データディスカバリーのグローバル市場規模調査:コンポーネント別、機能別、組織規模別、展開形態別、用途別、業種別(BFSI、ヘルスケア・ライフサイエンス、通信・IT、製造)、地域別予測:2022-2032年

◆英語タイトル:Global Data Discovery Market Size Study, by Component, Functionality, Organization Size, Deployment Mode, Application, Vertical (BFSI, Healthcare and Life Sciences, Telecommunications and IT, Manufacturing), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA0488)◆商品コード:BZW25JA0488
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年3月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のデータディスカバリー市場は、2023年に約192億4,000万米ドルと評価され、2024年から2032年までの予測期間中に15.60%の年平均成長率で堅調に拡大すると予測されている。企業がデータ主導の意思決定をますます優先するようになるにつれ、高度なデータ発見ソリューションに対する需要が急増している。これらの技術は、膨大なデータセット内のパターン、異常、相関関係を明らかにすることで、実用的な洞察を引き出し、分析を合理化し、業務効率を高める力を組織に与える。クラウド・コンピューティング、AI主導のアナリティクス、セルフサービスのビジネス・インテリジェンス(BI)ツールの普及は、さまざまな業種でデータ・ディスカバリー・ソリューションの採用をさらに加速させている。企業が構造化・非構造化データを大量に生成する中、従来のデータ管理アプローチは時代遅れになりつつある。最新のデータディスカバリプラットフォームに組み込まれた高度なAIと機械学習アルゴリズムは、リアルタイムのデータ可視化、メタデータ主導の検索、自動分類を容易にする。さらに、GDPR、CCPA、HIPAAなどの規制の枠組みにより、安全でコンプライアンスに準拠したデータガバナンスソリューションの必要性が高まっており、企業は堅牢なデータディスカバリツールへの投資を余儀なくされている。自然言語処理(NLP)とAIを活用した予測分析の統合は、組織が膨大なデータセットを抽出、処理、解釈する方法をさらに変革し、業務の俊敏性を高め、ビジネスインテリジェンス戦略を改善する道を開いている。
市場の急速な拡大にもかかわらず、いくつかの課題が残っている。導入コストの高さ、レガシーシステムとの統合の複雑さ、データのプライバシーとセキュリティに対する懸念は、依然として重要な阻害要因となっている。さらに、マルチクラウド環境の管理とリアルタイムデータの正確性の確保は、企業にとって技術的な課題となっている。しかし、AI主導の自動化に対する投資の増加と、データガバナンスとコンプライアンスの重視の高まりは、市場プレーヤーに有利な機会を提供している。ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の採用が増加していることも、スケーラブルでセキュアなデータディスカバリソリューションの需要を高めており、ベンダーに大きな成長見通しをもたらしている。
地域別では、北米がデータディスカバリー市場で圧倒的なシェアを占めている。これは、大手ハイテク企業の存在、クラウドの広範な採用、厳格な規制コンプライアンスの義務化などが背景にある。特に米国はイノベーションでリードしており、企業はAIを活用したアナリティクスやリアルタイムデータ処理ソリューションに多額の投資を行っている。一方、欧州では、データプライバシー規制が重視されるようになり、企業のデジタル変革が急速に進んでいるため、市場の力強い成長が見られる。アジア太平洋地域は、ITインフラの拡大、クラウド導入の増加、中国、インド、日本などの国々におけるAI主導型アナリティクスへの多額の投資が後押しし、最も高い成長率を示すと予想される。ラテンアメリカや中東・アフリカの新興経済圏も、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みに注力し、企業のデータアナリティクスへの依存度を高めており、追い上げを見せている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
– SAP SE
– IBMコーポレーション
– マイクロソフト株式会社
– オラクル
– グーグル合同会社
– アマゾン ウェブ サービス
– Tableau Software (Salesforce)
– Alteryx, Inc.
– SAS Institute Inc.
– マイクロストラテジー社
– TIBCO Software Inc.
– Cloudera, Inc.
– QlikTech International AB
– 日立バンタラ
– インフォマティカ
市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通り:
コンポーネント別
– ソリューション
– サービス
機能別
– データ準備
– データ可視化
– データカタログ
– ガバナンスとコンプライアンス
– その他
組織規模別
– 中小企業(SMEs)
– 大企業
導入形態別
– オンプレミス
– クラウドベース
– ハイブリッド
アプリケーション別
– リスク管理
– セールス・マーケティング最適化
– カスタマー・エクスペリエンス管理
– コンプライアンス管理
– セキュリティと不正検知
– その他
業種別
– BFSI
– ヘルスケア・ライフサイエンス
– 通信・IT
– 製造業
– 小売・Eコマース
– 政府・公共部門
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他のMEA
調査対象年
– 歴史的年:2022年
– 基準年: 2023
– 予測期間: 2024-2032
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推計と予測。
– 年率換算収益分析と地域レベルの市場細分化。
– 世界の主要地域をカバーする国レベルの洞察。
– 企業プロファイルと戦略的市場ポジショニングを含む競合環境評価。
– 新興市場動向と投資機会の分析
– 需給ダイナミクスと将来成長の可能性を包括的に評価。


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.データディスカバリーの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.データディスカバリーの世界市場規模・予測(2022~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.{コンポーネント別}
1.3.2.{機能別} 1.3.3.
1.3.3.{組織規模別} 1.3.4.
1.3.4.{導入形態別}
1.3.5.{アプリケーション別}
1.3.6.{垂直方向別}
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの推奨と結論

第2章 データディスカバリーの世界市場世界のデータディスカバリー市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート

第3章.データディスカバリーの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.データ主導の意思決定の増加
3.1.2.クラウドコンピューティングとAI主導型アナリティクスの普及
3.1.3.セルフサービスBIツールの採用拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.レガシーシステムとの複雑な統合
3.2.3.データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
3.2.4.マルチクラウド環境の管理
3.3.市場機会
3.3.1.AIによる自動化への投資
3.3.2.データガバナンスとコンプライアンス重視の高まり
3.3.3.ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の採用の増加

第4章.データディスカバリーの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論

第5章 データディスカバリーの世界市場データディスカバリーの世界市場 コンポーネント別規模・予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.データディスカバリーの世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ソリューション
5.2.2.サービス

第6章 データディスカバリーの世界市場データディスカバリーの世界市場規模と機能別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.データディスカバリーの世界市場機能別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
6.2.1.データ準備
6.2.2.データ可視化
6.2.3.データのカタログ化
6.2.4.ガバナンスとコンプライアンス
6.2.5.その他

第7章 データディスカバリーの世界市場データディスカバリーの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米データディスカバリー市場
7.1.1.米国のデータディスカバリー市場
7.1.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2022年~2032年
7.1.1.2.機能の内訳規模・予測、2022年~2032年
7.1.2.カナダのデータディスカバリー市場
7.2.欧州データディスカバリー市場
7.2.1.イギリスのデータディスカバリー市場
7.2.2.ドイツのデータディスカバリー市場
7.2.3.フランスのデータディスカバリー市場
7.2.4.スペインのデータディスカバリー市場
7.2.5.イタリアのデータディスカバリー市場
7.2.6.その他のヨーロッパのデータディスカバリー市場
7.3.アジア太平洋地域のデータディスカバリー市場
7.3.1.中国データディスカバリー市場
7.3.2.インドのデータディスカバリー市場
7.3.3.日本のデータディスカバリー市場
7.3.4.オーストラリアのデータディスカバリー市場
7.3.5.韓国のデータディスカバリー市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域のデータディスカバリー市場
7.4.ラテンアメリカのデータディスカバリー市場
7.4.1.ブラジルのデータディスカバリー市場
7.4.2.メキシコのデータディスカバリー市場
7.4.3.その他のラテンアメリカのデータディスカバリー市場
7.5.中東・アフリカのデータディスカバリー市場
7.5.1.サウジアラビアのデータディスカバリー市場
7.5.2.南アフリカのデータディスカバリー市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ地域のデータディスカバリー市場

第8章.競合情報
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.SAP SE
8.1.2.IBMコーポレーション
8.1.3.マイクロソフト株式会社
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.SAP SE
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.オラクル
8.3.3.グーグル
8.3.4.アマゾン・ウェブ・サービス
8.3.5.タブロー・ソフトウェア(セールスフォース)
8.3.6.Alteryx, Inc.
8.3.7.SAS Institute Inc.
8.3.8.マイクロストラテジー
8.3.9.TIBCOソフトウェア
8.3.10.Cloudera, Inc.
8.3.11.QlikTech International AB
8.3.12.日立バンタラ
8.3.13.インフォマティカ

第9章 調査プロセス研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性

表一覧
表1.データディスカバリーの世界市場、レポートスコープ
表2.データディスカバリーの世界市場2022年~2032年地域別推計・予測(百万米ドル/億ドル)
表3.データディスカバリーの世界市場:2022年~2032年予測:コンポーネント別(百万ドル/億ドル)
表4.データディスカバリーの世界市場機能別推計・予測 2022-2032年 (百万ドル/億ドル)
表5.データディスカバリーの世界市場、セグメント別推計・予測、2022-2032年(百万米ドル/億ドル)
表6.データディスカバリーの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表7.データディスカバリーの世界市場、セグメント別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表8.データディスカバリーの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表9.データディスカバリーの世界市場、セグメント別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表10.データディスカバリーの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.データディスカバリーの世界市場、セグメント別、推計・予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表12.データディスカバリーの世界市場、地域別、推計・予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表13.データディスカバリーの世界市場、セグメント別、推計・予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表14.データディスカバリーの世界市場、地域別、推計・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表15.米国のデータディスカバリー市場予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表16.米国のデータディスカバリー市場セグメント別推計および予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表17.米国のデータディスカバリー市場セグメント別推計&予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダのデータディスカバリー市場2022年~2032年の推定と予測(USD Million/Billion)
表19.カナダのデータディスカバリー市場セグメント別推計&予測(2022-2032年) (百万米ドル/億ドル
表20.カナダのデータディスカバリー市場セグメント別2022年~2032年予測・統計 (百万米ドル/億ドル)
…..
このリストは完全なものではなく、最終レポートには100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表リスト
図1.データディスカバリーの世界市場、調査方法論
図2.データディスカバリーの世界市場、市場推定手法
図3.データディスカバリーの世界市場:主要動向2023年
図4.データディスカバリーの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図5.データディスカバリーの世界市場、ポーターズ5フォースモデル
図6:データディスカバリーの世界市場:PESTEL分析
図7.データディスカバリーの世界市場、バリューチェーン分析
図8.データディスカバリーの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図9. データディスカバリーの世界市場、地域別スナップショット(2022年&2032年
図10.北米のデータディスカバリー市場:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
図11.欧州データディスカバリー市場 2022年&2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図12.アジア太平洋地域のデータディスカバリー市場 2022年と2032年 (百万ドル/億ドル)
図13.ラテンアメリカのデータディスカバリー市場 2022年と2032年 (百万ドル/億ドル)
図14.中東・アフリカのデータディスカバリー市場 2022年~2032年 (百万ドル/億ドル)
図15.データディスカバリーの世界市場、企業シェア分析(2023年)
…..
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global Data Discovery Market, valued at approximately USD 19.24 billion in 2023, is anticipated to expand at a robust CAGR of 15.60% over the forecast period from 2024 to 2032. As enterprises increasingly prioritize data-driven decision-making, the demand for advanced data discovery solutions has surged. These technologies empower organizations to extract actionable insights, streamline analytics, and enhance operational efficiency by uncovering patterns, anomalies, and correlations within massive data sets. The proliferation of cloud computing, AI-driven analytics, and self-service business intelligence (BI) tools has further accelerated the adoption of data discovery solutions across various industry verticals.
With enterprises generating an overwhelming volume of structured and unstructured data, traditional data management approaches are becoming obsolete. Advanced AI and machine learning algorithms embedded in modern data discovery platforms facilitate real-time data visualization, metadata-driven search, and automated categorization. Moreover, regulatory frameworks such as GDPR, CCPA, and HIPAA have intensified the need for secure and compliant data governance solutions, compelling organizations to invest in robust data discovery tools. The integration of natural language processing (NLP) and AI-powered predictive analytics is further transforming how organizations extract, process, and interpret vast data sets, paving the way for enhanced operational agility and improved business intelligence strategies.
Despite the rapid market expansion, several challenges persist. High implementation costs, complexities in integrating legacy systems, and concerns over data privacy and security remain key restraints. Additionally, managing multi-cloud environments and ensuring real-time data accuracy pose technical challenges for enterprises. However, increasing investments in AI-driven automation, coupled with the growing emphasis on data governance and compliance, present lucrative opportunities for market players. The rising adoption of hybrid and multi-cloud strategies has also amplified demand for scalable and secure data discovery solutions, providing vendors with substantial growth prospects.
Regionally, North America holds the dominant share in the data discovery market, driven by the presence of major tech giants, widespread cloud adoption, and stringent regulatory compliance mandates. The U.S., in particular, leads in innovation, with enterprises investing heavily in AI-powered analytics and real-time data processing solutions. Meanwhile, Europe is witnessing strong market growth due to increasing emphasis on data privacy regulations and the rapid digital transformation of enterprises. The Asia-Pacific region is expected to exhibit the highest growth rate, fueled by expanding IT infrastructure, rising cloud adoption, and significant investments in AI-driven analytics in countries like China, India, and Japan. Emerging economies in Latin America and the Middle East & Africa are also catching up, with a growing focus on digital transformation initiatives and increasing enterprise reliance on data analytics.
Major Market Players Included in This Report:
• SAP SE
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• Tableau Software (Salesforce)
• Alteryx, Inc.
• SAS Institute Inc.
• MicroStrategy Incorporated
• TIBCO Software Inc.
• Cloudera, Inc.
• QlikTech International AB
• Hitachi Vantara
• Informatica
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Component:
• Solutions
• Services
By Functionality:
• Data Preparation
• Data Visualization
• Data Cataloging
• Governance and Compliance
• Others
By Organization Size:
• Small & Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Deployment Mode:
• On-premises
• Cloud-based
• Hybrid
By Application:
• Risk Management
• Sales and Marketing Optimization
• Customer Experience Management
• Compliance Management
• Security and Fraud Detection
• Others
By Vertical:
• BFSI
• Healthcare and Life Sciences
• Telecommunications and IT
• Manufacturing
• Retail and E-Commerce
• Government and Public Sector
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of MEA
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue analysis and regional-level market segmentation.
• Country-level insights covering major regions worldwide.
• Competitive landscape evaluation, including company profiles and strategic market positioning.
• Analysis of emerging market trends and investment opportunities.
• Comprehensive assessment of supply-demand dynamics and future growth potential.

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