目次
第1章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.人工知能チップセットの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.チップセット別
1.3.2.ワークロードドメイン別
1.3.3.コンピューティング技術別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 人工知能チップセットの世界市場世界の人工知能チップセット市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.人工知能チップセットの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AI対応アプリケーションの需要増加
3.1.2.半導体技術の急速な進歩
3.1.3.クラウドおよびエッジAIソリューションの採用拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い研究開発費と導入コスト
3.2.2.複雑で進化するAIワークロード要件
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場での拡大
3.3.2.AIインフラへの投資の増加
3.3.3.カスタムASICとアクセラレータの革新
第4章 人工知能チップセットの世界市場世界の人工知能チップセット市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・チップセット別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.人工知能チップセットの世界市場チップセット収益動向分析、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
5.2.1.CPU
5.2.2.GPU
5.2.3.FPGA
5.2.4.ASIC
5.2.5.その他
第6章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・予測（ワークロードドメイン別） 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.人工知能チップセットの世界市場ワークロードドメイン別売上動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
6.2.1.トレーニング
6.2.2.推論
第7章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・予測（コンピューティング技術別） 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.人工知能チップセットの世界市場コンピューティング技術別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.クラウドAI
7.2.2.エッジAI
第8章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米AIチップセット市場
8.1.1.米国AIチップセット市場
8.1.1.1.チップセットの内訳規模と予測、2022～2032年
8.1.1.2.ワークロードドメインの内訳規模・予測、2022年～2032年
8.1.2.カナダのAIチップセット市場
8.2.欧州AIチップセット市場
8.2.1.イギリスのAIチップセット市場
8.2.2.ドイツのAIチップセット市場
8.2.3.フランスのAIチップセット市場
8.2.4.スペインAIチップセット市場
8.2.5.イタリアのAIチップセット市場
8.2.6.その他のヨーロッパのAIチップセット市場
8.3.アジア太平洋地域のAIチップセット市場
8.3.1.中国AIチップセット市場
8.3.2.インドのAIチップセット市場
8.3.3.日本のAIチップセット市場
8.3.4.オーストラリアAIチップセット市場
8.3.5.韓国のAIチップセット市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域のAIチップセット市場
8.4.中南米のAIチップセット市場
8.4.1.ブラジルAIチップセット市場
8.4.2.メキシコAIチップセット市場
8.5.中東・アフリカのAIチップセット市場
8.5.1.サウジアラビアのAIチップセット市場
8.5.2.南アフリカのAIチップセット市場
8.5.3.その他の中東・アフリカAIチップセット市場
第9章.競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.エヌビディア・コーポレーション
9.1.2.インテルコーポレーション
9.1.3.アドバンスト・マイクロ・デバイス社（AMD）
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.エヌビディア・コーポレーション
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.インテル コーポレーション
9.3.3.アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD）
9.3.4.クアルコム・インコーポレイテッド
9.3.5.アルファベット・インク（グーグル）
9.3.6.IBMコーポレーション
9.3.7.ブロードコム
9.3.8.サムスン電子
9.3.9.グラフコア
9.3.10.メディアテック
9.3.11.ザイリンクス
9.3.12.華為技術股份有限公司
9.3.13.マイクロンテクノロジー
9.3.14.アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）
9.3.15.バイドゥ
第10章 調査プロセス研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
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表一覧
表 1.人工知能チップセットの世界市場、レポートスコープ
表2.人工知能チップセットの世界市場 2022-2032年地域別推計・予測 （百万米ドル/億ドル）
表3.人工知能チップセットの世界市場：チップセット別2022年～2032年予測・予測（百万ドル/億ドル）
表4.人工知能チップセットの世界市場：2022～2032年ワークロードドメイン別予測・予想（百万ドル/億ドル）
表5.人工知能チップセットの世界市場予測：コンピューティング技術別 2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表6.人工知能チップセットの世界市場、セグメント別見積もりと予測、2022-2032年（百万ドル/億ドル）
表7.北米のAIチップセット市場：2022～2032年の推定と予測（百万ドル/億ドル）
表8.欧州AIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表9.アジア太平洋地域のAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表10.中南米AIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表11.中東・アフリカAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表12.米国AIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表13.カナダAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表14.イギリスAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表15.ドイツAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表16.フランスAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万米ドル/億ドル）
表17.スペインAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表18.イタリアAIチップセット市場予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表19.その他のヨーロッパのAIチップセット市場予測：2022-2032年（百万ドル/億ドル）
…
注：このリストは完全ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
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図表リスト
図 1.人工知能チップセットの世界市場、調査手法
図2.人工知能チップセットの世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.人工知能チップセットの世界市場、主要動向2023年
図5 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6 人工知能チップセットの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.人工知能チップセットの世界市場、PESTEL分析
図8.人工知能チップセットの世界市場、バリューチェーン分析
図9. 人工知能チップセットの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万ドル／億ドル
図10.人工知能チップセットの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.人工知能チップセットの世界市場：ワークロードドメイン別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図12.人工知能チップセットの世界市場：コンピューティング技術別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図13.人工知能チップセットの世界市場、地域別スナップショット：2022年＆2032年
図14.北米のAIチップセット市場 2022年と2032年 （百万ドル/億ドル）
図15.欧州AIチップセット市場 2022年＆2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図16.アジア太平洋地域のAIチップセット市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図17.中南米のAIチップセット市場 2022年と2032年 （百万ドル/億ドル）
図18.中東・アフリカのAIチップセット市場 2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
図 19.人工知能チップセットの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
…
注：このリストは完全ではありません。最終報告書には50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The meteoric rise of AI chipset adoption is largely attributed to the increasing prevalence of AI-enabled applications across diverse industries. With businesses striving to harness the power of big data, advanced AI chipsets have become indispensable for achieving faster processing speeds and enhanced computational efficiency. The integration of graphics processing units (GPUs) and field-programmable gate arrays (FPGAs) into AI infrastructure has enabled unparalleled scalability and flexibility. Furthermore, innovations in application-specific integrated circuits (ASICs) are accelerating the development of tailored solutions to meet specific AI workload demands, driving market growth.
Despite its promising trajectory, the AI chipset market faces notable challenges. The high costs associated with R&D and initial implementation often hinder widespread adoption among smaller enterprises. Additionally, the increasing complexity of AI workloads necessitates continuous innovation, which requires substantial investments. Concerns around data security and ethical considerations further underscore the need for robust regulations. However, ongoing advancements in cloud computing and edge AI, coupled with growing investments in AI infrastructure, are expected to mitigate these challenges, paving the way for sustained market expansion.
The AI chipset market demonstrates distinct regional trends. In 2023, North America emerged as the dominant player, driven by a well-established tech ecosystem and significant investments in AI research and development. The region's leadership in innovation, coupled with the presence of major industry players, provides a competitive edge. Meanwhile, the Asia-Pacific region is poised to record the fastest growth, underpinned by rising digitalization, government initiatives to promote AI adoption, and the expansion of smart city projects. Europe also holds a substantial market share, with advancements in AI-driven automotive technologies and healthcare solutions.
Major market players included in this report are:
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
• Qualcomm Incorporated
• Alphabet Inc. (Google)
• IBM Corporation
• Broadcom Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Graphcore
• MediaTek Inc.
• Xilinx, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Micron Technology, Inc.
• Amazon Web Services (AWS)
• Baidu, Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Chipset:
• CPU
• GPU
• FPGA
• ASIC
• Others
By Workload Domain:
• Training
• Inference
By Computing Technology:
• Cloud AI
• Edge AI
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia-Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia-Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
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Key Takeaways:
• Comprehensive market forecasts and trends from 2022 to 2032.
• Detailed regional analysis with country-specific insights.
• Assessment of competitive dynamics and profiles of major players.
• Evaluation of growth drivers, challenges, and emerging opportunities.
• Actionable recommendations for stakeholders to leverage market potential effectively.
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