自動認識およびデータキャプチャのグローバル市場規模調査、製品別(バーコード、スマートカード、OCRシステム、RFID製品、バイオメトリクスシステム)、提供サービス別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、業種別、地域別予測、2022-2032年

◆英語タイトル:Global Automatic Identification and Data Capture Market Size Study, by Product (Barcodes, Smart Cards, OCR Systems, RFID Products, Biometric Systems), Offering (Hardware, Software, Services), Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA0186)◆商品コード:BZW25JA0186
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年2月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:技術
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界の自動認識・データキャプチャ(AIDC)市場は、2023年に約608.2億米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に14.9%の堅調な複合年間成長率(CAGR)で成長すると予測されている。AIDC市場には、対象物を自動的に識別し、対象物に関するデータを収集し、このデータを人の手を介さずにコンピュータ・システムに直接入力するように設計された技術が含まれる。バーコードやRFIDシステムから生体認証やOCRシステムに至るまで、AIDC技術は業界全体の業務効率を大幅に合理化している。グローバル化やデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが進む中、企業はAIDCソリューションを採用し、精度の向上、ワークフローの迅速化、リソース配分の最適化を図っている。AIDCテクノロジーは、リアルタイムの追跡、在庫管理、データ精度を可能にすることで、小売、製造、物流などの分野に革命をもたらしている。人工知能(AI)や機械学習(ML)などの先進技術をAIDCシステムに統合することで、予測分析やリアルタイムの意思決定などの機能がさらに強化される。迅速かつ正確なサービスを求める消費者の需要が高まるにつれ、医療や運輸などの業界では生体認証システムやRFID技術の活用が進んでいる。しかし、こうした進歩にもかかわらず、導入コストの高さや機密データに関するサイバーセキュリティ上の懸念が、特に中小企業にとって市場成長の課題となっている。
市場の成長軌道をさらに後押ししているのは、データの正確性とコンプライアンスを確保するためにAIDC技術の利用を強調する政府の義務付けと業界基準である。ハードウェアの小型化やクラウドベースのソフトウェア・ソリューションの革新によって参入障壁が下がり、中小企業でもこれらの技術を採用できるようになった。例えば、RFID 技術はますますコスト効率が良くなり、企業はサプライ・チェーン・オペレーションをより可視化できるようになった。さらに、スマートフォンとワイヤレスネットワークの世界的な普及の高まりを反映して、モバイルベースのAIDCソリューションの採用が勢いを増している。とはいえ、こうした高度なシステムを管理・運用する熟練人材の不足が依然として大きな障害となっている。
地域別では、北米がAIDC市場を支配しており、これは高度な技術インフラ、広範なデジタル化、主要業界プレイヤーの存在に支えられている。特に米国は、小売業やロジスティクス分野でRFID技術の採用が進んでおり、市場をリードし続けている。欧州は、産業オートメーションの強化や厳格なデータコンプライアンス規制の遵守に重点を置いており、これに続いている。一方、アジア太平洋地域は、急速な産業化、急成長する電子商取引、中国、インド、日本のような国々でデジタル変革を推進する政府の支援イニシアティブにより、最も速い成長を目撃することになる。中南米、中東、アフリカでも、業務効率化と規制遵守の必要性から、AIDC技術が徐々に採用されつつある。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです:
– ゼブラテクノロジーズ
– ハネウェル・インターナショナル
– Datalogic S.p.A.
– コグネックス株式会社
– サトーホールディングス株式会社
– 日本電気株式会社
– 東芝テック株式会社
– パナソニック株式会社
– NXPセミコンダクターズ N.V.
– エイリアンテクノロジーLLC
– エイブリー・デニソン・コーポレーション
– インピンジ・インク
– バーコーディング社
– ブルーバード
– タレス・グループ
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
製品別
– バーコード
– スマートカード
– OCRシステム
– RFID製品
– 生体認証システム
製品別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス
業種別
– 小売
– 製造業
– ヘルスケア
– 運輸・物流
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
欧州
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。
– 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
– 市場の競争構造の分析
– 市場の需要サイドと供給サイドの分析


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.自動認識とデータキャプチャの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・予測(2022-2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.製品別
1.3.3.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の自動認識・データキャプチャ市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.自動認識とデータキャプチャの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.技術進歩の急増
3.1.2.デジタルトランスフォーメーション需要の高まり
3.1.3.IoTデバイスと接続システムの急増
3.2.市場の課題
3.2.1.初期導入コストの高さ
3.2.2.既存システムとのツール統合の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.研究開発への多大な投資
3.3.2.ユーザーフレンドリーなインターフェイスとクラウドベースのプラットフォームの開発
3.3.3.サブスクリプション・ベース・モデルとカスタマイズ可能なソリューションの導入
第4章.自動認識とデータキャプチャの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・製品別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.自動認識とデータキャプチャの世界市場製品別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.バーコード
5.2.2.スマートカード
5.2.3.OCRシステム
5.2.4.RFID製品
5.2.5.生体認証システム
第6章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模&予測:2022-2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.自動認識とデータキャプチャの世界市場2022年および2032年のオファリング収益動向分析(百万米ドル/億ドル)
6.2.1.ハードウェア
6.2.2.ソフトウェア
6.2.3.サービス
第7章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・業種別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.自動認識とデータキャプチャの世界市場分野別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
7.2.1.小売
7.2.2.製造業
7.2.3.ヘルスケア
7.2.4.運輸・物流
7.2.5.その他
第8章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米の自動認識とデータキャプチャ市場
8.1.1.米国の自動認識とデータキャプチャ市場
8.1.1.1.製品内訳の規模と予測、2022-2032年
8.1.1.2.オファリングの内訳規模と予測、2022-2032年
8.1.1.3.業種別内訳の規模と予測、2022-2032年
8.1.2.カナダの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.ヨーロッパの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.1.イギリスの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.2.ドイツの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.3.フランスの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.4.スペインの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.5.イタリアの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.6.その他のヨーロッパの自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.アジア太平洋地域の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.1.中国の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.2.インドの自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.3.日本の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.4.オーストラリアの自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.5.韓国の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域の自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.ラテンアメリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.1.ブラジルの自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.2.メキシコの自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.3.その他のラテンアメリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.中東・アフリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.1.サウジアラビアの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.2.南アフリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.3.その他の中東・アフリカの自動認識とデータキャプチャ市場
第9章.競合他社の動向
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.ゼブラテクノロジーズコーポレーション
9.1.2.ハネウェル・インターナショナル
9.1.3.データロジックS.p.A.
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.ゼブラテクノロジーズ
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.コグネックスコーポレーション
9.3.3.サトーホールディングス
9.3.4.日本電気株式会社
9.3.5.東芝テック株式会社
9.3.6.パナソニック株式会社
9.3.7.NXPセミコンダクターズN.V.
9.3.8.エイリアン・テクノロジー・エルエルシー
9.3.9.エイブリー・デニソン・コーポレーション
9.3.10.インピンジ・インク
9.3.11.バーコーディング社
9.3.12.ブルーバード
9.3.13.タレス・グループ
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

表一覧
表1.自動認識とデータキャプチャの世界市場、レポートスコープ
表2.自動認識とデータキャプチャの世界市場:2022-2032年地域別推定・予測(百万米ドル/億ドル)
表3.自動認識とデータキャプチャの世界市場:2022-2032年製品別推定・予測(百万ドル/億ドル)
表4.自動認識とデータキャプチャの世界市場:2022-2032年オファリング別推定と予測(USD Million/Billion)
表5.自動認識とデータキャプチャの世界市場:2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)分野別予測
表6.自動認識とデータキャプチャの世界市場、セグメント別見積もりと予測、2022-2032年 (百万ドル/億ドル)
表7.自動認識とデータキャプチャの世界市場:地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表8.自動認識とデータキャプチャの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表9.自動認識とデータキャプチャの世界市場:地域別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表10.自動認識とデータキャプチャの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.自動認識とデータキャプチャの世界市場:地域別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表12.自動認識とデータキャプチャの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表13.自動認識とデータキャプチャの世界市場:地域別、見積もりと予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表14.自動認識とデータキャプチャの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表15.米国の自動認識とデータキャプチャ市場の見積もりと予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表16.米国の自動認識とデータキャプチャ市場のセグメント別見積もりと予測、2022~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表17.米国の自動認識とデータキャプチャ市場のセグメント別見積もりと予測 2022-2032 (百万ドル/億ドル)
表18.カナダの自動認識とデータキャプチャ市場の推定と予測、2022~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表19.カナダの自動認識とデータキャプチャ市場のセグメント別見積もりと予測、2022~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表20.カナダの自動認識とデータキャプチャ市場のセグメント別見積もりと予測 2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)

最終報告書には100以上の表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表一覧
図1.自動認識とデータキャプチャの世界市場、調査手法
図2.自動認識とデータキャプチャの世界市場:市場予測手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.自動認識とデータキャプチャの世界市場、主要動向2023年
図5.自動認識とデータキャプチャの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6:自動認識とデータキャプチャの世界市場:ポーターの5フォースモデル
図7.自動認識とデータキャプチャの世界市場、PESTEL分析
図8.自動認識とデータキャプチャの世界市場、バリューチェーン分析
図9. 自動認識とデータキャプチャの世界市場:製品別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図10.自動認識とデータキャプチャの世界市場:オファリング別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図11.自動認識とデータキャプチャの世界市場:分野別、2022年~2032年(百万ドル/億米ドル)
図12.自動認識とデータキャプチャの世界市場:地域別、2022年~2032年(百万ドル/億米ドル)
図13.自動認識とデータキャプチャの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万米ドル/億米ドル)
図14.北米の自動認識とデータキャプチャ市場、2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
図15.欧州の自動認識とデータキャプチャ市場 2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図16.アジア太平洋地域の自動認識とデータキャプチャ市場 2022~2032 (百万米ドル/億米ドル)
図17.ラテンアメリカの自動認識とデータキャプチャ市場 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
図18.中東・アフリカの自動認識とデータキャプチャ市場 2022~2032 (百万ドル/億ドル)
図 19.自動認識とデータキャプチャの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)

このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global Automatic Identification and Data Capture (AIDC) Market is valued at approximately USD 60.82 billion in 2023 and is anticipated to grow at a robust compound annual growth rate (CAGR) of 14.9% during the forecast period 2024-2032. The AIDC market encompasses technologies designed to automatically identify objects, collect data about them, and input this data directly into computer systems without human involvement. From barcodes and RFID systems to biometric identification and OCR systems, AIDC technologies have significantly streamlined operational efficiency across industries. With rising globalization and digital transformation initiatives, businesses are adopting AIDC solutions to enhance accuracy, accelerate workflows, and optimize resource allocation.
AIDC technology has been revolutionizing sectors such as retail, manufacturing, and logistics by enabling real-time tracking, inventory management, and data accuracy. The integration of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into AIDC systems further enhances their capabilities, including predictive analytics and real-time decision-making. As consumer demand for fast and accurate services grows, industries such as healthcare and transportation are increasingly leveraging biometric systems and RFID technologies. However, despite these advancements, the high implementation costs and cybersecurity concerns related to sensitive data pose challenges to market growth, particularly for smaller enterprises.
The market's upward trajectory is further propelled by government mandates and industry standards emphasizing the use of AIDC technologies for data accuracy and compliance. Innovations in hardware miniaturization and cloud-based software solutions have reduced entry barriers, allowing even small and medium-sized enterprises (SMEs) to adopt these technologies. For instance, RFID technology has become increasingly cost-effective, enabling businesses to achieve greater visibility into supply chain operations. Furthermore, the adoption of mobile-based AIDC solutions has gained momentum, reflecting the rising penetration of smartphones and wireless networks globally. Nevertheless, the lack of skilled personnel to manage and operate these advanced systems remains a significant roadblock.
Regionally, North America dominates the AIDC market, underpinned by its advanced technological infrastructure, widespread digital adoption, and the presence of key industry players. The U.S., in particular, continues to lead with the high adoption of RFID technology across retail and logistics sectors. Europe follows closely, driven by the region's focus on enhancing industrial automation and adhering to stringent data compliance regulations. Meanwhile, the Asia-Pacific region is set to witness the fastest growth, owing to rapid industrialization, burgeoning e-commerce, and government-backed initiatives promoting digital transformation in countries like China, India, and Japan. Latin America, the Middle East, and Africa are also gradually adopting AIDC technologies, driven by the need for operational efficiency and regulatory compliance.
Major market players included in this report are:
• Zebra Technologies Corporation
• Honeywell International Inc.
• Datalogic S.p.A.
• Cognex Corporation
• SATO Holdings Corporation
• NEC Corporation
• Toshiba TEC Corporation
• Panasonic Corporation
• NXP Semiconductors N.V.
• Alien Technology LLC
• Avery Dennison Corporation
• Impinj, Inc.
• Barcoding, Inc.
• Bluebird Inc.
• Thales Group
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Product:
• Barcodes
• Smart Cards
• OCR Systems
• RFID Products
• Biometric Systems
By Offering:
• Hardware
• Software
• Services
By Vertical:
• Retail
• Manufacturing
• Healthcare
• Transportation and Logistics
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Analysis of the competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.


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