目次
第1章.世界の画像認識市場 エグゼクティブサマリー
1.1.画像認識の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.手法別
– ニューラルネットワーク
– ディープラーニング
– その他
1.3.2.コンポーネント別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス
1.3.3.展開モード別
– クラウド
– オンプレミス
1.3.4.業種別
– 小売
– 自動車
– ヘルスケア
– メディア＆エンターテイメント
– その他
1.3.5.アプリケーション別
– 拡張現実
– セキュリティと監視
– コンテンツ管理
– 画像検索
– その他
1.4.主要トレンド
1.5.投資と資金調達のハイライト
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章.世界の画像認識市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.画像認識の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.高度なニューラルネットワークとリアルタイムデータ処理の統合
3.1.2.様々な産業におけるAIと機械学習の採用の増加
3.1.3.ビッグデータ分析とAI技術への投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.データプライバシーへの懸念
3.2.2.導入コストの高さ
3.2.3.レガシーシステムとの複雑な統合
3.3.市場機会
3.3.1.拡張現実（AR）とパーソナライズド・マーケティングの拡大
3.3.2.セキュリティ・監視アプリケーションへの採用
3.3.3.予知保全と医療診断の登場
第4章.世界の画像認識市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.画像認識の世界市場規模と予測：技術別2022～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.画像認識の世界市場技術別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ニューラルネットワーク
5.2.2.ディープラーニング
5.2.3.その他
第6章.画像認識の世界市場規模・予測（コンポーネント別） 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.画像認識の世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.ハードウェア
6.2.2.ソフトウェア
6.2.3.サービス
第7章.画像認識の世界市場規模推移と予測：展開モード別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.画像認識の世界市場2022年および2032年の展開モード別収益動向分析（百万ドル/億ドル）
7.2.1.クラウド
7.2.2.オンプレミス
第8章.画像認識の世界市場規模・業種別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.画像認識の世界市場分野別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.2.1.小売
8.2.2.自動車
8.2.3.ヘルスケア
8.2.4.メディア＆エンターテイメント
8.2.5.その他
第9章.画像認識の世界市場規模・用途別予測 2022-2032
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.画像認識の世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
9.2.1.拡張現実
9.2.2.セキュリティと監視
9.2.3.コンテンツ管理
9.2.4.画像検索
9.2.5.その他
第10章.画像認識の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
10.1.北米画像認識市場
10.1.1.米国画像認識市場
10.1.1.1.技術別内訳規模・予測、2022年～2032年
10.1.1.2.コンポーネント別市場規模・予測、2022-2032年
10.1.2.カナダの画像認識市場
10.2.欧州画像認識市場
10.2.1.イギリスの画像認識市場
10.2.2.ドイツの画像認識市場
10.2.3.フランスの画像認識市場
10.2.4.スペインの画像認識市場
10.2.5.イタリアの画像認識市場
10.2.6.その他のヨーロッパ画像認識市場
10.3.アジア太平洋地域の画像認識市場
10.3.1.中国の画像認識市場
10.3.2.インドの画像認識市場
10.3.3.日本の画像認識市場
10.3.4.韓国の画像認識市場
10.3.5.オーストラリア画像認識市場
10.3.6.その他のアジア太平洋地域の画像認識市場
10.4.ラテンアメリカ画像認識市場
10.4.1.ブラジルの画像認識市場
10.4.2.メキシコ画像認識市場
10.4.3.その他のラテンアメリカ画像認識市場
10.5.中東・アフリカ画像認識市場
10.5.1.サウジアラビアの画像認識市場
10.5.2.アラブ首長国連邦の画像認識市場
10.5.3.南アフリカの画像認識市場
10.5.4.その他の中東・アフリカ画像認識市場
第11章 画像認識市場競合情報
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.IBMコーポレーション
11.1.2.グーグル合同会社
11.1.3.アマゾン・ウェブ・サービス
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.IBMコーポレーション
11.3.1.1.主要情報
11.3.1.2.概要
11.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
11.3.1.4.製品概要
11.3.1.5.市場戦略
11.3.2.グーグル合同会社
11.3.3.アマゾン・ウェブ・サービス
11.3.4.マイクロソフト
11.3.5.アップル社
11.3.6.クアルコム・テクノロジーズ
11.3.7.日本電気株式会社
11.3.8.インテル株式会社
11.3.9.ハネウェル・インターナショナル
11.3.10.エヌビディア・コーポレーション
11.3.11.フェイスブック
11.3.12.バイドゥ
11.3.13.アドビ
11.3.14.株式会社日立製作所
11.3.15.スナップ
第12章.研究プロセス
12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性
表一覧
表1.画像認識の世界市場、レポートスコープ
表2.画像認識の世界市場：地域別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表3.画像認識の世界市場：技術別2022-2032年予測・比較（USD Million/Billion）
表4.画像認識の世界市場：コンポーネント別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表5.画像認識の世界市場展開モード別推計・予測 2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
表6.画像認識の世界市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）分野別予測
表7.画像認識の世界市場：2022～2032年用途別予測・予測（USD Million/Billion）
表8.画像認識の世界市場：セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表9.北米画像認識市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表10.米国の画像認識市場のセグメント別推計と予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表11.カナダの画像認識市場予測：2022-2032年（百万米ドル/億ドル）
表12.欧州画像認識市場の国別見積もりと予測、2022-2032年（百万米ドル/億ドル）
表13.アジア太平洋地域の画像認識市場の国別見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表14.中南米の画像認識市場：2022-2032年国別予測・統計（USD Million/Billion）
表15.中東・アフリカ画像認識市場の国別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
… （追加表は最終報告書に記載）
図表一覧
図1.画像認識の世界市場：調査手法
図2.画像認識の世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.画像認識の世界市場、主要動向2023年
図5.画像認識の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6：画像認識の世界市場：ポーターの5フォースモデル
図7.画像認識の世界市場：PESTEL分析
図8.画像認識の世界市場、バリューチェーン分析
図9.画像認識の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図10.画像認識の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図11.画像認識の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図12.画像認識の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル/億ドル）
図13.画像認識の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図14.北米の画像認識市場、2022年および2032年（百万ドル/億ドル）
図15.欧州画像認識市場、2022年および2032年（百万米ドル/億米ドル）
図16.アジア太平洋地域の画像認識市場、2022年および2032年（百万米ドル/億米ドル）
図17.中南米の画像認識市場、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図18.中東・アフリカ画像認識市場、2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図19.画像認識の世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
… （追加図表は最終報告書に記載）
One of the pivotal trends driving this market is the fusion of advanced neural networks with real-time data processing capabilities. Such developments are enabling more accurate and faster image recognition systems, catering to applications ranging from personalized marketing to predictive maintenance. Additionally, the incorporation of augmented reality (AR) in retail and gaming is redefining customer engagement, further amplifying the need for sophisticated image recognition technologies.
The Global Image Recognition Market is witnessing significant momentum, underpinned by escalating investments in artificial intelligence and big data analytics. Businesses are increasingly adopting image recognition to streamline operations, enhance customer experiences, and bolster security protocols. For instance, substantial funding initiatives exceeding USD 1 billion have been allocated to AI-driven image recognition projects, reflecting the technology’s critical role in shaping future innovations. However, the market is not without challenges; issues such as data privacy concerns and the high cost of deployment remain potential growth inhibitors.
The market demonstrates a dynamic regional landscape. North America, with its strong technological foundation and the presence of industry leaders, dominated the market in 2023. The region’s focus on adopting AI solutions across healthcare, retail, and defense sectors is bolstering its market share. Meanwhile, the Asia-Pacific region is projected to exhibit the fastest growth, driven by rapid digitalization, increased smartphone penetration, and government initiatives supporting AI adoption in emerging economies like China and India.
Major market players included in this report are:
• IBM Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation
• Apple Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• NEC Corporation
• Intel Corporation
• Honeywell International Inc.
• NVIDIA Corporation
• Facebook, Inc.
• Baidu, Inc.
• Adobe Inc.
• Hitachi, Ltd.
• Snap Inc.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Technique:
• Neural Networks
• Deep Learning
• Others
By Component:
• Hardware
• Software
• Service
By Deployment Mode:
• Cloud
• On-Premises
By Vertical:
• Retail
• Automotive
• Healthcare
• Media & Entertainment
• Others
By Application:
• Augmented Reality
• Security & Surveillance
• Content Management
• Image Search
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Australia
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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