目次
第1章.世界の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンス市場 エグゼクティブサマリー
1.1.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.用途別
1.3.2.顧客タイプ別
1.3.3.ライセンスタイプ別
1.3.4.業種別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 世界市場世界の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンス市場のダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.学術研究におけるAIへの信頼の高まり
3.1.2.高品質なライセンスデータセットへの需要の高まり
3.1.3.研究と出版におけるAIを活用したアナリティクスの統合
3.2.市場の課題
3.2.1.データプライバシーへの懸念
3.2.2.厳しいライセンス規制
3.2.3.AI生成コンテンツにおける倫理的配慮
3.3.市場機会
3.3.1.AIデータセット・キュレーションと合成データ生成の進歩
3.3.2.統合学習モデルの採用
3.3.3.カスタマイズされたライセンスソリューション
第4章.世界の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシング市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンスの世界市場学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンスの世界市場規模＆用途別予測 2022年〜2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場アプリケーション収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
5.2.1.学術研究
5.2.2.科学出版
5.2.3.AIモデルのトレーニング
5.2.4.その他
第6章.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンスの世界市場規模・予測：顧客タイプ別 2022〜2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場顧客タイプ別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
6.2.1.大学・研究機関
6.2.2.出版社・ジャーナル
6.2.3.企業の研究センター
6.2.4.その他
第7章.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場規模・予測：ライセンシングタイプ別 2022〜2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場ライセンシングタイプ別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
7.2.1.オープンアクセス
7.2.2.サブスクリプションベース
7.2.3.有料
7.2.4.その他
第8章 学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンスの世界市場学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場規模・業種別予測 2022〜2032年
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場分野別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
8.2.1.ライフサイエンス＆製薬
8.2.2.健康科学
8.2.3.社会科学・人文科学
8.2.4.工学・技術
8.2.5.その他
第9章.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場規模・地域別予測 2022〜2032年
9.1.北米の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシング市場
9.1.1.米国市場
9.1.1.1.アプリケーションの内訳規模と予測、2022年〜2032年
9.1.1.2.顧客タイプ別市場規模＆予測、2022年～2032年
9.1.2.カナダ市場
9.2.欧州の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンス市場
9.2.1.イギリス市場
9.2.2.ドイツ市場
9.2.3.フランス市場
9.2.4.スペイン市場
9.2.5.イタリア市場
9.2.6.その他のヨーロッパ市場
9.3.アジア太平洋地域の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシング市場
9.3.1.中国市場
9.3.2.インド市場
9.3.3.日本市場
9.3.4.オーストラリア市場
9.3.5.韓国市場
9.3.6.その他のアジア太平洋市場
9.4.中南米の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシング市場
9.4.1.ブラジル市場
9.4.2.メキシコ市場
9.4.3.その他のラテンアメリカ市場
9.5.中東・アフリカの学術研究・出版向けAIデータセット・ライセンス市場
9.5.1.サウジアラビア市場
9.5.2.南アフリカ市場
9.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第10章.コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.マイクロソフト株式会社
10.1.3.グーグル合同会社
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.IBMコーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）
10.3.3.エルゼビア（RELXグループ）
10.3.4.トムソン・ロイター
10.3.5.ウォルターズ・クルワーN.V.
10.3.6.シュプリンガー・ネイチャー
10.3.7.オープンエーアイ
10.3.8.Databricks
10.3.9.エヌビディア・コーポレーション
10.3.10.データロボット社
10.3.11.レクシスネクシス（リード・エルゼビア・カンパニー）
10.3.12.ハギング・フェイス社
10.3.13.Kaggle（グーグル合同会社）
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.世界の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンス市場、レポートスコープ
表2.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場 2022-2032年地域別推定・予測 （百万米ドル/億ドル）
表3.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場 2022年～2032年用途別推定・予測 （百万ドル/億ドル）
表4.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場 顧客タイプ別推計＆予測 2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
表5.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：ライセンシングタイプ別2022年～2032年予測 （百万ドル/億ドル）
表6.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）分野別推計・予測
表7.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：地域別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表8.北米市場の見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表9.2022-2032年米国市場セグメント別予測・予測（百万米ドル/億ドル）
表10.2022〜2032年カナダ市場セグメント別予測・予想（百万米ドル/億ドル）
表11.ヨーロッパ市場 2022-2032年予測・予測 （百万米ドル/億ドル）
表12.アジア太平洋地域の市場予測：2022-2032年（百万米ドル/億ドル）
表13.中南米市場の推定と予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表14.中東・アフリカ市場の見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
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最終報告書には100以上の表が含まれます。本リストは最終成果物で更新される可能性があります。
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図表リスト
図 1.世界の学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシング市場、調査手法
図2.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場、主要動向2023年
図5.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6. 学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：ポーターの5フォースモデル
図7.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：PESTEL分析
図8.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：バリューチェーン分析
図9：学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万ドル／億ドル
図10.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：セグメント別、2022年～2032年（百万ドル／億ドル）
図12.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：セグメント別、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
図13.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場：セグメント別、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
図14.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米市場 2022年＆2032年 （百万米ドル／億ドル）
図16.ヨーロッパ市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図17.アジア太平洋市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図18.ラテンアメリカ市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図19.中東・アフリカ市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図 20.学術研究・出版向けAIデータセット＆ライセンシングの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
…
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global AI Datasets & Licensing for Academic Research and Publishing Market, valued at approximately USD 301.1 million in 2023, is anticipated to expand at an impressive CAGR of 26.8% over the forecast period 2024-2032. The growing reliance on artificial intelligence in academic research, scientific publishing, and data-driven decision-making is propelling the demand for high-quality AI datasets. With institutions and researchers striving to improve the accuracy and credibility of AI models, licensed datasets have emerged as a pivotal asset in ensuring compliance, reproducibility, and ethical AI deployment across various disciplines. As the AI landscape evolves, universities, research institutions, and publishing houses are increasingly integrating AI-powered analytics, predictive modeling, and generative AI applications into their frameworks, creating a fertile ground for market expansion.
The surge in AI-driven research, particularly in health sciences, life sciences, and pharmaceutical innovation, has amplified the necessity for well-curated datasets. Pharmaceutical companies and biotech firms are leveraging AI-powered datasets for drug discovery, genomics research, and precision medicine, fostering a collaborative ecosystem between academia and the private sector. Simultaneously, government agencies and educational institutions are investing in AI dataset standardization initiatives to facilitate knowledge exchange, thereby enhancing the accessibility and reliability of AI-generated insights. However, challenges such as data privacy concerns, stringent licensing regulations, and ethical considerations surrounding AI-generated content are likely to hinder market growth to some extent.
Despite these hurdles, technological advancements in AI dataset curation, synthetic data generation, and federated learning models are poised to unlock significant opportunities for stakeholders. The growing adoption of AI-powered research tools, automated data annotation, and AI-assisted academic publishing is reshaping how knowledge is disseminated globally. Furthermore, the increasing availability of customized licensing models, including open-access, subscription-based, and pay-per-use models, is catering to the diverse needs of researchers and academic publishers, fueling sustained market momentum.
Regionally, North America dominates the AI datasets and licensing market, driven by the presence of leading AI research institutions, robust government funding for AI research, and collaborations between tech giants and academia. The United States leads the charge, with institutions like MIT, Stanford, and Harvard at the forefront of AI dataset utilization and licensing. Europe follows closely, bolstered by GDPR-compliant data-sharing frameworks and AI research hubs in the UK, Germany, and France. Meanwhile, Asia-Pacific is poised to experience the fastest growth, propelled by rapid AI adoption in China, India, and Japan, coupled with increased government initiatives for digital transformation in education and healthcare research.
Major Market Players Included in This Report
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services (AWS)
• Elsevier (RELX Group)
• Thomson Reuters
• Wolters Kluwer N.V.
• Springer Nature
• OpenAI
• Databricks
• NVIDIA Corporation
• DataRobot, Inc.
• LexisNexis (A Reed Elsevier Company)
• Hugging Face, Inc.
• Kaggle (Google LLC)
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Application:
• Academic Research
• Scientific Publishing
• AI Model Training
• Others
By Customer Type:
• Universities & Research Institutes
• Publishers & Journals
• Corporate Research Centers
• Others
By Licensing Type:
• Open Access
• Subscription-Based
• Pay-Per-Use
• Others
By Vertical:
• Life Science & Pharmaceuticals
• Health Sciences
• Social Sciences & Humanities
• Engineering & Technology
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia-Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia-Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue and regional-level analysis for each market segment.
• In-depth examination of geographical landscape with country-level analysis.
• Competitive landscape insights, profiling major market players.
• Strategic business analysis with future recommendations for stakeholders.
• Market structure analysis considering supply and demand dynamics.


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