目次
第1章.データラングリングの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.データラングリングの世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.機能別
– マーケティング・営業
– 財務
– オペレーション
– 人事
– 法務
1.3.2.コンポーネント別
– ツール
– サービス別
1.3.3.展開モデル別
– クラウド
– オンプレミス
1.3.4.組織規模別
– 中小企業（SMEs）
– 大企業
1.3.5.業種別
– BFSI
– ヘルスケア
– 小売・Eコマース
– IT・通信
– 製造業
– 政府・公共部門
– エネルギー・公益事業
– その他
1.4.主な動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のデータラングリング市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.データラングリングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.機械学習とAIの統合の進展
3.1.2.セルフサービスデータ作成ツールの採用
3.1.3.アナリティクス・インフラへの投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.データソースの断片化
3.2.2.高度なツールの導入コストの高さ
3.3.市場機会
3.3.1.クラウド技術の拡大
3.3.2.リアルタイム分析へのニーズの高まり
3.3.3.新興市場におけるデジタルトランスフォーメーションの加速
第4章.データラングリングの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.データラングリングの世界市場規模・機能別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.データラングリングの世界市場機能別収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル／億ドル）
第6章.データラングリングの世界市場：2022年〜2032年のコンポーネント別市場規模・予測
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.データラングリングの世界市場コンポーネント別収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
第7章.データラングリングの世界市場：展開モデル別2022年〜2032年の市場規模・予測
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.データラングリングの世界市場展開モデル別収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル／億ドル）
第8章.データラングリングの世界市場：組織規模別、産業分野別2022年〜2032年
8.1.組織規模別
8.1.1.中小企業（SMEs）
8.1.2.大企業
8.2.業種別
8.2.1.BFSI
8.2.2.ヘルスケア
8.2.3.小売・Eコマース
8.2.4.IT・通信
8.2.5.製造業
8.2.6.政府・公共部門
8.2.7.エネルギー・公益事業
8.2.8.その他
第9章.データラングリングの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米データラングリング市場
9.1.1.米国のデータラングリング市場
9.1.1.1.機能別内訳：規模と予測、2022年〜2032年
9.1.1.2.コンポーネントの内訳：規模と予測、2022-2032年
9.1.2.カナダのデータラングリング市場
9.2.欧州データラングリング市場
9.2.1.英国のデータラングリング市場
9.2.2.ドイツのデータラングリング市場
9.2.3.フランスのデータラングリング市場
9.2.4.スペインデータラングリング市場
9.2.5.イタリアのデータラングリング市場
9.2.6.その他のヨーロッパのデータラングリング市場
9.3.アジア太平洋データラングリング市場
9.3.1.中国データラングリング市場
9.3.2.インドデータラングリング市場
9.3.3.日本データラングリング市場
9.3.4.オーストラリアデータラングリング市場
9.3.5.韓国データラングリング市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域データラングリング市場
9.4.ラテンアメリカのデータラングリング市場
9.4.1.ブラジルデータラングリング市場
9.4.2.メキシコのデータラングリング市場
9.4.3.その他のラテンアメリカのデータラングリング市場
9.5.中東・アフリカのデータラングリング市場
9.5.1.サウジアラビアのデータラングリング市場
9.5.2.南アフリカのデータラングリング市場
9.5.3.その他の中東・アフリカデータラングリング市場
第10章.競合他社のインテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.タレンド
10.1.2.インフォマティカ
10.1.3.Alteryx, Inc.
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロファイル
10.3.1.タレンド
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.インフォマティカ
10.3.3.Alteryx, Inc.
10.3.4.Trifacta
10.3.5.IBMコーポレーション
10.3.6.Dataiku
10.3.7.マイクロソフト株式会社
10.3.8.SAS Institute Inc.
10.3.9.TIBCOソフトウェア
10.3.10.オラクル・コーポレーション
10.3.11.日立バンタラ
10.3.12.Tableau ソフトウェア
10.3.13.Qlik Technologies Inc.
10.3.14.データメール社
10.3.15.パクサタ社
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
表1.データラングリングの世界市場、レポートスコープ
表2.データラングリングの世界市場：2022年～2032年地域別予測（百万米ドル／億米ドル）
表3.データラングリングの世界市場：機能別見積もりと予測（2022-2032年：百万ドル/億ドル）
表4.データラングリングの世界市場：2022年～2032年 コンポーネント別見積もりと予測（USD Million/Billion）
表5.データ絞込みの世界市場：2022年～2032年展開モデル別予測・予測（USD Million/Billion）
表6.データラングリングの世界市場：組織規模別2022年～2032年予測（百万ドル/億米ドル）
表7.データラングリングの世界市場：産業別見積もりと予測（2022年～2032年）（百万ドル/億ドル
表8.データラングリングの世界市場、セグメント別見積もりおよび予測、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
表9.データラングリングの世界市場：地域別、推計および予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表10.米国のデータラングリング市場の見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表11.米国のデータラングリング市場のセグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表12.カナダのデータラングリング市場の見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表13.カナダのデータラングリング市場のセグメント別見積もりと予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
… （このリストは完全なものではありません。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。
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図表一覧
図 1.データラングリングの世界市場、調査手法
図2.データラングリングの世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.データラングリングの世界市場、主要動向2023年
図5.データラングリングの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6：データラングリングの世界市場：ポーターの5フォースモデル
図7.データラングリングの世界市場、PESTEL分析
図8.データラングリングの世界市場、バリューチェーン分析
図9：データラングリングの世界市場、セグメント別、2022年および2032年（百万米ドル／億米ドル）
図10.データラングリングの世界市場：地域別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.米国のデータラングリング市場：セグメント別、2022年～2032年（百万ドル／億ドル）
図12.カナダのデータラングリング市場：セグメント別、2022年～2032年（百万ドル／億ドル）
図13.ヨーロッパのデータラングリング市場：セグメント別、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図14.アジア太平洋地域のデータラングリング市場：セグメント別、2022年～2032年（百万ドル/億米ドル）
図15.ラテンアメリカのデータラングリング市場：セグメント別、2022年～2032年（百万ドル/億米ドル）
図16.中東・アフリカのデータラングリング市場：セグメント別、2022年～2032年（百万ドル／億ドル）
図17.データラングリングの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
… （このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります)。
A pivotal driver for this market's expansion is the escalating integration of machine learning and AI technologies across industries, enabling real-time insights from structured and unstructured datasets. Moreover, the adoption of self-service data preparation tools empowers non-technical users, facilitating enhanced productivity and efficiency. For instance, innovations such as AI-driven automation in data preparation have simplified complex workflows, eliminating redundancies while boosting accuracy.
The Global Data Wrangling Market's momentum is further bolstered by rising investments in analytics infrastructures and the mounting emphasis on data governance and regulatory compliance. Challenges such as fragmented data sources and the high implementation costs of sophisticated tools remain barriers, yet continuous advancements in technology are likely to mitigate these obstacles. Market players are increasingly focusing on collaborative strategies to align data wrangling capabilities with evolving enterprise needs.
Geographically, North America currently dominates the market due to the region's technological maturity, robust infrastructure, and early adoption of advanced analytics solutions. The U.S. remains a frontrunner, with organizations leveraging cutting-edge platforms to gain a competitive edge. Meanwhile, the Asia Pacific region is poised to exhibit the fastest growth during the forecast period, driven by burgeoning digital transformation initiatives, an expanding pool of skilled professionals, and increased spending on IT solutions across countries like China and India. Europe also holds a significant market share, with enterprises prioritizing innovation and regulatory compliance in data management practices.
Major market players included in this report are:
• Talend
• Informatica
• Alteryx, Inc.
• Trifacta
• IBM Corporation
• Dataiku
• Microsoft Corporation
• SAS Institute Inc.
• TIBCO Software Inc.
• Oracle Corporation
• Hitachi Vantara LLC
• Tableau Software
• Qlik Technologies Inc.
• Datameer, Inc.
• Paxata, Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Function
• Marketing and Sales
• Finance
• Operations
• HR
• Legal
By Component
• Tools
• Services
By Deployment Model
• Cloud
• On-Premises
By Organization Size
• Small and Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Industry Vertical
• BFSI
• Healthcare
• Retail and E-commerce
• IT and Telecom
• Manufacturing
• Government and Public Sector
• Energy and Utilities
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
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Key Takeaways:
• Market estimates and forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue analysis for regional and global markets across segments.
• Country-specific insights on major regions.
• Competitive landscape featuring major players and their strategies.
• Comprehensive insights into demand-side and supply-side trends.
❖ 免責事項 ❖
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