目次
第1章.データラベリングソリューションとサービスの世界市場 エグゼクティブサマリー 1.1.データラベリングソリューションとサービスの世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.データタイプ別
1.3.3.アプリケーション別
1.3.4.注釈タイプ別
1.3.5.垂直方向別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のデータラベリングソリューションとサービス市場の定義と調査前提 2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.データラベリングソリューションとサービスの世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因
3.1.1.AIと機械学習技術の採用拡大
3.1.2.コンピュータビジョンと予測分析の進歩
3.1.3.ビッグデータ分析と構造化データ注釈の台頭
3.2.市場の課題
3.2.1.手作業によるラベリングプロセスに伴う高コスト
3.2.2.機密データに関するプライバシーの問題
3.3.市場機会
3.3.1.産業用アプリケーションとリモートワークソリューションの拡大
3.3.2.消費支出が増加する新興市場での成長
3.3.3.コンテンツ・パーソナライゼーションと自動化の革新
第4章.データラベリングソリューションとサービスの世界市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 データラベリングソリューションとサービスの世界市場データラベリングソリューションとサービスの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2022-2032 5.1.セグメントダッシュボード
5.2.データラベリングソリューションとサービスの世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ソフトウェア
5.2.2.サービス
第6章.データタイプ別データラベリングソリューションとサービスの世界市場規模・予測 2022-2032 6.1.セグメントダッシュボード
6.2.データラベリングソリューションとサービスの世界市場データタイプ別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.画像とビデオ
6.2.2.テキスト
6.2.3.オーディオ
第7章.データラベリングソリューションとサービスの世界市場規模＆予測：用途別 2022-2032 7.1.セグメントダッシュボード
7.2.データラベリングソリューションとサービスの世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.データセット管理
7.2.2.センチメント分析
第8章.データラベリングソリューション・サービスの世界市場規模・予測：アノテーションタイプ別 2022-2032 8.1.セグメントダッシュボード
8.2.データラベリングソリューションとサービスの世界市場アノテーションタイプ別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億米ドル)
8.2.1.手動
8.2.2.半教師付き
8.2.3.自動
第9章.データラベリングソリューション・サービスの世界市場規模・業種別予測 2022-2032 9.1.セグメントダッシュボード
9.2.データラベリングソリューションとサービスの世界市場分野別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億米ドル)
9.2.1.BFSI
9.2.2.ITおよびITES
9.2.3.ヘルスケア・ライフサイエンス
9.2.4.小売・Eコマース
9.2.5.自動車
9.2.6.その他
第10章.データラベリングソリューション・サービスの世界市場規模・地域別予測 2022-2032 10.1.北米データラベリング市場
10.1.1.米国のデータラベリング市場
10.1.1.1.2022〜2032年のコンポーネント別市場規模＆予測
10.1.1.2.データタイプの内訳、規模および予測、2022年～2032年
10.1.1.3.アプリケーションの内訳、2022-2032年
10.1.1.4.アノテーションタイプの内訳、2022-2032年
10.1.1.5.業種別内訳の市場規模＆予測、2022-2032年
10.1.2.カナダのデータラベリング市場
10.2.欧州データラベリング市場
10.2.1.イギリスのデータラベリング市場
10.2.2.ドイツのデータラベリング市場
10.2.3.フランスのデータラベリング市場
10.2.4.スペインのデータラベリング市場
10.2.5.イタリアのデータラベリング市場
10.2.6.その他のヨーロッパのデータラベリング市場
10.3.アジア太平洋データラベリング市場
10.3.1.中国のデータラベリング市場
10.3.2.インドのデータラベリング市場
10.3.3.日本のデータラベリング市場
10.3.4.オーストラリアのデータラベリング市場
10.3.5.韓国のデータラベリング市場
10.3.6.その他のアジア太平洋地域のデータラベリング市場
10.4.中南米のデータラベリング市場
10.4.1.ブラジルのデータラベリング市場
10.4.2.メキシコのデータラベリング市場
10.4.3.その他のラテンアメリカのデータラベリング市場
10.5.中東・アフリカのデータラベリング市場
10.5.1.サウジアラビアのデータラベリング市場
10.5.2.南アフリカのデータラベリング市場
10.5.3.その他の中東・アフリカのデータラベリング市場
第11章 市場競合情報 11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.アマゾン・ウェブ・サービス
11.1.2.グーグル合同会社
11.1.3.アペン・リミテッド
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.アマゾン・ウェブ・サービス
11.3.1.1.主要情報
11.3.1.2.概要
11.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
11.3.1.4.製品概要
11.3.1.5.市場戦略
11.3.2.グーグル合同会社
11.3.3.アペン・リミテッド
11.3.4.ラベルボックス社
11.3.5.IBMコーポレーション
11.3.6.アレジオン
11.3.7.スケールAI社
11.3.8.タグトグ社
11.3.9.クラウドファクトリー
11.3.10.コギトテックLLC
第12章.研究プロセス 12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性
表一覧
– 表1.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、レポートスコープ
– 表2.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：2022-2032年地域別推計・予測（百万米ドル/億ドル）
– 表3.データラベリングソリューションおよびサービスの世界市場：2022-2032年コンポーネント別推定・予測（百万ドル/億ドル）
– 表4.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：データタイプ別2022～2032年予測・比較（USD Million/Billion）
– 表5.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：2022年～2032年用途別見積もりと予測（USD Million/Billion）
– 表6.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：2022-2032年アノテーションタイプ別推定と予測（USD Million/Billion）
– 表7.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：業種別見積もりと予測 2022-2032 （百万ドル/億ドル）
– 表8.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、セグメント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
– 表9.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
– 表10.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
– 表11.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
– 表12.データラベリングソリューション・サービスの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
– 表13.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
– 表14.データラベリングソリューション・サービスの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
– 表15.米国のデータラベリングソリューションおよびサービス市場予測・予測、2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
– 表16.米国のデータラベリング・ソリューションとサービス市場：2022-2032年セグメント別予測・予測（百万ドル/億ドル）
– 表17.米国のデータラベリング・ソリューションとサービス市場 セグメント別見積もりと予測 2022-2032 (百万ドル/億ドル)
– 表18.カナダのデータラベリングソリューションとサービス市場 2022-2032年推定と予測 （百万ドル/億ドル）
– 表 19.カナダのデータラベリングソリューションとサービス市場セグメント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
– 表 20.カナダのデータラベリングソリューションとサービス市場 セグメント別見積もりと予測 2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
– …
このリストは完全なものではなく、最終報告書には100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表リスト
– 図1.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、調査手法
– 図2.データラベリングソリューションとサービスの世界市場：市場推定手法
– 図3.世界市場規模の推定と予測手法
– 図4.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、主要動向2023年
– 図5.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、成長見通し2022年～2032年
– 図6：データラベリングソリューション・サービスの世界市場：ポーターの5フォースモデル
– 図7.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、PESTEL分析
– 図8.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、バリューチェーン分析
– 図9：データラベリング・ソリューションとサービスの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル
– 図10.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
– 図11.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
– 図12.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
– 図13.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
– 図14.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
– 図15.北米のデータラベリングソリューションおよびサービス市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
– 図16.ヨーロッパのデータラベリングソリューションとサービス市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
– 図17.アジア太平洋地域のデータラベリングソリューションとサービス市場 2022〜2032年 （百万米ドル/億米ドル）
– 図18.ラテンアメリカのデータラベリングソリューションとサービス市場 2022 & 2032 （百万ドル/億ドル）
– 図 19.中東・アフリカのデータラベリング・ソリューション＆サービス市場 2022～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
– 図 20.データラベリングソリューションとサービスの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)
– …
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The increasing adoption of AI and machine learning technologies, driven by their integration into enterprise solutions, has catalyzed demand for data labeling services. For instance, advancements in computer vision for autonomous vehicles and personalized recommendation systems in e-commerce rely heavily on annotated datasets for training and optimization. Furthermore, the rise of big data analytics has spurred investments in structured data annotation, enabling organizations to gain granular insights and enhance decision-making capabilities.
With organizations transitioning towards automation and predictive analytics, the need for labeled datasets in various applications such as sentiment analysis, fraud detection, and customer segmentation has surged. The healthcare sector, in particular, is leveraging data labeling for disease diagnosis, medical imaging, and drug discovery, enhancing patient outcomes through AI-driven tools. However, high costs associated with manual labeling processes and privacy concerns regarding sensitive data pose significant challenges to market expansion.
Regionally, North America dominates the data labeling solution and services market due to its advanced technological ecosystem, high penetration of AI-driven tools, and significant investments in innovation. Meanwhile, the Asia-Pacific region is poised to witness exponential growth, bolstered by the increasing adoption of AI in emerging markets like India, China, and South Korea. The region’s robust IT and manufacturing sectors further contribute to the growing demand for data labeling solutions. Europe also maintains a prominent share, with the BFSI and healthcare sectors driving adoption of labeling tools to improve operational efficiencies and streamline services.
Major market players included in this report are:
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Appen Limited
• Labelbox, Inc.
• IBM Corporation
• Alegion Inc.
• Scale AI, Inc.
• Tagtog Sp. z o.o.
• CloudFactory Ltd.
• Cogito Tech LLC
• Playment, Inc.
• Clickworker GmbH
• SuperAnnotate
• Deepen AI Inc.
• Edgecase.ai
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component:
• Software
• Services
By Data Type:
• Image and Video
• Text
• Audio
By Application:
• Dataset Management
• Sentiment Analysis
By Annotation Type:
• Manual
• Semi-supervised
• Automatic
By Vertical:
• BFSI
• IT and ITES
• Healthcare and Life Sciences
• Retail and E-commerce
• Automotive
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia-Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia-Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level insights into major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Analysis of the competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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