目次
第1章.車両アナリティクスの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.車両アナリティクスの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
– ソフトウェア
– サービス別
1.3.2.デプロイメント別
– クラウドベース
– オンプレミス
1.3.3.アプリケーション別
– 予知保全
– 交通管理
– ドライバー行動分析
– インフォテインメントとコネクティビティ
– フリート・モニタリング
– 利用状況ベースの保険（UBI）
– その他
1.3.4.用途別
– OEM
– 自動車ディーラー
– フリートオペレーター
– 保険会社
– 規制当局
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章 車両アナリティクスの世界市場世界の車両アナリティクス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.車両アナリティクスの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.コネクテッドカー技術の採用増加
3.1.2.AI主導型アナリティクスの統合
3.1.3.リアルタイム・テレマティクスへの需要の高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.データプライバシーに関する懸念
3.2.2.サイバーセキュリティのリスク
3.2.3.初期投資コストの高さ
3.3.市場機会
3.3.1.自律走行の成長
3.3.2.電気自動車の統合
3.3.3.フリート管理の最適化
第4章.車両アナリティクスの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 車両アナリティクスの世界市場車両アナリティクスの世界市場 コンポーネント別規模・予測（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.車両アナリティクスの世界市場ソフトウェア収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.3.車両アナリティクスの世界市場サービス収入動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
第6章 車両アナリティクスの世界市場車両アナリティクスの世界市場規模・展開別予測（2022年～2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.車両アナリティクスの世界市場クラウドベースの収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
6.3.車両アナリティクスの世界市場オンプレミス型収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
第7章.車両アナリティクスの世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.車両アナリティクスの世界市場予知保全の収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
7.3.車両アナリティクスの世界市場交通管理の収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
7.4.車両アナリティクスの世界市場ドライバー行動解析の収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
7.5.車両アナリティクスの世界市場インフォテインメントとコネクティビティの収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
7.6.車両アナリティクスの世界市場フリートモニタリングの収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
7.7.車両アナリティクスの世界市場利用ベースの保険収入動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
7.8.車両アナリティクスの世界市場その他の収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
第8章.車両アナリティクスの世界市場規模・用途別予測（2022年～2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.車両アナリティクスの世界市場OEMの収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.3.車両アナリティクスの世界市場自動車ディーラーの収益動向分析、2022年及び2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.4.車両アナリティクスの世界市場フリートオペレーターの収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
8.5.車両アナリティクスの世界市場保険会社の収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル/億ドル）
8.6.車両アナリティクスの世界市場規制当局の収益動向分析、2022年及び2032年 (百万米ドル/億米ドル)
第9章.車両アナリティクスの世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
9.1.北米の車両アナリティクス市場
9.1.1.米国の車両アナリティクス市場
9.1.1.1.コンポーネント内訳と予測、2022年〜2032年
9.1.1.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.1.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.1.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.1.2.カナダの車両分析市場
9.1.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.1.2.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.1.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.1.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.欧州の車両アナリティクス市場
9.2.1.イギリスの車両アナリティクス市場
9.2.1.1.コンポーネント内訳と予測、2022年〜2032年
9.2.1.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.2.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.2.ドイツの車両アナリティクス市場
9.2.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.2.2.2.展開の内訳と予測、2022年〜2032年
9.2.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.3.フランスの車両分析市場
9.2.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.2.3.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.2.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.4.スペインの車両アナリティクス市場
9.2.4.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.2.4.2.展開の内訳と予測、2022～2032年
9.2.4.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.4.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.5.イタリアの車両分析市場
9.2.5.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.2.5.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.2.5.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.5.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.2.6.欧州以外の車両アナリティクス市場
9.2.6.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.2.6.2.展開の内訳と予測、2022〜2032年
9.2.6.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.2.6.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.アジア太平洋地域の車両分析市場
9.3.1.中国の車両アナリティクス市場
9.3.1.1.コンポーネント内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.1.2.展開の内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.2.インドの車両分析市場
9.3.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.2.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.3.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.3.日本の車両分析市場
9.3.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.3.2.展開の内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.4.オーストラリアの車両分析市場
9.3.4.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.4.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.3.4.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.4.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.5.韓国の車両分析市場
9.3.5.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年～2032年
9.3.5.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.3.5.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.5.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.3.6.その他のアジア太平洋地域の車両アナリティクス市場
9.3.6.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.6.2.展開の内訳と予測、2022年〜2032年
9.3.6.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.3.6.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.4.ラテンアメリカの車両分析市場
9.4.1.ブラジル車両アナリティクス市場
9.4.1.1.コンポーネント内訳と予測、2022年〜2032年
9.4.1.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.4.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.4.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.4.2.メキシコの車両分析市場
9.4.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.4.2.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.4.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.4.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.4.3.その他のラテンアメリカの車両分析市場
9.4.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.4.3.2.展開の内訳と予測、2022〜2032年
9.4.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.4.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.5.中東・アフリカの車両分析市場
9.5.1.サウジアラビアの車両アナリティクス市場
9.5.1.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年～2032年
9.5.1.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.5.1.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.5.1.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.5.2.南アフリカの車両分析市場
9.5.2.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.5.2.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.5.2.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.5.2.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
9.5.3.その他の中東・アフリカの車両分析市場
9.5.3.1.コンポーネントの内訳と予測、2022年〜2032年
9.5.3.2.展開の内訳と予測、2022年～2032年
9.5.3.3.アプリケーションの内訳と予測、2022-2032年
9.5.3.4.エンドユースの内訳と予測、2022-2032年
第10章 競争力コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.マイクロソフト株式会社
10.1.3.SAP SE
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.IBMコーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.マイクロソフト株式会社
10.3.3.SAP SE
10.3.4.ベライゾン・コミュニケーションズ
10.3.5.ハーマンインターナショナル
10.3.6.コンチネンタルAG
10.3.7.ジェネテック
10.3.8.インセーゴ
10.3.9.テレトラック・ナビマン
10.3.10.インタングルズ・ラボ社
10.3.11.ジオタブ社
10.3.12.ザイリンクス
10.3.13.コグニザント・テクノロジー・ソリューションズ
10.3.14.NXPセミコンダクターズ
10.3.15.WEX Inc.
第11章.研究プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
表1.車両アナリティクスの世界市場、レポートスコープ
表2.車両アナリティクスの世界市場 地域別推計・予測（2022年～2032年） （百万米ドル/億ドル）
表3.車両アナリティクスの世界市場：コンポーネント別予測・予測（2022年～2032年） （百万米ドル/億ドル）
表4.車両アナリティクスの世界市場展開別見積もり・予測（2022年～2032年）（USD Million/Billion）
表5.車両アナリティクスの世界市場：用途別予測・予測（2022年～2032年） （百万米ドル/億ドル）
表6.車両アナリティクスの世界市場：用途別予測・予測（2022年～2032年） （百万米ドル/億ドル）
表7.車両アナリティクスの世界市場：セグメント別予測・予測（2022年～2032年） （百万米ドル/億ドル）
表8.車両アナリティクスの世界市場：地域別予測・予測（2022年～2032年）（USD Million/Billion）
表9.北米の車両アナリティクス市場の見積もりと予測（2022年～2032年）（USD Million/Billion）
表10.米国の車両アナリティクス市場の見積もりと予測（2022年～2032年）（USD Million/Billion）
表11.カナダの車両アナリティクス市場の見積もりと予測（2022年～2032年） （百万米ドル/億ドル）
表12.欧州の車両アナリティクス市場の見積もりと予測（2022～2032年）（USD Million/Billion）
表13.アジア太平洋地域の車両アナリティクス市場の見積もりと予測（2022年～2032年）（USD Million/Billion）
表14.ラテンアメリカの車両アナリティクス市場の見積もりと予測（2022年～2032年）（USD Million/Billion）
表15.中東・アフリカの車両アナリティクス市場の見積もりと予測（2022年～2032年） （百万米ドル/億ドル）
… （このリストは完全なものではありません。）
図表一覧
図1.車両アナリティクスの世界市場、調査手法
図2.車両アナリティクスの世界市場：市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.車両アナリティクスの世界市場、主要動向2023年
図5.車両アナリティクスの世界市場、成長見通し（2022年～2032年）
図6.車両アナリティクスの世界市場：ポーターの5フォースモデル
図7.車両アナリティクスの世界市場：PESTEL分析
図8.車両アナリティクスの世界市場、バリューチェーン分析
図9.車両アナリティクスの世界市場：セグメント別（2022年・2032年）（百万ドル／億ドル）
図10.車両アナリティクスの世界市場：セグメント別（2022年・2032年）（百万ドル／億ドル）
図11.車両アナリティクスの世界市場：セグメント別（2022年・2032年）（百万ドル/億ドル）
図12.車両アナリティクスの世界市場：セグメント別（2022年＆2032年）（USD Million/Billion）
図13.車両アナリティクスの世界市場：セグメント別（2022年＆2032年）（USD Million/Billion）
図14.車両アナリティクスの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年）
図15.北米の車両アナリティクス市場（2022年＆2032年）（百万米ドル/億ドル）
図16.欧州の車両アナリティクス市場（2022年＆2032年）（USD Million/Billion）
図17.アジア太平洋の車両アナリティクス市場（2022年＆2032年）（USD Million/Billion）
図18.ラテンアメリカの車両アナリティクス市場（2022年＆2032年）（USD Million/Billion）
図 19.中東・アフリカの車両アナリティクス市場（2022年＆2032年）（USD Million/Billion）
図 20.車両アナリティクスの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
… (このリストは完全ではありません。最終レポートには50以上の図表が含まれています)
The growing demand for real-time telematics and AI-powered data-driven insights is revolutionizing the automotive landscape. With the proliferation of IoT sensors and cloud-based platforms, vehicle analytics systems are enabling real-time monitoring of engine performance, driving behavior, fuel consumption, and predictive maintenance. This transformation is particularly beneficial for fleet management, where automation-driven analytics provide operational efficiency and cost savings by reducing downtime and enhancing route optimization. Additionally, regulatory bodies worldwide are enforcing stringent emission and safety compliance standards, further accelerating the adoption of vehicle analytics solutions.
With advancements in machine learning and AI algorithms, vehicle analytics platforms are becoming increasingly capable of predicting potential breakdowns and enhancing cybersecurity measures against potential cyber threats. The automotive industry is also witnessing a paradigm shift towards autonomous driving and electric vehicles (EVs), both of which heavily rely on data analytics to optimize performance and safety. However, data privacy concerns, cybersecurity risks, and the high initial investment associated with analytics integration may hinder widespread adoption among smaller automotive enterprises.
From a regional perspective, North America dominates the vehicle analytics market due to the strong presence of leading automotive manufacturers, growing investments in smart mobility, and increasing adoption of advanced telematics. Meanwhile, Europe is experiencing significant growth, driven by regulatory mandates for vehicle emissions and safety, as well as a growing inclination toward connected vehicle technologies. The Asia Pacific region is poised to witness the fastest growth, fueled by rapid urbanization, expanding automotive production in countries like China and India, and government initiatives promoting smart transportation and electric mobility. Latin America and the Middle East & Africa are also gradually emerging as key markets, owing to increasing fleet digitization and investments in intelligent transportation infrastructure.
Major Market Players Included in This Report:
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Verizon Communications Inc.
• Harman International
• Continental AG
• Genetec Inc.
• Inseego Corp.
• Teletrac Navman
• Intangles Lab Pvt. Ltd.
• Geotab Inc.
• Xilinx Inc.
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• NXP Semiconductors
• WEX Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Component:
• Software
• Services
By Deployment:
• Cloud-Based
• On-Premises
By Application:
• Predictive Maintenance
• Traffic Management
• Driver Behavior Analysis
• Infotainment and Connectivity
• Fleet Monitoring
• Usage-Based Insurance (UBI)
• Others
By End-Use:
• OEMs
• Automotive Dealers
• Fleet Operators
• Insurers
• Regulatory Authorities
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts spanning 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue analysis at regional and segment levels.
• Comprehensive competitive landscape assessment of major industry players.
• Strategic business recommendations for future market growth.
• In-depth analysis of market trends, technological advancements, and investment opportunities.
• Demand-side and supply-side analysis to understand industry dynamics.
❖ 免責事項 ❖
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