目次
第1章.世界の不正検知・防止市場 エグゼクティブサマリー
1.1.不正検知・防止の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.1.1.ソリューション（不正分析、認証、GRC）
1.3.1.2.サービス（プロフェッショナル、マネージド）
1.3.2.不正の種類別
1.3.2.1.支払詐欺
1.3.2.2.ID窃盗
1.3.2.3.マネーロンダリング
1.3.2.4.その他
1.3.3.展開モード別
1.3.3.1.クラウド
1.3.3.2.オンプレミス
1.3.4.業種別
1.3.4.1.BFSI
1.3.4.2.小売
1.3.4.3.ヘルスケア
1.3.4.4.政府機関
1.3.4.5.IT・通信
1.3.4.6.その他
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の不正検知・防止市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界の不正検知・防止市場のダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.クラウドベースのソリューションとリアルタイム分析の急速な普及
3.1.2.先進技術（AI、ML、バイオメトリクス）の統合
3.1.3.BFSI、ヘルスケア、EコマースにおけるGRCフレームワークの拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コストと複雑なレガシーシステムの統合
3.2.2.データ・プライバシーの懸念と規制遵守の問題
3.3.市場機会
3.3.1.マネージドサービスとセキュリティソリューションのアウトソーシングに対する需要の高まり
3.3.2.透明性向上のためのブロックチェーン採用の増加
3.3.3.新興市場とデジタル変革への取り組み
第4章.世界の不正検知・防止市場の産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.不正検知・防止の世界市場規模・予測：提供サービス別、不正タイプ別、導入形態別、業種別（2022年～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界の不正検知・防止市場：セグメント別収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.オファリング別
5.2.1.1.ソリューション（不正分析、認証、GRC）
5.2.1.2.サービス（プロフェッショナル、マネージド）
5.2.2.不正の種類別
5.2.2.1.支払詐欺
5.2.2.2.ID窃盗
5.2.2.3.マネーロンダリング
5.2.2.4.その他
5.2.3.展開モード別
5.2.3.1.クラウド
5.2.3.2.オンプレミス
5.2.4.業種別
5.2.4.1.BFSI
5.2.4.2.小売
5.2.4.3.ヘルスケア
5.2.4.4.政府機関
5.2.4.5.IT・通信
5.2.4.6.その他
第6章 不正検知・防止の世界市場不正検知・防止の世界市場規模・エンドユース別予測（2022年〜2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界の不正検知・防止市場：エンドユースの収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
第7章.不正検知・防止の世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
7.1.北米の不正検知・防止市場
7.1.1.米国市場
7.1.1.1.オファリング別、不正タイプ別、導入形態別、業種別セグメント内訳（2022～2032年
7.1.2.カナダ市場
7.2.欧州不正検知・防止市場
7.2.1.イギリス市場
7.2.2.ドイツ市場
7.2.3.フランス市場
7.2.4.スペイン市場
7.2.5.イタリア市場
7.2.6.その他のヨーロッパ市場
7.3.アジア太平洋地域の不正検知・防止市場
7.3.1.中国市場
7.3.2.インド市場
7.3.3.日本市場
7.3.4.オーストラリア市場
7.3.5.韓国市場
7.3.6.その他のアジア太平洋市場
7.4.ラテンアメリカの不正検知・防止市場
7.4.1.ブラジル市場
7.4.2.メキシコ市場
7.4.3.その他のラテンアメリカ市場
7.5.中東・アフリカの不正検知・防止市場
7.5.1.サウジアラビア市場
7.5.2.南アフリカ市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第8章.コンペティティブ・インテリジェンス
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.IBMコーポレーション
8.1.2.SAS Institute Inc.
8.1.3.FICO
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.IBMコーポレーション
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.SAS Institute Inc.
8.3.3.FICO
8.3.4.オラクル
8.3.5.BAEシステムズ
8.3.6.NICE アクティマイズ
8.3.7.エクスペリアンPLC
8.3.8.レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ
8.3.9.キャップジェミニSE
8.3.10.ACIワールドワイド
8.3.11.トランスユニオン
8.3.12.サイバーソース・コーポレーション
8.3.13.ソフトウェアAG
8.3.14.DXCテクノロジー社
8.3.15.スレットメトリックス社
第9章 調査プロセス調査プロセス
9.1.調査プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性

表一覧
表1.世界の不正検知・防止市場 – レポートスコープ
表2.世界の不正検知・防止市場の地域別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表3.不正検知・防止の世界市場：オファリング別、不正タイプ別、展開モード別、業種別2022年～2032年予測・予測（百万米ドル/億米ドル）
表4.不正検知・防止の世界市場：エンドユース別見積もりと予測 2022-2032 （百万米ドル/億ドル）
表5.不正検知・防止の世界市場 セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億米ドル)
表6.北米の不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表7.欧州の不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表8.アジア太平洋地域の不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表9.ラテンアメリカの不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表 10.中東・アフリカの不正検知・防止市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表11.不正検知・防止市場セグメント詳細 – オファリング、不正タイプ、展開モード、業種別、2022年～2032年予測・予測 (百万米ドル/億ドル)
表12.地域比較分析 – 北米 vs. 欧州 vs. アジア太平洋 (2022-2032)
表13.世界の不正検知・防止市場における主な投資動向（2022年～2032年）
表14.詳細地域別収益分析-国レベル、2022年～2032年（百万米ドル／億ドル）
表15.過去データ比較-2022年対2023年（百万米ドル／億ドル）
表16.予測成長動向 – オファリング、不正行為の種類、展開モードと業種（2022-2032年）
表17.成長トレンド予測：エンドユース（2022-2032年）
表18.不正検知・防止市場の成長に対する規制の影響分析（2022年〜2032年）
表19.競合ベンチマーキング-不正検知・防止世界市場の主要企業
表20.技術の採用と革新の影響分析（2022年〜2032年）

図表一覧
図1.世界の不正検知・防止市場 – 調査手法
図2.不正検知・防止の世界市場-市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法（2022年～2032年）
図4.世界の不正検知・防止市場の主要動向（2023年）
図5.不正検知・防止の世界市場の成長見通し（2022年～2032年
図6.ポーターの5フォースモデル – 不正検知・防止の世界市場
図7.PESTEL分析 – 不正検知・防止の世界市場
図8.バリューチェーン分析 – 不正検知・防止の世界市場
図9. オファリング別、不正タイプ別、展開モード別、業種別セグメント分析（2022年対2032年）（百万ドル／億ドル
図 10.エンドユース別セグメント分析、2022年対2032年（百万米ドル／億米ドル）
図 11.地域別成長動向 – 北米（2022年～2032年）
図12.地域別成長動向-欧州（2022～2032年）
図13.地域別成長動向-アジア太平洋（2022-2032年）
図14.地域別成長動向-中南米（2022年～2032年）
図15.地域別成長トレンド-中東・アフリカ（2022年～2032年）
図16.企業市場シェア分析 – 世界の不正検知・防止市場（2023年）
図17.競合状況の概要（2023年）
図18.不正検知・防止分野における投資機会分析
図 19.過去の成長率と予測成長率の比較（2022年～2032年）
図 20.技術の進歩が不正検知・防止市場のダイナミクスに与える影響

The Global Fraud Detection and Prevention Market is valued at approximately USD 24.62 billion in 2023 and is projected to expand at an impressive compound annual growth rate (CAGR) of 17.0% during the forecast period from 2024 to 2032. Fraud detection and prevention systems have become critical for organizations, addressing the increasing risks of cyberattacks, identity theft, and fraudulent transactions across industries. These systems integrate advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning, and big data analytics to proactively identify, mitigate, and respond to fraudulent activities.
The evolution of fraud detection solutions is driven by the rapid adoption of cloud-based services, the emergence of real-time analytics, and the integration of biometric authentication methods. These innovations enable businesses to efficiently monitor and safeguard sensitive data while maintaining compliance with stringent regulatory standards. Additionally, the growing importance of Governance, Risk, and Compliance (GRC) frameworks across sectors such as BFSI, healthcare, and e-commerce underscores the need for robust fraud prevention strategies.
Challenges such as high implementation costs and the complexity of deploying solutions within legacy systems continue to impede market growth. However, the rising demand for managed services and the increasing integration of blockchain technology to enhance transaction transparency are paving the way for unprecedented opportunities in the fraud detection and prevention space.
Geographically, North America dominates the market due to its advanced cybersecurity infrastructure and early adoption of fraud detection technologies. Meanwhile, the Asia Pacific region is anticipated to witness the fastest growth during the forecast period, driven by the surge in digital transformation initiatives, rising awareness of data security, and expanding financial services in emerging economies such as India and China.
Major market players included in this report are:
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• FICO
• Oracle Corporation
• BAE Systems
• NICE Actimize
• Experian PLC
• LexisNexis Risk Solutions
• Capgemini SE
• ACI Worldwide Inc.
• TransUnion
• CyberSource Corporation
• Software AG
• DXC Technology Company
• ThreatMetrix Inc.
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Offering:
• Solutions:
o Fraud Analytics
o Authentication
o Governance, Risk, and Compliance (GRC)
• Services:
o Professional Services
o Managed Services
By Fraud Type:
• Payment Fraud
• Identity Theft
• Money Laundering
• Others
By Deployment Mode:
• Cloud
• On-Premise
By Vertical:
• BFSI
• Retail
• Healthcare
• Government
• IT & Telecom
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032
________________________________________
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level insights into major regions.
• Competitive landscape overview and information on prominent players in the market.
• Analysis of key business strategies and actionable recommendations for future market approaches.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.


❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer