スマートウェアハウジングのグローバル市場規模調査:提供サービス別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(AI&アナリティクス、ロボティクス&オートメーション)、用途別(在庫管理、予測分析)、倉庫規模別、業種別、地域別予測:2022-2032年

◆英語タイトル:Global Smart Warehousing Market Size Study, by Offering (Hardware, Software, Services), by Technology (AI & Analytics, Robotics & Automation), by Application (Inventory Management, Predictive Analytics), by Warehouse Size, by Vertical and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA1387)◆商品コード:BZW25JA1387
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年3月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:産業機器
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥732,600見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

2023年に約204億米ドルと評価された世界のスマート倉庫市場は、2024〜2032年の予測期間中に14.60%の堅調な年平均成長率で拡大する見通しである。デジタルトランスフォーメーションがサプライチェーン管理を再構築する中、スマートウェアハウジングソリューションは、自動化、リアルタイムの可視化、予測分析を可能にし、オペレーションを合理化し、効率を高める、ゲームチェンジャーとして台頭している。これらの高度なシステムは、AI主導の意思決定、ロボット工学、IoTを活用したアナリティクスを活用し、在庫管理の最適化、労働力依存の低減、運用上のボトルネックの最小化を実現し、ハイパフォーマンス・ロジスティクスの時代を促進する。グローバルな商取引が自動化されたフルフィルメントセンターにますます依存するようになる中、ロボット工学、AIを活用した在庫追跡、IoT統合センサーの採用が倉庫業務に革命をもたらしている。クラウドベースの倉庫管理システム(WMS)の普及は、サプライチェーンの回復力をさらに高め、メーカー、流通業者、小売業者間のシームレスな連携を可能にしている。さらに、ラストワンマイル配送のプレッシャーが高まる中、企業は自動倉庫・検索システム(ASRS)、自律走行型無人搬送車(AGV)、AI主導の需要予測モデルへの投資を増やし、注文精度の向上、フルフィルメントプロセスの迅速化、リソース配分の最適化を図っている。
市場のダイナミックな成長にもかかわらず、主に高額な導入コストと、AI主導型システムをレガシー・インフラストラクチャーに統合する複雑さという形で、課題は依然として残っている。クラウドベースのWMSソリューションにおけるサイバーセキュリティの脆弱性とともに、スマート倉庫を運用・管理するための高度に熟練した労働力の需要は、導入に複雑な層を加えている。しかし、AIを活用した倉庫の自動化に対する投資の増加や、電子商取引によるリアルタイム在庫追跡の需要の急増は、こうした制約を打ち消すと予想される。エッジコンピューティング、サプライチェーン管理におけるブロックチェーン統合、AIを搭載した倉庫ロボティクスは、大きな成長機会を引き出し、市場への浸透を促進すると予測される。
地域的には、北米が世界のスマート倉庫市場を支配しており、積極的な自動化投資、強力な技術インフラ、急速に拡大する電子商取引エコシステムがその原動力となっている。特に米国は、倉庫ロボット導入、AI主導のロジスティクス、サプライチェーン分析でリードしている。欧州は、厳しい労働規制とインダストリー4.0準拠のロジスティクス・ネットワークへの急速なシフトに後押しされ、僅差でこれに続く。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、日本のサプライチェーンの急速なデジタル化、小売電子商取引の拡大、ロジスティクスの自動化に対する政府投資の増加に後押しされ、急成長が予測される。中南米と中東・アフリカの新興市場も、サプライチェーンの近代化と自動在庫ソリューションに対する需要の高まりにより、導入が増加している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
– IBM Corporation
– オラクル
– SAP SE
– マンハッタン・アソシエイツ
– アマゾン・ウェブ・サービス
– ゼブラテクノロジーズ株式会社
– ハネウェル・インターナショナル
– シーメンス
– スイスログ ホールディング AG
– パナソニック株式会社
– デマティック社
– ケルバーAG
– ブルー・ヨンダー・グループ
– クナップAG
– グレイオレンジ社
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
オファリング別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス別
テクノロジー別
– AI&アナリティクス
– ロボティクス&オートメーション
アプリケーション別
– 在庫管理
– 予測分析
倉庫サイズ別
– 中小倉庫
– 大規模倉庫
業種別
– 小売&Eコマース
– 食品・飲料
– ヘルスケア&医薬品
– 自動車
– 製造業
– 物流・運輸
– その他
地域別
北米
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他のMEA
調査対象年は以下の通り:
– 過去年 – 2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主な内容
– 2022年から2032年までの10年間の市場推計と予測。
– 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
– 国レベルの洞察による地理的状況の詳細分析。
– 主要な業界プレイヤーの洞察による競合状況の概観。
– 新興市場動向の評価と戦略的成長のための提言。
– 業界内の需給ダイナミクスの包括的分析。


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.スマートウェアハウジングの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.スマートウェアハウジングの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.技術別
1.3.3.アプリケーション別
1.3.4.倉庫サイズ別
1.3.5.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のスマートウェアハウジング市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.スマートウェアハウジングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.サプライチェーンにおける自動化とリアルタイム分析への需要の高まり
3.1.2.AI、ロボット工学、IoT技術の急速な進歩
3.1.3.クラウドベースの倉庫管理システムの採用拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コストと複雑な統合
3.2.2.クラウドベースのシステムにおけるサイバーセキュリティの脆弱性
3.3.市場機会
3.3.1.AIを活用した倉庫自動化への投資の増加
3.3.2.電子商取引の拡大によるラストワンマイル・ロジスティクスの革新
3.3.3.サプライチェーン・マネジメントにおけるエッジコンピューティングやブロックチェーンなどの新技術
第4章.世界のスマート倉庫市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップ投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.スマートウェアハウジングの世界市場規模&オファリング別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.スマートウェアハウスの世界市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年(百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ハードウェア
5.2.2.ソフトウェア
5.2.3.サービス
第6章.スマートウェアハウジングの世界市場規模・予測:技術別 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.スマートウェアハウスの世界市場技術別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億米ドル)
6.2.1.AIと分析
6.2.2.ロボティクス&オートメーション
第7章.スマートウェアハウジングの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.スマートウェアハウスの世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億米ドル)
7.2.1.在庫管理
7.2.2.予測分析
第8章.スマートウェアハウジングの世界市場規模・予測:倉庫規模別 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.スマート倉庫の世界市場倉庫サイズ別収益動向分析、2022年・2032年(百万米ドル/億ドル)
8.2.1.中小規模倉庫
8.2.2.大規模倉庫
第9章.スマート倉庫の世界市場規模・業種別予測 2022-2032
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.スマートウェアハウスの世界市場分野別収益動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
9.2.1.小売・Eコマース
9.2.2.食品・飲料
9.2.3.ヘルスケア・医薬品
9.2.4.自動車
9.2.5.製造業
9.2.6.物流・運輸
9.2.7.その他
第10章.スマートウェアハウジングの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
10.1.北米スマートウェアハウジング市場
10.1.1.米国のスマート倉庫市場
10.1.1.1.2022~2032年の提供内訳規模と予測
10.1.1.2.技術/アプリケーションの内訳、規模、予測、2022年~2032年
10.1.2.カナダのスマート倉庫市場
10.2.ヨーロッパのスマートウェアハウジング市場
10.2.1.イギリスのスマートウェアハウジング市場
10.2.2.ドイツのスマートウェアハウジング市場
10.2.3.フランスのスマートウェアハウジング市場
10.2.4.スペインのスマート倉庫市場
10.2.5.イタリアのスマート倉庫市場
10.2.6.その他のヨーロッパのスマートウェアハウジング市場
10.3.アジア太平洋スマートウェアハウジング市場
10.3.1.中国のスマート倉庫市場
10.3.2.インドのスマート倉庫市場
10.3.3.日本のスマート倉庫市場
10.3.4.オーストラリアのスマート倉庫市場
10.3.5.韓国のスマート倉庫市場
10.3.6.その他のアジア太平洋地域のスマートウェアハウジング市場
10.4.ラテンアメリカのスマート倉庫市場
10.4.1.ブラジルのスマート倉庫市場
10.4.2.メキシコのスマート倉庫市場
10.4.3.その他のラテンアメリカのスマートウェアハウジング市場
10.5.中東・アフリカのスマートウェアハウジング市場
10.5.1.サウジアラビアのスマート倉庫市場
10.5.2.南アフリカのスマートウェアハウジング市場
10.5.3.その他のMEAスマートウェアハウジング市場
第11章.競合情報
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.[企業1]
11.1.2.[企業2]
11.1.3.[企業3]
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.[企業1]
11.3.1.1.主要情報
11.3.1.2.概要
11.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
11.3.1.4.製品概要
11.3.1.5.市場戦略
11.3.2.[企業4]
11.3.3.[企業5】.]
11.3.4.[6社目]
11.3.5.[7社目]
11.3.6.[企業8]
11.3.7.[9社目]
11.3.8.[企業10]
11.3.9.[11社目]
11.3.10.[企業12]
11.3.11.[13社目]
11.3.12.[企業14]
11.3.13.[企業15]
第12章.研究プロセス
12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性

表一覧
表1.スマートウェアハウジングの世界市場、レポートスコープ
表2.スマートウェアハウジングの世界市場:2022-2032年地域別推計・予測(百万米ドル/億ドル)
表3.スマートウェアハウジングの世界市場:2022年〜2032年(百万ドル/億ドル)推計・予測
表4.スマートウェアハウジングの世界市場:技術別2022年~2032年予測・予測(USD Million/Billion)
表5.スマートウェアハウジングの世界市場:2022-2032年アプリケーション別推計・予測(USD Million/Billion)
表6.スマートウェアハウジングの世界市場:倉庫規模別推計・予測 2022-2032 (USD Million/Billion)
表7.スマートウェアハウジングの世界市場:2022年~2032年(百万ドル/億米ドル)
表8.スマートウェアハウジングの世界市場、セグメント別推計・予測、2022-2032年(USD Million/Billion)
表9.スマートウェアハウジングの世界市場:地域別、推計・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表10.スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別予測・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表11.スマートウェアハウジングの世界市場:地域別、推計・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表12.スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別、推計・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表13.スマートウェアハウジングの世界市場:地域別、推計・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表14.スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別、推計・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表15.米国のスマートウェアハウジング市場の見積もりと予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表16.米国のスマートウェアハウジング市場のセグメント別推計と予測、2022~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表17.米国のスマートウェアハウジング市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダのスマートウェアハウジング市場の見積もりと予測、2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表19.カナダのスマートウェアハウジング市場のセグメント別推計と予測、2022~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表20.カナダのスマートウェアハウジング市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)

最終レポートには100以上の表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表リスト
図1.スマートウェアハウジングの世界市場、調査手法
図2.スマートウェアハウジングの世界市場:市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.スマートウェアハウジングの世界市場、主要動向2023年
図5.スマートウェアハウジングの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6.スマートウェアハウジングの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.スマートウェアハウジングの世界市場、PESTEL分析
図8.スマートウェアハウジングの世界市場、バリューチェーン分析
図9. スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万米ドル/億米ドル)
図10.スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図11.スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図12.スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図13.スマートウェアハウジングの世界市場:セグメント別、2022年&2032年(百万米ドル/億米ドル)
図14.スマートウェアハウジングの世界市場、地域別スナップショット(2022年&2032年
図15.北米のスマートウェアハウジング市場:2022年~2032年(百万米ドル/億米ドル)
図16.ヨーロッパのスマートウェアハウジング市場 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
図17.アジア太平洋地域のスマートウェアハウジング市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図18.中南米のスマートウェアハウジング市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図 19.中東・アフリカのスマートウェアハウジング市場 2022~2032 (百万米ドル/億米ドル)
図 20.スマートウェアハウジングの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)

このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global Smart Warehousing Market, valued at approximately USD 20.4 billion in 2023, is poised to expand at a robust CAGR of 14.60% over the forecast period 2024-2032. As digital transformation reshapes supply chain management, smart warehousing solutions are emerging as a game-changer, enabling automation, real-time visibility, and predictive analytics to streamline operations and enhance efficiency. These advanced systems leverage AI-driven decision-making, robotics, and IoT-powered analytics to optimize inventory control, reduce labor dependency, and minimize operational bottlenecks, fostering an era of high-performance logistics.
With global commerce becoming increasingly reliant on automated fulfillment centers, the adoption of robotics, AI-powered inventory tracking, and IoT-integrated sensors has revolutionized warehouse operations. The proliferation of cloud-based warehouse management systems (WMS) has further enhanced supply chain resilience, allowing seamless coordination between manufacturers, distributors, and retailers. Additionally, as last-mile delivery pressures mount, businesses are increasingly investing in automated storage and retrieval systems (ASRS), autonomous guided vehicles (AGVs), and AI-driven demand forecasting models to improve order accuracy, expedite fulfillment processes, and optimize resource allocation.
Despite the market’s dynamic growth, challenges persist, primarily in the form of high implementation costs and the complexity of integrating AI-driven systems into legacy infrastructures. The demand for highly skilled workforce to operate and manage smart warehouses, alongside cybersecurity vulnerabilities in cloud-based WMS solutions, adds layers of complexity to adoption. However, increasing investments in AI-enabled warehouse automation and the surge in e-commerce-driven demand for real-time inventory tracking are expected to counterbalance these limitations. Edge computing, blockchain integration in supply chain management, and AI-powered warehouse robotics are projected to unlock significant growth opportunities, fostering deeper market penetration.
Regionally, North America dominates the global smart warehousing market, driven by aggressive automation investments, strong technological infrastructure, and a rapidly expanding e-commerce ecosystem. The United States, in particular, leads in warehouse robotics deployment, AI-driven logistics, and supply chain analytics. Europe follows closely, propelled by stringent labor regulations and the region’s rapid shift toward Industry 4.0-compliant logistics networks. Meanwhile, the Asia Pacific region is forecasted to witness the fastest growth, fueled by China, India, and Japan’s rapid digitalization of supply chains, the expansion of retail e-commerce, and increased government investments in logistics automation. Emerging markets in Latin America and the Middle East & Africa are also seeing increasing adoption, driven by supply chain modernization and rising demand for automated inventory solutions.
Major Market Players Included in This Report:
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Manhattan Associates, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Zebra Technologies Corporation
• Honeywell International Inc.
• Siemens AG
• Swisslog Holding AG
• Panasonic Corporation
• Dematic Corp.
• Körber AG
• Blue Yonder Group, Inc.
• Knapp AG
• GreyOrange Pte Ltd.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market are Explained Below:
By Offering:
• Hardware
• Software
• Services
By Technology:
• AI & Analytics
• Robotics & Automation
By Application:
• Inventory Management
• Predictive Analytics
By Warehouse Size:
• Small & Medium Warehouses
• Large Warehouses
By Vertical:
• Retail & E-commerce
• Food & Beverage
• Healthcare & Pharmaceuticals
• Automotive
• Manufacturing
• Logistics & Transportation
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of MEA
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level insights.
• Competitive landscape overview with insights into major industry players.
• Evaluation of emerging market trends and recommendations for strategic growth.
• Comprehensive analysis of supply-demand dynamics within the industry.

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