目次
第1章.世界のデジタル貨物マッチング市場 エグゼクティブサマリー
1.1.デジタルフレイトマッチングの世界市場規模・予測（2022年〜2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.サービス別
1.3.2.プラットフォーム別
1.3.3.輸送モード別
1.3.4.産業別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のデジタル運賃マッチング市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.デジタル運賃マッチングの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.サプライチェーンにおける自動化とデジタル化の需要の高まり
3.1.2.ロジスティクスにおける持続可能性の採用の高まり
3.1.3.電子商取引の成長とオンデマンドの貨物輸送ソリューションへのニーズの高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.プラットフォーム導入に伴う高コスト
3.2.2.発展途上地域での限定的な採用
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場での拡大
3.3.2.AIと予測分析統合の革新
3.3.3.モバイルインターネット普及の拡大
第4章.世界のデジタル貨物マッチング市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・サービス別予測（2022年〜2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.デジタル貨物マッチングの世界市場サービス収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル)
5.2.1.貨物マッチングサービス
5.2.2.付加価値サービス
第6章.デジタルフレイトマッチングの世界市場規模・予測（プラットフォーム別）（2022年〜2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.デジタル貨物マッチングの世界市場プラットフォーム別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル)
6.2.1.ウェブベース
6.2.2.モバイルベース
6.2.2.1.アンドロイド
6.2.2.2. iOS
第7章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・予測（輸送モード別）（2022年〜2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.デジタル貨物マッチングの世界市場輸送モード別収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル)
7.2.1.フルトラックロード（FTL）
7.2.2.レス・ザン・トラックロード（LTL）
7.2.3.インターモーダル
7.2.4.その他
第8章.デジタル貨物マッチングの世界市場規模・産業別予測（2022年〜2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.デジタル貨物マッチングの世界市場産業別収益動向分析、2022年及び2032年 (百万米ドル)
8.2.1.食品・飲料
8.2.2.小売・Eコマース
8.2.3.製造業
8.2.4.石油・ガス
8.2.5.自動車
8.2.6.ヘルスケア
8.2.7.その他
第9章.デジタル貨物マッチングの世界地域別市場規模・予測（2022年〜2032年）
9.1.北米のデジタル貨物マッチング市場
9.1.1.米国のデジタルフレイトマッチング市場
9.1.2.カナダのデジタルフレイトマッチング市場
9.1.3.メキシコのデジタルフレイトマッチング市場
9.2.欧州デジタルフレイトマッチング市場
9.2.1.イギリスのデジタルフレイトマッチング市場
9.2.2.ドイツのデジタルフレイトマッチング市場
9.2.3.フランスのデジタルフレイトマッチング市場
9.3.アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場
9.3.1.インドのデジタルフレイトマッチング市場
9.3.2.中国デジタルフレイトマッチング市場
9.3.3.日本のデジタルフレイトマッチング市場
9.3.4.韓国のデジタルフレイトマッチング市場
9.3.5.オーストラリアのデジタルフレイトマッチング市場
9.4.中南米のデジタルフレイトマッチング市場
9.4.1.ブラジルのデジタルフレイトマッチング市場
9.5.中東・アフリカのデジタルフレイトマッチング市場
9.5.1.サウジアラビア王国（KSA）のデジタルフレイトマッチング市場
9.5.2.UAEのデジタルフレイトマッチング市場
9.5.3.南アフリカのデジタルフレイトマッチング市場
第10章.競合情報
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.ウーバー・フレイト（ウーバー・テクノロジーズ・インク）
10.1.2.C.H.ロビンソン・ワールドワイド社
10.1.3.XPO, Inc.
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.XPO, Inc.
10.3.2.フレイトタイガー
10.3.3.レッドウッド・ロジスティクス
10.3.4.Convoy (Flexport Freight Tech LLC)
10.3.5.フレイト・テクノロジーズ
10.3.6.カーゴマチック社
10.3.7.ローパー・テクノロジーズ
10.3.8.フルトラック・アライアンス（江蘇万潤軟件技術有限公司）
10.3.9.ウーバー・フレイト（ウーバー・テクノロジーズ社）
第11章 調査プロセス調査プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
表1.デジタル貨物マッチングの世界市場、レポートスコープ
表2.デジタルフレイトマッチングの世界市場 地域別推計・予測（2022年～2032年） （百万米ドル）
表3.デジタルフレイトマッチングの世界市場：サービス別推計・予測（2022年〜2032年）（USD Million）
表4.デジタルフレイトマッチングの世界市場：プラットフォーム別推計・予測（2022年～2032年）（USD Million）
表5.デジタルフレイトマッチングの世界市場：輸送モード別推計・予測（2022年～2032年）（USD Million）
表6.デジタルフレイトマッチングの世界市場：産業別推計・予測（2022年～2032年）（USD Million）
表7.北米のデジタルフレイトマッチング市場のサービス別見積もりと予測（2022-2032年）（USD Million）
表8.欧州のデジタルフレイトマッチング市場：プラットフォーム別見積もりと予測（2022年～2032年）（USD Million）
表9.アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場：輸送モード別推計と予測（2022年～2032年）（USD Million）
表10.ラテンアメリカのデジタルフレイトマッチング市場：産業別見積もりと予測（2022年～2032年）（USD Million）
表11.中東・アフリカのデジタルフレイトマッチング市場：プラットフォーム別見積もりと予測（2022-2032）（USD Million）
表12.主要企業別デジタル貨物マッチングの世界市場、収益シェア（2022年～2032年）
表13.新興プレイヤー別デジタル貨物マッチングの世界市場、収益成長率（2022年～2032年）
表14.Uber Freight（ウーバーテクノロジーズ社）のSWOT分析
表15.C.H.ロビンソン・ワールドワイド社のSWOT分析
表16.XPO社のSWOT分析
表17.バリューチェーン分析によるデジタル貨物マッチングの世界市場
表18.デジタル貨物マッチングの世界市場：競争環境別
最終報告書には100以上の表が含まれます。最終報告書ではリストが更新される可能性があります。
図表一覧
図1.デジタル貨物マッチングの世界市場、調査手法
図2.デジタル貨物マッチングの世界市場：市場予測手法
図3.デジタル貨物マッチングの世界市場：主要動向2023年
図4.デジタル貨物マッチングの世界市場、地域別スナップショット2022年・2032年
図5.デジタルフレイトマッチングの世界市場：サービス別収益動向（2022年〜2032年）
図6.デジタルフレイトマッチングの世界市場：プラットフォーム別収益動向（2022年〜2032年）
図7.北米のデジタルフレイトマッチング市場：国別収益内訳（2022年〜2032年）
図8.欧州デジタルフレイトマッチング市場：主要国別収益内訳（2022年〜2032年）
図9. アジア太平洋地域のデジタルフレイトマッチング市場：主要国別収益内訳（2022年〜2032年）
図10.デジタル貨物マッチングの世界市場、競合情勢、市場シェア分析（2023年）
図 11.Uber FreightのSWOT分析（Uber Technologies, Inc.）
図 12.コンボイ（Flexport Freight Tech LLC）のSWOT分析
図 13.フレイトタイガーのSWOT分析
図 14.イノベーションインパクト別デジタル貨物マッチングの世界市場（2023年～2032年）
図15.デジタル貨物マッチング市場、持続可能性の動向
最終報告書には50以上の図表が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性がある。
Digital freight matching platforms leverage cutting-edge technologies such as Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and predictive analytics, enabling automated load matching and dynamic pricing. For instance, platforms like Fr8App and Uber Freight utilize AI-driven algorithms to streamline freight brokerage, improving capacity utilization and cost efficiency. These advancements make freight management more accessible and transparent for small to medium-sized carriers.
The rapid proliferation of e-commerce further underscores the importance of digital freight matching. With increasing demand for fast, flexible, and scalable logistics solutions, these platforms provide the agility necessary to address surging freight volumes. Additionally, their ability to optimize truckloads and reduce empty miles aligns with sustainability goals, addressing both economic and environmental priorities. User-friendly mobile applications amplify adoption rates, offering enhanced accessibility for carriers and drivers.
Geographically, North America dominates the digital freight matching market due to its robust technological infrastructure, widespread internet penetration, and the presence of prominent players such as Uber Freight and Convoy. The region's logistics industry benefits from a strong focus on R&D, fostering innovation in freight management. Meanwhile, the Asia Pacific region is expected to witness the fastest growth, driven by rising smartphone adoption, expanding e-commerce markets, and improving technological infrastructure.
Major market players included in this report are:
• Uber Freight (Uber Technologies, Inc.)
• Convoy (Flexport Freight Tech LLC)
• XPO, Inc.
• Freight Tiger
• Freight Technologies, Inc.
• Cargomatic Inc.
• Full Truck Alliance (JiangSu ManYun Software Technology Co., Ltd.)
• Redwood Logistics
• Roper Technologies, Inc.
• C.H. Robinson Worldwide, Inc.
• Schneider National, Inc.
• Echo Global Logistics
• Loadsmart Inc.
• Trimble Transportation
• Transfix
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Service:
• Freight Matching Services
• Value Added Services
By Platform:
• Web-based
• Mobile-based
o Android
o iOS
By Transportation Mode:
• Full Truckload (FTL)
• Less-than-Truckload (LTL)
• Intermodal
• Others
By Industry:
• Food & Beverages
• Retail & E-commerce
• Manufacturing
• Oil & Gas
• Automotive
• Healthcare
• Others
By Region:
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o UK
o Germany
o France
• Asia Pacific
o India
o China
o Japan
o South Korea
o Australia
• Latin America
o Brazil
• Middle East & Africa
o Kingdom of Saudi Arabia (KSA)
o UAE
o South Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of the competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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