目次
第1章.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場エグゼクティブサマリー
1.1.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場規模・予測（2022～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.ストレージシステム別
1.3.3.ストレージ・アーキテクチャ別
1.3.4.ストレージ媒体別
1.3.5.エンドユーザー別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場世界のストレージエリア人工知能ネットワーク市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.データ生成とストレージ・ニーズの増加
3.1.2.AIと機械学習技術の進歩
3.1.3.クラウドベースのストレージ・ソリューションの採用拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.AIと既存インフラとの統合の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場での拡大
3.3.2.ハイブリッドストレージ・ソリューションの開発
3.3.3.リアルタイムデータ処理への需要の高まり
第4章.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場規模・予測：2022～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場オファリング収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
5.2.1.ハードウェア
5.2.2.ソフトウェア
第6章.ストレージシステム別ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場規模・予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場ストレージシステム収益動向分析、2022年・2032年 （百万ドル/億ドル）
6.2.1.DAS
6.2.2.NAS
6.2.3.SAN
第7章.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場規模・予測：ストレージアーキテクチャ別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場ストレージアーキテクチャ別売上動向分析、2022年・2032年 （百万米ドル/億ドル）
7.2.1.ファイルベースのストレージ
7.2.2.オブジェクトベースストレージ
第8章.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場規模・予測：ストレージ媒体別 2022年～2032年
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場ストレージ媒体別売上動向分析、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
8.2.1.SSD
8.2.2.HDD
第9章.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場規模・予測：エンドユーザー別 2022-2032
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年・2032年 （百万米ドル/億ドル）
9.2.1.企業
9.2.2.クラウドサービスプロバイダー（CSP）
9.2.3.政府機関
9.2.4.電気通信事業者
第10章.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
10.1.北米ストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.1.1.米国のストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.1.1.1.提供内訳の規模と予測、2022～2032年
10.1.1.2.エンドユーザー内訳規模・予測、2022年～2032年
10.1.2.カナダのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.2.欧州ストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.2.1.イギリスのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.2.2.ドイツのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.2.3.フランスのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.2.4.スペインのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.2.5.イタリアのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.2.6.その他のヨーロッパのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.3.アジア太平洋地域のストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.3.1.中国ストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.3.2.インドのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.3.3.日本のストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.3.4.オーストラリアのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.3.5.韓国のストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.3.6.その他のアジア太平洋地域のストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.4.中南米のストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.4.1.ブラジルのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.4.2.メキシコのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.4.3.その他のラテンアメリカのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.5.中東・アフリカのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.5.1.サウジアラビアのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.5.2.南アフリカのストレージエリア人工知能ネットワーク市場
10.5.3.その他の中東・アフリカ地域のストレージエリア人工知能ネットワーク市場
第11章 ストレージエリア人工知能ネットワーク市場競合他社のインテリジェンス
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.デル・テクノロジーズ
11.1.2.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）
11.1.3.IBMコーポレーション
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.デル・テクノロジーズ
11.3.1.1.主要情報
11.3.1.2.概要
11.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
11.3.1.4.製品概要
11.3.1.5.市場戦略
11.3.2.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）
11.3.3.IBMコーポレーション
11.3.4.ネットアップ
11.3.5.株式会社日立バンタラ
11.3.6.ファーウェイ・テクノロジー株式会社
11.3.7.ピュア・ストレージ
11.3.8.ウエスタンデジタル
11.3.9.レノボ・グループ・リミテッド
11.3.10.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）
11.3.11.マイクロソフト・コーポレーション
11.3.12.オラクル
11.3.13.シーゲイト・テクノロジー・ホールディングス PLC
11.3.14.富士通株式会社
11.3.15.インスパー・システムズ
第12章 調査プロセス研究プロセス
12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性

表一覧
表1.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、レポートスコープ
表2.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場 2022-2032年地域別推計・予測 （百万米ドル/億ドル）
表3.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：2022年～2032年オファリング別推定＆予測（百万ドル/億ドル）
表4.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場 ストレージシステム別 2022-2032年 推計・予測 （百万ドル/億ドル）
表5.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場 ストレージアーキテクチャ別 2022-2032年 推計・予測 （百万ドル/億ドル）
表6.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：2022-2032年ストレージ媒体別見積もりと予測（USD Million/Billion）
表7.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場 2022-2032年 エンドユーザー別推定・予測 （百万ドル/億ドル）
表8.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：セグメント別推計・予測 2022-2032 （百万ドル/億ドル）
表9.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
表10.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表11.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表12.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表13.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
表14.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表15.米国のストレージエリア人工知能ネットワーク市場の見積もりと予測、2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
表 16.米国のストレージエリア人工知能ネットワーク市場のセグメント別推計と予測、2022～2032年 （百万ドル/億ドル）
表17.米国のストレージエリア人工知能ネットワーク市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 （百万ドル/億ドル）
表18.カナダのストレージエリア人工知能ネットワーク市場の推定と予測、2022～2032年 （百万ドル/億ドル）
表 19.カナダのストレージエリア人工知能ネットワーク市場のセグメント別見積もりと予測、2022～2032年 （百万ドル/億ドル）
表 20.カナダのストレージエリア人工知能ネットワーク市場のセグメント別推計と予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
…
このリストは完全なものではなく、最終報告書には100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表一覧
図1.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、調査手法
図2.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、主要動向2023年
図5.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6：ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：ポーターの5フォースモデル
図7.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、PESTEL分析
図8.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、バリューチェーン分析
図9：ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万ドル／億ドル
図10.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図 11.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図 12.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図 13.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図 14.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米のストレージエリア人工知能ネットワーク市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図16.欧州ストレージエリア人工知能ネットワーク市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図 17.アジア太平洋地域のストレージエリア人工知能ネットワーク市場 2022～2032 （百万ドル/億ドル）
図 18.中南米のストレージエリア人工知能ネットワーク市場 2022 & 2032 （百万ドル/億ドル）
図 19.中東・アフリカのストレージエリア人工知能ネットワーク市場 2022～2032 （百万ドル/億ドル）
図 20.ストレージエリア人工知能ネットワークの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
…
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The global Storage Area Artificial Intelligence Network Market is valued at approximately USD 27.14 billion in 2023 and is projected to expand at an impressive CAGR of 27.1% during the forecast period from 2024 to 2032. This market represents a transformative force in the data storage industry, leveraging artificial intelligence to optimize the management, scalability, and efficiency of storage systems. The convergence of AI technologies with storage architectures has created opportunities for enterprises to achieve higher operational efficiency and data-driven decision-making. This innovative approach is reshaping the way organizations manage their ever-growing data repositories and evolving infrastructure demands.
As the volume of unstructured data continues to skyrocket, industries are increasingly turning to intelligent storage solutions to streamline their operations. The global market's rapid expansion is largely fueled by the proliferation of cloud services, the growing need for high-performance computing systems, and the integration of AI to enhance storage management. With the ability to analyze vast datasets, predict storage failures, and optimize resources in real-time, AI-driven storage systems provide a vital edge to businesses navigating competitive landscapes. Additionally, the adoption of SSDs and high-capacity storage mediums is further bolstering market growth, enabling organizations to enhance data processing speeds while minimizing latency.
The evolution of advanced storage architectures, such as file and object-based systems, underscores the market's shift toward agility and scalability. Enterprises are now empowered to manage and access data seamlessly, a factor that significantly contributes to business continuity and innovation. Governments, telecom providers, and cloud service providers are investing heavily in AI-powered storage networks to bolster infrastructure resilience and cater to the growing demand for data-driven solutions. However, challenges such as the high initial costs of deployment and complexities surrounding AI integration may slightly impede market growth during the forecast period.
Regionally, North America commands a significant share of the global Storage Area Artificial Intelligence Network Market, owing to its strong technology adoption rate and presence of key industry players. The region’s extensive investments in AI research and development, coupled with robust cloud infrastructure, position it as a global leader in the AI-driven storage sector. Europe follows closely, with its well-established data privacy frameworks and rising adoption of AI technologies in enterprises and government projects. Meanwhile, the Asia-Pacific region is set to witness the fastest growth during the forecast period, driven by the rapid digital transformation across industries, increased spending on IT infrastructure, and the booming e-commerce sector.
Major Market Players Included in this Report Are:
• Dell Technologies
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• IBM Corporation
• NetApp, Inc.
• Hitachi Vantara Corporation
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Pure Storage, Inc.
• Western Digital Corporation
• Lenovo Group Limited
• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Seagate Technology Holdings PLC
• Fujitsu Limited
• Inspur Systems
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Offering:
• Hardware
• Software
By Storage System:
• DAS
• NAS
• SAN
By Storage Architecture:
• File-Based Storage
• Object-Based Storage
By Storage Medium:
• SSD
• HDD
By End User:
• Enterprises
• Cloud Service Providers (CSP)
• Government
• Telecom
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of the Middle East & Africa
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue and regional analysis for each market segment.
• Comprehensive geographical landscape analysis with country-level insights into major regions.
• Competitive landscape details, highlighting major players and their strategies.
• Detailed recommendations on future market approaches and analysis of competitive dynamics.
• Demand-side and supply-side market analyses.


❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer