目次
第1章.世界のAIガバナンス市場のエグゼクティブサマリー
1.1.AIガバナンスの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.展開別
1.3.3.組織規模別
1.3.4.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響分析
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 世界のAIガバナンス市場世界のAIガバナンス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.技術の進歩
2.3.4.2.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.AIガバナンスの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AIガバナンスの課題意識の高まり
3.1.2.業種を超えたAI導入の増加
3.1.3.倫理的AIを推進する政府規制
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.標準化の欠如
3.3.市場機会
3.3.1.説明可能なAIモデルの開発
3.3.2.AIガバナンスと新技術の統合
3.3.3.中小企業におけるユースケースの拡大
第4章.世界のAIガバナンス市場産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.業界専門家の視点
4.6.アナリストの提言と結論
第5章.AIガバナンスの世界市場規模・構成要素別予測(2022年~2032年)
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界のAIガバナンス市場コンポーネント別収益動向分析(2022年・2032年)
5.2.1.ソリューション
5.2.2.サービス
第6章 AIガバナンスの世界市場AIガバナンスの世界市場規模・展開別予測(2022年~2032年)
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.世界のAIガバナンス市場デプロイメント別収益動向分析(2022年・2032年)
6.2.1.オンプレミス
6.2.2.クラウド
第7章.AIガバナンスの世界市場規模・組織規模別予測(2022年~2032年)
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.世界のAIガバナンス市場組織規模別収益動向分析(2022年・2032年)
7.2.1.大企業
7.2.2.中小企業
第8章.AIガバナンスの世界市場規模・業種別予測(2022年~2032年)
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.世界のAIガバナンス市場分野別収益動向分析(2022年・2032年)
8.2.1.BFSI
8.2.2.政府・防衛
8.2.3.ヘルスケア・ライフサイエンス
8.2.4.メディアとエンターテイメント
8.2.5.小売
8.2.6.IT・通信
8.2.7.自動車
8.2.8.その他
第9章.AIガバナンスの世界市場規模・地域別予測(2022年~2032年)
9.1.北米AIガバナンス市場
9.1.1.米国のAIガバナンス市場
9.1.2.カナダのAIガバナンス市場
9.1.3.メキシコAIガバナンス市場
9.2.欧州AIガバナンス市場
9.2.1.イギリスのAIガバナンス市場
9.2.2.ドイツのAIガバナンス市場
9.2.3.フランスのAIガバナンス市場
9.3.アジア太平洋地域のAIガバナンス市場
9.3.1.中国AIガバナンス市場
9.3.2.日本のAIガバナンス市場
9.3.3.インドAIガバナンス市場
9.3.4.オーストラリアAIガバナンス市場
9.3.5.韓国のAIガバナンス市場
9.4.ラテンアメリカのAIガバナンス市場
9.4.1.ブラジルAIガバナンス市場
9.4.2.メキシコAIガバナンス市場
9.5.中東・アフリカAIガバナンス市場
9.5.1.アラブ首長国連邦のAIガバナンス市場
9.5.2.サウジアラビアのAIガバナンス市場
9.5.3.南アフリカのAIガバナンス市場
第10章 AIガバナンス市場競合インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.マイクロソフト株式会社
10.1.3.SAP SE
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.ABB Ltd.
10.3.2.DXCテクノロジー社
10.3.3.インフォシス
10.3.4.オラクル
10.3.5.タタ・コンサルタンシー・サービシズ
10.3.6.シーメンスSA
第11章 調査プロセス研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
表1.世界のAIガバナンス市場、レポートスコープ
表2.AIガバナンスの世界市場 コンポーネント別推計・予測(2022年~2032年)
表3.AIガバナンスの世界市場:展開別見積もりと予測(2022年〜2032年)
表4.AIガバナンスの世界市場:組織規模別見積もりと予測(2022年~2032年)
表5.AIガバナンスの世界市場:業種別見積もりと予測(2022年~2032年)
表6.AIガバナンスの世界市場:地域別見積もりと予測(2022年~2032年)
表7.北米のAIガバナンス市場、収益分析(2022年~2032年)
表8.欧州AIガバナンス市場、収益分析(2022年~2032年)
表9.アジア太平洋地域のAIガバナンス市場、収益分析(2022年〜2032年)
図表一覧
図1.世界のAIガバナンス市場、調査手法
図2.世界のAIガバナンス市場、市場推定手法
図3.AIガバナンスの世界市場規模推計・予測(2022年~2032年)
図4.AIガバナンスの世界市場動向とダイナミクス
図5.AIガバナンスの世界市場、コンポーネント別内訳(2022年~2032年)
図6.AIガバナンスの世界市場、展開の内訳(2022年~2032年)
図7.AIガバナンスの世界市場、地域別スナップショット(2022年~2032年)
AI governance frameworks are becoming critical to address concerns related to bias, transparency, accountability, and privacy in AI applications. Companies are proactively adopting AI audit tools, explainability frameworks, and compliance monitoring systems to ensure their AI models align with international standards. This growing emphasis on AI ethics has led to a surge in investments from both established firms and innovative startups.
The solution segment currently dominates the market due to its comprehensive offerings, which tackle key governance issues. Meanwhile, the cloud deployment segment is gaining traction, particularly among SMEs, for its scalability and cost-effectiveness. Geographically, North America leads the market, driven by strong regulatory frameworks and rapid AI adoption. However, Asia Pacific is expected to exhibit the highest growth rate during the forecast period due to increasing AI investments and government initiatives.
Major Market Players Included in This Report
1. IBM Corporation
2. Microsoft Corporation
3. SAP SE
4. Oracle Inc.
5. ABB Ltd
6. Infosys Ltd
7. DXC Technology Company
8. Siemens SA
9. NTT Data
10. Tata Consultancy Services Ltd (TCS)
11. TIBCO Software Inc.
12. Amazon Web Services (AWS)
13. NVIDIA Corporation
14. Hewlett Packard Enterprise
15. Alibaba Cloud
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below
By Component
• Solution
• Services
By Deployment
• On-Premises
• Cloud
By Organization Size
• Large Enterprises
• SMEs
By Vertical
• BFSI
• Government and Defense
• Healthcare and Life Sciences
• Media and Entertainment
• Retail
• IT and Telecommunication
• Automotive
• Others
By Region
North America
• U.S.
• Canada
• Mexico
Europe
• UK
• Germany
• France
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• Japan
• India
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa (MEA)
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of MEA
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways
• Market estimates and forecasts for 10 years (2022-2032).
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed geographical analysis with country-level breakdowns.
• Competitive landscape including market share analysis for major players.
• Strategic insights and recommendations for market participants.
• Comprehensive demand and supply-side analysis.
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