◆英語タイトル：Data Science Platform Market Report by Component (Software, Services), Application (Marketing and Sales, Logistics, Finance and Accounting, Customer Support, and Others), Vertical (IT and Telecommunication, Healthcare, BFSI, Manufacturing, Retail and E-Commerce, and Others), and Region 2024-2032
	◆商品コード：IMA05FE-Z3408 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2024年8月 ◆ページ数：144 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：世界、日本 ◆産業分野：テクノロジー＆メディア

世界のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は2023年に118億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて28.5%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに1,199億米ドルに達すると予測している。ヘルスケア業界におけるデータサイエンスプラットフォームの利用率の上昇、様々な企業組織におけるクラウドベースのプログラムに対する需要の高まり、データサイエンスプラットフォームにおける先端技術の統合の高まりなどが、市場を牽引する主な要因となっている。
データサイエンス・プラットフォームは、データサイエンス・プロセスの様々な側面に必要なツール、技術、リソースを提供する包括的なソフトウェアおよびハードウェアのインフラストラクチャである。データサイエンスは、データの収集、クリーニング、分析、解釈を含む学際的な分野で、価値ある洞察を引き出し、データ主導の意思決定を行う。これらのプラットフォームには、データ抽出、変換、ローディング（ETL）のためのツールや、データベース、データウェアハウス、API、その他のデータソースへのコネクタが含まれる。また、予測モデルや記述モデルを構築するための幅広い機械学習アルゴリズムやモデリング・ツールも提供している。

現在、膨大な量の構造化データおよび非構造化データを効率的に分析、監督、統合する能力により、ヘルスケア分野でのデータサイエンスプラットフォームの採用が増加しており、これが主に市場成長の原動力となっている。さらに、多様なグローバル事業体においてクラウドベースのソリューションに対する選好が高まっていることも、良好な市場環境を促進している。さらに、費用対効果が高く、効率的で、強化された意思決定ツールに対する需要が世界規模で高まっている。この需要の急増は、企業の分析と生産性を高めるデータサイエンスプラットフォームの利用拡大と相まって、市場の成長を促進している。さらに、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）のデータサイエンス・プラットフォームへの統合は、業界関係者に有利な成長機会をもたらしている。さらに、ビジネス向けの予測モデルの構築、管理、最適化のためのまとまった統合アプローチを提供するデータサイエンスプラットフォームに対する意欲の高まりが、市場にプラスの影響を与えている。さらに、ビッグデータ技術の進化に後押しされたデータサイエンスプラットフォームに対する需要の高まりが、市場の拡大に寄与している。さらに、銀行サービスの利用拡大によるBFSI分野でのデータサイエンスプラットフォームに対するニーズの高まりが、市場の成長をさらに強めている。
データサイエンスプラットフォーム市場の動向/促進要因：
ヘルスケア業界におけるデータサイエンスプラットフォームの利用増加
医療では、構造化されたデータ（患者記録）だけでなく、医療画像や臨床記録などの非構造化データも含め、膨大な量のデータが生成される。データサイエンスプラットフォームは、医療提供者がこの豊富な情報を効果的に分析、管理、吸収することを可能にする。例えば、データ分析を利用して、患者集団の傾向やパターン、潜在的な健康リスクを特定することができる。さらに、これらのプラットフォームは医療従事者に予測分析を活用する力を与える。疾病の発生を予測し、より注意が必要と思われるハイリスク患者を特定し、さらには患者の転帰を予測することができる。この予測能力により、患者のケアと資源配分が強化される。さらに、製薬やバイオテクノロジーの分野では、データサイエンス・プラットフォームが創薬や薬剤開発に役立っている。研究者は遺伝子データ、臨床試験結果、薬物相互作用を分析し、新たな治療法の市場投入プロセスを加速することができる。
さまざまな企業で高まるクラウドベースのプログラム需要
クラウドベースのプラットフォームは、大規模なデータセットや計算需要を処理するスケーラビリティを提供する。企業は必要に応じてリソースを増減できるため、データサイエンス・プロジェクトを柔軟に管理できる。また、これらのソリューションでは、ハードウェアやインフラへの先行投資が少なくて済むことが多い。この費用対効果は、あらゆる規模の組織、特に新興企業や中小企業にとって魅力的だ。さらに、クラウドベースのプラットフォームはリモートアクセスを可能にし、地理的に分散したチーム間のコラボレーションを促進する。今日のグローバル化したビジネス環境では、このアクセシビリティは極めて重要だ。さらに、クラウド・プロバイダーがソフトウェアのアップデートやインフラのメンテナンスを行うため、社内のITチームの負担が軽減され、企業は常に最新の機能やセキュリティ・パッチにアクセスすることができる。
データサイエンスプラットフォームにおける先端技術の統合の高まり
AIとMLアルゴリズムは、データサイエンス・プラットフォームに不可欠な要素になりつつある。これらは自動化、予測モデリング、自然言語処理、異常検知を可能にする。これらの高度な機能は、複雑なデータセットから価値ある洞察を引き出すために不可欠である。さらに、様々な業界におけるIoTデバイスの普及に伴い、データサイエンスプラットフォームは、これらのデバイスから生成される大量のデータの流入を処理するために適応しつつある。データサイエンス・プラットフォームは、センサー、デバイス、機械からのデータを分析し、リアルタイムの洞察を提供し、意思決定を改善することができる。また、先進的なテクノロジーにより、データサイエンス・プラットフォームはより洗練されたデータ可視化技術を提供できるようになった。これにより、利害関係者に洞察を効果的に伝える能力が強化される。
データサイエンスプラットフォームの業界セグメンテーション
IMARC Groupは、2024年から2032年までの世界レベル、地域レベル、国レベルの予測とともに、市場の各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、アプリケーション、業種別に分類しています。
コンポーネント別の内訳
– ソフトウェア
– サービス

最も人気の高いコンポーネントはソフトウェア
本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析している。これにはソフトウェアとサービスが含まれる。同レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めている。
データサイエンスソフトウェアは、データ収集、クリーニング、分析、モデリング、可視化のための幅広いツールと機能を提供する。データサイエンス・ソフトウェアは、単一のプラットフォーム内で多数のタスクを実行できる柔軟性をデータサイエンティストに提供する。さらに、あらゆる規模の組織が容易に利用でき、アクセスしやすい。多くのソフトウェア・ソリューションはユーザーフレンドリーであるため、データサイエンスの専門家だけでなく、技術的な専門知識があまりない人でも利用できる。さらに、ソフトウェア・ソリューションは、さまざまなデータ量や複雑性に対応できるよう、スケールアップやスケールダウンが可能だ。この拡張性は、組織が生成する増え続けるデータを扱う上で極めて重要である。
アプリケーション別内訳
– マーケティング・販売
– ロジスティクス
– 財務・会計
– カスタマーサポート
– その他

マーケティングと販売が最大の市場シェアを占める
本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、マーケティング・販売、ロジスティクス、財務・会計、カスタマーサポート、その他が含まれる。同レポートによると、マーケティングと販売が最大のセグメントを占めている。
マーケティングと販売は本質的にデータ集約的な分野である。商品開発、価格戦略、顧客セグメンテーション、売上予測など、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、データに大きく依存している。データサイエンスプラットフォームは、膨大なデータセットを処理・分析するツールと機能を提供し、より正確でデータ主導の意思決定を可能にする。また、顧客の行動、嗜好、ニーズを理解することは、効果的なマーケティング戦略や販売戦略にとって極めて重要である。データサイエンス・プラットフォームは、企業が顧客データから実用的な洞察を収集、分析、抽出するのを支援する。これにより、企業は特定の顧客セグメントをより効果的にターゲットとするマーケティング・キャンペーンや営業活動を調整することができる。さらに、これらのプラットフォームは、キャンペーンのパフォーマンス指標を分析し、どの戦略が最も効果的かを特定することで、マーケティング・キャンペーンの最適化を支援する。これによりマーケティング担当者は、最も成功するキャンペーンにリソースを割り当て、リアルタイムでアプローチを改良することができる。
業種別内訳
– ITおよび通信
– ヘルスケア
– BFSI
– 製造業
– 小売・Eコマース
– その他

BFSIが市場シェアの大半を占める
本レポートでは、業種別に市場を詳細に分類・分析している。これには、IT・通信、ヘルスケア、BFSI、製造、小売・Eコマース、その他が含まれる。報告書によると、BFSIが最大のセグメントを占めている。
BFSI業界は、顧客取引、財務記録、市場データ、リスク評価など、膨大な量のデータを扱っている。データサイエンスプラットフォームは、この膨大なデータを処理・分析して貴重な知見を引き出し、不正行為を検出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うために不可欠である。また、リスク評価はBFSI部門にとって重要な側面です。機械学習と予測分析を備えたデータサイエンスプラットフォームは、銀行や金融機関がリスクを効果的に評価し、軽減するのに役立ちます。これらのプラットフォームは、潜在的な信用不履行、市場の変動、不正取引を特定することができ、これは金融の安定性を維持するために極めて重要である。
地域別内訳
– 北米
o 米国
o カナダ
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
– ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
– ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
– 中東・アフリカ

北米が市場をリードし、データサイエンスプラットフォーム市場シェアの大半を占める
この調査レポートは、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供している。報告書によると、北米が最大の市場である。
北米、特に米国には、イノベーションと技術進歩で知られるシリコンバレーなど、多くの技術拠点がある。この地域は、最先端のデータサイエンス技術やプラットフォームを開発・採用するための肥沃な土壌を育んでいる。さらに、この地域には、フォーチュン500社をはじめ、さまざまな業種の大企業が数多く存在する。これらの企業は、競争力を高め、業務効率を改善し、イノベーションを推進するために、データサイエンスプラットフォームに投資する予算とリソースを大量に保有している。また、北米はデータサイエンスと人工知能（AI）に関連する研究開発活動をリードしている。同地域の主要な大学、研究機関、ハイテク企業は、データサイエンス能力の限界を絶えず押し広げ、最先端のプラットフォームやツールの開発につなげている。
競争環境：
同市場の競争環境は、既存ブランド、新興新興企業、専門メーカーを含む複数のプレーヤーの存在によって特徴付けられる。現在、大手企業はデータサイエンスプラットフォームを強化するために研究開発に投資している。各社は、進化する業界動向や顧客の需要に先んじるため、新機能、ツール、機能を導入している。これには、データ分析と予測モデリングを改善するための人工知能（AI）、機械学習（ML）、自動化の統合が含まれる。また、多くの主要企業がクラウドベースのデータサイエンスプラットフォームの提供を拡大している。クラウドプラットフォームは、企業が高く評価する拡張性、柔軟性、アクセシビリティを提供する。この拡大により、企業は多額のインフラ投資をすることなくデータサイエンスの力を活用することができる。さらに、データサイエンスとアナリティクスの分野で革新的な新興企業や中小企業を買収している。このような買収により、企業は最先端の技術、人材、顧客基盤への迅速なアクセスが可能になる。
この市場調査報告書は、競争環境の包括的な分析を提供している。また、すべての主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。同市場の主要企業には以下の企業が含まれる：
– Alteryx Inc.
– Cloudera Inc.
– Dataiku Inc.
– Google LLC (Alphabet Inc.)
– H2O.ai Inc.
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
– マイクロソフト株式会社
– ラピッドマイナー株式会社
– SAP SE
– SAS Institute Inc.
– The MathWorks Inc.
– TIBCO Software Inc.
(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されています)
最近の動向
– 2022年11月、Alteryx Inc.は、同社のVirtual Global Inspireカンファレンスにおいて、アナリティクスとデータサイエンスの自動化、クラウドでのアナリティクス、機械学習（ML）、人工知能（AI）におけるイノベーションを発表した。新しいデザイナーインターフェイスはAlteryx Analytics Cloudプラットフォームによって提供され、クラウドデータウェアハウス用のデータベース内プッシュダウン処理を備えた、ブラウザベースのコード不要のアナリティクスツールへのアクセスをすべてのクラウドユーザーに提供します。
– 2021年9月、MicrosoftがMicrosoft Machine Learning Studioをアップデートし、俊敏なディープラーニング実験のための新しいPyTorch拡張ライブラリを追加。
– 2021年9月、MathWorks社はMATLABおよびSimulink製品ファミリーを更新した。新機能や機能の更新、コードのリファクタリングやブロック編集、MATLABからPythonコマンドやスクリプトを実行する機能などが含まれる。

本レポートで扱う主な質問
1.世界のデータサイエンスプラットフォーム市場の規模は？
2.2024年～2032年のデータサイエンスプラットフォーム世界市場の予想成長率は？
3.データサイエンスプラットフォームの世界市場を牽引する主要因は？
4.COVID-19がデータサイエンスプラットフォームの世界市場に与えた影響は？
5.データサイエンスプラットフォームの世界市場におけるコンポーネント別の内訳は？
6.データサイエンスプラットフォームの世界市場の用途別内訳は？
7.データサイエンスプラットフォームの世界市場の業種別内訳は？
8.データサイエンスプラットフォームの世界市場における主要地域は？
9.データサイエンスプラットフォームの世界市場における主要プレイヤー/企業は？