目次
第1章ビジョントランスの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.ビジョントランスの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.用途別
1.3.3.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.ビジョントランスの世界市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.ビジョントランスの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.ディープラーニングアーキテクチャと自己注意メカニズムの進歩
3.1.2.画像・映像解析におけるAI採用の増加
3.1.3.リアルタイム・コンピュータ・ビジョン・ソリューションに対する需要の急増
3.2.市場の課題
3.2.1.高い計算要件とモデルの複雑性
3.2.2.スケーラビリティとコスト制約
3.2.3.データのプライバシーとセキュリティへの懸念
3.3.市場機会
3.3.1.5GとクラウドベースのAI処理の拡大
3.3.2.メディア＆エンターテインメント、小売＆Eコマース、自動車での利用拡大
3.3.3.共同イノベーションを促進するオープンソースAIフレームワーク
第4章.ビジョントランスの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.ビジョントランスフォーマーの世界市場：2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.ビジョントランスの世界市場2022年および2032年のオファリング収益動向分析 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ソリューション
5.2.2.プロフェッショナルサービス
第6章.ビジョントランスの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.ビジョントランスの世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.画像セグメンテーション
6.2.2.物体検出
6.2.3.画像キャプション
第7章.ビジョントランスの世界市場規模・業種別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.ビジョントランスの世界市場2022年および2032年の分野別収益動向分析 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.メディア＆エンターテインメント
7.2.2.小売＆Eコマース
7.2.3.自動車
第8章.ビジョントランスの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米ビジョントランス市場
8.1.1.米国ビジョントランス市場
8.1.1.1.オファリング別内訳、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
8.1.1.2.用途別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.1.1.3.業種別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.1.2.カナダの視覚トランス市場
8.1.2.1.オファリング別内訳、2022～2032年 (百万米ドル/億米ドル)
8.1.2.2.用途別内訳、2022～2032年（百万米ドル／億ドル）
8.1.2.3.業種別内訳、2022-2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.2.欧州の視覚トランス市場
8.2.1.イギリスの視覚トランス市場
8.2.1.1.オファリング別内訳、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
8.2.1.2.用途別内訳、2022～2032年（百万米ドル／億ドル）
8.2.1.3.業種別内訳、2022-2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.2.2.ドイツの視覚トランス市場
8.2.2.1.オファリング別内訳、2022-2032年 (百万米ドル/億米ドル)
8.2.2.2.用途別内訳、2022-2032年（百万ドル/億ドル）
8.2.2.3.業種別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.2.3.フランスの視覚トランス市場
8.2.4.スペインの視覚トランス市場
8.2.5.イタリアのビジョントランス市場
8.2.6.その他のヨーロッパビジョントランスフォーマー市場
8.3.アジア太平洋地域のビジョントランス市場
8.3.1.中国ビジョントランス市場
8.3.1.1.オファリング別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億ドル）
8.3.1.2.用途別内訳、2022～2032年（百万米ドル／億ドル）
8.3.1.3.業種別内訳、2022-2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.3.2.インドの視覚トランス市場
8.3.3.日本の視覚トランス市場
8.3.4.オーストラリアビジョントランスフォーマー市場
8.3.5.韓国ビジョントランス市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域ビジョントランス市場
8.4.ラテンアメリカの視覚トランス市場
8.4.1.ブラジルの視覚トランス市場
8.4.1.1.オファリング別内訳、2022～2032年（百万米ドル／億ドル）
8.4.1.2.用途別内訳、2022～2032年 （百万米ドル／億米ドル）
8.4.1.3.業種別内訳、2022-2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.4.2.メキシコの視覚トランス市場
8.4.3.ラテンアメリカの残りのビジョントランス市場
8.5.中東・アフリカのビジョントランス市場
8.5.1.サウジアラビアの視覚トランス市場
8.5.1.1.オファリング別内訳、2022～2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.5.1.2.用途別内訳、2022～2032年 (百万米ドル/億米ドル)
8.5.1.3.業種別内訳、2022-2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.5.2.南アフリカの画像トランス市場
8.5.2.1.オファリング別内訳、2022～2032年 (百万米ドル/億米ドル)
8.5.2.2.用途別内訳、2022～2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.5.2.3.業種別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
8.5.3.その他の中東・アフリカの視覚トランス市場
第9章.競合情報
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.グーグル合同会社
9.1.2.マイクロソフト
9.1.3.エヌビディア・コーポレーション
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.グーグル合同会社
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.IBMコーポレーション
9.3.3.メタ・プラットフォームズ社
9.3.4.オープンエーアイ
9.3.5.アマゾン ウェブ サービス
9.3.6.インテル株式会社
9.3.7.クアルコム・テクノロジーズ
9.3.8.アドビ社
9.3.9.テスラ
9.3.10.シーメンス
9.3.11.センスタイム・グループ・リミテッド
9.3.12.コグネックスコーポレーション
9.3.13.データブリックス
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
表1.ビジョントランスの世界市場、レポートスコープ
表2.ビジョントランスの世界市場 2022-2032年地域別推定・予測 （百万米ドル/億ドル）
表3.ビジョントランスの世界市場：2022年〜2032年の供給別見積もりと予測（USD Million/Billion）
表4.ビジョントランスの世界市場 2022-2032年用途別推定・予測 （百万ドル/億ドル）
表5.ビジョントランスの世界市場：2022年～2032年の業種別推定・予測（USD Million/Billion）
表6.ビジョントランスの世界市場：セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表7.ビジョントランスの世界市場：地域別、見積もりと予測、2022年〜2032年（USD Million/Billion）
表8.北米の視覚トランス市場の見積もりと予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表9.米国のビジョントランス市場のセグメント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表10.カナダ ビジョントランスフォーマー市場 セグメント別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表11.ヨーロッパ ビジョントランスフォーマー市場 2022-2032年 推計・予測 （百万米ドル/億ドル）
表12.アジア太平洋地域 ビジョントランスフォーマー市場予測：2022-2032 （百万米ドル/億ドル）
表13.ラテンアメリカの視覚トランスフォーマー市場の見積もりと予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表14.中東・アフリカ ビジョントランスフォーマー市場予測：2022-2032 （百万米ドル/億ドル）
… （このリストは完全なものではありません。最終成果物ではリストが更新される可能性があります)。
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図表リスト
図 1.視覚トランスの世界市場、調査方法論
図2.視覚トランスの世界市場：市場予測手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.ビジョントランスの世界市場、主要動向2023年
図5.ビジョントランスの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6：ビジョントランスの世界市場：ポーターの5フォースモデル
図7.視力変換器の世界市場：PESTEL分析
図8.視覚トランスの世界市場、バリューチェーン分析
図9：ビジョントランスの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万ドル／億ドル
図10.視力変換器の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図11.ビジョントランスの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図12.ビジョントランスの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図13.ビジョントランスの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図14.ビジョントランスの世界市場、地域別スナップショット：2022年・2032年
図15.ビジョントランスの北米市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図16.欧州の視覚トランスフォーマー市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図17.アジア太平洋地域のビジョントランス市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図18.中南米の視覚トランス市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図 19.中東・アフリカの視覚トランス市場 2022～2032 （百万ドル/億ドル）
図 20.ビジョントランスの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
… （このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります)。
Fueled by advancements in AI-powered vision processing, vision transformers are significantly outperforming traditional convolutional neural networks (CNNs) in terms of accuracy, adaptability, and efficiency. Their self-attention mechanism, which enables contextual understanding of entire image structures, has become a game-changer in media & entertainment, e-commerce, and automotive sectors. In retail and e-commerce, vision transformers are refining product recommendations, real-time visual search, and smart inventory management, while in autonomous driving, they facilitate enhanced object recognition and real-time environment mapping. Nevertheless, high computational requirements and model complexity pose challenges, requiring further optimizations to improve scalability.
One of the key growth drivers is the rising adoption of AI in image and video analytics. With the surge in AI-powered content generation, businesses are investing in vision transformer models to streamline video surveillance, facial recognition, and augmented reality applications. Moreover, the advent of 5G connectivity and cloud-based AI processing is accelerating the deployment of vision transformers in real-time applications, further driving market expansion. Additionally, open-source AI frameworks are democratizing access to vision transformer technology, fostering collaborative innovation and commercial scalability.
Regionally, North America dominates the market, owing to high AI research investments, robust cloud infrastructure, and early adoption of deep learning technologies in the United States and Canada. Europe follows closely, with major tech firms and research institutions integrating vision transformers in autonomous systems and Industry 4.0 applications. Meanwhile, Asia-Pacific (APAC) is projected to experience the fastest growth, driven by rapid advancements in AI, increasing government-led AI funding, and booming demand for computer vision solutions in China, India, and Japan.
Major Market Players Included in This Report
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• IBM Corporation
• Meta Platforms, Inc.
• OpenAI
• Amazon Web Services, Inc.
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Adobe Inc.
• Tesla, Inc.
• Siemens AG
• Sensetime Group Limited
• Cognex Corporation
• Databricks Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Offering:
• Solutions
• Professional Services
By Application:
• Image Segmentation
• Object Detection
• Image Captioning
By Vertical:
• Media & Entertainment
• Retail & E-Commerce
• Automotive
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts spanning a decade (2022-2032)
• Annualized revenue analysis and regional-level assessments for each market segment
• Comprehensive country-level analysis across major geographic regions
• In-depth competitive landscape profiling, detailing key market players and their strategic developments
• Expert business recommendations and insights into the competitive structure
• Demand-side and supply-side analysis to determine market growth dynamics
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