AI音声ジェネレータのグローバル市場規模調査:提供サービス別(ソフトウェア、サービス)、用途別(音声・スピーチ生成、音声クローン作成・変換)、最終用途別、地域別予測:2022-2032年

◆英語タイトル:Global AI Voice Generators Market Size study, by Offering (Software, Services), by Application (Audio & Speech Generation, Voice Cloning & Conversion), by End-use, and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA0099)◆商品コード:BZW25JA0099
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年2月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

AI音声生成の世界市場は、2023年に約35億6,400万米ドルと評価され、2024年から2032年までの予測期間を通じて29.6%の堅調な複合年間成長率(CAGR)で拡大する見通しである。AIを活用した音声生成技術は、ディープラーニングと高度な自然言語処理を活用して人間のような音声を合成し、複数の業界に革命をもたらしている。こうした最先端のソリューションは、エンターテインメント、顧客サービス、コンテンツ作成、音声障害者のアクセシビリティなど、さまざまなアプリケーションを大幅に強化している。AIが生成する音声がますます人間の音声と区別できなくなるにつれて、企業は顧客との対話を改善し、プロセスを自動化し、ユーザー体験を豊かにするために、これらのソリューションに多額の投資を行っている。同市場は、消費者向けおよび企業向けアプリケーションで音声対応デバイスや仮想アシスタントの採用が拡大していることが後押ししている。企業はAI音声ジェネレーターをコールセンター、eラーニングプラットフォーム、ポッドキャスト、ゲームアプリケーションに統合し、高品質でカスタマイズ可能な音声合成を提供している。さらに、デジタル広告やコンテンツ制作において、パーソナライズされたAI主導のボイスオーバーの需要が市場の拡大を加速させている。AI研究への投資とクラウドベースのAI音声サービスの普及が技術の進歩を促進し、開発者はよりリアルで感情表現豊かな音声を作成できるようになっている。こうした成長の見通しにもかかわらず、ディープフェイク音声の生成や知的財産権に関する倫理的な懸念が、市場導入の潜在的な課題となっている。
地域別では、北米がAI音声ジェネレーター市場を支配しており、これは早期の技術導入、AI主導型企業の存在感の強さ、音声AI新興企業への投資の増加などが背景にある。特に米国では、グーグル、アマゾン、マイクロソフトなどの主要企業が音声生成AIのイノベーションをリードしており、AI音声研究に多額の資金が向けられている。欧州は、倫理的な音声合成アプリケーションを確保するために、規制機関がAIガバナンスの枠組みを導入しており、これに追随している。一方、アジア太平洋地域は、デジタル経済の拡大、スマートフォンの普及率の上昇、エンターテイメント、電子商取引、スマートホームアプリケーションにおけるAI搭載音声技術の採用増加によって、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
– アマゾン ウェブ サービス社
– グーグル合同会社
– マイクロソフト株式会社
– IBMコーポレーション
– バイドゥ
– アリババクラウド
– エヌビディア株式会社
– リセンブルAI
– ソナンティック
– iSpeech社
– マーフAI
– ルーメンヴォックス
– ウェルサイードラボ
– ベリトーン社
– リードスピーカーホールディングBV
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
オファリング別
– ソフトウェア
– サービス別
アプリケーション別
– 音声・スピーチ生成
– 音声クローン&変換
最終用途別
– メディア&エンターテイメント
– ヘルスケア
– 教育
– E コマース & 小売
– BFSI
– IT・通信
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
欧州
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– ROE
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– ロサンゼルス
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– RoMEA
調査対象年は以下の通り:
– 過去年 – 2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
– 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
– 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
– 市場の競争構造の分析
– 市場の需要サイドと供給サイドの分析


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.AI音声ジェネレーターの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.AI音声ジェネレータの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.用途別
1.3.3.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のAI音声ジェネレータ市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.AI音声ジェネレーターの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.音声対応デバイスとバーチャルアシスタントの普及拡大
3.1.2.AIとディープラーニングの技術的進歩
3.1.3.パーソナライズおよびカスタマイズ可能な音声ソリューションへの需要の高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.倫理的懸念とディープフェイク音声生成
3.2.2.知的財産権と規制の問題
3.2.3.データ・プライバシーとセキュリティの問題
3.3.市場機会
3.3.1.デジタル広告とコンテンツ制作の拡大
3.3.2.顧客サービスの自動化とバーチャル・アシスタントの成長
3.3.3.医療、教育、Eコマースにおける新たなアプリケーション
第4章.AI音声ジェネレーターの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップ投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.AI音声ジェネレータの世界市場規模推移と予測:オファリング別2022~2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.AI音声ジェネレータの世界市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ソフトウェア
5.2.2.サービス
第6章.AI音声ジェネレーターの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.AI音声ジェネレーターの世界市場アプリケーション別収益動向分析、2022年・2032年(百万米ドル/億ドル)
6.2.1.音声・スピーチ生成
6.2.2.音声クローン&変換
第7章.AI音声ジェネレータの世界市場規模・予測:エンドユース別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.AI音声ジェネレーターの世界市場2022年・2032年の最終用途別収益動向分析(百万米ドル/億ドル)
7.2.1.メディア&エンターテインメント
7.2.2.ヘルスケア
7.2.3.教育
7.2.4.電子商取引・小売
7.2.5.金融サービス
7.2.6.IT・通信
7.2.7.その他
第8章.AI音声ジェネレータの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米AI音声ジェネレーター市場
8.1.1.米国AI音声ジェネレーター市場
8.1.1.1.提供内訳規模と予測、2022年~2032年
8.1.1.2.アプリケーションの内訳規模・予測、2022年~2032年
8.1.1.3.最終用途の内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.2.カナダのAI音声ジェネレーター市場
8.2.欧州AI音声ジェネレーター市場
8.2.1.イギリスのAI音声ジェネレーター市場
8.2.2.ドイツのAI音声ジェネレーター市場
8.2.3.フランスのAI音声ジェネレーター市場
8.2.4.スペインAI音声ジェネレーター市場
8.2.5.イタリアのAI音声ジェネレーター市場
8.2.6.その他のヨーロッパ(RoE)AI音声ジェネレーター市場
8.3.アジア太平洋地域のAI音声ジェネレーター市場
8.3.1.中国AI音声ジェネレーター市場
8.3.2.インドのAI音声ジェネレーター市場
8.3.3.日本のAI音声ジェネレーター市場
8.3.4.オーストラリアAI音声ジェネレーター市場
8.3.5.韓国のAI音声ジェネレーター市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域(RoAPAC)AI音声ジェネレーター市場
8.4.ラテンアメリカのAI音声ジェネレーター市場
8.4.1.ブラジルのAI音声ジェネレーター市場
8.4.2.メキシコAI音声ジェネレーター市場
8.4.3.その他のラテンアメリカ(RoLA)AI音声ジェネレーター市場
8.5.中東・アフリカのAI音声ジェネレーター市場
8.5.1.サウジアラビアのAI音声ジェネレーター市場
8.5.2.南アフリカのAI音声ジェネレーター市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ(RoMEA)AI音声ジェネレーター市場
第9章.競合情報
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.アマゾン・ウェブ・サービス
9.1.2.グーグル合同会社
9.1.3.マイクロソフト
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.アマゾン・ウェブ・サービス
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.グーグル合同会社
9.3.3.マイクロソフト
9.3.4.IBMコーポレーション
9.3.5.バイドゥ株式会社
9.3.6.アリババクラウド
9.3.7.エヌビディア・コーポレーション
9.3.8.リセンブルAI
9.3.9.ソナンティック
9.3.10. アイスピーチ社
9.3.11.マーフAI
9.3.12.ルーメンヴォックス
9.3.13.ウェルサイード・ラボ
9.3.14.ベリトーン社
9.3.15.リードスピーカーホールディングBV
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

表一覧
表1.AI音声ジェネレータの世界市場、レポートスコープ
表2.AI音声ジェネレータの世界市場 2022-2032年地域別推定・予測 (百万米ドル/億ドル)
表3.AI音声ジェネレータの世界市場:2022年〜2032年(百万米ドル/億米ドル)見積もり・予測
表4.AI音声ジェネレータの世界市場:2022年~2032年用途別推定・予測(USD Million/Billion)
表5.AI音声ジェネレータの世界市場:2022年~2032年用途別予測・予測(百万米ドル/億ドル)
表6.AI音声ジェネレータの世界市場:セグメント別推定・予測 2022年~2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表7.AI音声ジェネレータの世界市場:地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)

(最終報告書には100以上の表が含まれます。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。

図表一覧
図1.AI音声ジェネレータの世界市場、調査手法
図2.AI音声ジェネレータの世界市場、市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.AI音声ジェネレーターの世界市場、主要動向2023年
図5.AI音声ジェネレーターの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6:AI音声ジェネレーターの世界市場:ポーターの5フォースモデル
図7.AI音声生成器の世界市場:PESTEL分析
図8.AI音声ジェネレーターの世界市場、バリューチェーン分析
図9:AI音声ジェネレータの世界市場(セグメント別)、2022年・2032年(百万ドル/億ドル
図10.AI音声ジェネレータの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図11.AI音声ジェネレータの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図12.AI音声ジェネレータの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図13.AI音声ジェネレーターの世界市場、地域別スナップショット:2022年・2032年
図14.北米のAI音声ジェネレーター市場 2022年&2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図15.欧州のAI音声ジェネレーター市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図16.アジア太平洋地域のAI音声ジェネレーター市場 2022年 & 2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図17.中南米のAI音声ジェネレーター市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億ドル)
図18.中東・アフリカのAI音声ジェネレーター市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図 19.AI音声ジェネレーターの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)

(このリストは完全ではありません。最終レポートには50以上の図表が含まれます。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。

The Global AI Voice Generators Market, valued at approximately USD 3,564.0 million in 2023, is poised to expand at a robust compound annual growth rate (CAGR) of 29.6% throughout the forecast period from 2024 to 2032. AI-powered voice generation technology is revolutionizing multiple industries, leveraging deep learning and advanced natural language processing to synthesize human-like speech. These cutting-edge solutions are significantly enhancing applications across entertainment, customer service, content creation, and accessibility for individuals with speech impairments. As AI-generated voices become increasingly indistinguishable from human speech, businesses are investing heavily in these solutions to improve customer interactions, automate processes, and enrich user experiences.
The market is propelled by the growing adoption of voice-enabled devices and virtual assistants in consumer and enterprise applications. Companies are integrating AI voice generators into call centers, e-learning platforms, podcasts, and gaming applications to offer high-quality, customizable speech synthesis. Furthermore, the demand for personalized AI-driven voiceovers in digital advertising and content creation is accelerating market expansion. Investment in AI research and the proliferation of cloud-based AI voice services are fostering technological advancements, allowing developers to create more realistic and emotionally expressive voices. Despite these growth prospects, ethical concerns regarding deepfake voice generation and intellectual property rights present potential challenges to market adoption.
Regionally, North America dominates the AI Voice Generators Market, driven by early technological adoption, a strong presence of AI-driven enterprises, and increasing investments in voice AI startups. The United States, in particular, has seen significant funding directed towards AI voice research, with key industry players such as Google, Amazon, and Microsoft leading innovations in generative voice AI. Europe follows closely, with regulatory bodies implementing AI governance frameworks to ensure ethical voice synthesis applications. Meanwhile, the Asia Pacific region is expected to experience the highest growth rate during the forecast period, fueled by expanding digital economies, rising smartphone penetration, and increasing adoption of AI-powered voice technology in entertainment, e-commerce, and smart home applications.
Major market players included in this report are:
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Baidu, Inc.
• Alibaba Cloud
• NVIDIA Corporation
• Resemble AI
• Sonantic
• iSpeech, Inc.
• Murf AI
• LumenVox LLC
• WellSaid Labs
• Veritone, Inc.
• ReadSpeaker Holding BV
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Offering:
• Software
• Services
By Application:
• Audio & Speech Generation
• Voice Cloning & Conversion
By End-use:
• Media & Entertainment
• Healthcare
• Education
• E-commerce & Retail
• BFSI
• IT & Telecommunications
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.

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