目次
第1章.世界のAIサーバー市場 エグゼクティブサマリー
1.1.AIサーバーの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.サーバー別
1.3.2.ハードウェア別
1.3.3.エンドユーザー別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のAIサーバー市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.AIサーバーの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AIアプリケーションの需要増加
3.1.2.AI専用ハードウェアの継続的進歩
3.1.3.AI研究への投資の増加
3.1.4.クラウドベースのAIサービスの採用増加
3.2.市場の課題
3.2.1.高性能ハードウェアの高コスト
3.2.2.エネルギー消費と効率の問題
3.2.3.従来のITインフラとの統合
3.3.市場機会
3.3.1.エッジAI採用の高まり
3.3.2.発展途上国での拡大
3.3.3.新興産業におけるAIサーバー利用の拡大
第4章.世界のAIサーバー市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの提言と結論
第5章.AIサーバーの世界市場規模・予測(サーバー別) 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.AIサーバーの世界市場サーバー収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
5.2.1.AIデータサーバー
5.2.2.AIトレーニングサーバー
5.2.3.AI推論サーバー
5.2.4.その他
第6章.AIサーバーの世界市場規模・予測:ハードウェア別 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.AIサーバーの世界市場ハードウェア収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
6.2.1.GPU
6.2.2.ASIC
6.2.3.FPGA
6.2.4.CPU
6.2.5.その他
第7章.AIサーバーの世界市場規模・予測:エンドユーザー別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.AIサーバーの世界市場エンドユーザー収益動向分析、2022年・2032年(億米ドル)
7.2.1.IT・通信
7.2.2.運輸・自動車
7.2.3.BFSI
7.2.4.小売・Eコマース
7.2.5.医療・製薬
7.2.6.産業オートメーション
7.2.7.その他
第8章.AIサーバーの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米AIサーバー市場
8.1.1.米国AIサーバー市場
8.1.2.カナダのAIサーバー市場
8.2.欧州AIサーバー市場
8.2.1.イギリスのAIサーバー市場
8.2.2.ドイツのAIサーバー市場
8.2.3.フランスAIサーバー市場
8.2.4.イタリアのAIサーバー市場
8.2.5.スペインAIサーバー市場
8.2.6.ロシアのAIサーバー市場
8.2.7.北欧AIサーバー市場
8.2.8.その他のヨーロッパのAIサーバー市場
8.3.アジア太平洋地域のAIサーバー市場
8.3.1.中国AIサーバー市場
8.3.2.インドAIサーバー市場
8.3.3.日本のAIサーバー市場
8.3.4.韓国AIサーバー市場
8.3.5.オーストラリアAIサーバー市場
8.3.6.シンガポールのAIサーバー市場
8.3.7.その他のアジア太平洋地域のAIサーバー市場
8.4.中南米のAIサーバー市場
8.4.1.ブラジルAIサーバー市場
8.4.2.メキシコAIサーバー市場
8.4.3.アルゼンチンAIサーバー市場
8.4.4.その他のラテンアメリカのAIサーバー市場
8.5.中東・アフリカのAIサーバー市場
8.5.1.UAEのAIサーバー市場
8.5.2.サウジアラビアのAIサーバー市場
8.5.3.南アフリカのAIサーバー市場
8.5.4.その他のMEAのAIサーバー市場
第9章.競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.フォックスコン
9.1.2.Quanta Computer Inc.
9.1.3.エヌビディア・コーポレーション
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.フォックスコン
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.ヒューレット・パッカード エンタープライズ社
9.3.3.インテルコーポレーション
9.3.4.インベンテック・コーポレーション
9.3.5.MiTACインターナショナル・コーポレーション
9.3.6.スーパーマイクロコンピュータ
9.3.7.ウィストロンコーポレーション
9.3.8.ウィウィン株式会社
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
表1.世界のAIサーバー市場レポートスコープ
表2.AIサーバーの世界市場 地域別推計・予測 2022年~2032年 (億米ドル)
表3.AIサーバーの世界市場予測:サーバー別、2022年~2032年(億米ドル)
表4.AIサーバーの世界市場:ハードウェア別推計・予測、2022年~2032年(億米ドル)
表5.AIサーバーの世界市場:エンドユーザー別推計・予測、2022年~2032年(億米ドル)
図表一覧
図1.AIサーバーの世界市場調査手法
図2.AIサーバーの世界市場推定手法
図3.AIサーバーの世界市場の主要動向(2023年)
図4.AIサーバーの世界市場成長展望(2022年~2032年)
図5.AIサーバーの世界市場ポーターズ5フォース分析
図6.AIサーバーの世界市場PESTEL分析
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
AI servers are integral to modern digital ecosystems, enabling efficient data processing, faster model training, and real-time decision-making. The global AI server market is witnessing exponential growth due to increasing investments in AI infrastructure and innovations in hardware technologies. For instance, the introduction of advanced GPUs and TPUs with capabilities optimized for AI training and inference is transforming the industry.
The demand for AI servers is fueled by the rapid adoption of AI applications across various industries. These servers are essential for businesses to process large volumes of data, optimize operations, and gain a competitive edge. For example, the integration of AI servers in healthcare facilitates personalized medicine, predictive diagnostics, and efficient patient management. Similarly, in the retail sector, AI servers support predictive analytics, customer behavior analysis, and inventory optimization.
The growth of edge AI solutions has significantly influenced the AI server market, with organizations increasingly adopting AI servers for localized processing. Edge AI reduces latency, enhances data privacy, and ensures real-time analytics. Moreover, the advancements in cloud-based AI solutions further boost market growth, allowing businesses to access scalable computing resources without extensive capital investments.
The North American market currently dominates the AI server industry due to the early adoption of AI technologies and a strong presence of key players like Foxconn and Nvidia Corporation. Europe and Asia-Pacific regions are also experiencing substantial growth, driven by increasing investments in AI infrastructure and supportive government policies. Notably, countries like China and India are emerging as major players, leveraging their dynamic startup ecosystems to propel AI advancements.
Major market players included in this report are:
• Foxconn
• Quanta Computer Inc.
• Nvidia Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Intel Corporation
• Inventec Corporation
• MiTAC International Corporation
• Super Micro Computer, Inc.
• Wistron Corporation
• Wiwynn Corporation
• AMD
• Oracle
• Cisco Systems, Inc.
• IBM Corporation
• Google LLC
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Servers
• AI Data Server
• AI Training Server
• AI Inference Server
• Others
By Hardware
• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU
• Others
By End User
• IT & Telecommunication
• Transportation and Automotive
• BFSI
• Retail and E-commerce
• Healthcare and Pharmaceutical
• Industrial Automation
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Russia
• Nordics
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Australia
• Singapore
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Argentina
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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