目次
第1章.保険不正検知の世界市場 エグゼクティブサマリー 1.1.保険不正検知の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.応用分野別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の保険詐欺検出市場の定義と調査前提 2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.保険不正検知の世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因
3.1.1.保険詐欺事例の急増
3.1.2.AI主導型アナリティクスの採用増加
3.1.3.不正防止に対する政府と業界の投資
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.データ・プライバシーに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースのソリューションの普及
3.3.2.ブロックチェーン技術の統合
3.3.3.中小企業における大きな普及
第4章.世界の保険不正検知市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 保険不正検知の世界市場保険不正検知の世界市場 コンポーネント別市場規模・予測 2022-2032 5.1.セグメントダッシュボード
5.2.保険不正検知の世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ソリューション
5.2.2.サービス
第6章.保険不正検知の世界市場規模・予測：アプリケーション分野別 2022-2032 6.1.セグメントダッシュボード
6.2.保険不正検知の世界市場アプリケーション分野別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.保険金詐欺
6.2.2.個人情報窃盗
6.2.3.支払いと請求詐欺
6.2.4.マネーロンダリング
第7章.保険不正検知の世界市場規模・地域別予測 2022-2032 7.1.北米の保険不正検知市場
7.1.1.米国の保険不正検知市場
7.1.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2022年～2032年
7.1.1.2.アプリケーション領域の内訳サイズと予測、2022年～2032年
7.1.2.カナダの保険不正検知市場
7.2.欧州保険不正検知市場
7.2.1.イギリスの保険詐欺検出市場
7.2.2.ドイツの保険不正検知市場
7.2.3.フランスの保険不正検知市場
7.2.4.スペインの保険詐欺検出市場
7.2.5.イタリアの保険詐欺検出市場
7.2.6.その他のヨーロッパ保険不正検知市場
7.3.アジア太平洋地域の保険詐欺検出市場
7.3.1.中国の保険詐欺検出市場
7.3.2.インドの保険不正検知市場
7.3.3.日本の保険詐欺検出市場
7.3.4.オーストラリアの保険詐欺検出市場
7.3.5.韓国の保険詐欺検出市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域の保険詐欺検出市場
7.4.ラテンアメリカの保険詐欺検出市場
7.4.1.ブラジルの保険詐欺検出市場
7.4.2.メキシコ保険不正検知市場
7.4.3.その他のラテンアメリカの保険詐欺検出市場
7.5.中東・アフリカの保険詐欺検出市場
7.5.1.サウジアラビアの保険詐欺検出市場
7.5.2.南アフリカの保険詐欺検出市場
7.5.3.その他の中東・アフリカの保険詐欺検出市場
第8章 競争力競合情報 8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.IBMコーポレーション
8.1.2.SAS Institute Inc.
8.1.3.FICO
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.IBMコーポレーション
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.SAS Institute Inc.
8.3.3.FICO
8.3.4.レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ
8.3.5.BAEシステムズ
8.3.6.オラクル
8.3.7.FRISS
8.3.8.エクスペリアンPLC
8.3.9.トランスユニオン
8.3.10.ACIワールドワイド
8.3.11.NICE アクティマイズ
8.3.12.シフト・テクノロジー
8.3.13.ガイドワイヤー・ソフトウェア
8.3.14.ベリスク・アナリティクス
8.3.15.パランティア・テクノロジーズ
第9章 調査プロセス調査プロセス 9.1.調査プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
表 1.保険不正検知の世界市場、レポートスコープ
表2.保険不正検知の世界市場：2022年～2032年地域別推定・予測（百万米ドル/億ドル）
表3.保険不正検知の世界市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）コンポーネント別推定・予測
表4.保険金詐欺検出の世界市場：2022年～2032年アプリケーション分野別予測・比較（百万米ドル/億米ドル）
表5.保険不正検知の世界市場：セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億米ドル)
表6.保険不正検知の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表7.保険不正検知の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表8.保険不正検知の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表9.保険不正検知の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
表10.保険不正検知の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表11.保険不正検知の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表12.保険不正検知の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表13.保険不正検知の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
表14.保険不正検知の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表15.米国の保険詐欺検出市場の見積もりと予測、2022年～2032年 (百万米ドル/億ドル)
表16.米国の保険詐欺検出市場のセグメント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表17.米国の保険詐欺検出市場のセグメント別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダの保険詐欺検出市場の見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表19.カナダの保険詐欺検出市場のセグメント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表20.カナダの保険詐欺検出市場のセグメント別見積もりと予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
…
最終報告書には100以上の表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
図リスト 図1.保険詐欺検出の世界市場、調査手法
図2.保険詐欺検出の世界市場、市場予測手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.保険不正検知の世界市場、主要動向2023年
図5.保険詐欺検出の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.保険詐欺検出の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.保険詐欺検出の世界市場、PESTEL分析
図8.保険不正検知の世界市場、バリューチェーン分析
図9. 保険詐欺検出の世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル
図10.保険不正検知の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.保険不正検知の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図12.保険不正検知の世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図13.保険不正検知の世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図14.保険詐欺検出の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米の保険詐欺検出市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
図16.欧州の保険詐欺検出市場：2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
図17.アジア太平洋地域の保険詐欺検出市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図18.ラテンアメリカの保険詐欺検出市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図 19.中東・アフリカの保険詐欺検出市場 2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図 20.保険不正検知の世界市場、企業市場シェア分析(2023年)
…
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
A surge in insurance fraud cases, coupled with an increased adoption of AI-driven analytics, propels the market's growth. Fraudulent claims, identity theft, and billing discrepancies have intensified the demand for robust fraud detection systems. For instance, innovative solutions like predictive analytics and machine learning algorithms are now being integrated into fraud detection platforms, enabling insurers to preemptively address fraudulent activities. Additionally, governments and industry stakeholders worldwide are actively investing in strengthening insurance fraud prevention mechanisms, further fueling market expansion. However, challenges such as high implementation costs and data privacy concerns may slightly impede growth during the forecast period.
The insurance fraud detection landscape is also evolving with the proliferation of cloud-based solutions, providing scalable and flexible deployment options. These advancements enable insurers to analyze vast datasets in real time, enhancing their ability to detect fraud while minimizing operational disruptions. Moreover, the integration of blockchain technology ensures secure and transparent data sharing across stakeholders, fostering trust and collaboration. The market is also witnessing significant adoption among small and medium-sized enterprises (SMEs), driven by cost-effective solutions tailored to meet their unique requirements.
The geographical landscape of the Global Insurance Fraud Detection Market reveals dynamic growth patterns. North America, in 2023, dominates the market owing to the early adoption of advanced technologies, well-established insurance infrastructure, and stringent regulatory frameworks. The region's key players are heavily investing in R&D to enhance fraud detection capabilities. Meanwhile, the Asia-Pacific region is projected to experience the fastest growth during the forecast period, driven by rapid digital transformation, increasing insurance penetration, and the rising awareness of fraud detection solutions in emerging economies such as China and India.
Major market players included in this report are:
1. IBM Corporation
2. SAS Institute Inc.
3. FICO
4. LexisNexis Risk Solutions
5. BAE Systems
6. Oracle Corporation
7. FRISS
8. Experian PLC
9. TransUnion
10. ACI Worldwide, Inc.
11. NICE Actimize
12. Shift Technology
13. Guidewire Software, Inc.
14. Verisk Analytics
15. Palantir Technologies
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component:
• Solutions
o Fraud Analytics
o Authentication
o Governance, Risk, and Compliance (GRC)
• Services
By Application Area:
• Claims Fraud
• Identity Theft
• Payment and Billing Fraud
• Money Laundering
By Deployment Mode:
• On-premise
• Cloud
By Organization Size:
• Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
By Region:
• North America
o U.S.
o Canada
• Europe
o UK
o Germany
o France
o Spain
o Italy
o Rest of Europe (ROE)
• Asia Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o South Korea
o Rest of Asia Pacific (RoAPAC)
• Latin America
o Brazil
o Mexico
• Middle East & Africa
o Saudi Arabia
o South Africa
o Rest of Middle East & Africa (RoMEA)
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years, from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• In-depth analysis of the geographical landscape with country-level insights.
• Competitive landscape, including information on major players and their strategic initiatives.
• Recommendations for future business strategies and market approaches.
• Detailed analysis of the competitive structure of the market.
• Comprehensive demand-side and supply-side market insights.
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