カテゴリー： IMARC, 世界

ヘルスケアにおける人工知能の世界市場：製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンテキストアウェアコンピューティング、自然言語処理、その他）、用途別（ロボット支援手術、バーチャル看護アシスタント、管理ワークフロー支援、不正検出、投薬エラー削減、臨床試験参加者識別、予備診断、その他）、エンドユーザー別（ヘルスケアプロバイダー、製薬・バイオテクノロジー企業、患者、その他）、地域別 2024-2032

◆英語タイトル：Artificial Intelligence in Healthcare Market Report by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning, Context Aware Computing, Natural Language Processing, and Others), Application (Robot-Assisted Surgery, Virtual Nursing Assistant, Administrative Workflow Assistance, Fraud Detection, Dosage Error Reduction, Clinical Trial Participant Identifier, Preliminary Diagnosis, and Others), End-User (Healthcare Providers, Pharmaceutical and Biotechnology Companies, Patients, and Others), and Region 2024-2032

◆商品コード：IMA05FE-Z2624
◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC
◆発行日：2024年4月
◆ページ数：145
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：世界、日本
◆産業分野：ヘルスケア

◆販売価格オプション（消費税別）

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

ヘルスケアにおける人工知能の世界市場規模は2023年に61億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて27.4%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに572億米ドルに達すると予測している。個別化された薬剤への需要の高まり、遠隔患者監視施設の人気の高まり、医療画像の分析、異常の検出、患者の転帰を効率的に予測するための機械学習（ML）技術の進歩の増加は、市場を推進する主な要因の一部である。
ヘルスケアにおける人工知能（AI）とは、複雑な医療データを分析し、診断と治療を支援し、ヘルスケアの意思決定プロセスをサポートするために、インテリジェントなアルゴリズムと計算モデルを適用することである。機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、エキスパートシステムなど、さまざまなAI技術が含まれる。電子カルテ（EHR）、医療画像、ゲノムデータなど、大量の患者データを分析し、パターンを特定して予測を行う。疾患の早期発見、個別化された治療計画、臨床的意思決定支援に役立つ。さらに、データ分析に基づく貴重な洞察や推奨事項を提供することで、医療従事者がエビデンスに基づいた意思決定を行うのを支援することができる。

現在、医療研究や医薬品開発プロセスを改善するAIに対する医療分野での需要の高まりが、市場の成長を後押ししている。このほか、デジタルEHR、医療画像、ゲノム情報など、医療業界で生成されるデータ量の増加が市場の成長に寄与している。さらに、医療画像を効率的に分析し、異常を検出し、患者の転帰を予測するためのML技術の進歩の高まりは、良好な市場見通しを提供しています。これとは別に、エビデンスに基づく推奨や治療ガイドラインを提供し、医療従事者が正確で十分な情報に基づいた意思決定を行うのを支援する臨床意思決定支援システムに対する需要の高まりが、市場の成長を支えている。さらに、医療におけるAIの導入を促進するために、多くの国の政府機関が政策やインセンティブを導入する動きが活発化していることも、市場の成長を後押ししている。

ヘルスケアにおける人工知能市場の動向/促進要因
個別化された医薬品に対する需要の高まり

個別化された医薬品は、遺伝学、ライフスタイル、病歴など、個人の固有の特性に合わせて調整される。これらの要素を考慮することで、個別化された医薬品は、従来の画一的なアプローチと比較して、特定の症状の治療においてより効果的である可能性を秘めている。これに加えて、個別化された医薬品は、各患者の特定の特徴に基づいて的を絞った治療を提供することを目指しており、より正確な診断とオーダーメイドの治療を可能にしている。さらに、個別化医療の開発におけるAIの統合は、そのプロセスの精度を向上させている。それはまた、各患者の特定の特徴に基づいて標的治療を提供することを目的とする特定のバイオマーカーの特定にも役立っており、より正確な診断とオーダーメイドの治療を可能にしている。

遠隔患者モニタリングの普及

遠隔患者モニタリングにより、患者は自宅にいながらにして自分の健康状態を把握できるため、医療機関に頻繁に出向く必要がなくなる。これにより、移動、待合室、その他医療関連の不便さが制限され、患者の満足度向上につながる。特に遠隔地や医療サービスが行き届いていない地域の患者にとっては、医療へのアクセスが向上し、患者は医療提供者とつながり、場所に関係なく質の高い医療を受けることができる。人工知能（AI）と統合された医療機器の採用によるリアルタイムのモニタリングによって、医療提供者は患者の健康状態の異常や逸脱を迅速に発見することができる。ヘルスケアにおけるAIは、プロセスの有効性と効率性を高めることで、遠隔患者モニタリングにおいて重要な役割を果たしている。

大衆における慢性疾患の増加

現在、長時間の座位、身体活動の低下、不健康な食習慣など、不活発なライフスタイルに起因する慢性疾患の有病率が上昇している。こうした生活習慣は、肥満、糖尿病、心血管疾患といった疾患の発生に寄与している。加えて、加工食品、砂糖入り飲料、飽和脂肪酸を多く含む食品の過剰摂取を含む食生活の乱れも、慢性疾患の発症に寄与している。慢性疾患の増加は入院率の上昇にもつながり、AIを取り入れた効果的な治療法の需要が高まっている。ヘルスケアにおけるAIは、スクリーニング・プロセスを改善し、様々な慢性疾患の発見を可能にしている。また、医療専門家が正しい判断を下し、正確な診断を下せるよう支援している。

ヘルスケア産業における人工知能のセグメンテーション
IMARC Groupは、世界のヘルスケアにおける人工知能市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、提供、技術、用途、エンドユーザーに基づいて市場を分類しています。

オファリング別内訳
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

ソフトウェアが市場を独占

本レポートでは、提供サービスに基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。同レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めている。

ヘルスケアにおけるAIに関連するソフトウェアは、電子カルテ（EHR）システム、画像解析ソフトウェア、臨床意思決定支援システム（CDSS）、自然言語処理（NPL）ツールで構成される。これらは患者の健康記録をデジタル保存・管理し、膨大な患者データから貴重な洞察を分析・抽出することで、意思決定、個別化された治療計画、臨床研究を促進する。コンピュータ・ビジョンと機械学習（ML）アルゴリズムを活用し、放射線科医による異常の検出、診断、定量的測定を支援する。関連情報を抽出し、テキストを分類・分類し、音声からテキストへの書き起こしを可能にする。また、バイタルサイン、活動レベル、その他の健康パラメーターの継続的なモニタリングも可能で、健康状態の悪化を予測し、医療提供者にリアルタイムで警告を発することができる。

テクノロジー別内訳：

機械学習
コンテキスト・アウェア・コンピューティング
自然言語処理
その他

機械学習が市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理、その他が含まれる。報告書によると、機械学習が最大の市場シェアを占めている。

機械学習（ML）アルゴリズムは、電子カルテ（EHR）、医療画像、遺伝子情報などの患者データを分析し、病気の診断と予後を支援するために採用されている。これらのアルゴリズムは、パターンを特定し、疾患を分類し、患者の転帰を予測することで、医療従事者が正確かつタイムリーな意思決定を行えるよう支援する。異常の検出、臓器や腫瘍のセグメンテーション、放射線科医の画像解釈を支援することができる。MLベースの画像解析は診断精度を向上させ、読影時間を短縮し、疾患の早期発見を促進する。MLモデルはまた、臨床記録、ゲノムデータ、生活習慣要因を含む大規模なデータセットを分析することにより、患者の転帰を予測する。さらに、病気の傾向、治療パターン、集団の健康指標などの貴重な洞察を明らかにするためにEHRを分析することができる。

アプリケーション別内訳：

ロボット支援手術
バーチャル看護アシスタント
事務ワークフロー支援
不正検知
投薬ミス削減
臨床試験参加者識別
予備診断
その他

臨床試験参加者識別装置が市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、ロボット支援手術、バーチャル看護助手、管理ワークフロー支援、不正検出、投与エラー削減、臨床試験参加者識別装置、予備診断、その他が含まれる。報告書によると、臨床試験参加者識別装置が最大の市場シェアを占めている。

臨床試験参加者識別子は、臨床試験に登録された個人のプライバシーと機密性を保護するために割り当てられる。匿名性を確保し、参加者の身元を保護するために、個人識別情報（氏名や社会保障番号など）の代わりに使用される。臨床試験におけるデータの完全性と安全性の確保に役立つ。個人情報の代わりに識別子を使用することで、人為的ミスやデータ入力ミスによるデータエラーや不整合の可能性が低減される。また、機密情報が不用意に開示されたり、悪用されたりするのを防ぐのにも役立ちます。

ロボット支援手術は、ロボット手術とも呼ばれ、外科医が複雑な手技をより高い精度、器用さ、制御で行うのを支援するロボットシステムを利用する手術手技を指す。ロボットアーム、特殊な器具、外科医が操作するコンピューターコンソールを使用する。

エンドユーザー別内訳：

医療機関
製薬・バイオテクノロジー企業
患者
その他

製薬・バイオテクノロジー企業が市場で最大シェアを占める

本レポートでは、エンドユーザーに基づく市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、医療提供者、製薬・バイオテクノロジー企業、患者、その他が含まれる。報告書によると、製薬・バイオテクノロジー企業が最大の市場シェアを占めている。

製薬・バイオテクノロジー企業は、業務のさまざまな側面でAIがもたらす変革の可能性により、AIの利用を受け入れている。AIは、データ駆動型アプローチと計算モデリングを活用することで、創薬・開発プロセスに革命をもたらす前例のない機会を提供している。これらの企業はAIアルゴリズムを通じて、膨大な量の生物学的・化学的データを分析し、潜在的な創薬標的の同定、薬剤活性の予測、薬剤設計の最適化を行うことができ、従来は時間とコストのかかる医薬品開発パイプラインを大幅にスピードアップすることができる。さらにAIは、患者データ、ゲノミクス、臨床記録を活用して個別化治療アプローチを開発することで、精密医療を可能にする。AIアルゴリズムは、疾患感受性や治療反応に関連するバイオマーカーや遺伝的変異を特定し、標的治療や患者のサブグループの特定を可能にする。

地域別内訳
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が明確な優位性を示し、ヘルスケアにおける人工知能市場の最大シェアを占める

本レポートでは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含む主要地域市場についても包括的に分析している。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米は効率的な医療インフラが整っているため、最大の市場シェアを占めている。さらに、大衆の間で様々な慢性疾患の発生が増加していることも、市場の成長に寄与している。

また、高度なコンピューティング機能、クラウドコンピューティングリソース、データストレージ容量など、堅牢な技術インフラの採用が医療分野で拡大していることも寄与している。

アジア太平洋地域は、質の高い医療サービスを提供するために、さまざまな病院、診療所、介護施設の建設が増加しているため、この分野でさらに拡大すると推定される。これとは別に、大衆の間で医療支出が増加していることも、市場の成長を後押ししている。

競争環境：
主要市場プレーヤーは、AI能力を向上させるために研究事業に投資している。また、ヘルスケアにおけるAIアプリケーションの精度、効率、有効性を高めることができる新しいアルゴリズム、モデル、プラットフォームの開発に多大なリソースを割いている。トップ企業は、進化する市場ニーズに対応するため、製品ポートフォリオを拡大・多様化している。また、画像診断、臨床判断支援、遠隔患者モニタリング、ゲノミクス、創薬など、さまざまなヘルスケア領域向けに、AIを活用した新たなソリューションやプラットフォームを開発・投入している。大手企業は、市場へのリーチを拡大し、新たな顧客セグメントにアクセスし、補完的な技術を活用するために、戦略的パートナーシップや提携に注力している。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行った。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のような企業がある：

Amazon Web Services Inc.
クラウドメデックス
ディープマインド
Enlitic Inc.
ゼネラルビジョン
グーグル
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
アイカーボンエックス
インテル株式会社
メドトロニック
マイクロンテクノロジー
マイクロソフト株式会社
株式会社ネクストイット
ニュアンス・コミュニケーションズ
エヌビディア株式会社
シーメンスヘルスケア
ウェルトック株式会社

最近の動向
2023年3月、メドトロニック・ピーエルシーは、コスモ・ファーマシューティカルおよびエヌビディア・コーポレーションとの戦略的提携を発表し、GI Genius™インテリジェント内視鏡モジュールを提供する。
2023年3月、エヌビディア・コーポレーションは、AI基盤モデルをカスタマイズし、新規タンパク質や治療薬の生産を加速するためのジェネレーティブAIクラウド・サービスの拡張セットを開始すると発表した。
2022年11月、Nuance Communications Inc.は、医療画像AIモデルを臨床現場に直接導入し、患者ケアソリューションを改善するためのNvidia Corporationとの提携を発表した。

本レポートで扱う主な質問

1.2023年の世界のヘルスケアにおける人工知能市場規模は？
2.2024年～2032年のヘルスケアにおける人工知能の世界市場成長率はどの程度と予測されるか？
3.COVID-19がヘルスケアにおける人工知能の世界市場に与えた影響は？
4.ヘルスケアにおける人工知能の世界市場を牽引する主要因は何か？
5.ヘルスケアにおける人工知能の世界市場における製品別内訳は？
6.技術に基づくヘルスケアにおける人工知能の世界市場の内訳は？
7.ヘルスケアにおける人工知能の世界市場の用途別内訳は？
8.ヘルスケアにおける人工知能の世界市場のエンドユーザー別内訳は？
9.人工知能ヘルスケア世界市場の主要地域は？
10.人工知能ヘルスケア世界市場の主要プレイヤー/企業は？

❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 ヘルスケアにおける人工知能の世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 オファリング別市場内訳
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 技術別市場内訳
7.1 機械学習
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 コンテキスト・アウェア・コンピューティング
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 自然言語処理
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 アプリケーション別市場
8.1 ロボット支援手術
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 バーチャル看護助手
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 事務ワークフロー支援
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 不正検知
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 投与ミス削減
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 臨床試験参加者識別装置
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 予備診断
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 医療機関
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 製薬・バイオテクノロジー企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 患者
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 長所
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格指標
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロファイル
15.3.1 Amazon Web Services Inc.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務
15.3.2 Cloudmedx Inc.
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 ディープマインド
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.4 エンライティック社
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 ジェネラルビジョン
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 グーグル
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 SWOT分析
15.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 アイカーボンエックス
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 インテル株式会社
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 メドトロニック
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 マイクロンテクノロジー社
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT分析
15.3.12 マイクロソフト・コーポレーション
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務
15.3.12.4 SWOT分析
15.3.13 株式会社ネクスト・イット
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.14 ニュアンス・コミュニケーションズ（Nuance Communications Inc.
15.3.14.1 会社概要
15.3.14.2 製品ポートフォリオ
15.3.14.3 財務
15.3.14.4 SWOT分析
15.3.15 エヌビディア・コーポレーション
15.3.15.1 会社概要
15.3.15.2 製品ポートフォリオ
15.3.15.3 財務
15.3.15.4 SWOT分析
15.3.16 シーメンスヘルスケア
15.3.16.1 会社概要
15.3.16.2 製品ポートフォリオ
15.3.16.3 財務
15.3.16.4 SWOT分析
15.3.17 ウェルトック・インク
15.3.17.1 会社概要
15.3.17.2 製品ポートフォリオ

[図表一覧]
表1：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場：主要産業のハイライト（2023年、2032年
表2：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：オファリング別内訳（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表3：医療分野における人工知能の世界市場予測：技術別構成比（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表4：医療における人工知能の世界市場予測：用途別構成比（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表5：医療における人工知能の世界市場予測：エンドユーザー別内訳（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表6：医療における人工知能の世界市場予測：地域別構成比（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
表7：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場構造
表8：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場：主要プレイヤー

図1：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場：主な推進要因と課題
図2：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：億米ドル）、2018年～2023年
図3：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場：オファリング別内訳（単位：％）、2023年
図4：世界：ヘルスケアにおける人工知能市場：技術別構成比（%）、2023年
図5：医療分野における人工知能の世界市場：技術別構成比（単位：%）、2023年図5：医療分野における人工知能の世界市場：用途別構成比（%）、2023年
図6：医療における人工知能の世界市場：用途別構成比（単位：%）、2023年図6：医療における人工知能の世界市場：エンドユーザー別構成比（%）、2023年
図7：医療における人工知能の世界市場：エンドユーザー別構成比（単位：%）、2023年地域別構成比（%）、2023年
図8：医療分野における人工知能の世界市場予測：販売額（単位：億米ドル）、2024年～2032年
図9：世界：ヘルスケアにおける人工知能（ハードウェア）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図10：世界：ヘルスケアにおける人工知能（ハードウェア）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図11：世界：ヘルスケアにおける人工知能（ソフトウェア）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図12：医療（ソフトウェア）における人工知能の世界市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図13：世界：医療における人工知能（サービス）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図14：世界：ヘルスケア（サービス）における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図15：世界：医療における人工知能（機械学習）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図16：世界：医療における人工知能（機械学習）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図17：世界：ヘルスケアにおける人工知能（コンテキストアウェアコンピューティング）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図18：医療における人工知能（コンテキストアウェアコンピューティング）の世界市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図19：医療における人工知能（自然言語処理）の世界市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図20：医療における人工知能（自然言語処理）の世界市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図21：世界：医療における人工知能（その他）市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年・2023年
図22：医療（その他）における人工知能の世界市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図23：医療における人工知能（ロボット支援手術）の世界市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図24：医療（ロボット支援手術）における人工知能の世界市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図25：世界：ヘルスケアにおける人工知能（バーチャル看護アシスタント）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図26：世界：医療における人工知能（バーチャル看護助手）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図27：世界：医療における人工知能（管理ワークフロー支援）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図28：世界：医療における人工知能（管理ワークフロー支援）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図29：世界：医療における人工知能（不正検知）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図30：世界：医療における人工知能（不正検知）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図31：世界：医療における人工知能（投薬ミス削減）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図32：世界：医療における人工知能（投薬ミス削減）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図33：世界：ヘルスケアにおける人工知能（臨床試験参加者識別）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図34：世界：医療における人工知能（臨床試験参加者識別装置）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図35：世界：ヘルスケアにおける人工知能（予備診断）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図36：世界：医療における人工知能（予備診断）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図37：世界：ヘルスケアにおける人工知能（その他）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図38：世界：ヘルスケア（その他）における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図39：世界：医療における人工知能（医療提供者）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図40：世界：医療（ヘルスケア提供者）における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図41：世界：ヘルスケア（製薬企業・バイオテクノロジー企業）における人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図42：世界：ヘルスケア（製薬企業およびバイオテクノロジー企業）における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図43：世界：ヘルスケアにおける人工知能（患者）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図44：世界：医療（患者）における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図45：世界：医療における人工知能（その他）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年・2023年
図46：世界：ヘルスケア（その他）における人工知能市場予測：販売額（単位：百万USドル）、2024年～2032年
図47：北米：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図48：北米：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図49：米国：ヘルスケアにおける人工知能市場：2024年～2032年ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図50：米国：医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図51：カナダ：ヘルスケアにおける人工知能市場：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図52：カナダ：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図53：アジア太平洋地域：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図54：アジア太平洋地域のヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図55：中国ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図56：中国：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図57：日本：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドルヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図58：日本：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図59：インド：ヘルスケアにおける人工知能ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図60：インド：医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図61：韓国：ヘルスケアにおける人工知能市場：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図62：韓国：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図63：オーストラリア：ヘルスケアにおける人工知能ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図64：オーストラリア：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図65：インドネシア：ヘルスケアにおける人工知能市場ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図66：インドネシア：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図67：その他ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図 68：その他：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図69：欧州：ヘルスケアにおける人工知能市場ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図70：欧州：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2024年～2032年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図71：ドイツ：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図72：ドイツ：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図73：フランスヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図74：フランス：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図75：イギリス：医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル、2024年～2032年ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図76：イギリス：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図77：イタリア：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図78：イタリア：ヘルスケアにおける人工知能市場予測医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図79：スペイン：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図80：スペイン：医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図81：ロシア：ヘルスケアにおける人工知能市場ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図82：ロシア：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年医療分野における人工知能市場の予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図83：その他：ロシアヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図84：その他：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：2018年および2023年ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図85：ラテンアメリカ：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図86：ラテンアメリカ：医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図87：ブラジル：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図88：ブラジル：医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図89：メキシコ：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万USドル）、2018年および2023年
図90：メキシコ：ヘルスケアにおける人工知能市場予測医療における人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図91：その他ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図92：その他：ヘルスケアにおける人工知能市場予測ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図93：中東およびアフリカ：ヘルスケアにおける人工知能市場：販売額（単位：百万米ドル）、2018年および2023年
図94：中東およびアフリカ：ヘルスケアにおける人工知能市場：国別内訳（単位：%）、2023年
図95：中東およびアフリカ：ヘルスケアにおける人工知能市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2024年～2032年
図96：世界：ヘルスケア産業における人工知能：SWOT分析
図97：世界：ヘルスケア産業における人工知能：バリューチェーン分析
図98：世界：ヘルスケア産業における人工知能：ポーターのファイブフォース分析

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★リサーチレポート[ ヘルスケアにおける人工知能の世界市場：製品別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（機械学習、コンテキストアウェアコンピューティング、自然言語処理、その他）、用途別（ロボット支援手術、バーチャル看護アシスタント、管理ワークフロー支援、不正検出、投薬エラー削減、臨床試験参加者識別、予備診断、その他）、エンドユーザー別（ヘルスケアプロバイダー、製薬・バイオテクノロジー企業、患者、その他）、地域別 2024-2032(Artificial Intelligence in Healthcare Market Report by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning, Context Aware Computing, Natural Language Processing, and Others), Application (Robot-Assisted Surgery, Virtual Nursing Assistant, Administrative Workflow Assistance, Fraud Detection, Dosage Error Reduction, Clinical Trial Participant Identifier, Preliminary Diagnosis, and Others), End-User (Healthcare Providers, Pharmaceutical and Biotechnology Companies, Patients, and Others), and Region 2024-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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