目次
第1章.世界のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 エグゼクティブサマリー
1.1.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.モデルタイプ別
1.3.3.アプリケーション別
1.3.4.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 企業向けジェネレーティブAIの世界市場世界のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.コンテンツ自動生成のニーズの高まり
3.1.2.先進AI技術（NLP、GAN、トランスフォーマー）の統合
3.1.3.ハイテク大手や新興企業による投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.倫理的懸念とディープフェイク技術
3.2.2.データ・プライバシーとセキュリティの問題
3.2.3.規制とコンプライアンスの課題
3.3.市場機会
3.3.1.ビジネス上の意思決定の強化
3.3.2.コスト削減と業務効率化
3.3.3.パーソナライズされたコンテンツ作成の革新
第4章.世界のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 企業向けジェネレーティブAIの世界市場エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場規模推移と予測（コンポーネント別） 2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場コンポーネント別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
5.2.1.ソフトウェア
5.2.2.サービス
第6章.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場規模・予測：モデルタイプ別 2022年～2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場モデルタイプ別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
6.2.1.テキスト
6.2.2.画像
6.2.3.音声
6.2.4.コード
第7章.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場アプリケーション別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
7.2.1.コンテンツ作成
7.2.2.データ拡張
7.2.3.パーソナライゼーションとレコメンデーション
7.2.4.業務自動化
7.2.5.その他
第8章 企業向けジェネレーティブAIの世界市場エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場規模・予測：エンドユース別 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場エンドユースの収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
8.2.1.IT・通信
8.2.2.BFSI
8.2.3.ヘルスケア
8.2.4.小売・Eコマース
8.2.5.メディア・娯楽
8.2.6.製造業
8.2.7.その他
第9章 企業向けジェネレーティブAIの世界市場エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米市場
9.1.1.米国市場
9.1.1.1.コンポーネント内訳と予測, 2022-2032
9.1.1.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.1.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.1.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.1.2.カナダ市場
9.1.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.1.2.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.1.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.1.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.欧州市場
9.2.1.イギリス市場
9.2.1.1.コンポーネント内訳と予測, 2022-2032
9.2.1.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.2.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.2.ドイツ市場
9.2.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.2.2.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.2.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.3.フランス市場
9.2.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.2.3.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.2.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.4.スペイン市場
9.2.4.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.2.4.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.2.4.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.4.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.5.イタリア市場
9.2.5.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.2.5.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.2.5.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.5.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.6.その他の欧州市場
9.2.6.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.2.6.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.2.6.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.6.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.アジア太平洋市場
9.3.1.中国市場
9.3.1.1.部品内訳と予測, 2022-2032
9.3.1.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.3.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.2.インド市場
9.3.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年～2032年
9.3.2.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.3.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.3.日本市場
9.3.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.3.3.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.3.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.4.オーストラリア市場
9.3.4.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.3.4.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.3.4.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.4.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.5.韓国市場
9.3.5.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年～2032年
9.3.5.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.3.5.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.5.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.6.その他のアジア太平洋地域市場
9.3.6.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.3.6.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.3.6.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.6.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.4.中南米市場
9.4.1.ブラジル市場
9.4.1.1.部品内訳と予測, 2022-2032
9.4.1.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.4.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.4.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.4.2.メキシコ市場
9.4.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年～2032年
9.4.2.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.4.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.4.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.4.3.その他のラテンアメリカ市場
9.4.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.4.3.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022-2032年
9.4.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.4.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.5.中東・アフリカ市場
9.5.1.サウジアラビア市場
9.5.1.1.部品内訳と予測, 2022-2032
9.5.1.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.5.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.5.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.5.2.南アフリカ市場
9.5.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年～2032年
9.5.2.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.5.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.5.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.5.3.その他の中東・アフリカ市場
9.5.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022-2032年
9.5.3.2.モデルタイプ別内訳と予測、2022～2032年
9.5.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.5.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
第10章.コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.オープンエーアイ
10.1.2.グーグル・ディープマインド
10.1.3.マイクロソフト
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.オープンエーアイ
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.IBMコーポレーション
10.3.3.エヌビディア・コーポレーション
10.3.4.アマゾン・ウェブ・サービス
10.3.5.アドビ
10.3.6.メタプラットフォームズ
10.3.7.アンソロピック
10.3.8.コヒーレ
10.3.9.ハグする顔
10.3.10.安定性AI
10.3.11.バイドゥ
10.3.12.セールスフォース
10.3.13.SAP SE
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、レポートスコープ
表2.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場 2022-2032年地域別推計・予測 （百万米ドル/億ドル）
表3.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）コンポーネント別推計・予測
表4.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：モデルタイプ別2022年～2032年予測・予測（百万ドル/億ドル）
表5.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：用途別2022～2032年予測・予測（百万ドル/億ドル）
表6.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：エンドユース別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表7.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：セグメント別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表8.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表9.北米のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の予測・推移、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表10.北米のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場のセグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表11.欧州のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の2022年～2032年の推定と予測（百万ドル/億ドル）
表12.欧州のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場のセグメント別見積もりと予測、2022～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表13.アジア太平洋地域のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の2022年～2032年の推定と予測（百万ドル/億ドル）
表14.アジア太平洋地域のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場のセグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表15.中南米のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 2022年～2032年の推定と予測 （百万米ドル/億ドル）
表16.ラテンアメリカのエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場のセグメント別見積もりと予測、2022～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表17.中東・アフリカのエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場の2022年～2032年の推定と予測（USD Million/Billion）
表18.中東・アフリカのエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場のセグメント別推計と予測、2022～2032年 （百万米ドル/億ドル）

図表一覧
図1.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、調査手法
図2.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、市場推定手法
図3.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場規模予測・予測手法
図4.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、主要動向2023年
図5.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、PESTEL分析
図8.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、バリューチェーン分析
図9：エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万ドル／億ドル
図10.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図12.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図13.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図14.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図16.欧州のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 2022年＆2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図17.アジア太平洋地域のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 2022年～2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図18.中南米のエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図 19.中東・アフリカのエンタープライズ向けジェネレーティブAI市場 2022年～2032年 （百万ドル／億ドル）
図 20.エンタープライズ向けジェネレーティブAIの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）

The Global Enterprise Generative AI Market was valued at approximately USD 15.29 billion in 2023 and is poised to expand at a remarkable CAGR of 36.7% over the forecast period from 2024 to 2032. Generative AI is rapidly transforming the enterprise landscape, leveraging deep learning, neural networks, and large language models to create human-like content, automate workflows, and enhance business decision-making. The market is witnessing an unprecedented surge in demand as organizations across industries recognize AI’s potential to drive efficiency, innovation, and cost reduction. With enterprises continuously seeking advanced solutions to streamline operations, optimize customer experiences, and scale personalized content creation, generative AI is emerging as a game-changer in the corporate technology ecosystem.
The expansion of the Enterprise Generative AI market is primarily fueled by the growing need for automated content generation, conversational AI, and predictive analytics in businesses. The increasing integration of natural language processing (NLP), generative adversarial networks (GANs), and transformer models into enterprise software is further propelling market growth. Additionally, substantial investments by tech giants and venture capitalists in AI-driven startups are accelerating innovation in generative AI applications. However, ethical concerns surrounding deepfake technology, data privacy issues, and AI-generated misinformation pose challenges to widespread adoption. Enterprises must navigate regulatory frameworks and establish governance structures to mitigate AI risks while unlocking its full potential.
Geographically, North America dominates the market, supported by a robust AI research ecosystem, high digital transformation rates, and strategic investments in AI infrastructure. The European market follows closely, driven by stringent AI regulations and government-backed AI initiatives aimed at enhancing enterprise productivity. Meanwhile, the Asia-Pacific (APAC) region is expected to witness the fastest growth, owing to rapid technological advancements, the rise of AI-powered startups, and increasing AI adoption in sectors such as finance, healthcare, and retail. Countries like China, Japan, and India are heavily investing in AI capabilities, positioning APAC as a leading hub for generative AI innovation.
Major Market Players Included in This Report:
• OpenAI
• Google DeepMind
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Adobe Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• Anthropic
• Cohere
• Hugging Face
• Stability AI
• Baidu, Inc.
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market are Explained Below:
By Component:
• Software
• Services
By Model Type:
• Text
• Image
• Audio
• Code
By Application:
• Content Creation
• Data Augmentation
• Personalization & Recommendation
• Automated Business Operations
• Others
By End Use:
• IT & Telecom
• BFSI
• Healthcare
• Retail & E-commerce
• Media & Entertainment
• Manufacturing
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of MEA
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market estimates and forecasts for 10 years (2022-2032).
• Annualized revenue and regional analysis for each market segment.
• Detailed geographical insights, including country-level market evaluations.
• Competitive landscape featuring major players and their market strategies.
• In-depth analysis of market drivers, challenges, and opportunities.
• Demand-side and supply-side assessments for precise market intelligence.


❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer