目次
第1章世界の自然言語生成市場 エグゼクティブサマリー
1.1.自然言語生成の世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.用途別
1.3.2.コンポーネント別
1.3.3.ビジネス機能別
1.3.4.展開モデル別
1.3.5.組織規模別
1.3.6.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章.世界の自然言語生成市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界の自然言語生成市場のダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.コンテンツ自動作成需要の急増
3.1.2.AIを活用したアナリティクスの普及
3.1.3.不正検知・AMLソリューション強化の必要性
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.データ・セキュリティと正確性への懸念
3.3.市場機会
3.3.1.高度な会話AIとの統合
3.3.2.未開拓の新興市場
3.3.3.複数の産業分野での採用
第4章.世界の自然言語生成市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.自然言語生成の世界市場規模・用途別予測（2022〜2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.自然言語生成の世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.顧客経験管理（CEM）
5.2.2.不正検知・アンチマネーロンダリング
第6章.自然言語生成の世界市場 コンポーネント別規模・予測（2022〜2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.自然言語生成の世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.ソフトウェア
6.2.2.サービス
第7章.自然言語生成の世界市場規模・ビジネス機能別予測（2022〜2032年）
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.自然言語生成の世界市場ビジネス機能別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
7.2.1.金融
7.2.2.オペレーション
7.2.3.マーケティング＆セールス
7.2.4.人事
7.2.5.その他
第8章.自然言語生成の世界市場規模・展開モデル別予測（2022年〜2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.自然言語生成の世界市場展開モデル別売上動向分析、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
8.2.1.クラウドベース
8.2.2.オンプレミス
第9章.自然言語生成の世界市場規模・組織規模別予測（2022年〜2032年）
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.世界の自然言語生成市場組織規模別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
9.2.1.中小企業（SMEs）
9.2.2.大企業
第10章.自然言語生成の世界市場規模・産業分野別予測（2022年〜2032年）
10.1.セグメントダッシュボード
10.2.自然言語生成の世界市場産業分野別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル/億ドル）
10.2.1.BFSI
10.2.2.ヘルスケア
10.2.3.IT・通信
10.2.4.メディア＆エンターテインメント
10.2.5.小売・Eコマース
10.2.6.製造業
10.2.7.その他
第11章.自然言語生成の世界地域別市場規模・予測（2022〜2032年）
11.1.北米の自然言語生成市場
11.1.1.米国の自然言語生成市場
11.1.1.1.用途別内訳、2022年〜2032年（百万米ドル／億ドル）
11.1.1.2.コンポーネント別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.1.3.ビジネス機能別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.1.4.展開モデル別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.1.5.組織規模別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.1.6.業種別内訳、2022-2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.2.カナダの自然言語生成市場
11.1.2.1.用途別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.2.2.コンポーネント別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.2.3.ビジネス機能別内訳、2022-2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.2.4.展開モデル別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.2.5.組織規模別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.1.2.6.業種別内訳、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
11.2.欧州の自然言語生成市場
11.2.1.イギリスの自然言語生成市場
11.2.2.ドイツ自然言語生成市場
11.2.3.フランス自然言語生成市場
11.2.4.スペイン自然言語生成市場
11.2.5.イタリア自然言語生成市場
11.2.6.その他のヨーロッパ自然言語生成市場
11.3.アジア太平洋地域の自然言語生成市場
11.3.1.中国自然言語生成市場
11.3.2.インド自然言語生成市場
11.3.3.日本の自然言語生成市場
11.3.4.オーストラリア自然言語生成市場
11.3.5.韓国の自然言語生成市場
11.3.6.その他のアジア太平洋地域の自然言語生成市場
11.4.ラテンアメリカの自然言語生成市場
11.4.1.ブラジル自然言語生成市場
11.4.2.メキシコ自然言語生成市場
11.4.3.その他のラテンアメリカ自然言語生成市場
11.5.中東・アフリカ自然言語生成市場
11.5.1.サウジアラビアの自然言語生成市場
11.5.2.UAE自然言語生成市場
11.5.3.南アフリカの自然言語生成市場
11.5.4.その他の中東・アフリカ自然言語生成市場
第12章.競合情報
12.1.主要企業のSWOT分析
12.1.1.IBMコーポレーション
12.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス
12.1.3.マイクロソフト株式会社
12.2.トップ市場戦略
12.3.企業プロフィール
12.3.1.グーグル合同会社
12.3.1.1.主要情報
12.3.1.2.概要
12.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
12.3.1.4.製品概要
12.3.1.5.市場戦略
12.3.2.オートメーテッド・インサイト社
12.3.3.ナラティブ・サイエンス
12.3.4.イソップ
12.3.5.アリアNLG plc
12.3.6.SAP SE
12.3.7.AX Semantics GmbH
12.3.8.オープンエーアイ
12.3.9.コンバーシカ社
12.3.10.フレイズ
12.3.11.ワーズミス
12.3.12.Phrasee Ltd.
第13章.研究プロセス
13.1.研究プロセス
13.1.1.データマイニング
13.1.2.分析
13.1.3.市場推定
13.1.4.バリデーション
13.1.5.出版
13.2.研究属性
表一覧
表1.世界の自然言語生成市場、レポートスコープ
表2.自然言語ジェネレーションの世界市場2022-2032地域別推計・予測（USD Million/Billion）
表3.自然言語ジェネレーションの世界市場2022-2032年用途別推計＆予測（USD Million/Billion）
表4.自然言語生成の世界市場予測：コンポーネント別 2022-2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表5.自然言語生成の世界市場予測：ビジネス機能別 2022-2032年 (百万米ドル/億米ドル)
表6.自然言語ジェネレーションの世界市場展開モデル別推計＆予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表7.自然言語ジェネレーションの世界市場予測：組織規模別 2022-2032年 （百万米ドル/億米ドル）
表8.自然言語ジェネレーションの世界市場規模予測：産業別 2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表9.北米の自然言語生成市場の2022-2032年予測 （百万ドル/億ドル）
表10.欧州の自然言語生成市場の予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.アジア太平洋地域の自然言語生成市場の見積もりと予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表12.ラテンアメリカの自然言語生成市場の見積もりと予測、2022-2032年 (USD百万/億)
表 13.中東・アフリカ自然言語生成市場の予測、2022年～2032年 (百万米ドル/億ドル)
表14.世界の自然言語生成市場、ポーターの5フォース影響分析
表15.自然言語ジェネレーションの世界市場、PESTEL分析
表16.自然言語ジェネレーションの世界市場、セグメント別予測、2022年～2032年 (百万米ドル/億ドル)
表17.自然言語ジェネレーションの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
…
注：このリストは完全ではありません。最終レポートには100以上の表が含まれています。
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図表リスト
図 1.世界の自然言語生成市場、調査方法論
図2.自然言語生成の世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.自然言語生成の世界市場、主要動向2023年
図5.自然言語ジェネレーションの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6. 自然言語生成の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.自然言語生成の世界市場、PESTEL分析
図8.自然言語ジェネレーションの世界市場、バリューチェーン分析
図9. 自然言語生成の世界市場：アプリケーション別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図10.自然言語ジェネレーションの世界市場：コンポーネント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図11.自然言語生成の世界市場：ビジネス機能別、2022年～2032年（百万ドル／億ドル）
図12.自然言語生成の世界市場：展開モデル別、2022年～2032年（百万ドル／億ドル）
図13.自然言語生成の世界市場：組織規模別、2022年～2032年（百万ドル／億ドル）
図14.自然言語ジェネレーションの世界市場：産業分野別、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
図15.自然言語生成の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図16.北米の自然言語生成市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億ドル)
図17.欧州の自然言語生成市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億ドル)
図18.アジア太平洋地域の自然言語生成市場 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
図 19.ラテンアメリカの自然言語生成市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図 20.中東・アフリカ自然言語生成市場 2022～2032 （百万米ドル／億米ドル）
図21.自然言語生成の世界市場、企業シェア分析（2023年）
…
注：このリストは完全ではありません。最終レポートには50以上の図表が含まれています。
The proliferation of big data and AI-powered analytics has fueled the adoption of NLG solutions across enterprises, enabling them to automate data narratives, enhance customer interactions, and extract valuable insights from complex datasets. The rising implementation of conversational AI, chatbots, and virtual assistants in customer experience management (CEM) is significantly driving market expansion. Additionally, the growing demand for fraud detection and anti-money laundering (AML) solutions in financial institutions and regulatory bodies has led to increased investments in AI-driven NLG tools. However, challenges such as high implementation costs and concerns over data security and accuracy may slightly hinder market growth.
Regionally, North America dominates the natural language generation market, fueled by the presence of AI pioneers, tech-driven enterprises, and extensive investments in advanced analytics. The European market follows closely, primarily driven by the adoption of regulatory-compliant AI applications, including AML solutions in the BFSI sector. Meanwhile, the Asia Pacific region is poised for rapid growth, with countries like China, India, and Japan leveraging AI-driven automation in customer service, fintech, and healthcare. Additionally, Latin America and the Middle East & Africa are witnessing steady adoption, propelled by the increasing penetration of AI-powered automation and data analytics across industries.
The competitive landscape of the Global Natural Language Generation Market is highly dynamic, with leading players focusing on technological advancements, strategic collaborations, and acquisitions to enhance their offerings. Market leaders are integrating machine learning (ML), deep learning, and natural language processing (NLP) capabilities to improve the contextual accuracy and real-time adaptability of NLG solutions. As enterprises increasingly adopt AI-powered automation to optimize operations, the demand for NLG software and services will continue to surge, reshaping the future of content generation and decision intelligence.
Major Market Players Included in This Report:
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Automated Insights, Inc.
• Narrative Science
• Yseop
• Arria NLG plc
• SAP SE
• AX Semantics GmbH
• OpenAI
• Conversica, Inc.
• Frase, Inc.
• Wordsmith
• Phrasee Ltd.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Application:
• Customer Experience Management (CEM)
• Fraud Detection & Anti-Money Laundering
By Component:
• Software
• Services
By Business Function:
• Finance
• Operations
• Marketing & Sales
• Human Resources
• Others
By Deployment Model:
• Cloud-based
• On-premises
By Organization Size:
• Small & Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Industry Vertical:
• BFSI
• Healthcare
• IT & Telecom
• Media & Entertainment
• Retail & E-commerce
• Manufacturing
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024-2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
• Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
• In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
• Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.
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