データウェアハウジングの世界市場:オファリング別(ETLソリューション、統計分析、データマイニング、その他)、データタイプ別(非構造化データ、半構造化データ、構造化データ)、導入モデル別(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、企業規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(BFSI、IT・通信、政府、製造、小売、ヘルスケア、メディア・エンターテイメント、その他)、地域別(2024年~2032年

◆英語タイトル:Data Warehousing Market Report by Offering (ETL Solutions, Statistical Analysis, Data Mining, and Others), Data Type (Unstructured Data, Semi-Structured and Structured Data), Deployment Model (On-premises, Cloud-based, Hybrid), Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises), End User (BFSI, IT and Telecom, Government, Manufacturing, Retail, Healthcare, Media and Entertainment, and Others), and Region 2024-2032

IMARCが発行した産業調査レポート(IMA05FE-Z3495)◆商品コード:IMA05FE-Z3495
◆発行会社(リサーチ会社):IMARC
◆発行日:2024年9月
◆ページ数:136
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:世界、日本
◆産業分野:テクノロジー&メディア
◆販売価格オプション(消費税別)
Single UserUSD2,999 ⇒換算¥443,852見積依頼/購入/質問フォーム
Five UserUSD3,999 ⇒換算¥591,852見積依頼/購入/質問フォーム
EnterprisewideUSD4,999 ⇒換算¥739,852見積依頼/購入/質問フォーム
販売価格オプションの説明はこちらでご利用ガイドはこちらでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額(日本円)+消費税+配送料(Eメール納品は無料)」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日~2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日+5日以内に請求書を発行・送付致します。(請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いに変更可)
※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のデータウェアハウジング市場規模は2023年に317億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて9%の成長率(CAGR)を示し、2032年までに704億米ドルに達すると予測している。世界中の組織で生成されるデータ量の増加とともに、次世代BIソリューションに対する需要が高まっていることが、市場成長を促進する主な要因の1つとなっている。
データウェアハウスの世界市場分析:
– 主な市場促進要因業務遂行のための手動システムから自動システムへの移行が進んでいることと、生成されるデータ量が増加していることが、主にデータウェアハウス・ソリューション市場を牽引している。これに加えて、低レイテンシーでリアルタイムなデータ分析を行うための専用ストレージシステムに対する要求が高まっていることも、市場成長を後押ししている。
– 主な市場動向:クラウドベースのデータウェアハウス・ソリューションの人気の高まりは、市場の重要な成長促進要因として作用している。クラウドベースのデータウェアハウス・ソリューションは、他のクラウドサービスやアプリケーションとの連携や統合の機会を提供する。さらに、セキュリティ対策の強化やデータの暗号化など、クラウド技術の進歩により、企業は機密データのクラウドへの移行に自信を深めている。
– 競争環境:世界のデータウェアハウジング市場における主要企業には、Actian Corporation(HCL Technologies Limited)、Amazon Web Services Inc(Amazon.com Inc)、Cloudera Inc.、Dell Technologies Inc.、Google LLC(Alphabet Inc)、Hewlett Packard Enterprise Development L.P.、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Snowflake Inc.、Teradata Corporationなどがある。
– 地理的動向:北米は、技術的に高度なデータウェアハウス・インフラストラクチャを利用できることから、大きな市場シェアを占めると予想されている。米国の企業は、複数の業種にわたってアナリティクスソリューションを急速に導入している。米国は、業務データの管理に対する大きな需要と、クラウド・ソリューション・プロバイダーの台頭の増加により、市場の主要国と見なされている。さらに、同地域のさまざまな企業が、データを効果的に管理・活用するために、堅牢なデータウェアハウス・ソリューションの導入に大規模な投資を行っている。
– 課題と機会多様なソースにまたがる正確で一貫性のある大量のデータを維持することは非常に困難であり、その結果、サイバー脅威やデータ漏洩などの問題が発生する可能性がある。しかし、データセキュリティの質を高め、コンプライアンスを確保し、意思決定プロセスを強化するために、さまざまな組織が堅牢なデータガバナンスフレームワークを確立しつつあり、市場プレーヤーに大きな成長機会を提供すると期待されている。

データウェアハウスの世界市場動向:
スマートフォンの普及率上昇
スマートフォンとインターネット接続を持つ人の増加が、主に世界のデータウェアハウス市場の成長を促進している。GSMAによると、2023年現在、世界でアクティブなiOSおよびandroidスマートフォンは62億台以上あり、2025年には74億台に達すると予想されている。さらに、データウェアハウス(DW)、ビジネスインテリジェンス(BI)システム、データ分析システムなど、さまざまなコンピューターシステムでモバイル技術の利用が増加している。さらに、情報放送省によると、2022年11月、インドの携帯電話加入者数は12億人を超え、その中には6億人のスマートフォンユーザーが含まれている。さらに、データ通信料が比較的安価であることに加え、スマートフォンの普及により、個人がモバイル端末で多くの情報やエンターテインメントを消費するようになったことが挙げられている。これに加えて、携帯電話はデータベースとして機能し、かなりの量のユーザーデータが保存され、ユーザーによるT&Cの承認に従って分析の対象とすることができる。このデータは、アクティブなデータウェアハウスによって利用され、ユーザーの複数の特徴を収集することができる。スマートフォンユーザーは、データアクセスのために膨大なクラウドデータベースを必要とするため、データウェアハウスソリューションが必要となり、市場の成長を促進している。
クラウドデータウェアハウスの出現
さまざまな業種でビジネスインテリジェンスとアナリティクスの重要性が高まっていることも、市場の成長を促す重要な要因となっている。さらに、クラウドデータウェアハウスは、大量のデータを保存するためのアナリティクスやビジネスインテリジェンスプロセスのバックボーンとして機能する。これに伴い、クラウドサービスの採用が拡大しており、ビジネスインテリジェンスと分析手法の採用がさらに加速している。さまざまな業界で人工知能(AI)や機械学習(ML)の導入が進んでいることから、データウェアハウス・ソリューション市場はさらに拡大すると予想される。さらに、さまざまな主要市場プレーヤーが、AIを統合したクラウドデータウェアハウスソリューションを提供している。例えば、2023年10月、mParticle, Inc.は、クラウドデータウェアハウス環境と互換性のあるID解決サービス、ComposeIDの発売を発表した。ComposeIDはIDSyncをベースにしている。IDSyncは、あらゆるデータアーキテクチャ上であらゆるID戦略をサポートするチームを支援することを目的としている。同様に、2023 年 7 月、International Business Machines Corp.(IBM)は IBM Db2 Warehouse の新しいアップデートを発表した。次世代ウェアハウスは、高度なキャッシングをサポートするクラウド・オブジェクト・ストレージを追加することができ、ストレージ・コストを34%削減しながら、クエリ応答を4倍高速化する。
ハイブリッドワークモデルの採用増加
COVID-19の発生後、リモートワークの状況が急増したことは、データウェアハウジング市場の需要に有利に働いた。在宅勤務の新たなトレンドは、組織が克服すべき新たな複雑な課題を生み出しました。その結果、企業はますますクラウドコンピューティングを採用し、クラウドデータウェアハウスに移行している。これに伴い、様々な技術大手が互いに提携し、高性能のクラウドデータウェアハウスを開発している。例えば、2022年6月、HCLテクノロジーズはアマゾン・ウェブ・サービスと提携した。AWSによって、HCLはスケーラブルでコスト効率が高く、安全で高性能なエンタープライズ・データウェアハウス・ソリューションを提供できるようになった。Amazon Redshiftは、最新のAI/ML機能によって実現されるデータ駆動型のビジネスインサイトを提供し、HCLテクノロジーズに業務効率、意思決定、市場投入までの時間の短縮をもたらす。これに加えて、低レイテンシーと高速アナリティクスに対する需要の高まりは、企業経営におけるビジネスインテリジェンスの役割の増大と相まって、市場の需要を大きく牽引すると予想される。
世界のデータウェアハウジング産業のセグメンテーション:
IMARC Groupは、世界のデータウェアハウジング市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、提供サービス、データタイプ、展開モデル、企業規模、エンドユーザーに基づいて市場を分類しています。
オファリング別内訳
– ETLソリューション
– 統計分析
– データマイニング
– その他

ETLソリューションが市場シェアの大半を占める
データウェアハウスの世界市場は、ETLソリューション、統計分析、データマイニング、その他に分類される。同レポートによると、ETLソリューションが市場シェア全体の大半を占めている。
抽出、変換、ロード(ETL)とは、データをソースから抽出し、中央ホストに移動するプロセスを指す。このプロセスは、時間を節約するために並行して実行されるため、需要が高い。例えば、データ抽出の際、変換は同時に受信データの処理を開始し、ロードの準備をすることができる。これにより、ローディング・プロセスは、抽出プロセス全体の終了を待つことなく、準備されたデータに対して作業を行うことができる。
データ・タイプ別内訳
– 非構造化データ
– 半構造化データと構造化データ

現在、半構造化データおよび構造化データが最大の市場シェアを占めている。
データタイプに基づき、世界のデータウェアハウス市場は非構造化データと半構造化・構造化データに分けられる。同レポートによると、半構造化データと構造化データが現在最大の市場シェアを占めている。
構造化データとは、フォーマット化され、明確に定義されたデータモデルに変換された情報のことである。生データは、あらかじめ設計されたフィールドにマッピングされ、SQLを通じて簡単に抽出・読み取りができる。構造化データは整理されているため、分析が容易で、そこから洞察を得ることができる。一方、半構造化データまたは部分構造化データは、構造化データと非構造化データの間にある別のカテゴリーである。半構造化データは、一貫性のある明確な特徴を持つデータの一種である。企業は一般的に、半構造化データをより管理しやすくするために、メタデータやセマンティクス・タグのような組織的特性を使用する。
展開モデル別の内訳
– オンプレミス
– クラウドベース
– ハイブリッド

オンプレミスが市場で明確な優位性を示す
展開モデルに基づいて、世界のデータウェアハウス市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分類される。報告書によると、オンプレミスが市場で明確な優位性を示している。
オンプレミスの展開モデルでは、サービスは購入され、ユーザーサーバーにインストールされる。このサービスは、エンドユーザー企業のIT専門家によって保守される。オンプレミス・モデルの需要が高まっているのは、導入やアップグレードにかかるコストが高いことや、拡張性の選択肢が少ないことなどが要因として挙げられる。これらのソリューションは、ワークフローの合理化、コントロール、スピード、セキュリティ、ガバナンス、レポーティングなどの機能を提供する。
企業規模別内訳
– 大企業
– 中小企業

現在、大企業が世界市場シェアの大半を占めている。
企業規模に基づき、世界のデータウェアハウジング市場は大企業と中小企業に分類され、現在、大企業が世界市場シェアの大半を占めている。
大企業は一般に、その規模や多様な業務内容から、より複雑なデータ管理要件を抱えており、複雑なビジネスニーズに対応するためには、オンプレミス・ソリューション、クラウドベースのサービス、ハイブリッド展開の組み合わせが必要になる場合がある。また、大企業は、より多くのカスタマイズ、既存システムとの統合、データガバナンス、アナリティクス、セキュリティなどの高度な機能を必要としている。
エンドユーザー別内訳
– BFSI
– ITおよび電気通信
– 政府機関
– 製造業
– 小売
– ヘルスケア
– メディア・娯楽
– その他

BFSIセクターが市場で明確な優位性を示す
世界のデータウェアハウジング市場は、エンドユーザー別に、BFSI、IT・通信、政府、製造、小売、ヘルスケア、メディア・エンターテイメント、その他に分けられる。同レポートによると、BFSI部門は市場で明確な優位性を示している。
銀行、金融サービス、保険(BFSI)セクターは、定期的に生成される膨大な顧客データを扱うため、Data Warehouse-as-a-Service市場の成長にとって非常に有利である。BFSI部門では大量のデータが生成されるため、企業はシステムに保存された情報のパフォーマンスや動作を自動的に追跡するデータウェアハウス・ソリューションを必要としている。BNYメロン、モルガン・スタンレー、バンク・オブ・アメリカ、クレディ・スイス、PNCなど数多くの銀行が、銀行業務におけるビッグデータに関する戦略にすでに取り組んでおり、他の銀行も急速に追いついている。
地域別内訳
– 北米
o 米国
o カナダ
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
– ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
– ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
– 中東・アフリカ

現在世界市場を支配しているのは北米
地域レベルでは、市場は北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカに分類され、現在北米が世界市場を支配している。
北米は、技術的に高度なデータウェアハウス・インフラストラクチャを利用できることから、大きな市場シェアを占めると予想されています。米国の企業は、複数の業種にわたってアナリティクス・ソリューションを急速に導入している。米国は、業務データの管理に対する大きな需要と、クラウド・ソリューション・プロバイダーの台頭の増加により、市場の主要国と見なされている。さらに、同地域のさまざまな企業は、データを効果的に管理・活用するために、堅牢なデータウェアハウス・ソリューションの導入に幅広く投資している。例えば、2023年1月、データ&グロースインテリジェンス企業であるEucloid社は、フォーチュン500社の顧客にLakehouseプラットフォームを提供するため、Databricks社との提携を発表した。同社のLakehouseプラットフォームは、複数のデータウェアハウスとデータレイクの機能を統合し、重要なデータタスクのすべてに単一のソリューションを提供する。
競争環境:
市場調査レポートでは、競争環境と展望を包括的に分析している。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。市場の主要企業には次のようなものがあります:
– アクティアン・コーポレーション(HCLテクノロジーズ・リミテッド)
– アマゾン・ウェブ・サービス(Amazon.com Inc.)
– Cloudera Inc.
– Dell Technologies Inc.
– グーグルLLC(アルファベット・インク)
– ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP(Hewlett Packard Enterprise Development LP
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
– マイクロソフト・コーポレーション
– オラクル・コーポレーション
– SAP SE
– スノーフレーク・インク
– テラデータ・コーポレーション

(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されています)
世界のデータウェアハウス市場ニュース
– 2024年4月高度なデータソリューションを専門とするオーストラリアの大手データコンサルタント会社Data Army社は、Composable Customer Data PlatformのリーディングカンパニーであるHightouch社と提携し、オーストラリア企業に組織のデータウェアハウスから直接オーディエンスやその他の顧客データポイントを活性化するソリューションを提供。
– 2024年1月データベース仮想化のパイオニアであるDatometryとYellowbrick Dataは技術提携を結んだことを発表。Yellowbrickをデスティネーション・プラットフォームとしてサポートすることで、企業はYellowbrickを大幅に早く導入することができます。Yellowbrickの既存顧客は、OracleまたはTeradataシステムからYellowbrickにワークロードを統合することで、利用率を高めることができます。

本レポートで扱う主な質問
1.2023年のデータウェアハウスの世界市場規模は?
2.2024-2032年のデータウェアハウジング世界市場の予想成長率は?
3.COVID-19がデータウェアハウスの世界市場に与えた影響は?
4.データウェアハウスの世界市場を牽引する主な要因は?
5.データウェアハウスの世界市場における提供製品別の内訳は?
6.データウェアハウスの世界市場におけるデータタイプ別の内訳は?
7.展開モデルに基づくデータウェアハウスの世界市場の内訳は?
8.企業規模に基づくデータウェアハウスの世界市場の内訳は?
9.エンドユーザーに基づくデータウェアハウスの世界市場の内訳は?
10.データウェアハウスの世界市場における主要地域は?
11.データウェアハウスの世界市場における主要プレーヤー/企業は?


グローバル産業調査レポートの総合販売サイト
❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 データウェアハウスの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 オファリング別市場構成
6.1 ETLソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 統計分析
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 データマイニング
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 データタイプ別市場
7.1 非構造化データ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 半構造化データと構造化データ
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 導入モデル別市場内訳
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 クラウド型
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 ハイブリッド
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 企業規模別市場
9.1 大企業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 中小企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場内訳
10.1 BFSI
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 IT・通信
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 政府
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 製造業
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 小売
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 ヘルスケア
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 メディアとエンターテインメント
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
10.8 その他
10.8.1 市場動向
10.8.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 アクティアン・コーポレーション(HCLテクノロジーズ・リミテッド)
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.2 アマゾン・ウェブ・サービス(アマゾン・ドット・コム・インク)
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 SWOT分析
16.3.3 Cloudera Inc.
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務
16.3.4 デル・テクノロジーズ・インク
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 グーグル合同会社(アルファベット社)
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 SWOT分析
16.3.6 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 マイクロソフト・コーポレーション
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 オラクル
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 SAP SE
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務
16.3.10.4 SWOT分析
16.3.11 スノーフレーク・インク
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.12 テラデータ・コーポレーション
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務
16.3.12.4 SWOT分析

[図表一覧]
表1:世界:データウェアハウス市場:主要産業ハイライト(2023年、2032年
表2:世界:データウェアハウスの世界市場予測:オファリング別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表3:世界:データウェアハウスの世界市場予測:データタイプ別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表4:世界:データウェアハウスの世界市場予測:展開モデル別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表5:世界:データウェアハウスの世界市場予測:企業規模別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表6:世界:データウェアハウスの世界市場予測:エンドユーザー別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表7:世界のデータウェアハウスの世界市場予測:地域別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表8:世界:データウェアハウスの世界市場競争構造
表9:世界のデータウェアハウス市場:競争構造データウェアハウスの世界市場:競争構造主要プレーヤー

図1:世界:データウェアハウス市場:主な推進要因と課題
図2:世界:データウェアハウス市場データウェアハウス市場:販売額(単位:億米ドル)、2018年~2023年
図3:世界:データウェアハウスの世界市場予測:販売額(単位:億米ドル)、2024年~2032年
図4:世界市場データウェアハウスの世界市場:オファリング別内訳(%)、2023年
図5:世界:データウェアハウス市場データウェアハウスの世界市場:図5:データウェアハウスの世界市場:データタイプ別構成比(%)、2023年
図6:データウェアハウスの世界市場:データタイプ別構成比(単位:%)、2023年データウェアハウスの世界市場:図6:データウェアハウスの世界市場:展開モデル別構成比(%)、2023年
図7:データウェアハウスの世界市場データウェアハウスの世界市場:データウェアハウスの世界市場:企業規模別構成比(%)、2023年
図8:データウェアハウスの世界市場:導入モデル別構成比データウェアハウスの世界市場:企業規模別構成比(単位:%)、2023年データウェアハウスの世界市場:エンドユーザー別構成比(%)、2023年
図9:データウェアハウスの世界市場:エンドユーザー別構成比(単位データウェアハウスの世界市場:データウェアハウスの世界市場:地域別構成比(%)、2023年
図10:世界:データウェアハウス(ETL)市場データウェアハウス(ETLソリューション)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図11:世界:データウェアハウス(ETLソリューション)市場データウェアハウス(ETLソリューション)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図12: 世界:データウェアハウス(統計分析)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図13: 世界:データウェアハウス(統計分析)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図14: 世界:データウェアハウス(データマイニング)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図15:世界:データウェアハウス(データマイニング)市場データウェアハウス(データマイニング)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図16:世界:データウェアハウス(その他の提供)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図17:世界市場データウェアハウス(その他サービス)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図18:世界:データウェアハウス(非構造化データ)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図19:世界:データウェアハウス(非構造化データ)市場データウェアハウス(非構造化データ)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図20:世界:データウェアハウス(半構造化データと構造化データ)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図21: 世界:データウェアハウス(半構造化データデータウェアハウス(半構造化データと構造化データ)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図22: 世界:データウェアハウス(オンプレミス)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図23:世界:データウェアハウス(オンプレミス)市場データウェアハウス(オンプレミス)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図24:世界:データウェアハウス(クラウドベース)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図25:世界:データウェアハウス(クラウドベースデータウェアハウス(クラウドベース)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図26:世界:データウェアハウス(ハイブリッドデータウェアハウス(ハイブリッド)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図27:世界:データウェアハウス(ハイブリッドデータウェアハウス(ハイブリッド)市場の予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図28:世界:データウェアハウス(大企業データウェアハウス(大企業)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図29:データウェアハウスの世界市場世界:データウェアハウス(大企業データウェアハウス(大企業)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図30:世界:データウェアハウス(中小企業データウェアハウス(中小企業)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図31:世界:データウェアハウス(中小企業データウェアハウス(中小企業)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図32:世界:データウェアハウス(中小企業データウェアハウス(BFSI)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図33:データウェアハウスの世界市場世界:データウェアハウス(BFSIデータウェアハウス(BFSI)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図34:データウェアハウスの世界市場データウェアハウス(IT・通信)市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図35:データウェアハウスの世界市場世界:データウェアハウス(ITと通信データウェアハウスの世界市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図36:データウェアハウスの世界市場予測データウェアハウスの世界市場データウェアハウス(政府機関)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図37:データウェアハウスの世界市場世界:データウェアハウス(政府機関データウェアハウス(政府機関)市場の予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図38:世界:データウェアハウス(製造業データウェアハウス(製造業)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図39:世界:データウェアハウス(製造データウェアハウス(製造)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図40:世界:データウェアハウス(小売データウェアハウス(小売)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図 41:世界:データウェアハウス(小売データウェアハウス(小売)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図42:データウェアハウスの世界市場:2024年~2032年データウェアハウス(ヘルスケア)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図43:世界のデータウェアハウス(ヘルスケア)市場予測:2018年および2023年データウェアハウス(ヘルスケア)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図44:データウェアハウスの世界市場予測データウェアハウスの世界市場:2024年~2032年データウェアハウス(メディア・娯楽)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図45:世界:データウェアハウス(メディアとエンターテインメントデータウェアハウス(メディアとエンターテインメント)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図46:世界:データウェアハウス(その他のエンドユーザーデータウェアハウス(その他エンドユーザー)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図47:データウェアハウスの世界市場世界のデータウェアハウス(その他エンドユーザー)市場予測:2018年および2023年データウェアハウス(その他エンドユーザー)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 48:北米:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図49:北米:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図50: 米国:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図51:米国:データウェアハウスの市場予測:2024年~2032年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 52:カナダ:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図53:カナダ:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図54:アジア太平洋:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図55:アジア太平洋地域のデータウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図 56:中国:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図57:中国:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 58:日本:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図59:日本:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図60: インド:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図61:インド:データウェアハウスの市場予測:2024年~2032年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図62:韓国:データウェアハウスの市場予測:2024年~2032年データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図63:韓国:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 64:オーストラリア:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図65:オーストラリア:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図66:インドネシア:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図67:インドネシア:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 68:その他:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図69:その他:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図70: 欧州:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図71:欧州:データウェアハウスの市場予測:2024年~2032年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図72:ドイツ:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図73:ドイツ:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 74:フランス:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図75:フランス:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 76:イギリス:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図77:イギリス:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図 78:イタリア:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図79:イタリア:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図80: スペイン:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図81:スペイン:データウェアハウスの市場予測:2024年~2032年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図82:ロシア:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図83:ロシア:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図84:その他:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図85:その他:データウェアハウスの市場予測:2018年および2023年データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図86: ラテンアメリカ:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図87:ラテンアメリカ:データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図88: ブラジル:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図89:ブラジル:データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図90:メキシコ:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図91: メキシコ:データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図92:その他:データウェアハウスの市場予測データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図93:その他:データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図94:中東およびアフリカ:データウェアハウスの市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図95:中東およびアフリカ:データウェアハウスの市場:国別内訳(%)、2023年
図96:中東およびアフリカ:データウェアハウスの市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図 97:世界:データウェアハウス産業:SWOT分析
図 98:世界のデータウェアハウス産業:SWOT分析データウェアハウス産業:バリューチェーン分析
図99:世界: データウェアハウス産業: バリューチェーン分析データウェアハウス産業:バリューチェーン分析ポーターのファイブフォース分析

❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer

★リサーチレポート[ データウェアハウジングの世界市場:オファリング別(ETLソリューション、統計分析、データマイニング、その他)、データタイプ別(非構造化データ、半構造化データ、構造化データ)、導入モデル別(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、企業規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(BFSI、IT・通信、政府、製造、小売、ヘルスケア、メディア・エンターテイメント、その他)、地域別(2024年~2032年(Data Warehousing Market Report by Offering (ETL Solutions, Statistical Analysis, Data Mining, and Others), Data Type (Unstructured Data, Semi-Structured and Structured Data), Deployment Model (On-premises, Cloud-based, Hybrid), Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises), End User (BFSI, IT and Telecom, Government, Manufacturing, Retail, Healthcare, Media and Entertainment, and Others), and Region 2024-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。