目次
第1章.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.展開別
1.3.3.企業規模別
1.3.4.エンドユース別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のプレディクティブダイヤラーソフトウェア市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.リアルタイムの顧客エンゲージメント・ソリューションに対する需要の高まり
3.1.2.自動化によるコスト削減のメリット
3.1.3.プレディクティブダイヤラーにおけるAIと機械学習の採用の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.オンプレミス・ソリューションの初期コストの高さ
3.2.2.テレマーケティングにおける規制遵守の問題
3.3.市場機会
3.3.1.中小企業向けクラウドベースのソリューションの拡大
3.3.2.新興国における需要の高まり
第4章.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場 コンポーネント別市場規模・予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.収益動向分析(百万米ドル)
5.2.1.ソフトウェア
5.2.2.サービス
5.2.2.1.インテグレーション&デプロイメント
5.2.2.2.サポート&メンテナンス
5.2.2.3.トレーニング&コンサルティング
5.2.2.4.マネージドサービス
第6章.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場規模および展開別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.収益動向分析(百万米ドル)
6.2.1.オンプレミス
6.2.2.クラウド
第7章.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場規模&予測:企業規模別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.収益動向分析(百万米ドル)
7.2.1.大企業
7.2.2.中小企業
第8章.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場規模&予測:エンドユース別 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.収益動向分析(百万米ドル)
8.2.1.BFSI
8.2.2.政府機関
8.2.3.ヘルスケア
8.2.4.IT・通信
8.2.5.その他
第9章.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米
9.1.1.米国
9.1.2.カナダ
9.1.3.メキシコ
9.2.ヨーロッパ
9.2.1.イギリス
9.2.2.ドイツ
9.2.3.フランス
9.3.アジア太平洋
9.3.1.中国
9.3.2.インド
9.3.3.日本
9.3.4.韓国
9.3.5.オーストラリア
9.4.ラテンアメリカ
9.4.1.ブラジル
9.5.MEA
9.5.1.サウジアラビア
9.5.2.アラブ首長国連邦
9.5.3.南アフリカ
第10章 競争力コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1. agilecrm.com.
10.1.2.コンボソ
10.1.3.Five9, Inc.
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
第11章.調査プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
表1.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場、レポートスコープ
表2.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場:2022年~2032年地域別推定・予測(百万米ドル)
表3.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場:コンポーネント別2022年~2032年予測・予測(百万米ドル)
表4.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場:展開別2022年~2032年予測・予測(百万米ドル)
表5.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場 企業規模別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表6.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場:エンドユース別2022年~2032年予測・予測(百万米ドル)
表 7.北米のプレディクティブダイヤラーソフトウェア市場の予測:コンポーネント別 2022-2032 (百万米ドル)
表8.ヨーロッパ予測ダイヤラーソフトウェア市場 配置別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表9.アジア太平洋地域 予測ダイヤラーソフトウェア市場 企業規模別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表10.中南米予測ダイヤラーソフトウェア市場 エンドユース別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表11.MEA予測ダイヤラーソフトウェア市場 コンポーネント別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表12.米国予測ダイヤラーソフトウェア市場 コンポーネント別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表13.ドイツ予測ダイヤラーソフトウェア市場 配置別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表14.中国 予測ダイヤラーソフトウェア市場 企業規模別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル)
表15.ブラジル予測ダイヤラーソフトウェア市場:エンドユース別2022-2032年予測・予測(百万米ドル)
最終レポートには100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表一覧
図1.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場、調査手法
図2.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場、市場予測手法
図3.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場規模予測・予測手法
図4.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場、主要動向2023年
図5.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6:予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場、ポーターズファイブフォースモデル
図7.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場、PESTEL分析
図8.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場、バリューチェーン分析
図9. 予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場:地域別、2022年・2032年(百万米ドル)
図10.予測ダイヤラーソフトウェアの世界市場:コンポーネント別、2022年・2032年(百万米ドル)
図11.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場:展開別、2022年・2032年(百万米ドル)
図12.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場:企業規模別、2022年・2032年(百万米ドル)
図13.プレディクティブダイヤラーソフトウェアの世界市場:エンドユース別、2022年・2032年(百万米ドル)
図14.北米の予測ダイヤラーソフトウェア市場スナップショット、2022年および2032年 (百万米ドル)
図15.ヨーロッパ予測ダイヤラーソフトウェア市場スナップショット、2022年および2032年(百万米ドル)
図 16.アジア太平洋地域予測ダイヤラーソフトウェア市場スナップショット、2022年および2032年(百万米ドル)
図17.中南米予測ダイヤラーソフトウェア市場スナップショット、2022年および2032年(百万米ドル)
図18.MEA予測ダイヤラーソフトウェア市場のスナップショット、2022年および2032年(百万米ドル)
図 19.米国の予測ダイヤラーソフトウェア市場:展開別、2022年~2032年(百万米ドル)
図 20.中国予測ダイヤラーソフトウェア市場:エンドユース別、2022年・2032年(百万米ドル)
最終レポートには50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The rapid adoption of cloud-based solutions significantly influences market dynamics, particularly among small and medium enterprises (SMEs). Cloud deployment eliminates the need for extensive hardware, making predictive dialers more cost-effective and accessible to businesses of varying sizes. Additionally, technological advancements like AI-powered analytics and machine learning are revolutionizing dialing algorithms, ensuring higher connectivity rates and reduced abandoned calls. These innovations provide businesses with valuable insights, enabling targeted communication strategies that enhance customer engagement.
Furthermore, the increasing demand for cost-effective telemarketing solutions and the ability to improve resource allocation drive the adoption of predictive dialers across industries, including IT & telecom, BFSI, and healthcare. Predictive dialers automate outbound calls, ensuring faster connections and higher productivity, making them essential tools for businesses aiming to streamline operations and scale customer engagement efforts.
Regionally, North America dominated the market in 2023, benefiting from a strong presence of contact centers and leading technology providers. However, the Asia Pacific region is expected to witness the highest growth rate, driven by increasing digital transformation initiatives, the proliferation of SMEs, and the rising demand for automated calling solutions to cater to diverse business needs.
Major market players included in this report are:
• agilecrm.com
• DialedIn
• Convoso
• Five9, Inc.
• NICE
• PhoneBurner
• RingCentral, Inc.
• Star2Billing S.L.
• VanillaSoft
• Ytel Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component:
• Software
• Services
o Integration & Deployment
o Support & Maintenance
o Training & Consulting
o Managed Services
By Deployment:
• On-premise
• Cloud
By Enterprise Size:
• Large Enterprise
• Small & Medium Enterprise
By End Use:
• BFSI
• Government
• Healthcare
• IT & Telecom
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
• Mexico
Europe
• U.K.
• Germany
• France
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Australia
Latin America
• Brazil
Middle East & Africa (MEA)
• Kingdom of Saudi Arabia
• UAE
• South Africa
Years considered for the study are as follows:
Historical year – 2022
Base year – 2023
Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level insights of major regions.
• Competitive landscape highlighting major market players.
• Strategic recommendations and insights into emerging market opportunities.
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