目次
第1章.世界の感情検出・認識市場 エグゼクティブサマリー
1.1.感情検出・認識の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.応用分野別
1.3.3.エンドユーザー別
1.3.4.業種別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の感情検出・認識市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.感情検出・認識の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.パーソナライズされたユーザー体験に対する需要の高まり
3.1.2.ウェアラブルデバイスとAI搭載アプリケーションの普及
3.1.3.AIを活用した研究開発への投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.プライバシーへの懸念
3.2.2.繊細な感情データの悪用の可能性
3.3.市場機会
3.3.1.メンタルヘルス・モニタリングの拡大
3.3.2.教育アプリケーションの成長
3.3.3.マルチモーダル感情認識技術の進展
第4章.世界の感情検出・認識市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 感情検出・認識の世界市場感情検出・認識の世界市場規模・予測：コンポーネント別 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.感情検出・認識の世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.ソフトウェア
5.2.1.1.表情認識
5.2.1.2.音声認識
5.2.2.サービス
第6章.感情検出・認識の世界市場規模・予測：2022-2032年応用分野別
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.感情検出・認識の世界市場アプリケーション分野別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.マーケティング＆広告
6.2.2.ヘルスケア
6.2.3.教育
6.2.4.ゲーム＆エンターテインメント
6.2.5.その他
第7章.感情検出・認識の世界市場規模・予測：エンドユーザー別 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.感情検出・認識の世界市場エンドユーザー別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.企業
7.2.2.個人
第8章.感情検出・認識の世界市場規模・業種別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.感情検出・認識の世界市場分野別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
8.2.1.小売・Eコマース
8.2.2.BFSI
8.2.3.IT・通信
8.2.4.ヘルスケア
8.2.5.教育
8.2.6.その他
第9章.感情検出・認識の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米の感情検出・認識市場
9.1.1.米国の感情検出・認識市場
9.1.1.1.コンポーネント内訳の規模と予測、2022年～2032年
9.1.1.2.アプリケーション分野別市場規模・予測、2022年～2032年
9.1.2.カナダの感情検出・認識市場
9.2.欧州の感情検出・認識市場
9.2.1.イギリスの感情検出・認識市場
9.2.2.ドイツ感情検出・認識市場
9.2.3.フランス感情検出・認識市場
9.2.4.イタリアの感情検出・認識市場
9.2.5.スペインの感情検出・認識市場
9.2.6.その他のヨーロッパ市場
9.3.アジア太平洋地域の感情検出・認識市場
9.3.1.中国感情検出・認識市場
9.3.2.インド感情検出・認識市場
9.3.3.日本の感情検出・認識市場
9.3.4.韓国の感情検出・認識市場
9.3.5.オーストラリア感情検出・認識市場
9.3.6.その他のアジア太平洋地域の感情検出・認識市場
9.4.中南米の感情検出・認識市場
9.4.1.ブラジルの感情検出・認識市場
9.4.2.メキシコ感情検出・認識市場
9.4.3.その他のラテンアメリカの感情検出・認識市場
9.5.中東・アフリカの感情検出・認識市場
9.5.1.サウジアラビアの感情検出・認識市場
9.5.2.南アフリカの感情検出・認識市場
9.5.3.その他の中東・アフリカの感情検出・認識市場
第10章.競合他社の動向
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.アップル
10.1.2.マイクロソフト株式会社
10.1.3.IBMコーポレーション
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.アップル
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.ビヨンド・バーバル・コミュニケーション社
10.3.3.エリプティック・ラボ
10.3.4.インテル株式会社
10.3.5.ノルダス・インフォメーション・テクノロジー
10.3.6.クアルコム・テクノロジーズ
10.3.7.レアリズOU
10.3.8.トビーAB
10.3.9.ビジョンアイ
10.3.10.ザイリンクス
第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
表一覧
表1.感情検出と認識の世界市場、レポートスコープ
表2.感情検出・認識の世界市場、地域別推計・予測：2022-2032年（百万米ドル/億ドル）
表3.感情検出・認識の世界市場：コンポーネント別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表4.感情検出・認識の世界市場：2022-2032年用途分野別予測・予測（USD Million/Billion）
表5.感情検出・認識の世界市場：エンドユーザー別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表6.感情検出・認識の世界市場規模：業種別2022年～2032年予測・比較（百万ドル/億ドル）
表7.感情検出・認識の世界市場：セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表8.感情検出・認識の世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
表9.感情検出・認識の世界市場：コンポーネント別予測・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表10.感情検出・認識の世界市場：応用分野別予測・予測、2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
表11.感情検出・認識の世界市場：エンドユーザー別予測・予測、2022年～2032年 （百万米ドル／億ドル）
表12.感情検出・認識の世界市場：業種別予測：2022年～2032年（百万米ドル／億ドル）
表13.感情検出・認識の世界市場：セグメント別予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表14.感情検出・認識の世界市場：地域別予測・予測、2022年～2032年 （百万米ドル／億ドル）
表15.米国の感情検出・認識市場予測・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表16.米国の感情検出・認識市場の2022～2032年コンポーネント別推定・予測（百万ドル／億ドル）
表17.米国の感情検出・認識市場の用途分野別推計と予測 2022-2032 (百万ドル/億ドル)
表18.カナダの感情検出・認識市場予測：2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表19.カナダの感情検出・認識市場の予測、2022～2032年：コンポーネント別（百万ドル/億ドル）
表20.カナダの感情検出・認識市場の用途分野別推計と予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
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このリストは完全なものではなく、最終レポートには100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表リスト
図1.感情検出と認識の世界市場、調査手法
図2.感情検出・認識の世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.感情検出・認識の世界市場、主要動向2023年
図5.感情検出・認識の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.感情検出・認識の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.感情検出・認識の世界市場、PESTEL分析
図8.感情検出・認識の世界市場、バリューチェーン分析
図9：感情検出・認識の世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万ドル／億ドル
図10.感情検出・認識の世界市場：コンポーネント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.感情検出・認識の世界市場：応用分野別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図12.感情検出・認識の世界市場：エンドユーザー別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図13.感情検出・認識の世界市場：業種別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図14.感情検出・認識の世界市場、地域別スナップショット：2022年・2032年
図15.北米の感情検出・認識市場：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
図16.欧州の感情検出・認識市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図17.アジア太平洋地域の感情検出・認識市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図18.中南米の感情検出・認識市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図 19.中東・アフリカの感情検出・認識市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図 20.感情検出・認識の世界市場、企業市場シェア分析(2023年)
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このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The market’s trajectory is driven by the escalating demand for personalized user experiences, coupled with the proliferation of wearable devices and AI-powered applications. The introduction of sophisticated software solutions, including facial expression recognition and speech analysis, is revolutionizing how organizations engage with customers. For instance, advanced AI systems are now capable of identifying subtle emotional cues, allowing businesses to tailor their offerings with unprecedented precision. Furthermore, the expansion of applications within mental health monitoring and education underscores the versatility of EDR technology, promising sustained growth in the coming years.
The global market is experiencing an upswing due to notable investments in AI-driven research and development initiatives. Major corporations are funneling resources into improving emotion recognition accuracy and broadening its scope of applications. However, challenges such as privacy concerns and the potential for misuse of sensitive emotional data pose significant barriers to widespread adoption. Efforts to establish ethical frameworks and secure data practices are crucial in addressing these concerns and maintaining consumer trust.
From a regional perspective, North America dominates the market, driven by the presence of key players and a robust technological infrastructure. The region’s strong focus on AI innovation and widespread adoption of advanced analytics tools create a conducive environment for the growth of emotion recognition technologies. Meanwhile, the Asia Pacific region is poised for the fastest growth, fueled by the rapid digitization of industries, increasing smartphone penetration, and a burgeoning middle class demanding enhanced consumer experiences. Europe also remains a critical market, with governments and organizations emphasizing ethical AI development and regulatory compliance.
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Major market players included in this report are:
• Affectiva (Smart Eye)
• Apple Inc.
• Beyond Verbal Communication Ltd.
• Elliptic Labs
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• Noldus Information Technology
• Nuance Communications, Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Realeyes OU
• Sentiance
• Tobii AB
• Viso.ai
• Xilinx Inc.
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The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Component
• Software
o Facial Expression Recognition
o Speech & Voice Recognition
• Services
By Application Area
• Marketing & Advertising
• Healthcare
• Education
• Gaming & Entertainment
• Others
By End User
• Enterprises
• Individuals
By Vertical
• Retail & E-commerce
• BFSI
• IT & Telecom
• Healthcare
• Education
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• South Korea
• Australia
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
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Key Takeaways:
• Comprehensive analysis and forecasts for 2022-2032.
• Country-level insights within major regions.
• Competitive landscape featuring profiles of key players.
• Strategic recommendations for emerging market trends and challenges.
• Demand and supply-side market analysis with actionable insights for stakeholders.
❖ 免責事項 ❖
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