倉庫の世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれる。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The proliferation of e-commerce and omnichannel retailing has further amplified the demand for flexible, real-time warehousing networks that can cater to fluctuating inventory cycles and peak-season demands. Companies are increasingly leveraging AI-driven warehouse automation, predictive analytics, and robotics to streamline order fulfillment and enhance last-mile delivery efficiency. Moreover, blockchain-enabled inventory tracking systems and IoT-powered warehouse management solutions are revolutionizing real-time logistics monitoring, ensuring optimized operational transparency and security. The adoption of cloud-based Warehouse-as-a-Service (WaaS) models is further reshaping the market by facilitating on-demand scalability, real-time supply chain visibility, and cost-effective resource allocation.
However, the market faces significant hurdles, including data security concerns, high technological implementation costs, and integration challenges with legacy systems. Additionally, ensuring seamless compliance with global trade regulations, environmental sustainability mandates, and labor constraints remains a pressing challenge for enterprises. Despite these concerns, advancements in AI-driven inventory optimization, RFID-based asset tracking, and predictive demand forecasting are mitigating risks and fostering more efficient, data-driven warehouse management systems.
From a regional standpoint, North America leads the global on-demand warehousing market, propelled by high e-commerce penetration, rapid technological adoption, and strong logistics infrastructure in the United States and Canada. Meanwhile, Asia Pacific is poised for exponential growth, driven by booming e-commerce activities, digital transformation in supply chain management, and substantial investments in smart logistics infrastructure across China, India, and Japan. In Europe, countries such as Germany, the UK, and France are emphasizing sustainable warehousing solutions and AI-powered logistics networks to improve supply chain efficiency and meet stringent environmental compliance standards.
Major Market Players Included in This Report:
• Amazon Web Services (AWS)
• UPS Supply Chain Solutions
• Flexe, Inc.
• DHL Supply Chain
• Waredock
• Flowspace
• XPO Logistics, Inc.
• Ryder System, Inc.
• ShipBob, Inc.
• Delhivery
• Zebra Technologies Corporation
• FedEx Supply Chain
• Manhattan Associates
• Infor
• GEODIS
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Organization Size:
• Small & Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Industry Vertical:
• Manufacturing
• Retail & E-commerce
• Healthcare
• Food & Beverage
• Automotive
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue projections & regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive examination of geographical landscape with country-level breakdowns.
• Insights into competitive dynamics & major players shaping the market.
• Strategic recommendations on future market approaches.
• Demand-side & supply-side market analysis.
❖ 免責事項 ❖
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