目次
第1章.世界のAIトレーニングデータセット市場 エグゼクティブサマリー
1.1.AIトレーニングデータセットの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.データセット作成別
1.3.2.タイプ別
1.3.3.データモダリティ別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 AIトレーニングデータセットの世界市場世界のAIトレーニングデータセット市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.AIトレーニングデータセットの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.様々なアプリケーションにおけるAI導入の増加
3.1.2.データセットの作成と開発への多額の投資
3.1.3.データセット作成技術の進歩（データ収集、アノテーション、合成データ生成）
3.2.市場の課題
3.2.1.データセット作成に伴う高コスト
3.2.2.大規模データセットの管理と維持の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.合成データ生成の成長
3.3.2.マルチモーダルデータの普及
3.3.3.急速なデジタル変革によるアジア太平洋地域での拡大
第4章.世界のAIトレーニングデータセット市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 AIトレーニングデータセットの世界市場AIトレーニングデータセットの世界市場規模推移と予測（データセット作成別） 2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のAIトレーニングデータセット市場データセット作成収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
5.2.1.データ収集
5.2.2.データ注釈
5.2.3.合成データ生成
5.2.4.その他
第6章.AIトレーニングデータセットの世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のAIトレーニングデータセット市場タイプ別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
6.2.1.既製データセット
6.2.2.データセットマーケットプレイス
第7章.AIトレーニング用データセットの世界市場規模・予測（データモダリティ別） 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.AIトレーニングデータセットの世界市場データモダリティ別売上動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
7.2.1.テキスト
7.2.2.画像
7.2.3.ビデオ
7.2.4.音声
7.2.5.マルチモーダル
第8章.AIトレーニングデータセットの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米のAIトレーニングデータセット市場
8.1.1.米国のAIトレーニングデータセット市場
8.1.1.1.データセット作成の内訳規模と予測、2022～2032年
8.1.1.2.タイプ別内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.2.カナダのAIトレーニングデータセット市場
8.2.欧州のAIトレーニングデータセット市場
8.2.1.イギリスのAIトレーニングデータセット市場
8.2.2.ドイツのAIトレーニングデータセット市場
8.2.3.フランスのAIトレーニングデータセット市場
8.2.4.スペインのAIトレーニングデータセット市場
8.2.5.イタリアのAIトレーニングデータセット市場
8.2.6.その他のヨーロッパのAIトレーニングデータセット市場
8.3.アジア太平洋地域のAIトレーニングデータセット市場
8.3.1.中国のAIトレーニングデータセット市場
8.3.2.インドのAIトレーニングデータセット市場
8.3.3.日本のAIトレーニングデータセット市場
8.3.4.オーストラリアのAIトレーニングデータセット市場
8.3.5.韓国のAIトレーニングデータセット市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域のAIトレーニングデータセット市場
8.4.中南米のAIトレーニングデータセット市場
8.4.1.ブラジルのAIトレーニングデータセット市場
8.4.2.メキシコのAIトレーニングデータセット市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのAIトレーニングデータセット市場
8.5.中東・アフリカのAIトレーニングデータセット市場
8.5.1.サウジアラビアのAIトレーニングデータセット市場
8.5.2.南アフリカのAIトレーニングデータセット市場
8.5.3.その他の中東・アフリカAIトレーニングデータセット市場
第9章 AIトレーニングデータセット市場競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.グーグル合同会社
9.1.2.マイクロソフト
9.1.3.IBMコーポレーション
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.グーグル合同会社
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.マイクロソフト株式会社
9.3.3.IBMコーポレーション
9.3.4.アマゾン ウェブ サービス（AWS）
9.3.5.エヌビディア・コーポレーション
9.3.6.オラクル
9.3.7.インテル株式会社
9.3.8.セールスフォース・ドットコム
9.3.9.バイドゥ
9.3.10.SAP SE
第10章 調査プロセス研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
– 表1.世界のAIトレーニングデータセット市場、レポートスコープ
– 表2.AIトレーニング用データセットの世界市場 地域別予測・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
– 表3.AIトレーニングデータセットの世界市場：データセット作成別2022年～2032年予測 （百万ドル/億ドル）
– 表4.AIトレーニングデータセットの世界市場タイプ別見積もりと予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
– 表5.AIトレーニングデータセットの世界市場：データモダリティ別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
– 表6.AIトレーニングデータセットの世界市場、セグメント別推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
– 表7.AIトレーニングデータセットの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
– 表8.AIトレーニングデータセットの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
– 表9.AIトレーニングデータセットの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル／億ドル）
– 表10.AIトレーニングデータセットの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
– 表11.AIトレーニングデータセットの世界市場：地域別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
– 表12.AIトレーニングデータセットの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
– 表13.AIトレーニングデータセットの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル／億ドル）
– 表14.AIトレーニングデータセットの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
– 表15.米国のAIトレーニングデータセット市場予測・予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
– 表16.米国のAIトレーニングデータセット市場：データセット作成別推計と予測：2022年～2032年（百万米ドル／億ドル）
– 表17.米国のAIトレーニングデータセット市場タイプ別推定と予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
– 表18.カナダのAIトレーニングデータセット市場 2022年～2032年予測 （百万米ドル/億ドル）
– 表19.カナダのAIトレーニングデータセット市場：データセット作成別推定と予測（2022～2032年）（百万ドル/億ドル
– 表20.カナダのAIトレーニングデータセット市場タイプ別推定と予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
– …
最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表一覧
– 図1.世界のAIトレーニングデータセット市場、調査手法
– 図2.AIトレーニングデータセットの世界市場、市場推定手法
– 図3.世界の市場規模推計と予測手法
– 図4.AIトレーニングデータセットの世界市場、主要動向2023年
– 図5：AIトレーニングデータセットの世界市場AIトレーニングデータセットの世界市場、成長見通し2022年～2032年
– 図6：AIトレーニングデータセットの世界市場：ポーターの5フォースモデル
– 図7.AIトレーニングデータセットの世界市場、PESTEL分析
– 図8.AIトレーニングデータセットの世界市場、バリューチェーン分析
– 図9：AIトレーニングデータセットの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル
– 図10.AIトレーニングデータセットの世界市場：データセット作成別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
– 図11.AIトレーニングデータセットの世界市場：タイプ別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
– 図12.AIトレーニングデータセットの世界市場：データモダリティ別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
– 図13.AIトレーニングデータセットの世界市場：地域別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
– 図14.AIトレーニングデータセットの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
– 図15.北米のAIトレーニングデータセット市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
– 図16.欧州のAIトレーニングデータセット市場 2022年～2032年 （百万米ドル／億米ドル）
– 図17.アジア太平洋地域のAIトレーニングデータセット市場 2022年～2032年 （百万米ドル／億米ドル）
– 図18.中南米のAIトレーニングデータセット市場 2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
– 図19.中東・アフリカのAIトレーニングデータセット市場 2022～2032年 （百万ドル／億ドル）
– 図20.AIトレーニングデータセットの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）…
The evolution of AI technologies has underscored the importance of diverse and comprehensive datasets. Innovations in dataset creation, including data collection, annotation, and synthetic data generation, have revolutionized how organizations approach AI development. Synthetic data generation, in particular, offers a scalable solution to address data scarcity and privacy concerns, allowing for the creation of extensive datasets without compromising sensitive information. Moreover, the proliferation of multimodal data, which integrates text, image, video, and audio, has enhanced the capabilities of AI models to interpret and interact with the world in more nuanced ways.
The market's robust expansion is fueled by the increasing adoption of AI across various applications, from natural language processing and computer vision to autonomous systems and predictive analytics. Organizations are investing heavily in acquiring and developing specialized datasets to train their AI models, ensuring they remain competitive in an increasingly data-driven landscape. However, challenges such as the high costs associated with dataset creation and the complexities of managing and maintaining large-scale datasets are expected to pose constraints on market growth. Additionally, ethical considerations around data usage and the need for stringent regulatory compliance are critical factors that organizations must navigate.
Regionally, North America leads the AI Training Dataset Market, driven by its advanced technological infrastructure, significant investments in AI research and development, and the presence of key industry players. Europe follows closely, supported by robust data protection regulations and a strong emphasis on ethical AI practices. The Asia Pacific region is anticipated to exhibit the fastest growth during the forecast period, propelled by rapid digital transformation, a burgeoning middle-class population, and government initiatives aimed at fostering AI innovation and adoption across various sectors.
Major market players included in this report are:
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services (AWS)
• NVIDIA Corporation
• Oracle Corporation
• Intel Corporation
• Salesforce.com, Inc.
• Baidu, Inc.
• SAP SE
• Accenture Plc
• Infosys Limited
• Alibaba Group Holding Limited
• SAS Institute Inc.
• TCS (Tata Consultancy Services)
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Dataset Creation:
• Data Collection
• Data Annotation
• Synthetic Data Generation
By Type:
• Off the Shelf Datasets
• Dataset Marketplaces
By Data Modality:
• Text
• Image
• Video
• Audio
• Multimodal
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical year: 2022
• Base year: 2023
• Forecast period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level data.
• Competitive landscape featuring major market players and their strategies.
• Insights into demand-side and supply-side market dynamics.
• Strategic recommendations to capitalize on emerging market opportunities.
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