目次
第1章.世界のデジタル貨物マッチング市場 エグゼクティブサマリー
1.1.デジタルフレイトマッチングの世界市場規模・予測（2022年〜2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.サービス別
– 貨物マッチングサービス
– 付加価値サービス
1.3.2.プラットフォーム別
– ウェブベース
– モバイルベース
1.3.3.交通手段別
– 道路
– 鉄道
– 海
– 航空
1.3.4.産業別
– 小売・Eコマース
– 製造業
– 自動車
– 食品・飲料
– ヘルスケア・医薬品
– その他
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のデジタル運賃マッチング市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
– 供給能力
– インフラ
– 規制環境
– 市場競争
– 経済的実現可能性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイドの分析
– 規制の枠組み
– 技術の進歩
– 環境への配慮
– 消費者の意識と受容
2.4.推計方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.デジタル運賃マッチングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.電子商取引とデジタル統合の増加
3.1.2.リアルタイムの追跡と可視性の強化
3.1.3.サプライチェーン・プロセスの最適化
3.2.市場の課題
3.2.1.地域による技術普及のばらつき
3.2.2.サイバーセキュリティのリスク
3.2.3.分断された規制の枠組み
3.3.市場機会
3.3.1.モバイルベースのプラットフォームの拡大
3.3.2.AIとデータ分析の統合
3.3.3.付加価値デジタルサービスへの需要の高まり
第4章.世界のデジタル貨物マッチング市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模とサービス別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.デジタル貨物マッチングの世界市場サービス別収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億米ドル)
5.2.1.貨物マッチングサービス
5.2.2.付加価値サービス
第6章.デジタルフレイトマッチングの世界市場規模・予測（プラットフォーム別）2022年〜2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.デジタル貨物マッチングの世界市場プラットフォーム別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億米ドル)
6.2.1.ウェブベース
6.2.2.モバイルベース
第7章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・予測：輸送手段・産業別 2022年〜2032年
7.1.輸送モード別
7.1.1.道路
7.1.2.鉄道
7.1.3.海路
7.1.4.航空
7.2.産業別
7.2.1.小売・Eコマース
7.2.2.製造業
7.2.3.自動車
7.2.4.食品・飲料
7.2.5.ヘルスケアと医薬品
7.2.6.その他
第8章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米のデジタル貨物マッチング市場
8.1.1.米国のデジタルフレイトマッチング市場
8.1.1.1.サービス別内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.1.2.プラットフォーム別市場規模・予測、2022年～2032年
8.1.2.カナダのデジタル貨物マッチング市場
8.2.欧州のデジタルフレイトマッチング市場
8.2.1.イギリスのデジタルフレイトマッチング市場
8.2.2.ドイツのデジタルフレイトマッチング市場
8.2.3.フランスのデジタルフレイトマッチング市場
8.2.4.スペインのデジタルフレイトマッチング市場
8.2.5.イタリアのデジタルフレイトマッチング市場
8.2.6.その他のヨーロッパ（ROE）のデジタルフレイトマッチング市場
8.3.アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場
8.3.1.中国のデジタルフレイトマッチング市場
8.3.2.インドのデジタルフレイトマッチング市場
8.3.3.日本のデジタルフレイトマッチング市場
8.3.4.オーストラリアのデジタルフレイトマッチング市場
8.3.5.韓国のデジタルフレイトマッチング市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域（RoAPAC）デジタルフレイトマッチング市場
8.4.中南米のデジタルフレイトマッチング市場
8.4.1.ブラジルのデジタルフレイトマッチング市場
8.4.2.メキシコのデジタルフレイトマッチング市場
8.4.3.その他のラテンアメリカのデジタルフレイトマッチング市場
8.5.中東・アフリカのデジタルフレイトマッチング市場
8.5.1.サウジアラビアのデジタルフレイトマッチング市場
8.5.2.南アフリカのデジタルフレイトマッチング市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ（RoMEA）デジタルフレイトマッチング市場
第9章.競合情報
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.Uber Freight
9.1.2.コンボイ
9.1.3.ロードスマート
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.ウーバーフレイト
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.エコー・グローバル・ロジスティクス
9.3.3.トランスフィックス
9.3.4.シュナイダーナショナル
9.3.5.C.H.ロビンソン
9.3.6.J.B.ハント・トランスポート・サービス社
9.3.7.DHLサプライチェーン
9.3.8.フレイトス
9.3.9.XPO ロジスティクス
9.3.10.マースク
9.3.11.ライダーシステム
9.3.12.コンボイ・テクノロジーズ
9.3.13.キープトラッキン社
第10章.研究プロセス
10.1.調査プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
表1.デジタル貨物マッチングの世界市場、レポートスコープ
表2.デジタルフレイトマッチングの世界市場：2022-2032年地域別推計・予測（USD Million/Billion）
表3.デジタルフレイトマッチングの世界市場：サービス別2022年～2032年予測・予測（百万米ドル/億米ドル）
表4.デジタルフレイトマッチングの世界市場：プラットフォーム別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表5.デジタルフレイトマッチングの世界市場：輸送モード別推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表6.デジタル貨物マッチングの世界市場：産業別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
表7.デジタルフレイトマッチングの世界市場：地域別、セグメント別推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル／億米ドル）
表8.北米のデジタルフレイトマッチング市場予測：2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表9.欧州のデジタルフレイトマッチング市場の見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表10.アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表11.ラテンアメリカのデジタルフレイトマッチング市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表12.中東・アフリカのデジタルフレイトマッチング市場の見積もりと予測、2022年～2032年 （百万米ドル/億米ドル）
(最終報告書には100以上の表が含まれます。最終成果物ではリストが更新される可能性がある)。
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図表リスト
図 1.デジタル貨物マッチングの世界市場、調査手法
図2.デジタル貨物マッチングの世界市場：市場予測手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.デジタル貨物マッチングの世界市場、主要動向2023年
図5.デジタル貨物マッチングの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.デジタル貨物マッチングの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.デジタルフレイトマッチングの世界市場、PESTEL分析
図8.デジタル貨物マッチングの世界市場、バリューチェーン分析
図9：デジタルフレイトマッチングの世界市場（サービス別）、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル
図10.デジタルフレイトマッチングの世界市場：プラットフォーム別、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル）
図11.デジタル貨物マッチングの世界市場：輸送形態別、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル）
図12.デジタルフレイトマッチングの世界市場：産業別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図13.デジタルフレイトマッチングの世界市場、地域別スナップショット：2022年・2032年
図14.北米のデジタルフレイトマッチング市場、2022年＆2032年（百万米ドル/億米ドル）
図15.欧州のデジタルフレイトマッチング市場、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図16.アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場、2022年及び2032年（百万米ドル/億米ドル）
図17.ラテンアメリカのデジタルフレイトマッチング市場、2022年＆2032年（百万米ドル/億米ドル）
図18.中東・アフリカのデジタルフレイトマッチング市場、2022年～2032年（百万米ドル/億米ドル）
図19.デジタル貨物マッチングの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
(このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります)。
With a surge in e-commerce activities and the growing reliance on seamless logistics solutions, digital freight matching services are witnessing robust demand. The incorporation of AI, machine learning, and data analytics into these platforms further enhances decision-making capabilities, enabling efficient route planning, predictive maintenance, and cost optimization. Freight matching services are gaining traction due to their ability to bridge the gap between demand and supply in the freight industry, providing scalable and user-friendly solutions for stakeholders across various sectors.
The global market's growth is propelled by the rising adoption of mobile-based platforms that offer real-time updates, route optimization, and end-to-end visibility of shipments. Value-added services such as integrated payment solutions, digital documentation, and predictive analytics further enhance the functionality of digital freight matching platforms, driving their widespread adoption. However, challenges such as limited technological penetration in certain regions, cybersecurity risks, and fragmented regulatory frameworks could impede the market's full potential.
Regionally, North America dominated the market in 2023, driven by advanced logistics infrastructure, widespread technological adoption, and the presence of major digital freight companies. Europe follows closely, supported by stringent emission norms and sustainability initiatives that encourage optimized freight operations. The Asia-Pacific region is expected to exhibit the fastest growth during the forecast period, fueled by rapid industrialization, burgeoning e-commerce markets, and increasing investments in logistics technology.
Major market players included in this report are:
• Uber Freight
• Convoy, Inc.
• Loadsmart
• Echo Global Logistics
• Transfix, Inc.
• Schneider National, Inc.
• C.H. Robinson
• J.B. Hunt Transport Services, Inc.
• DHL Supply Chain
• Freightos
• XPO Logistics
• Maersk
• Ryder System, Inc.
• Convoy Technologies
• KeepTruckin, Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Services:
• Freight Matching Services
• Value Added Services
By Platform:
• Web-Based
• Mobile-Based
By Transportation Mode:
• Road
• Rail
• Sea
• Air
By Industry:
• Retail and E-Commerce
• Manufacturing
• Automotive
• Food and Beverages
• Healthcare and Pharmaceuticals
• Others
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
Asia-Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA
Years considered for the study are as follows:
Historical Year – 2022
Base Year – 2023
Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates and forecasts spanning 10 years, from 2022 to 2032.
• Regional and annualized revenue analysis for each market segment.
• Country-level analysis of major regions.
• Comprehensive competitive landscape, including details of major players.
• Strategic recommendations and insights for future market approaches.
• Detailed demand and supply-side trend analysis.
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