目次
第1章.銀行業務における人工知能の世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.銀行業務における人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.{コンポーネント別｝
1.3.2.{アプリケーション別｝
1.3.3.{テクノロジー別｝
1.3.4.{企業規模別｝
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 銀行業務における人工知能銀行業務における人工知能の世界市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.銀行業務における人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.銀行業務におけるAI導入の増加
3.1.2.顧客のパーソナライゼーションと効率性の向上に対する需要
3.1.3.規制遵守とリスク軽減のニーズ
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入・統合コスト
3.2.2.データプライバシーとセキュリティへの懸念
3.2.3.倫理的・運営上の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.予測分析と不正検知の成長
3.3.2.AI主導のカスタマーサービス・ソリューションの拡大
3.3.3.戦略的提携と技術革新
第4章 銀行業務における人工知能銀行業務における人工知能の世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 銀行業務における人工知能銀行業務における人工知能の世界市場規模推移と予測：コンポーネント別 2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.銀行業務における人工知能の世界市場{コンポーネント｝収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
5.2.1.サービス
5.2.2.ソリューション
第6章 銀行業務における人工知能銀行業務における人工知能の世界市場規模・用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.銀行業務における人工知能の世界市場{用途別｝収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
6.2.1.リスク管理
6.2.2.カスタマーサービス
第7章 銀行業務における人工知能銀行業務における人工知能の世界市場規模・予測：技術別 2022年～2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.銀行業務における人工知能の世界市場{テクノロジー別｝収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
第8章 銀行業務における人工知能銀行業務における人工知能の世界市場規模・予測：企業規模別 2022年～2032年
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.銀行業務における人工知能の世界市場{企業規模別}の収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
8.2.1.中小企業（SMEs）
8.2.2.大企業
第9章 銀行業務における人工知能銀行業務における人工知能の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米の銀行業務におけるAI市場
9.1.1.米国の銀行業務におけるAI市場
9.1.1.1.{コンポーネント｝内訳規模と予測、2022年～2032年
9.1.1.2.用途内訳規模と予測、2022-2032年
9.1.2.カナダの銀行業務におけるAI市場
9.2.欧州の銀行業務におけるAI市場
9.2.1.イギリスの銀行業務におけるAI市場
9.2.2.ドイツの銀行業務におけるAI市場
9.2.3.フランスの銀行業におけるAI市場
9.2.4.スペインの銀行業務におけるAI市場
9.2.5.イタリアの銀行業務におけるAI市場
9.2.6.その他のヨーロッパの銀行業務用AI市場
9.3.アジア太平洋地域のAIバンキング市場
9.3.1.中国の銀行業務用AI市場
9.3.2.インドの銀行業務用AI市場
9.3.3.日本の銀行業におけるAI市場
9.3.4.オーストラリアの銀行業務におけるAI市場
9.3.5.韓国の銀行業におけるAI市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域の銀行業務用AI市場
9.4.ラテンアメリカの銀行業におけるAI市場
9.4.1.ブラジルの銀行業務向けAI市場
9.4.2.メキシコの銀行業務におけるAI市場
9.4.3.その他のラテンアメリカの銀行業務用AI市場
9.5.中東・アフリカの銀行業におけるAI市場
9.5.1.サウジアラビアの銀行業務向けAI市場
9.5.2.南アフリカの銀行業務におけるAI市場
9.5.3.その他の中東・アフリカの銀行業におけるAI市場
第10章.競合インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.マイクロソフト株式会社
10.1.3.グーグル合同会社
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.IBMコーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.マイクロソフト株式会社
10.3.3.グーグル
10.3.4.アマゾン・ウェブ・サービス
10.3.5.オラクル
10.3.6.SAP SE
10.3.7.セールスフォース
10.3.8.OpenAI, Inc.
10.3.9.エヌビディア株式会社
10.3.10.FIS（フィデリティ・ナショナル・インフォメーション・サービス社）
10.3.11.テメノスAG
10.3.12.HCLテクノロジーズ・リミテッド
10.3.13.エクスペリアン
10.3.14.パランティア・テクノロジーズ
10.3.15.SAS Institute Inc.
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.銀行業務における人工知能の世界市場、レポートスコープ
表2.銀行業務における人工知能の世界市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）地域別推計・予測
表3.銀行業務における人工知能の世界市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）コンポーネント別推定・予測
表4.銀行業務における人工知能の世界市場：2022年～2032年用途別推定・予測（USD Million/Billion）
表5.銀行業務における人工知能の世界市場：技術別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表6.銀行業務における人工知能の世界市場 企業規模別見積もりと予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
表7.銀行業務における人工知能の世界市場：セグメント別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
表8.銀行業務における人工知能の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表9.銀行業務における人工知能の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表10.銀行業務における人工知能の世界市場：地域別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表11.銀行業務における人工知能の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表12.銀行業務における人工知能の世界市場：地域別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表13.銀行業務における人工知能の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表14.銀行業務における人工知能の世界市場：地域別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表15.米国の銀行業務における人工知能市場の予測および予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表16.米国の銀行業務における人工知能市場のセグメント別見積もりと予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表17.米国の銀行業務における人工知能市場のセグメント別見積もりと予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表18.カナダの銀行業務における人工知能市場の見積もりと予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表19.カナダの銀行業務における人工知能市場のセグメント別見積もりと予測、2022～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表20.カナダの銀行業務における人工知能市場のセグメント別見積もりと予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
… （このリストは完全なものではなく、最終報告書には100以上の表が含まれます。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。

図表一覧
図 1.銀行業務における人工知能の世界市場、調査手法
図2.銀行業務における人工知能の世界市場、市場予測手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.銀行業務における人工知能の世界市場、主要動向2023年
図5.銀行業務における人工知能の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.銀行業務における人工知能の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.銀行業務における人工知能の世界市場、PESTEL分析
図8.銀行業務における人工知能の世界市場、バリューチェーン分析
図9. 銀行業務における人工知能の世界市場（セグメント別）、2022年および2032年（百万米ドル／億米ドル
図10.銀行業務における人工知能の世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図11.銀行業務における人工知能の世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図12.銀行業務における人工知能の世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図13.銀行業務における人工知能の世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図14.銀行業務における人工知能の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米の銀行業務におけるAI市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図16.銀行業務における欧州AI市場 2022年＆2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図17.アジア太平洋地域の銀行業務におけるAI市場 2022年と2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図18.ラテンアメリカの銀行業務におけるAI市場 2022年と2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図 19.中東・アフリカの銀行業務におけるAI市場 2022年～2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図 20.銀行業務における人工知能の世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
… （このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれます。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。

The Global Artificial Intelligence In Banking Market was valued at approximately USD 19.87 billion in 2023 and is expected to experience an extraordinary CAGR of 31.80% from 2024 to 2032. Artificial intelligence (AI) is reshaping the banking sector, enabling institutions to automate operations, enhance customer interactions, detect fraudulent activities, and streamline risk management processes. The deployment of AI-driven technologies such as natural language processing (NLP), machine learning (ML), robotic process automation (RPA), and predictive analytics is allowing banks to offer more efficient, personalized, and secure financial services. This evolution is fundamentally transforming customer experiences, operational efficiency, and regulatory compliance within the banking industry.
The banking sector is witnessing an unprecedented adoption of AI-powered solutions, with chatbots, virtual assistants, fraud detection algorithms, and automated underwriting models becoming integral to financial institutions' digital transformation strategies. With AI's ability to analyze vast datasets in real time, banks are now able to identify credit risks, detect suspicious transactions, optimize trading strategies, and offer hyper-personalized financial advice. Furthermore, regulatory compliance has been a critical driving factor, as AI solutions help institutions navigate stringent banking regulations, mitigate financial risks, and maintain transparency in operations. Despite the substantial benefits, challenges such as high implementation costs, data privacy concerns, and ethical considerations related to AI-based decision-making could potentially hinder market expansion.
The North American region dominates the global AI in banking market due to the high concentration of leading financial institutions, early adoption of fintech innovations, and strong regulatory frameworks supporting AI-driven banking solutions. Meanwhile, Europe is witnessing significant growth as open banking regulations, digital transformation initiatives, and AI-driven compliance solutions gain traction. The Asia-Pacific region, particularly China, India, and Japan, is expected to experience the fastest growth, fueled by rising fintech investments, increasing digital banking adoption, and government initiatives to promote AI integration in financial services. Emerging markets in Latin America and the Middle East & Africa are also advancing, as banks explore AI capabilities to drive financial inclusion and enhance operational efficiency.
As AI-driven banking solutions continue to mature, financial institutions are actively investing in AI-powered analytics, cybersecurity, and customer service automation to sustain their competitive edge. The focus remains on collaborations, strategic partnerships, and AI advancements to accelerate innovation and redefine the future of banking in an increasingly digital-first world.
Major Market Players Included in This Report:
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Salesforce, Inc.
• OpenAI, Inc.
• NVIDIA Corporation
• FIS (Fidelity National Information Services, Inc.)
• Temenos AG
• HCL Technologies Limited
• Experian plc
• Palantir Technologies Inc.
• SAS Institute Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Component:
• Service
• Solution
By Application:
• Risk Management
• Customer Service
By Technology:
• Machine Learning (ML)
• Natural Language Processing (NLP)
• Robotic Process Automation (RPA)
• Predictive Analytics
• Others
By Enterprise Size:
• Small & Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia-Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia-Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022, 2023
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years (2022-2032).
• Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
• In-depth examination of the geographical landscape with country-level insights into major regions.
• Competitive landscape assessment with intelligence on key market players and their strategies.
• Analysis of industry drivers, restraints, opportunities, and challenges affecting market growth.
• Demand-side and supply-side analysis of the artificial intelligence in banking ecosystem.

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