目次
第1章.世界のAI PC市場 エグゼクティブサマリー
1.1.AI PCの世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.オペレーティングシステム別
1.3.3.コンピュートタイプ別
1.3.4.コンピュートアーキテクチャ別
1.3.5.価格別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のAI PC市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.4.需要サイド分析
2.4.推計方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界のAI PC市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.生産性と自動化への注目の高まり
3.1.2.AIによるワークフローの最適化
3.1.3.AIによるコンテンツ生成の強化
3.2.市場の課題
3.2.1.AI PCへの高額な初期投資
3.2.2.データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.新興市場におけるAI PCの採用拡大
3.3.2.クリエイティブ産業におけるAI PCの統合
第4章.世界のAI PC市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済
4.2.3.社会
4.2.4.技術
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.業界専門家の視点
第5章.AI PCの世界市場規模・製品別予測（2022～2032年）
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.デスクトップとノートブック
5.3.ワークステーション
第6章.AI PCの世界市場規模・オペレーティングシステム別予測（2022-2032年）
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.Windows
6.3. macOS
6.4.クローム
第7章.AI搭載PCの世界市場規模・予測（コンピュートタイプ別）（2022年～2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.GPU
7.3.NPU (<40 TOPs)
7.4.NPU（40～60トップ）
第8章.コンピュートアーキテクチャ別AI PC世界市場規模・予測（2022年～2032年）
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.X86
8.3.ARM
第9章.AI PCの世界市場規模・価格別予測（2022-2032年）
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.1200米ドル以下
9.3.1200米ドル以上
第10章.AI PCの世界市場規模・エンドユーザー別予測（2022年～2032年）
10.1.セグメントダッシュボード
10.2.エンタープライズ
10.3.コンシューマー
第11章.AI PCの世界市場規模・地域別予測（2022年～2032年）
11.1.北米
11.1.1.米国
11.1.2.カナダ
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.イギリス
11.2.2.ドイツ
11.2.3.フランス
11.2.4.スペイン
11.2.5.イタリア
11.2.6.その他のヨーロッパ
11.3.アジア太平洋
11.3.1.中国
11.3.2.インド
11.3.3.日本
11.3.4.オーストラリア
11.3.5.韓国
11.3.6.その他のアジア太平洋地域
11.4.ラテンアメリカ
11.4.1.ブラジル
11.4.2.メキシコ
11.4.3.その他のラテンアメリカ
11.5.中東・アフリカ
11.5.1.サウジアラビア
11.5.2.南アフリカ
11.5.3.その他の中東・アフリカ
第12章.コンペティティブ・インテリジェンス
12.1.主要企業のSWOT分析
12.1.1.アップル
12.1.2.デル
12.1.3.エヌビディア・コーポレーション
12.2.トップ市場戦略
12.3.企業プロフィール
第13章.調査プロセス
13.1.調査プロセス
13.2.研究の属性
表一覧
- 表1.世界のAI PC市場、レポートスコープ
- 表2.AIパソコンの世界市場 地域別推計・予測 2022年～2032年 （億米ドル）
- 表3.AI PCの世界市場：製品別推計および予測、2022年～2032年（10億米ドル）
- 表4.AI PCの世界市場：オペレーティングシステム別推計・予測、2022-2032年（10億米ドル）
- 表5.AI PCの世界市場予測：コンピュートタイプ別、2022年～2032年（10億米ドル）
- 表6.AI PCの世界市場予測：コンピュートアーキテクチャ別、2022年～2032年（10億米ドル）
- 表7.AI PCの世界市場：価格別推計と予測、2022～2032年（10億米ドル）
- 表8.AI PCの世界市場予測：エンドユーザー別、2022年～2032年（10億米ドル）
- 表9.AI PCの世界市場動向と機会
- 表10.AI PC市場における主要プレイヤーのSWOT分析
最終報告書には100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表一覧
- 図1.世界のAI PC市場、調査手法
- 図2.AI PCの世界市場、市場推定手法
- 図3.AI PCの世界市場規模・予測方法、2022年～2032年
- 図4.AI PCの世界市場：製品別、2022年・2032年（億米ドル）
- 図5.AI PCの世界市場：オペレーティングシステム別、2022年・2032年（10億米ドル）
- 図6. AI PCの世界市場：コンピュートタイプ別、2022年・2032年（10億米ドル）
- 図7.AI PCの世界市場：コンピュートアーキテクチャ別、2022年＆2032年（10億米ドル）
- 図8.AI PCの世界市場：価格別、2022年および2032年（10億米ドル）
- 図9. AI PCの世界市場：エンドユーザー別、2022年＆2032年（10億米ドル）
- 図10.AI PCの世界市場、2022年および2032年の地域別スナップショット
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
The demand for AI PCs is driven by the growing emphasis on productivity and workflow optimization across industries. Enterprises are harnessing AI PCs for a range of applications, from natural language processing (NLP) and machine learning (ML) to computer vision, empowering professionals to make data-driven decisions quickly. In creative industries, AI PCs have become instrumental in enhancing content generation, aiding tasks like editing, writing, and designing through AI-powered tools.
The workstation segment is expected to witness the highest growth during the forecast period, fueled by the increasing demand for high-performance computing in data-intensive sectors such as automotive, healthcare, and media. Similarly, the enterprise segment holds the largest market share due to its extensive utilization of AI PCs for streamlining business processes, automating tasks, and delivering real-time analytics.
North America leads the market, supported by its advanced technological infrastructure, robust R&D ecosystem, and the presence of major AI PC manufacturers. The region’s leadership in AI innovation across diverse industries, including healthcare, finance, and retail, has further accelerated the adoption of AI PCs.
Market Insights
1. Workstation Growth: Designed to handle demanding workloads like deep learning and big data analytics, workstations are increasingly crucial for industries requiring high memory capacity and powerful GPUs.
2. Enterprise Demand: AI PCs in enterprises enhance efficiency by automating repetitive tasks, supporting real-time data analysis, and improving decision-making through predictive insights.
3. Regional Leadership: North America dominates the AI PC market, thanks to advanced infrastructure, a thriving ecosystem of AI innovation, and leading manufacturers like Dell Inc. and NVIDIA Corporation.
4. Technological Advancements: The integration of AI into computing devices continues to evolve, driving innovation and transforming industries across the globe.
Major Market Players Included in this Report Are:
• Apple Inc. (US)
• Dell Inc. (US)
• HP Development Company, L.P. (US)
• Lenovo (China)
• ASUSTeK Computer Inc. (Taiwan)
• Intel Corporation (US)
• Advanced Micro Devices, Inc. (US)
• NVIDIA Corporation (US)
• Acer Inc. (Taiwan)
• Microsoft (US)
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Product:
• Desktops & Notebooks
• Workstations
By Operating System:
• Windows
• macOS
• Chrome
By Compute Type:
• GPU
• NPU (<40 TOPs)
• NPU (40-60 TOPS)
By Compute Architecture:
• X86
• ARM
By Price:
• Below USD 1200
• USD 1200 and Above
By End User:
• Enterprise
• Consumer
By Region:
• North America: U.S., Canada
• Europe: UK, Germany, France, Spain, Italy, Rest of Europe
• Asia Pacific: China, India, Japan, Australia, South Korea, Rest of Asia Pacific
• Latin America: Brazil, Mexico, Rest of Latin America
• Middle East & Africa: Saudi Arabia, South Africa, Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.
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