人工知能チップセットのグローバル市場規模調査、チップセット別(CPU、GPU、FPGA、ASIC、その他)、ワークロードドメイン別、コンピューティング技術別、地域別予測:2022-2032年

◆英語タイトル:Global Artificial Intelligence Chipset Market Size Study, by Chipset (CPU, GPU, FPGA, ASIC, Others), Workload Domain, Computing Technology, and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA0163)◆商品コード:BZW25JA0163
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年2月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:技術
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

2023年に約568億2000万米ドルと評価された世界の人工知能チップセット市場は、2024年から2032年までの予測期間中に推定年平均成長率(CAGR)28.9%を記録し、かつてない成長を目撃することになる。AIチップセットは技術進化の最前線にあり、自動化、データ処理、インテリジェントシステムにおける重要な進歩を支えている。これらのチップセットは、機械学習、ニューラルネットワーク処理、高速データ解析を容易にし、デバイスやシステムが人間の認知機能をエミュレートできるようにする。産業界がAI主導のソリューションを採用し続ける中、高性能AIチップセットの需要は、ヘルスケア、自動車、ITなどさまざまな分野で急増している。AIチップセットの採用が急増しているのは、さまざまな業界でAI対応アプリケーションの普及が進んでいることが大きな要因となっている。企業がビッグデータのパワーを活用しようと努力する中、高度なAIチップセットは、より高速な処理速度と計算効率の向上を実現するために不可欠なものとなっている。グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)やフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)がAIインフラに統合されたことで、比類ないスケーラビリティと柔軟性が実現した。さらに、特定用途向け集積回路(ASIC)の技術革新により、特定のAIワークロードの需要に対応するテーラーメイドのソリューション開発が加速し、市場の成長を後押ししている。
その有望な軌道にもかかわらず、AIチップセット市場は注目すべき課題に直面している。研究開発と初期導入にかかるコストが高いため、中小企業への普及が妨げられることが多い。さらに、AIワークロードの複雑化に伴い、継続的なイノベーションが必要となり、多額の投資が必要となる。データ・セキュリティと倫理的配慮に関する懸念は、強固な規制の必要性をさらに強調している。しかし、クラウドコンピューティングとエッジAIにおける継続的な進歩は、AIインフラへの投資の増加と相まって、これらの課題を軽減し、持続的な市場拡大への道を開くと期待されている。
AIチップセット市場は、明確な地域別傾向を示している。2023年には、確立された技術エコシステムとAI研究開発への多額の投資によって、北米が支配的なプレーヤーとして浮上した。この地域の技術革新におけるリーダーシップは、主要な業界プレイヤーの存在と相まって、競争力をもたらしている。一方、アジア太平洋地域は、デジタル化の進展、AI導入を促進する政府の取り組み、スマートシティプロジェクトの拡大に支えられ、最速の成長を記録する見通しである。欧州も、AI主導の自動車技術やヘルスケアソリューションの進歩により、かなりの市場シェアを占めている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
– エヌビディア・コーポレーション
– インテル コーポレーション
– アドバンスト・マイクロ・デバイス社(AMD)
– クアルコム・インコーポレイテッド
– アルファベット・インク(グーグル)
– IBMコーポレーション
– ブロードコム
– サムスン電子
– グラフコア
– メディアテック
– ザイリンクス
– 華為技術股份有限公司
– マイクロンテクノロジー
– アマゾン ウェブ サービス(AWS)
– バイドゥ
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
チップセット別
– CPU
– GPU
– FPGA
– ASIC
– その他
ワークロード領域別
– トレーニング
– 推論
コンピューティング技術別
– クラウドAI
– エッジAI
地域別
北米:
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
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主要な要点:
– 2022年から2032年までの包括的な市場予測とトレンド。
– 国別の洞察による詳細な地域分析。
– 競争力学の評価と主要プレーヤーのプロファイル。
– 成長促進要因、課題、新たな機会の評価。
– 市場ポテンシャルを効果的に活用するための関係者への実用的な提言。


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.人工知能チップセットの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.チップセット別
1.3.2.ワークロードドメイン別
1.3.3.コンピューティング技術別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 人工知能チップセットの世界市場世界の人工知能チップセット市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.人工知能チップセットの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AI対応アプリケーションの需要増加
3.1.2.半導体技術の急速な進歩
3.1.3.クラウドおよびエッジAIソリューションの採用拡大
3.2.市場の課題
3.2.1.高い研究開発費と導入コスト
3.2.2.複雑で進化するAIワークロード要件
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場での拡大
3.3.2.AIインフラへの投資の増加
3.3.3.カスタムASICとアクセラレータの革新
第4章 人工知能チップセットの世界市場世界の人工知能チップセット市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・チップセット別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.人工知能チップセットの世界市場チップセット収益動向分析、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
5.2.1.CPU
5.2.2.GPU
5.2.3.FPGA
5.2.4.ASIC
5.2.5.その他
第6章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・予測(ワークロードドメイン別) 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.人工知能チップセットの世界市場ワークロードドメイン別売上動向分析、2022年および2032年(百万米ドル/億ドル)
6.2.1.トレーニング
6.2.2.推論
第7章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・予測(コンピューティング技術別) 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.人工知能チップセットの世界市場コンピューティング技術別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.クラウドAI
7.2.2.エッジAI
第8章 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米AIチップセット市場
8.1.1.米国AIチップセット市場
8.1.1.1.チップセットの内訳規模と予測、2022~2032年
8.1.1.2.ワークロードドメインの内訳規模・予測、2022年~2032年
8.1.2.カナダのAIチップセット市場
8.2.欧州AIチップセット市場
8.2.1.イギリスのAIチップセット市場
8.2.2.ドイツのAIチップセット市場
8.2.3.フランスのAIチップセット市場
8.2.4.スペインAIチップセット市場
8.2.5.イタリアのAIチップセット市場
8.2.6.その他のヨーロッパのAIチップセット市場
8.3.アジア太平洋地域のAIチップセット市場
8.3.1.中国AIチップセット市場
8.3.2.インドのAIチップセット市場
8.3.3.日本のAIチップセット市場
8.3.4.オーストラリアAIチップセット市場
8.3.5.韓国のAIチップセット市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域のAIチップセット市場
8.4.中南米のAIチップセット市場
8.4.1.ブラジルAIチップセット市場
8.4.2.メキシコAIチップセット市場
8.5.中東・アフリカのAIチップセット市場
8.5.1.サウジアラビアのAIチップセット市場
8.5.2.南アフリカのAIチップセット市場
8.5.3.その他の中東・アフリカAIチップセット市場
第9章.競合インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.エヌビディア・コーポレーション
9.1.2.インテルコーポレーション
9.1.3.アドバンスト・マイクロ・デバイス社(AMD)
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.エヌビディア・コーポレーション
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.インテル コーポレーション
9.3.3.アドバンスト・マイクロ・デバイス(AMD)
9.3.4.クアルコム・インコーポレイテッド
9.3.5.アルファベット・インク(グーグル)
9.3.6.IBMコーポレーション
9.3.7.ブロードコム
9.3.8.サムスン電子
9.3.9.グラフコア
9.3.10.メディアテック
9.3.11.ザイリンクス
9.3.12.華為技術股份有限公司
9.3.13.マイクロンテクノロジー
9.3.14.アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)
9.3.15.バイドゥ
第10章 調査プロセス研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
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表一覧
表 1.人工知能チップセットの世界市場、レポートスコープ
表2.人工知能チップセットの世界市場 2022-2032年地域別推計・予測 (百万米ドル/億ドル)
表3.人工知能チップセットの世界市場:チップセット別2022年~2032年予測・予測(百万ドル/億ドル)
表4.人工知能チップセットの世界市場:2022~2032年ワークロードドメイン別予測・予想(百万ドル/億ドル)
表5.人工知能チップセットの世界市場予測:コンピューティング技術別 2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
表6.人工知能チップセットの世界市場、セグメント別見積もりと予測、2022-2032年(百万ドル/億ドル)
表7.北米のAIチップセット市場:2022~2032年の推定と予測(百万ドル/億ドル)
表8.欧州AIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
表9.アジア太平洋地域のAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表10.中南米AIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
表11.中東・アフリカAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表12.米国AIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表13.カナダAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
表14.イギリスAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表15.ドイツAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
表16.フランスAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表17.スペインAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
表18.イタリアAIチップセット市場予測:2022年~2032年(百万ドル/億ドル)
表19.その他のヨーロッパのAIチップセット市場予測:2022-2032年(百万ドル/億ドル)

注:このリストは完全ではありません。最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
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図表リスト
図 1.人工知能チップセットの世界市場、調査手法
図2.人工知能チップセットの世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.人工知能チップセットの世界市場、主要動向2023年
図5 人工知能チップセットの世界市場人工知能チップセットの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6 人工知能チップセットの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.人工知能チップセットの世界市場、PESTEL分析
図8.人工知能チップセットの世界市場、バリューチェーン分析
図9. 人工知能チップセットの世界市場(セグメント別)、2022年・2032年(百万ドル/億ドル
図10.人工知能チップセットの世界市場:セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図11.人工知能チップセットの世界市場:ワークロードドメイン別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図12.人工知能チップセットの世界市場:コンピューティング技術別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図13.人工知能チップセットの世界市場、地域別スナップショット:2022年&2032年
図14.北米のAIチップセット市場 2022年と2032年 (百万ドル/億ドル)
図15.欧州AIチップセット市場 2022年&2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図16.アジア太平洋地域のAIチップセット市場 2022年 & 2032年 (百万米ドル/億米ドル)
図17.中南米のAIチップセット市場 2022年と2032年 (百万ドル/億ドル)
図18.中東・アフリカのAIチップセット市場 2022年~2032年 (百万ドル/億ドル)
図 19.人工知能チップセットの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)

注:このリストは完全ではありません。最終報告書には50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global Artificial Intelligence Chipset Market, valued at approximately USD 56.82 billion in 2023, is set to witness unprecedented growth, with an estimated compound annual growth rate (CAGR) of 28.9% during the forecast period from 2024 to 2032. AI chipsets are at the forefront of technological evolution, underpinning critical advancements in automation, data processing, and intelligent systems. These chipsets facilitate machine learning, neural network processing, and high-speed data analytics, enabling devices and systems to emulate human cognitive functions. As industries continue to adopt AI-driven solutions, the demand for high-performance AI chipsets is surging across various sectors, including healthcare, automotive, and IT.
The meteoric rise of AI chipset adoption is largely attributed to the increasing prevalence of AI-enabled applications across diverse industries. With businesses striving to harness the power of big data, advanced AI chipsets have become indispensable for achieving faster processing speeds and enhanced computational efficiency. The integration of graphics processing units (GPUs) and field-programmable gate arrays (FPGAs) into AI infrastructure has enabled unparalleled scalability and flexibility. Furthermore, innovations in application-specific integrated circuits (ASICs) are accelerating the development of tailored solutions to meet specific AI workload demands, driving market growth.
Despite its promising trajectory, the AI chipset market faces notable challenges. The high costs associated with R&D and initial implementation often hinder widespread adoption among smaller enterprises. Additionally, the increasing complexity of AI workloads necessitates continuous innovation, which requires substantial investments. Concerns around data security and ethical considerations further underscore the need for robust regulations. However, ongoing advancements in cloud computing and edge AI, coupled with growing investments in AI infrastructure, are expected to mitigate these challenges, paving the way for sustained market expansion.
The AI chipset market demonstrates distinct regional trends. In 2023, North America emerged as the dominant player, driven by a well-established tech ecosystem and significant investments in AI research and development. The region's leadership in innovation, coupled with the presence of major industry players, provides a competitive edge. Meanwhile, the Asia-Pacific region is poised to record the fastest growth, underpinned by rising digitalization, government initiatives to promote AI adoption, and the expansion of smart city projects. Europe also holds a substantial market share, with advancements in AI-driven automotive technologies and healthcare solutions.
Major market players included in this report are:
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
• Qualcomm Incorporated
• Alphabet Inc. (Google)
• IBM Corporation
• Broadcom Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Graphcore
• MediaTek Inc.
• Xilinx, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Micron Technology, Inc.
• Amazon Web Services (AWS)
• Baidu, Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Chipset:
• CPU
• GPU
• FPGA
• ASIC
• Others
By Workload Domain:
• Training
• Inference
By Computing Technology:
• Cloud AI
• Edge AI
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia-Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia-Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
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Key Takeaways:
• Comprehensive market forecasts and trends from 2022 to 2032.
• Detailed regional analysis with country-specific insights.
• Assessment of competitive dynamics and profiles of major players.
• Evaluation of growth drivers, challenges, and emerging opportunities.
• Actionable recommendations for stakeholders to leverage market potential effectively.


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★リサーチレポート[ 人工知能チップセットのグローバル市場規模調査、チップセット別(CPU、GPU、FPGA、ASIC、その他)、ワークロードドメイン別、コンピューティング技術別、地域別予測:2022-2032年(Global Artificial Intelligence Chipset Market Size Study, by Chipset (CPU, GPU, FPGA, ASIC, Others), Workload Domain, Computing Technology, and Regional Forecasts 2022-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。