◆英語タイトル：Neuromorphic Chip Market Report by Offering (Hardware, Software), Application (Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining), End Use Industry (Aerospace and Defense, IT and Telecom, Automotive, Medical, Industrial, Consumer Electronics, and Others), and Region 2024-2032
	◆商品コード：IMA05FE-Z1415 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2024年3月 ◆ページ数：140 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：世界、日本 ◆産業分野：エレクトロニクスと半導体

世界のニューロモルフィックチップ市場規模は2023年に31億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて14.45%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに108億米ドルに達すると予測している。同市場は、カーボンフットプリントを最小限に抑え、持続可能性を維持するためのエネルギー効率の高いソリューションに対する需要の高まり、人工知能（AI）の進歩、処理速度の高速化への注目の高まり、ニューロモーフィック・コンピューティングの継続的な研究によって力強い成長を遂げている。
ニューロモーフィック・チップ市場の分析：
市場の成長と規模同市場は、ニューロモーフィック・コンピューティングへの注目の高まりとともに、AI主導型アプリケーションの需要増に牽引され、力強い成長を遂げている。
技術の進歩：継続的な研究開発（R&D）活動により、ニューロモーフィック・チップの設計と機能が強化され、市場の成長を後押ししている。さらに、こうした進歩はニューロモーフィック・チップの競争力と関連性を維持するために極めて重要である。
産業用途：ニューロモルフィック・チップは医療や自動車分野で応用されている。その汎用性により、幅広い分野で利用価値があり、市場拡大に寄与している。
地域別動向：北米が市場をリードしている。しかし、エネルギー効率の高いコンピューティング・ソリューションに対するニーズの高まりから、アジア太平洋地域が急成長市場として浮上している。
競争環境：各社は、チップ・アーキテクチャの改善、エネルギー効率の向上、処理能力の向上、新材料や製造技術の探求に注力している。
課題と機会：ニューロモルフィック・チップ設計の複雑さなどの課題に直面する一方で、モノのインターネット（IoT）やエッジ・コンピューティングへの注目の高まりという機会にも遭遇している。
将来の展望：ニューロモルフィック・チップ市場の将来は有望で、ブレイン・コンピュータ・インターフェイス（BCI）の進歩にニューロモルフィック・チップが使用されるようになってきている。量子コンピューティングへの注目の高まりが市場成長を促進すると予想される。

ニューロモルフィック・チップ市場の動向：
人工知能（AI）の進歩

さまざまな産業でAIアプリケーションの利用が増加していることが、市場の成長に寄与している。これに伴い、AIには機械学習（ML）、深層学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンが含まれる。さらに、ニューロモルフィック・チップは脳の神経回路網を模倣できるため、AIタスクに特に適している。これに加えて、従来の中央演算処理装置（CPU）やグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）は、AIのエネルギー需要や並列処理要件で課題に直面しているが、ニューロモーフィック・チップはこれらの分野で優れている。さらに、ヘルスケア、金融、自動車分野でのAIの利用が増加していることも、市場成長を後押ししている。これとは別に、いくつかのアプリケーションで高性能ニューロモルフィック・チップへの需要が高まっていることが、市場の見通しに明るさをもたらしている。

エネルギー効率への注目の高まり

エネルギー効率への注目の高まりが市場の成長を支えている。これに伴い、人間の脳のエネルギー効率に優れた動作にヒントを得たニューロモルフィック・チップは、最小限の消費電力で複雑な計算を実行するように設計されている。これは、モノのインターネット（IoT）機器やドローンなど、バッテリーや遠隔地で動作する機器にとって価値がある。さらに、相互接続されたデバイスの増加に伴い、エネルギー効率の高い処理ソリューションに対するニーズが高まっていることも、市場にプラスの影響を与えている。これとは別に、ニューロモーフィック・チップは、二酸化炭素排出量を削減しながら環境の持続可能性を維持するのに役立つ、少ない電力要件でタスクを実行することができる。さらに、ニューロモーフィック・チップは、持続可能で長持ちするスマート・デバイスの開発に役立っており、これが市場の成長を後押ししている。

処理速度の高速化に対する需要の高まり

従来のコンピューティング・アーキテクチャは逐次処理に制限されていたが、ニューロモルフィック・チップは高速で情報を処理し、脳の分散コンピューティングを模倣する。これに伴い、これらのチップは電光石火の高速データ処理と意思決定を可能にし、市場の成長に寄与している。さらに、自律走行車、ロボット工学、防衛システムなどの用途で、リアルタイム応答を提供するニューロモルフィック・チップに対する需要が高まっていることも、市場の成長を支えている。これとは別に、これらのチップは複雑なタスクを処理できるため、さまざまな用途に適している。

ニューロモーフィック・コンピューティング研究

ニューロモーフィック・コンピューティング分野における継続的な研究開発（R&D）活動が、市場の成長を後押ししている。これとは別に、主要企業はチップ設計を強化し、ニューラルネットワークモデルを改良し、新しいアプリケーションを模索している。神経科学、コンピューター科学、半導体技術の相乗効果により、より効率的で高性能なニューロモーフィック・チップが生み出されている。さらに研究者たちは、脳の機能を模倣し、パターン認識、学習、意思決定などのタスクを可能にするハードウェアとソフトウェアの開発に取り組んでいる。さらに、AI、ロボット工学、ヘルスケアに応用できる効率的なコンピューティング・ソリューションの開発にも注力している。

ニューロモルフィック・チップ産業のセグメンテーション
IMARC Groupは、2024年から2032年にかけての世界、地域、国レベルの予測とともに、市場各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、提供、用途、最終用途産業に基づいて市場を分類しています。

オファリング別内訳
ハードウェア
ソフトウェア

市場シェアの大半をソフトウェアが占める

本レポートでは、提供製品に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これにはハードウェアとソフトウェアが含まれる。同レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めている。

ソフトウェアには、ハードウェアとシームレスに動作するように設計された専用のプログラミングツール、ライブラリ、フレームワークが含まれる。ソフトウェア・ソリューションは、ニューロモルフィック・チップを活用するアプリケーションの開発、プログラミング、最適化を容易にする。開発者がハードウェアの可能性を最大限に活用できるよう、ニューラルネットワークのモデリングやシミュレーション機能を提供することも多い。さらに、ミドルウェア・ソフトウェアは、ハードウェアと上位レベルのアプリケーションの仲介役として機能する。データ管理、通信、インターフェースの統合など、必要不可欠な機能を提供し、開発者がニューロモルフィック・チップをさまざまなシステムやアプリケーションに統合しやすくする。

ハードウェアには、ニューロモルフィック・チップ自体のような物理的ハードウェア・コンポーネントが含まれる。これらのチップは、人間の脳の神経ネットワークの動作を模倣するように設計されており、エネルギー効率の高い処理を可能にする。提供されるハードウェアは、チップの設計、サイズ、処理能力の点でさまざまで、さまざまな用途や性能要件に対応している。また、開発者や研究者がニューロモルフィック・チップで作業できるようにする開発キットやプラットフォームも含まれる。これらのキットには通常、ニューロモルフィック技術を使ったアプリケーションの構築とテストに必要なハードウェア・コンポーネント、ソフトウェア・ツール、文書が含まれている。

アプリケーション別内訳：

画像認識
信号認識
データマイニング

画像認識が最大のシェアを占める

本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、画像認識、信号認識、データマイニングが含まれる。レポートによると、画像認識が最大の市場シェアを占めている。

ニューロモーフィックチップは、画像分類を含む画像認識タスクに広く使用されている。ニューロモルフィックチップは、リアルタイムで画像の処理と分析を強化するため、物体認識、顔認識、シーン分類などのアプリケーションに最適である。監視システムでは、ニューロモルフィック・チップは、セキュリティ映像内の物体や個人を検出・識別する上で重要な役割を果たしている。ビデオストリームを効率的に処理し、パターンを認識する能力は、セキュリティ・アプリケーションにおいて非常に価値がある。さらに、画像認識は自律走行車が周囲の状況を認識するために不可欠である。ニューロモーフィック・チップは、カメラ映像のリアルタイム分析を可能にし、車両が瞬時に判断し、障害物を検知し、安全に航行できるよう支援する。

信号認識では、これらのチップは音声認識や音声分類などのアプリケーションのために音声信号を処理することができる。複雑な音声データをリアルタイムで分析できるため、音声アシスタントや通信機器に不可欠である。このほか、レーダーやソナーシステムにおける信号認識では、環境内の物体を識別・追跡する。ニューロモルフィック・チップは迅速な信号解析を可能にし、軍事監視や海洋ナビゲーションなどの用途に役立つ。

データマイニングでは、これらのチップは大規模なデータセット内のパターンや傾向を特定するのに役立つ。将来の傾向や結果を予測するための予測モデリングも含まれる。ニューロモルフィック・チップは、過去のデータを分析し、学習したパターンに基づいて予測を行い、企業の意思決定を支援することができる。金融業界では、ニューロモルフィック・チップによるデータマイニングは、リスク評価、不正検出、アルゴリズム取引に利用されている。

最終用途産業別内訳：

航空宇宙・防衛
ITおよび電気通信
自動車
医療
産業
コンシューマー・エレクトロニクス
その他

本レポートでは、最終用途産業別に市場を詳細に分類・分析している。これには、航空宇宙・防衛、IT・通信、自動車、医療、産業、家電、その他が含まれる。

航空宇宙・防衛産業では、ニューロモーフィック・チップは無人航空機（UAV）の自律性を高めるために使用される。リアルタイム画像処理、センサーフュージョン、意思決定を可能にし、UAVの監視、偵察、戦闘状況での能力を高める。さらに、ニューロモルフィック・チップはレーダーや信号処理システムにおいて極めて重要な役割を果たし、物体やミサイル、脅威の識別や追跡を支援する。

ITおよびテレコムのニューロモーフィック・チップは、データ・トラフィックを効率的に管理し、ネットワーク動作のパターンを特定し、ネットワーク全体のパフォーマンスを向上させることで、ネットワークの最適化に貢献している。その結果、データ伝送が改善され、待ち時間が短縮される。これらのチップはデータセンターでも使用され、電力消費を最適化し、データ処理とストレージの効率を向上させている。

自動車分野では、ニューロモーフィック・チップは先進運転支援システム（ADAS）に統合され、車線逸脱警告、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動駐車などの機能を実現している。これらはセンサーデータをリアルタイムで処理し、自動車の安全性と自動化を強化する。ニューロモルフィック・チップは自律走行車にとって極めて重要であり、カメラやレーダーなどのセンサーからのデータを処理することで、車両が瞬時の判断を下し、障害物を検知し、安全に航行できるようにする。

ニューロモルフィック・チップは、磁気共鳴画像法（MRI）、コンピュータ断層撮影法（CT）スキャン、X線などの医療用画像処理アプリケーションにおいて、画像処理と解析を向上させることで支援する。早期診断や治療計画に役立つ。これらのチップはブレイン・コンピュータ・インターフェイス（BCI）において重要な役割を果たしており、障害を持つ患者が脳信号を使って機器を操作したり、コンピュータと対話したりすることを可能にしている。

さらに、ニューロモルフィック・チップは産業オートメーションに採用され、センサー・データの分析、装置性能の監視、品質管理の確保によって製造プロセスを最適化する。産業環境では、これらのチップは予知保全に使用され、潜在的な機器の故障を事前に特定し、ダウンタイムを減らし、運用コストを最小限に抑える。
民生用電子機器では、ニューロモーフィック・チップは、音声認識、画像処理、拡張現実（AR）アプリケーションのような人工知能（AI）主導の機能を実現することで、スマートフォンやウェアラブルの機能を強化している。また、スマートホームデバイスにも統合され、音声アシスタントの性能を向上させたり、リアルタイムの画像や音声解析を可能にしてセキュリティシステムを強化したりしている。

地域別内訳
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が市場をリードし、ニューロモーフィック・チップ市場で最大のシェアを占める

この調査レポートは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も行っている。同レポートによると、様々な分野でAIアプリケーションの利用が増加していることから、北米が最大の市場シェアを占めている。また、高度なニューロモルフィックチップの開発が進んでいることも、市場の成長を後押ししている。これとは別に、技術革新に対する政府の有利な政策がこの地域の市場成長に寄与している。

アジア太平洋地域は、特に中国、韓国、台湾のような国々で電子機器製造拠点が増加していることから、市場のもう一つの主要地域となっている。さらに、スマートフォン、スマートホームデバイス、ウェアラブル端末など、幅広い電子機器へのニューロモルフィック・チップの統合が市場成長を後押ししている。これとは別に、エッジコンピューティングやリアルタイムAI処理におけるニューロモルフィックチップの需要の高まりが、市場の成長を強化している。

欧州は、人工知能（AI）とニューロモーフィック・コンピューティングの進展にますます注力しており、市場で強い存在感を維持している。これに伴い、エネルギー効率の高い持続可能な技術への注目の高まりとともに、半導体産業の繁栄が市場の成長を支えている。さらに、ニューロモーフィック・チップは、欧州の持続可能性目標や環境規制と共鳴するエネルギー効率の高いコンピューティング・ソリューションを提供する。さらに、先進運転支援システム（ADAS）や自律走行車におけるニューロモーフィック・チップの採用が増加していることも、市場成長を後押ししている。

中南米は、先端技術への注目が高まっていることから、ニューロモーフィック・チップ市場で成長する可能性を示している。これに伴い、政府の積極的な取り組みが市場成長に寄与している。

中東・アフリカ地域は、アラブ首長国連邦（UAE）のような国々が人工知能（AI）と半導体技術に投資しているため、ニューロモーフィック・チップ市場が発展していることを示している。また、同地域の政府機関は、AIと技術革新を促進するためのイニシアチブをいくつか実施しており、これが市場成長を後押ししている。

ニューロモルフィックチップ産業の主要プレイヤー
同市場の主要プレーヤーは、チップ・アーキテクチャの改善、エネルギー効率の向上、処理能力の向上、新素材や製造技術の探求など、ニューロモーフィック・チップの設計と進歩のための研究開発（R&D）活動に投資している。これとは別に、多くの企業が、ヘルスケア、自動車、航空宇宙など、特定の業界のニーズに応じてカスタマイズされたニューロモーフィック・チップ・ソリューションを提供している。さらにメーカー各社は、ニューロモルフィック・チップを様々なアプリケーションに統合しやすくするソフトウェア・ツール、ライブラリ、フレームワークの開発と最適化を進めている。これに伴い、さまざまな企業が、業界標準と個人の期待に応えるため、厳格なテストと品質保証プロセスを実施している。

この市場調査レポートは、競争環境の包括的な分析を提供している。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。市場の主要企業には以下のようなものがある：

アプライド・ブレイン・リサーチ
BrainChip Holdings Ltd.
ジェネラル・ビジョン社
GrAIマターラボ
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
HRLラボラトリーズLLC
インテル株式会社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
クアルコム・テクノロジーズ
サムスン電子Ltd.
SK hynix Inc.

(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されている)

最新のニュース
2021年2月：International Business Machines Corporation（IBM）は、7nm技術で製造されたエネルギー効率の高いAlチップを発表した。このAlハードウェア・アクセラレーター・チップは、最先端の電力効率を達成しながら、さまざまなモデル・タイプをサポートする。この低消費電力AIハードウェア・アクセラレータは、クラウドベースのモデル・トレーニングから、トレーニングをエッジ展開に近づける、データをエッジ・ネットワーク・ソースに近づけるといった用途をターゲットにしている。
2022年1月：BrainChipは、モノのインターネット（IoT）や様々なエッジに使用されるAkida Neural Networking Processorの製品化を発表した。これはニューロモルフィックAIチップで、従来のアプローチに比べ超低消費電力と高性能の利点をもたらすことができる。オンチップでのトレーニングや推論、視覚、聴覚、嗅覚、スマートトランスデューサーのアプリケーションなど、さまざまなセンサー入力をサポートすることができる。BrainChipは、スマートホーム、スマートヘルス、スマートシティ、スマート交通などのアプリケーションをターゲットとしている。
2020年3月：インテル社は、ニューロモルフィックに関連する研究の拡張を支援する強力な自己完結型ニューロモルフィック・システム、Pohoiki Springsを発表。このシステムは、Intel Neuromorphic Research Communityのメンバーが、IntelのNx SDKとコミュニティが提供するソフトウェア・コンポーネントを使用してクラウド経由で利用できる。

本レポートで扱う主な質問

1.2023年のニューロモルフィック・チップの世界市場規模は？
2.2024-2032年の世界のニューロモルフィックチップ市場の予想成長率は？
3.ニューロモルフィックチップの世界市場を牽引する主要因は？
4.COVID-19が世界のニューロモルフィックチップ市場に与えた影響は？
5.ニューロモルフィックチップの世界市場における製品別内訳は？
6.ニューロモーフィックチップの世界市場の用途別内訳は？
7.ニューロモーフィックチップの世界市場における主要地域は？
8.ニューロモルフィックチップの世界市場における主要プレイヤー/企業は？