目次
第1章.世界の材料インフォマティクス市場 エグゼクティブサマリー
1.1.材料インフォマティクスの世界市場規模・予測（2022～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.{手法別｝
– 統計分析
– 遺伝的アルゴリズム
– ディープテンソル
– デジタルアニーラ
1.3.2.{元素別｝
– 金属
– 合金
1.3.3.{化学物質別｝染料
– 染料
– ポリマー
– 生体分子
1.3.4.{用途別｝
– 化学
– 医薬品
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章.世界のマテリアル・インフォマティクス市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界の材料インフォマティクス市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AI と計算モデリングの急速な進歩
3.1.2.材料研究開発への投資の増加
3.1.3.持続可能でコスト効率に優れた材料発見への需要の高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.高い計算コストと膨大なデータ要件
3.2.2.レガシー産業における技術移行への抵抗
3.3.市場機会
3.3.1.異業種データの統合と共同イノベーション
3.3.2.材料科学における政府の取り組みと資金援助
3.3.3.化学・製薬分野での応用拡大
第4章.世界の材料インフォマティクス市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.マテリアルインフォマティクスの世界市場規模・予測：技術・要素別 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界の材料インフォマティクス市場{技術別}売上動向分析収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル）
5.2.1.統計分析
5.2.2.遺伝的アルゴリズム
5.2.3.ディープテンソル
5.2.4.デジタルアニーラー
5.3.世界の材料インフォマティクス市場要素収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル）
5.3.1.金属
5.3.2.合金
第6章.材料インフォマティクスの世界市場規模・予測（化学品・用途別） 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.マテリアル・インフォマティクスの世界市場{化学品}の2022年と2032年の収益動向分析（百万米ドル）
6.2.1.染料
6.2.2.ポリマー
6.2.3.生体分子
6.3.材料インフォマティクスの世界市場{アプリケーション｝収益動向分析、2022年及び2032年（百万米ドル）
6.3.1.化学
6.3.2.製薬
第7章.マテリアルインフォマティクスの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米の材料インフォマティクス市場
7.1.1.米国の材料インフォマティクス市場
7.1.1.1.{技術・要素｝の内訳規模と予測、2022～2032年
7.1.1.2.{化学物質と用途｝内訳サイズと予測、2022-2032年
7.1.2.カナダの材料情報市場
7.2.ヨーロッパの材料インフォマティクス市場
7.2.1.イギリスの材料インフォマティクス市場
7.2.2.ドイツの材料インフォマティクス市場
7.2.3.フランスのマテリアルインフォマティクス市場
7.2.4.スペインのマテリアルインフォマティクス市場
7.2.5.イタリアのマテリアルインフォマティクス市場
7.2.6.その他のヨーロッパの材料インフォマティクス市場
7.3.アジア太平洋地域の材料インフォマティクス市場
7.3.1.中国の材料インフォマティクス市場
7.3.2.インドの材料インフォマティクス市場
7.3.3.日本のマテリアルインフォマティクス市場
7.3.4.オーストラリアのマテリアルインフォマティクス市場
7.3.5.韓国の材料インフォマティクス市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域の材料インフォマティクス市場
7.4.中南米の材料インフォマティクス市場
7.4.1.ブラジルの材料インフォマティクス市場
7.4.2.メキシコの材料インフォマティクス市場
7.4.3.その他のラテンアメリカの材料インフォマティクス市場
7.5.中東・アフリカの材料インフォマティクス市場
7.5.1.サウジアラビアの材料インフォマティクス市場
7.5.2.南アフリカの材料インフォマティクス市場
7.5.3.その他の中東・アフリカの材料インフォマティクス市場
第8章 競争情報競合情報
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.シュレーディンガー社
8.1.2.BASF SE
8.1.3.エクソンモービル
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.シュレーディンガー社
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.マテリアルデザイン社
8.3.3.ダッソー・システムズSE
8.3.4.シトリン・インフォマティクス
8.3.5.アルケミークラウド
8.3.6.AIマテリア
8.3.7.ザ・ダウ・ケミカル・カンパニー
8.3.8.日立ハイテク
8.3.9.IBMコーポレーション
8.3.10.グーグル合同会社
8.3.11.ジョンソン・マッセイ・ピーエルシー
8.3.12.ロイヤルDSM N.V.
8.3.13.アクセルリス（BIOVIA）
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
表一覧
表 1.世界の材料インフォマティクス市場、レポートスコープ
表2.マテリアルインフォマティクスの世界市場、地域別推計・予測 2022-2032 （百万米ドル）
表3.材料インフォマティクスの世界市場：技術・要素別2022〜2032年予測・予測（百万米ドル）
表4.材料インフォマティクスの世界市場：化学物質・用途別見積もりと予測 2022-2032年 （百万米ドル）
表5.材料インフォマティクスの世界市場：セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル)
表6.マテリアルインフォマティクスの世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年（百万米ドル）
表7.マテリアルインフォマティクスの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022-2032年（百万米ドル）
表8.マテリアルインフォマティクスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル）
表9.マテリアルインフォマティクスの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022-2032年 （百万米ドル）
表10.マテリアルインフォマティクスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル）
表11.マテリアルインフォマティクスの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022-2032年（百万米ドル）
表12.マテリアルインフォマティクスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル）
表13.材料インフォマティクスの世界市場：セグメント別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル）
表14.マテリアルインフォマティクスの世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（百万米ドル）
表15.米国の材料インフォマティクス市場の見積もりと予測、2022年～2032年（百万米ドル）
表 16.米国の材料インフォマティクス市場のセグメント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル）
表17.米国の材料インフォマティクス市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル)
表18.カナダの材料インフォマティクス市場の見積もりと予測、2022〜2032年（百万米ドル）
表19.カナダの材料インフォマティクス市場のセグメント別見積もりと予測、2022～2032年 （百万米ドル）
表20.カナダの材料インフォマティクス市場のセグメント別推計と予測：2022～2032年（百万米ドル）
…
(最終報告書には100以上の表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります)。
________________________________________
図表リスト
図 1.世界の材料インフォマティクス市場，調査手法
図 2.材料インフォマティクスの世界市場：市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.マテリアルインフォマティクスの世界市場、主要動向2023年
図5.マテリアルインフォマティクスの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.マテリアルインフォマティクスの世界市場：ポーターの5フォースモデル
図7.材料インフォマティクスの世界市場：PESTEL分析
図8.材料インフォマティクスの世界市場、バリューチェーン分析
図9. 材料インフォマティクスの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万米ドル
図 10.マテリアルインフォマティクスの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万米ドル）
図11.マテリアルインフォマティクスの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万米ドル）
図12.マテリアルインフォマティクスの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万米ドル）
図13.マテリアルインフォマティクスの世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万米ドル）
図 14.材料インフォマティクスの世界市場、地域別スナップショット、2022年・2032年
図15.北米の材料インフォマティクス市場 2022 & 2032 （百万米ドル）
図16.ヨーロッパの材料インフォマティクス市場 2022 & 2032 （百万米ドル）
図 17.アジア太平洋地域の材料インフォマティクス市場 2022～2032 （百万米ドル）
図 18.中南米の材料インフォマティクス市場 2022 & 2032 （百万米ドル）
図 19.中東・アフリカの材料インフォマティクス市場 2022～2032 （百万米ドル）
図 20.材料インフォマティクスの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
…
(このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります)。
Material informatics is gaining traction due to its ability to integrate vast datasets from multiple sources, including experimental results, theoretical calculations, and literature reviews. This integration allows for a more comprehensive understanding of material behaviors, fostering breakthroughs in novel alloys, biocompatible materials, and high-performance polymers. The demand for data-centric material design is being fueled by increased investment in nanotechnology, energy-efficient materials, and eco-friendly alternatives, all of which align with global sustainability initiatives. Moreover, advances in digital annealers and deep tensor networks are revolutionizing complex material analysis, enabling the rapid screening of thousands of possible material combinations within seconds.
The widespread adoption of material informatics in pharmaceutical and chemical applications is driving its expansion, with companies utilizing AI-driven models to develop high-performance drug compounds, specialty polymers, and advanced coatings. Additionally, the push toward lightweight, corrosion-resistant, and high-durability materials in automotive and aerospace industries is prompting greater investment in predictive material science. Despite its immense potential, challenges such as high computational costs, the need for extensive high-quality datasets, and resistance to technological transition in legacy industries may hinder adoption. However, as computational power increases and data accessibility improves, these barriers are expected to diminish, paving the way for widespread implementation.
Regionally, North America dominates the material informatics market, propelled by leading AI research institutions, government-backed funding for material science, and strong industry-academia collaborations. The United States and Canada are at the forefront of data-driven material discovery, with key players deploying AI-enhanced simulations for rapid material prototyping. Europe follows closely, with countries such as Germany, the UK, and France driving significant advancements in nanotechnology and smart materials. Meanwhile, the Asia-Pacific region is poised for the fastest growth, primarily due to China, Japan, and India’s increasing investment in AI-based material discovery and growing industrial automation. As global industries embrace AI-driven R&D, material informatics is set to revolutionize material design, making it a cornerstone of future technological advancements.
Major Market Players Included in This Report:
• Schrödinger, Inc.
• BASF SE
• ExxonMobil Corporation
• Materials Design, Inc.
• Dassault Systèmes SE
• Citrine Informatics
• Alchemy Cloud, Inc.
• AI Materia
• The Dow Chemical Company
• Hitachi High-Tech Corporation
• IBM Corporation
• Google LLC
• Johnson Matthey Plc
• Royal DSM N.V.
• Accelrys (BIOVIA)
The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:
By Technique:
• Statistical Analysis
• Genetic Algorithm
• Deep Tensors
• Digital Annealers
By Elements:
• Metals
• Alloys
By Chemicals:
• Dyes
• Polymers
• Biomolecules
By Application:
• Chemical
• Pharmaceutical
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
________________________________________
Common Content for Report Description
Years considered for the study are as follows:
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates and forecasts for 10 years (2022-2032).
• Annualized revenue and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Competitive structure analysis of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer