目次
第1章.世界のAIアクセラレータ市場 エグゼクティブサマリー
1.1.AIアクセラレータの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.AIアクセラレータタイプ別
1.3.2.技術統合別
1.3.3.エンドユーザー別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のAIアクセラレータ市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.AIアクセラレーターの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AIコンピューティングとディープラーニングに対する需要の高まり
3.1.2.自律システムとエッジコンピューティングの成長加速
3.1.3.半導体研究開発とAIハードウェア革新への投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.高い実装コストと複雑な統合
3.2.2.熱管理と消費電力の制約
3.2.3.従来のインフラとの互換性の問題
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースのAIサービスとデータセンター展開の拡大
3.3.2.GPUとTPUアーキテクチャの革新
3.3.3.戦略的パートナーシップと異業種コラボレーション
第4章.世界のAIアクセラレータ市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.AIアクセラレータの世界市場規模・予測：AIアクセラレータタイプ別 2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のAIアクセラレータ市場AIアクセラレータタイプ別売上動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
5.2.1.GPU
5.2.2.TPU
第6章.AIアクセラレータの世界市場規模・予測：技術統合別 2022年～2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.AIアクセラレータの世界市場技術統合の収益動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
6.2.1.クラウドコンピューティング向けAIチップセット
6.2.2.エッジコンピューティング向けAIチップセット
第7章.AIアクセラレータの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.AIアクセラレータの世界市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
7.2.1.IT・通信
7.2.2.自動車
7.2.3.ヘルスケア
7.2.4.その他
第8章.AIアクセラレータの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米AIアクセラレータ市場
8.1.1.米国のAIアクセラレータ市場
8.1.1.1.AIアクセラレータタイプの内訳規模・予測、2022〜2032年
8.1.1.2.技術統合の内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.1.3.用途別内訳の市場規模＆予測、2022年～2032年
8.1.2.カナダのAIアクセラレータ市場
8.2.欧州のAIアクセラレータ市場
8.2.1.イギリスのAIアクセラレータ市場
8.2.2.ドイツのAIアクセラレータ市場
8.2.3.フランスのAIアクセラレータ市場
8.2.4.スペインAIアクセラレータ市場
8.2.5.イタリアのAIアクセラレータ市場
8.2.6.その他のヨーロッパのAIアクセラレータ市場
8.3.アジア太平洋地域のAIアクセラレータ市場
8.3.1.中国AIアクセラレータ市場
8.3.2.インドAIアクセラレータ市場
8.3.3.日本のAIアクセラレータ市場
8.3.4.オーストラリアAIアクセラレータ市場
8.3.5.韓国のAIアクセラレータ市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域のAIアクセラレータ市場
8.4.ラテンアメリカのAIアクセラレータ市場
8.4.1.ブラジルAIアクセラレータ市場
8.4.2.メキシコAIアクセラレータ市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのAIアクセラレータ市場
8.5.中東・アフリカのAIアクセラレータ市場
8.5.1.サウジアラビアのAIアクセラレーター市場
8.5.2.南アフリカのAIアクセラレータ市場
8.5.3.その他の中東・アフリカAIアクセラレーター市場
第9章.競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.[企業1］
9.1.2.[企業2］
9.1.3.[会社3］
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.[企業1］
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.[企業4］
9.3.3.[企業5］
9.3.4.[6社目］
9.3.5.[7社目］
9.3.6.[8社目］
9.3.7.[9社目］
9.3.8.[10社目］
9.3.9.[11社目］
9.3.10.[企業12］
9.3.11.[13社目］
9.3.12.[14社目］
9.3.13.[企業15］
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
表1.世界のAIアクセラレータ市場、レポートスコープ
表2.AIアクセラレータの世界市場 地域別推計・予測 2022年～2032年 （億米ドル）
表3.AIアクセラレータの世界市場：AIアクセラレータタイプ別2022年～2032年予測・予測（億米ドル）
表4.AIアクセラレータの世界市場：技術統合別2022年～2032年の推定と予測（億米ドル）
表5.AIアクセラレータの世界市場：エンドユーズ別2022年～2032年予測・予測（10億米ドル）
表6.AIアクセラレータの世界市場、セグメント別推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表7.AIアクセラレータの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表8.AIアクセラレータの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表9.AIアクセラレータの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表10.AIアクセラレータの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表11.AIアクセラレータの世界市場、セグメント別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表12.AIアクセラレータの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表13.AIアクセラレータの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表14.AIアクセラレータの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表15.米国のAIアクセラレータ市場の予測・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表16.米国のAIアクセラレータ市場のセグメント別推計と予測、2022～2032年（10億米ドル）
表17.米国のAIアクセラレータ市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (億米ドル)
表18.カナダのAIアクセラレータ市場の2022～2032年の推定と予測（10億米ドル）
表19.カナダのAIアクセラレータ市場のセグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表20.カナダのAIアクセラレータ市場のセグメント別推計と予測：2022～2032年（10億米ドル）
…..
このリストは完全なものではなく、最終報告書には100以上の表が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表リスト
図1.世界のAIアクセラレータ市場、調査手法
図2.AIアクセラレータの世界市場、市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.AIアクセラレータの世界市場、主要動向2023年
図5.AIアクセラレータの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.AIアクセラレータの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.AIアクセラレータの世界市場、PESTEL分析
図8.AIアクセラレータの世界市場、バリューチェーン分析
図9：AIアクセラレータの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（10億米ドル
図10.AIアクセラレータの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（10億ドル）
図11.AIアクセラレータの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（10億ドル）
図12.AIアクセラレータの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（10億米ドル）
図13.AIアクセラレータの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（10億ドル）
図14.AIアクセラレータの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米のAIアクセラレータ市場 2022年～2032年 （10億米ドル）
図16.欧州のAIアクセラレータ市場 2022年＆2032年 （10億米ドル）
図17.アジア太平洋地域のAIアクセラレータ市場 2022年～2032年 （10億米ドル）
図18.中南米のAIアクセラレータ市場 2022年～2032年 （10億米ドル）
図 19.中東・アフリカのAIアクセラレータ市場 2022年～2032年 （10億米ドル）
図20.AIアクセラレータの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
…..
このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれる。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The rapid surge in demand for high-performance computing solutions, particularly in AI-centric domains such as natural language processing (NLP), computer vision, and autonomous systems, has significantly propelled market growth. AI accelerators are increasingly being deployed to expedite AI model training, inference processing, and data analytics across various industries, including IT & telecom, automotive, and healthcare. The advent of AI-driven applications in autonomous vehicles, cloud computing, and smart devices is further reinforcing market expansion. However, concerns regarding high implementation costs, thermal management complexities, and compatibility with legacy infrastructure remain challenges for AI accelerator adoption.
From a regional perspective, North America dominates the AI accelerator market, backed by the presence of major semiconductor manufacturers, AI research hubs, and advanced computing infrastructure. The United States, in particular, is leading innovation in AI chipsets and accelerators, with companies like NVIDIA, Google, and Intel driving breakthrough developments. Meanwhile, the Asia Pacific region is poised for the fastest growth, fueled by increasing investments in AI technology, expanding cloud infrastructure, and the rapid adoption of AI-driven automation in countries such as China, India, and Japan. Additionally, Europe is witnessing steady AI accelerator adoption, supported by regulatory compliance, smart city initiatives, and growing AI integration across enterprise applications.
Major Market Players Included in This Report Are:
• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
• Intel Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Amazon Web Services (AWS)
• IBM Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Graphcore Limited
• Arm Holdings
• Tenstorrent Inc.
• Broadcom Inc.
• Oracle Corporation
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By AI Accelerator Type:
• GPUs
• TPUs
By Technology Integration:
• AI Chipsets for Cloud Computing
• AI Chipsets for Edge Computing
By End-Use:
• IT & Telecom
• Automotive
• Healthcare
• BFSI
• Retail & Consumer Electronics
• Government & Defense
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue and regional-level analysis for each market segment.
• In-depth insights into AI accelerator architectures, industry trends, and emerging AI applications.
• Competitive landscape analysis, including company profiles, R&D investments, and technological advancements.
• Assessment of regulatory factors, AI hardware scalability, and evolving data center infrastructure.
• Actionable recommendations for semiconductor companies, cloud providers, and enterprises investing in AI-driven computing solutions.
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