保険アナリティクスのグローバル市場規模調査:コンポーネント別(ツール、サービス)、用途別(クレーム管理、リスク管理、顧客管理とパーソナライゼーション、プロセス最適化)、展開形態別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別予測:2022年~2032年

◆英語タイトル:Global Insurance Analytics Market Size Study, by Component (Tools and Services), by Application (Claims Management, Risk Management, Customer Management and Personalization, Process Optimization), by Deployment Mode, by Organization Size, by End User, and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA0866)◆商品コード:BZW25JA0866
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年2月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:技術
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥732,600見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide(同一法人内共有可)USD6,250 ⇒換算¥925,000見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界の保険アナリティクス市場は、2023年に約134億2,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて年平均成長率15.1%で拡大し、著しい急成長を遂げる見通しである。保険会社によるデータ主導の意思決定、予測分析、AIを活用したリスク評価モデルの活用が進むにつれ、保険分析ソリューションの需要は拡大し続けている。市場は、従来の保険モデルから、保険金請求管理、不正検知、保険契約引受を最適化するデジタルでリアルタイムのアナリティクス主導型フレームワークへのパラダイムシフトを目の当たりにしている。保険業界では、ビッグデータ、AI、機械学習(ML)の導入が加速しており、保険会社は顧客体験の向上、不正請求の検出、リスク評価モデルの精緻化を実現し、業界の展望を再構築している。サイバー脅威の高まり、規制の義務化、パーソナライズされた保険商品の必要性が、高度な分析ツールの必要性に拍車をかけている。さらに、保険会社はクラウドベースの導入モデルを活用することで、費用対効果が高く、拡張性の高いソリューションを実現し、市場の成長をさらに後押ししている。成長の可能性とは裏腹に、レガシーシステムへのAI主導型アナリティクスの統合の複雑さやデータプライバシーに関する懸念は、普及に向けた大きな課題となっている。
保険アナリティクス業界では、高度なリスクモデリング、リアルタイムの予測アナリティクス、保険金請求処理の自動化に向けた投資が活発化している。保険会社はマーケティング戦略を洗練させ、引受精度を向上させるため、顧客セグメンテーションと行動分析にますます注力するようになっている。テレマティクス、IoTを活用したリスク評価、ブロックチェーンをベースとしたスマートコントラクトの採用拡大により、保険アナリティクスはさらなる革命を遂げ、成長とイノベーションの新たな道が開かれつつある。企業はInsurTech企業と戦略的提携を結び、AIを搭載したチャットボットを統合し、より正確な顧客プロファイリングのためにデータレイクを活用している。
地域別では、AIを活用した保険ソリューションの採用率が高いこと、規制の枠組みがしっかりしていること、保険エコシステムが成熟していることから、北米が保険アナリティクスの状況を支配している。特に米国は、リアルタイムのリスク評価プラットフォームやAIを活用した保険引受への多額の投資でリードしている。欧州はドイツ、英国、フランスなどが規制遵守、不正防止、AIによる自動化を重視しており、これに続く。一方、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、InsurTech新興企業の拡大、中国、インド、日本のような国々におけるAIベースの保険ソリューションの浸透の高まりに後押しされ、最も速い成長を記録すると予想される。中南米や中東・アフリカ市場も台頭しつつあり、保険会社は業務効率向上のために不正検知やプロセス自動化に投資している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
– IBMコーポレーション
– オラクル
– マイクロソフト株式会社
– SAP SE
– SAS Institute Inc.
– グーグル合同会社
– アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)
– セールスフォース
– キャップジェミニSE
– アクセンチュア
– コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ
– ヘクサウェア・テクノロジーズ
– ガイドワイヤー・ソフトウェア
– テラデータ・コーポレーション
– FICO (フェア・アイザック・コーポレーション)
市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通り:
コンポーネント別
– ツール
– サービス別
アプリケーション別
– クレーム管理
– リスク管理
– 顧客管理とパーソナライゼーション
– プロセス最適化
導入形態別
– オンプレミス
– クラウドベース
組織規模別
– 中小企業(SMEs)
– 大企業
エンドユーザー別
– 保険会社
– 政府機関
– 第三者機関 (TPA)
– ブローカーおよびコンサルティング会社
地域別
北米
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年
– 歴史的年:2022年
– 基準年: 2023
– 予測期間: 2024-2032
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定&予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 国レベルの洞察による地理的状況の詳細な検証。
– 主要市場プレイヤーの競争環境プロファイリング。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチへの提言。
– 市場拡大を促進する需要サイドと供給サイドの要因を含む競争構造の評価。


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界の保険アナリティクス市場 エグゼクティブサマリー
1.1.保険アナリティクスの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.用途別
1.3.3.デプロイメント・モード別
1.3.4.組織規模別
1.3.5.エンドユーザー別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 保険アナリティクスの世界市場世界の保険アナリティクス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.保険アナリティクスの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.保険におけるAI、ビッグデータ、予測分析の採用の増加
3.1.2.リアルタイムのリスク評価と不正検知に対する需要の高まり
3.1.3.保険におけるデジタル、データ主導の意思決定へのシフト
3.2.市場の課題
3.2.1.高度なアナリティクスをレガシーシステムに統合することの複雑さ
3.2.2.データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースの分析ソリューションの出現
3.3.2.インシュアテック・イノベーションへの戦略的パートナーシップと投資
3.3.3.新興市場への進出とデジタルトランスフォーメーションへの取り組み
第4章 保険アナリティクスの世界市場世界の保険アナリティクス市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 保険アナリティクスの世界市場保険アナリティクスの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.保険アナリティクスの世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ツール
5.2.2.サービス
第6章.保険アナリティクスの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.保険アナリティクスの世界市場アプリケーション別収益動向分析、2022年・2032年(百万米ドル/億ドル)
6.2.1.保険金請求管理
6.2.2.リスク管理
6.2.3.顧客管理とパーソナライゼーション
6.2.4.プロセスの最適化
第7章 保険分析保険アナリティクスの世界市場規模推移と予測:展開形態別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.保険アナリティクスの世界市場2022年および2032年の展開モード別収益動向分析(百万米ドル/億ドル)
7.2.1.オンプレミス
7.2.2.クラウドベース
第8章 保険アナリティクスの世界市場保険アナリティクスの世界市場規模・予測:組織規模別 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.保険アナリティクスの世界市場組織規模別収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
8.2.1.中小企業(SMEs)
8.2.2.大企業
第9章 保険アナリティクスの世界市場保険アナリティクスの世界市場規模・予測:エンドユーザー別 2022年~2032年
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.保険アナリティクスの世界市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年及び2032年(百万米ドル/億ドル)
9.2.1.保険会社
9.2.2.政府機関
9.2.3.第三者機関(TPA)
9.2.4.ブローカーおよびコンサルティング会社
第10章 保険分析保険アナリティクスの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
10.1.北米の保険アナリティクス市場
10.1.1.米国の保険アナリティクス市場
10.1.1.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
10.1.1.2.アプリケーションの内訳と予測、2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)
10.1.1.3.展開モードの内訳と予測、2022~2032 年(百万米ドル/億米ドル)
10.1.1.4.組織規模の内訳と予測、2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
10.1.1.5.エンドユーザーの内訳と予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
10.1.2.カナダの保険分析市場
10.2.欧州保険アナリティクス市場
10.2.1.イギリスの保険分析市場
10.2.2.ドイツの保険アナリティクス市場
10.2.3.フランスの保険アナリティクス市場
10.2.4.スペインの保険アナリティクス市場
10.2.5.イタリアの保険アナリティクス市場
10.2.6.その他のヨーロッパの保険分析市場
10.3.アジア太平洋地域の保険分析市場
10.3.1.中国の保険アナリティクス市場
10.3.2.インドの保険アナリティクス市場
10.3.3.日本の保険アナリティクス市場
10.3.4.オーストラリアの保険アナリティクス市場
10.3.5.韓国の保険分析市場
10.3.6.その他のアジア太平洋地域の保険分析市場
10.4.ラテンアメリカの保険アナリティクス市場
10.4.1.ブラジルの保険アナリティクス市場
10.4.2.メキシコの保険アナリティクス市場
10.4.3.その他のラテンアメリカの保険分析市場
10.5.中東・アフリカの保険分析市場
10.5.1.サウジアラビアの保険アナリティクス市場
10.5.2.南アフリカの保険アナリティクス市場
10.5.3.その他の中東・アフリカの保険分析市場
第11章 保険分析市場競合他社のインテリジェンス
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.IBMコーポレーション
11.1.2.オラクル
11.1.3.マイクロソフト株式会社
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.IBMコーポレーション
11.3.1.1.主要情報
11.3.1.2.概要
11.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
11.3.1.4.製品概要
11.3.1.5.市場戦略
11.3.2.SAP SE
11.3.3.SAS Institute Inc.
11.3.4.グーグル合同会社
11.3.5.アマゾン ウェブ サービス社(AWS)
11.3.6.セールスフォース
11.3.7.キャップジェミニSE
11.3.8.アクセンチュア
11.3.9.コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ
11.3.10.ヘクサウェア・テクノロジーズ
11.3.11.ガイドワイヤー・ソフトウェア
11.3.12.テラデータ・コーポレーション
11.3.13.FICO(フェア・アイザック・コーポレーション)
第12章 調査プロセス研究プロセス
12.1.調査プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性

表一覧
表1.保険アナリティクスの世界市場、レポートスコープ
表2.保険アナリティクスの世界市場:地域別推計・予測(2022年~2032年:百万米ドル/億ドル)
表3.保険アナリティクスの世界市場:2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)コンポーネント別推計・予測
表4.保険アナリティクスの世界市場:2022年~2032年用途別予測・予測(USD Million/Billion)
表5.保険アナリティクスの世界市場:2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)展開形態別予測・予測
表6.保険アナリティクスの世界市場:2022年~2032年の組織規模別予測(百万米ドル/億米ドル)
表7.保険アナリティクスの世界市場:エンドユーザー別推計・予測 2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表8.保険アナリティクスの世界市場:セグメント別推計・予測 2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表9.保険アナリティクスの世界市場:地域別、推計・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表10.米国の保険アナリティクス市場の見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表11.米国の保険アナリティクス市場のセグメント別見積もりと予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表12.カナダの保険アナリティクス市場の見積もりと予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表13.カナダの保険アナリティクス市場のセグメント別推計と予測、2022~2032年 (百万米ドル/億ドル)
…..
このリストは完全なものではなく、最終レポートには100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
________________________________________

図表リスト
図1.世界の保険分析市場、調査手法
図2.保険アナリティクスの世界市場:市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.保険アナリティクスの世界市場、主要動向2023年
図5.保険分析の世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6:保険分析の世界市場:ポーターの5フォースモデル
図7.保険分析の世界市場:PESTEL分析
図8.保険分析の世界市場、バリューチェーン分析
図9:保険アナリティクスの世界市場(セグメント別)、2022年・2032年(百万米ドル/億米ドル
図10.保険アナリティクスの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図11.保険アナリティクスの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図12.保険アナリティクスの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図13.保険アナリティクスの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図14.保険アナリティクスの世界市場、地域別スナップショット(2022年&2032年
図15.北米の保険分析市場:2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)
図16.ヨーロッパの保険分析市場:2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)
図17.アジア太平洋地域の保険アナリティクス市場 2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図18.中南米の保険アナリティクス市場 2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図19.中東・アフリカの保険アナリティクス市場 2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図20.保険アナリティクスの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)
…..
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global Insurance Analytics Market, valued at approximately USD 13.42 billion in 2023, is poised to experience a remarkable surge, expanding at a CAGR of 15.1% over the forecast period 2024-2032. As insurers increasingly leverage data-driven decision-making, predictive analytics, and AI-powered risk assessment models, the demand for insurance analytics solutions continues to escalate. The market is witnessing a paradigm shift from traditional insurance models to digital, real-time analytics-driven frameworks that optimize claims management, fraud detection, and policy underwriting.
The accelerating adoption of big data, AI, and machine learning (ML) in insurance has reshaped the industry landscape, enabling insurers to enhance customer experience, detect fraudulent claims, and refine risk assessment models. Rising cyber threats, regulatory mandates, and the need for personalized insurance products have fueled the necessity for advanced analytical tools. Moreover, insurers are capitalizing on cloud-based deployment models to facilitate cost-effective, scalable solutions, further propelling market growth. Despite its growth potential, the complexity of integrating AI-driven analytics into legacy systems and data privacy concerns pose significant challenges for widespread adoption.
The insurance analytics industry is witnessing robust investments in advanced risk modeling, real-time predictive analytics, and automation in claims processing. Insurers are increasingly focusing on customer segmentation and behavioral analytics to refine marketing strategies and improve underwriting accuracy. The growing adoption of telematics, IoT-driven risk assessments, and blockchain-based smart contracts is further revolutionizing insurance analytics, opening new avenues for growth and innovation. Companies are forming strategic alliances with InsurTech firms, integrating AI-powered chatbots, and leveraging data lakes for more precise customer profiling.
Regionally, North America dominates the insurance analytics landscape, owing to high adoption rates of AI-driven insurance solutions, strong regulatory frameworks, and a mature insurance ecosystem. The United States, in particular, is leading with significant investments in real-time risk assessment platforms and AI-powered insurance underwriting. Europe follows closely, with nations like Germany, the UK, and France emphasizing regulatory compliance, fraud prevention, and AI-driven automation. Meanwhile, Asia-Pacific is expected to register the fastest growth, fueled by rapid digitalization, expanding InsurTech startups, and the increasing penetration of AI-based insurance solutions in countries like China, India, and Japan. The Latin American and Middle East & African markets are also emerging, with insurers investing in fraud detection and process automation to enhance operational efficiencies.
Major Market Players Included in This Report:
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• Salesforce, Inc.
• Capgemini SE
• Accenture plc
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Hexaware Technologies Ltd.
• Guidewire Software, Inc.
• Teradata Corporation
• FICO (Fair Isaac Corporation)
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Component:
• Tools
• Services
By Application:
• Claims Management
• Risk Management
• Customer Management and Personalization
• Process Optimization
By Deployment Mode:
• On-Premises
• Cloud-Based
By Organization Size:
• Small and Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By End User:
• Insurance Companies
• Government Agencies
• Third-Party Administrators (TPAs)
• Brokers and Consulting Firms
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia-Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia-Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed examination of the geographical landscape with country-level insights.
• Competitive landscape profiling of major market players.
• Analysis of key business strategies and recommendations for future market approach.
• Evaluation of the competitive structure, including demand-side and supply-side factors driving market expansion.


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